AI利用のリスク

人工知能（AI）は現在、スマートフォンのアシスタントやソーシャルメディアのフィードから医療や交通まで、あらゆる分野に組み込まれています。これらの技術は前例のない利点をもたらしますが、同時に重大なリスクと課題も伴います。

この記事では、INVIAIと共に、チャットボットやアルゴリズム、ロボットなどあらゆる種類のAIに関する公式かつ国際的な情報に基づき、AI利用のリスクを探ります。

AIシステムにおける偏見と差別

AIの大きなリスクの一つは、偏見や不公平な差別の固定化です。AIモデルは歴史的な偏見や不平等を反映したデータから学習するため、人種、性別、その他の特性に基づき不正義を助長する形で人々を異なる扱いをする可能性があります。

誤作動した汎用AIは、人種、性別、文化、年齢、障害などの保護された特性に関して偏った判断を下し、害を及ぼす可能性があります。

— 国際AI安全報告書

ユネスコなどの国際機関は、公平性の対策がなければAIは「現実世界の偏見や差別を再生産し、分断を助長し、基本的人権と自由を脅かす」と警告しています。多様で代表的なデータでAIシステムを訓練し、偏見の監査を行うことが自動差別を防ぐために不可欠です。

AIシステムにおける偏見と差別

誤情報とディープフェイクの危険性

AIは極めてリアルなテキスト、画像、動画を生成できるため、誤情報の氾濫への懸念が高まっています。生成AIは、現実と見分けがつきにくい偽ニュース記事、偽画像、ディープフェイク動画を作り出せます。

実際、AIによる誤情報・偽情報は「民主主義プロセスに対する史上最大の挑戦の一つ」とされており、数十億の有権者が参加する選挙で特に問題視されています。ディープフェイク動画やAIによる声のクローンは、プロパガンダの拡散、著名人のなりすまし、詐欺に悪用される恐れがあります。

当局は、悪意ある者がAIを使って大規模な偽情報キャンペーンを展開し、ソーシャルネットワークに偽コンテンツを大量に流し混乱を引き起こすリスクを警告しています。この結果、市民が見聞きする情報を信用できなくなり、公共の議論や民主主義が損なわれる恐れがあります。

AIにおける誤情報とディープフェイクの危険性

プライバシー侵害と大規模監視の脅威

AIの広範な利用は深刻なプライバシー問題を引き起こします。AIシステムは効果的に機能するために、顔や声、購買履歴、位置情報など膨大な個人データを必要とします。強力な保護策がなければ、このデータは悪用される恐れがあります。

例えば、顔認識や予測アルゴリズムは個人の行動を無断で追跡・評価することを可能にし、プライバシーを侵害します。

プライバシーは人間の尊厳、自律性、主体性を守るために不可欠な権利であり、AIシステムのライフサイクル全体で尊重されなければなりません。

— データ保護機関

AI開発がプライバシー規制を上回る速度で進むと、個人は自身の情報の管理を失う恐れがあります。社会は強固なデータガバナンス、同意メカニズム、プライバシー保護技術を確立し、AI技術が無制限の監視ツールとならないようにしなければなりません。

プライバシー侵害と大規模監視の脅威

安全性の失敗と意図しない被害

AIは超人的な効率で意思決定や物理的作業を自動化できますが、予測不能な失敗により現実世界での被害を引き起こすこともあります。自動運転車、医療診断、電力網管理など安全性が極めて重要な分野でAIに多くを委ねていますが、これらのシステムは完璧ではありません。

誤動作、欠陥のある訓練データ、予期せぬ状況により、AIが危険な誤判断を下す可能性があります。自動運転車のAIが歩行者を誤認識したり、医療AIが誤った治療を推奨したりすることは、生命に関わる重大な問題です。

望ましくない被害（安全リスク）や攻撃への脆弱性（セキュリティリスク）は、AIシステムのライフサイクル全体で回避・対処されるべきです。これにより人間、環境、生態系の安全とセキュリティが確保されます。

— 国際AIガイドライン

つまり、AIシステムは厳密にテスト・監視され、故障を最小限に抑えるフェイルセーフを備える必要があります。AIへの過度な依存も危険であり、人間が自動判断を盲信すると問題発生時に介入が遅れる恐れがあります。

したがって、人間の監督が極めて重要です。医療や交通などの高リスク分野では最終判断を人間が行うべきです。AIの安全性と信頼性を維持することは継続的な課題であり、開発者の責任ある設計と文化が求められます。

AIにおける安全性の失敗と意図しない被害

雇用喪失と経済的混乱

AIの経済への変革的影響は両刃の剣です。一方で生産性を向上させ新産業を創出しますが、他方で数百万人の労働者が自動化により職を失うリスクもあります。

特にルーチン作業や単純なデータ分析を伴う職種は、AIアルゴリズムやロボットに置き換えられやすいです。

経済は新たな職種も生み出す可能性がありますが、多くの労働者にとって移行は困難です。新職種は高度なスキルを要し、特定の技術集積地に集中するため、多くの失業者が再就職に苦労する恐れがあります。

この労働者のスキルとAI主導の新職種の要求とのミスマッチは、失業率や格差の拡大を招く可能性があります。政策担当者や研究者は急速なAI進展が「労働市場の混乱と経済的権力の不均衡」をもたらすと警告しています。

再教育プログラムやAIスキル教育、社会的安全網などの積極的対策がなければ、AIは社会経済的格差を拡大し、技術を所有する者が利益を独占する経済を生み出す恐れがあります。

労働力をAIの影響に備えさせることは、自動化の恩恵を広く共有し、広範な失業による社会的混乱を防ぐために不可欠です。

AIにおける雇用喪失と経済的混乱

犯罪利用、詐欺、セキュリティ脅威

AIは強力なツールであり、善意だけでなく悪意ある目的にも利用されます。サイバー犯罪者や悪意ある者は既にAIを悪用して攻撃を強化しています。

例えば、AIは個人に合わせたフィッシングメールや声のクローンを生成し、機密情報や金銭を騙し取る手口に使われます。また、ソフトウェアの脆弱性を大量に発見して自動的にハッキングしたり、検知を回避するマルウェアを開発したりすることも可能です。

悪意ある者はAIを使い、大規模な偽情報操作、詐欺、スキャンダルを行うことができます。

— 英国政府委託報告書

AI安全センターは、犯罪者による大規模詐欺やサイバー攻撃にAIが使われることを主要な懸念事項として挙げています。

AIの速度、規模、高度さは従来の防御を圧倒する可能性があります。例えば、1日に何千ものAI生成詐欺電話やディープフェイク動画が企業のセキュリティを狙う事態が想定されます。

AIツールの普及により、これら悪質な活動の敷居が下がり、AIを活用した犯罪が急増する恐れがあります。

これに対処するため、ディープフェイクや異常行動を検知するAIシステムの開発や、加害者を法的に責任追及するための法整備が必要です。要するに、AIがもたらす能力は善良な者だけでなく犯罪者にも提供される可能性があり、それに備える必要があります。

AIにおける犯罪利用、詐欺、セキュリティ脅威

軍事利用と自律兵器

AIの最も恐ろしいリスクは戦争や国家安全保障の文脈で現れます。AIは急速に軍事システムに統合されており、自律兵器（「キラーロボット」）やAI主導の戦闘意思決定の可能性が高まっています。

これらの技術は人間より速く反応できますが、致死力の行使から人間の制御を排除することは危険を伴います。AI制御の兵器が誤って標的を選択したり、予期せぬ形で紛争を激化させるリスクがあります。

各国が知能兵器の装備を競うと、不安定な軍拡競争を引き起こす恐れがあります。さらに、AIはサイバー戦争で重要インフラを自律的に攻撃したり、プロパガンダを拡散したりするため、平和と紛争の境界を曖昧にします。

戦争におけるAIの開発が一部の手に集中すると、人々の意見を無視して使用され、世界の安全保障と倫理を損なう恐れがあります。

— 国連

自律兵器システムは法的・倫理的ジレンマも引き起こします。AIドローンが誤って民間人を殺害した場合の責任は誰にあるのか？国際人道法にどう適合するのか？

これらの未解決の問題から、特定のAI兵器の禁止や厳格な規制を求める声が上がっています。生命に関わる決定を下すAIには人間の監督が不可欠と広く認識されています。これがなければ、戦場での悲劇的な誤りだけでなく、戦争における人間の責任の喪失を招きます。

AIにおける軍事利用と自律兵器

透明性と説明責任の欠如

今日の高度なAIシステムの多くは「ブラックボックス」として機能し、その内部ロジックは開発者でさえ不透明です。この透明性の欠如は、司法、金融、医療など説明責任が法的・倫理的に求められる分野で、AIの判断を説明・異議申し立てできないリスクを生みます。

AIが融資を拒否したり、病気を診断したり、仮釈放を決定した場合、なぜそうなったのかを知りたいのは当然です。しかし、特に複雑なニューラルネットワークでは明確な理由を示すことが困難です。

透明性の欠如は、AIシステムの結果に基づく判断に効果的に異議を唱える可能性を損ない、公正な裁判や効果的な救済の権利を侵害する恐れがあります。

— ユネスコ

つまり、ユーザーも規制当局もAIの意思決定過程を理解できなければ、誤りや偏見に対して誰も責任を負えなくなります。

これに対抗するため、専門家は説明可能なAI技術、厳格な監査、AI判断が人間の権限に遡及可能であることを求める規制を推奨しています。

実際、国際的な倫理指針は、AIシステムの行動に対して「常に倫理的・法的責任を人や組織に帰属させることが可能であるべき」と強調しています。人間が最終的に責任を負い、AIは敏感な判断において人間の判断を補助すべきであり、代替すべきではありません。そうでなければ、重要な決定が不可解な機械に委ねられ、不正義を招く恐れがあります。

職場におけるAI利用の透明性と説明責任の欠如

権力集中と不平等

AI革命は世界中で均等に起きているわけではなく、少数の企業と国が高度なAI開発を支配していることにリスクがあります。

最先端のAIモデルは膨大なデータ、優秀な人材、高性能な計算資源を必要とし、これらは現在テック大手や資金力のある政府のみが保有しています。

これにより、少数の企業と国に有利な、非常に集中化されたグローバルなサプライチェーンが形成されています。

— 世界経済フォーラム

このようなAI権力の集中は、AI技術の独占的支配につながり、競争や消費者の選択肢を制限します。また、少数の企業や国の優先事項が「広範な公共の利益を考慮しない形でAIを形成する」危険も孕んでいます。

この不均衡は世界的な不平等を悪化させます。裕福な国や企業はAIを活用して先行し、貧しい地域は最新技術へのアクセスがなく、職を失いながらAIの恩恵を享受できません。

さらに、集中したAI産業は新規参入者の競争を阻害し（資源で劣るため）、重要なAIインフラが少数の主体に支配されることで単一障害点や操作のリスクも高まります。

このリスクに対処するには国際協力や新たな規制が必要であり、例えばオープンリサーチの支援、公正なデータ・計算資源へのアクセス確保、EUのAI法案のような「AIゲートキーパー」の乱用防止策が挙げられます。より包括的なAI環境は、技術の恩恵を世界的に共有し、格差拡大を防ぐ助けとなります。

権力集中と不平等

AIの環境への影響

AIのリスク議論で見落とされがちなのが、その環境負荷です。特に大規模な機械学習モデルの訓練は膨大な電力と計算資源を消費します。

AIシステムが学習する大量のデータを処理するために、電力を大量に消費する数千台のサーバーを備えたデータセンターが必要です。これによりAIは間接的に炭素排出と気候変動に寄与しています。

AIへの投資が増えるにつれ、AIモデルの運用による排出量は急増すると予測されており、主要AIシステムは年間1億トン以上のCO₂を排出する可能性があり、エネルギーインフラに大きな負担をかけます。

比較すると、AIを支えるデータセンターの電力使用量は「全体の電力消費増加の4倍の速さで増加」しています。

炭素排出に加え、AIは冷却のために大量の水を消費し、ハードウェアの急速な更新により電子廃棄物も増加します。これらが放置されると、AIの環境影響は世界的な持続可能性の取り組みを損なう恐れがあります。

このリスクに対処するには、AIの省エネルギー化とクリーンエネルギーの利用が求められます。研究者は電力使用を削減するグリーンAI技術を開発し、一部企業はAIの炭素コストを相殺する取り組みを約束しています。それでも、AI急速普及の環境コストは無視できない課題です。技術進歩と環境責任の両立は社会が乗り越えるべき重要な課題です。

AIの環境への影響

存在的・長期的リスク

即時的なリスクを超え、一部の専門家はAIのより推測的で長期的なリスクを警告しています。例えば、人間の制御を超える高度なAIの可能性です。現在のAIは狭い能力に限られていますが、研究者は多くの領域で人間を凌駕する可能性のある汎用AIの開発に取り組んでいます。

これにより複雑な問題が生じます。もしAIが極めて高度な知能や自律性を持つようになれば、人類の存在を脅かす行動をとる可能性はあるのか？ これはSFのように聞こえますが、技術界の著名人も「暴走AI」シナリオを懸念し、政府も真剣に議論しています。

専門家の間でも、AIの制御喪失による壊滅的結果のリスクについて意見は分かれています。

— 国際AI安全報告書

科学的合意は一様ではなく、超知能AIは数十年先の話であり人間の価値観に沿って制御可能と考える者もいれば、壊滅的結果の可能性は小さくないと見る者もいます。

要するに、AIによる存在的リスクは可能性は低くとも完全に否定できません。例えば、常識や倫理的制約を欠いたAIが誤ったプログラムにより大規模な害を及ぼすケースが想定されます。

現時点でそのようなAIは存在しませんが、AIの進展速度は急速かつ予測困難であり、それ自体がリスク要因です。

長期リスクに備えるには、AI目標の整合性研究への投資、高リスク研究に関する国際協定の締結、AI能力向上に伴う人間の監督維持が必要です。

AIの未来は大きな可能性を秘めていますが、不確実性も伴い、低確率でも重大なリスクを長期計画に組み込む慎重さが求められます。

AIにおける存在的・長期的リスク

AIの未来を責任を持って切り拓く

AIは強力なエンジンに例えられますが、ブレーキやハンドルなしでは暴走する恐れがあります。ご覧の通り、AI利用のリスクは多面的であり、偏ったアルゴリズム、偽情報、プライバシー侵害、雇用の混乱から、セキュリティ脅威、ブラックボックス化、大手テックの独占、環境負荷、さらには超知能AIによる制御喪失の遠い脅威まで多岐にわたります。

政府、国際機関、業界リーダー、研究者はこれらの課題に協力して取り組んでおり、例えば以下のような枠組みがあります：

• 米国NISTのAIリスク管理フレームワーク（AIの信頼性向上のため）
• ユネスコのグローバルAI倫理勧告
• 欧州連合のAI法案

これらの取り組みは、AIの利点を最大化し、欠点を最小化することを目指し、AIが人類に奉仕する技術となるようにしています。