Die Risiken der Nutzung von KI

Künstliche Intelligenz (KI) ist heute in allem verwoben, von Smartphone-Assistenten und Social-Media-Feeds bis hin zu Gesundheitswesen und Verkehr. Diese Technologien bringen beispiellose Vorteile, bergen aber auch erhebliche Risiken und Herausforderungen.

In diesem Artikel erkunden wir mit INVIAI die Risiken der Nutzung von KI in allen Bereichen und Arten von KI – von Chatbots und Algorithmen bis zu Robotern – basierend auf Erkenntnissen offizieller und internationaler Quellen.

Vorurteile und Diskriminierung in KI-Systemen

Ein großes Risiko von KI ist die Verfestigung von Vorurteilen und unfairer Diskriminierung. KI-Modelle lernen aus Daten, die historische Vorurteile oder Ungleichheiten widerspiegeln können; folglich kann ein KI-System Menschen aufgrund von Rasse, Geschlecht oder anderen Merkmalen unterschiedlich behandeln und so Ungerechtigkeiten perpetuieren.

Fehlfunktionierende KI mit allgemeinem Zweck kann durch voreingenommene Entscheidungen in Bezug auf geschützte Merkmale wie Rasse, Geschlecht, Kultur, Alter und Behinderung Schaden verursachen.

— Internationaler KI-Sicherheitsbericht

Globale Organisationen wie die UNESCO warnen, dass KI ohne Fairnessmaßnahmen "reale Vorurteile und Diskriminierung reproduzieren, Spaltungen fördern und grundlegende Menschenrechte und Freiheiten bedrohen" kann. Es ist entscheidend, dass KI-Systeme mit vielfältigen, repräsentativen Daten trainiert und auf Vorurteile geprüft werden, um automatisierte Diskriminierung zu verhindern.

Vorurteile und Diskriminierung in KI-Systemen

Gefahren durch Fehlinformationen und Deepfakes

Die Fähigkeit von KI, hyperrealistische Texte, Bilder und Videos zu erzeugen, hat Ängste vor einer Flut von Fehlinformationen ausgelöst. Generative KI kann überzeugende Fake-News-Artikel, gefälschte Bilder oder Deepfake-Videos produzieren, die schwer von der Realität zu unterscheiden sind.

Tatsächlich stellen von KI befeuerte Fehlinformationen und Desinformationen eine der "größten Herausforderungen für den demokratischen Prozess" dar – besonders mit Milliarden von Menschen, die bei bevorstehenden Wahlen abstimmen werden. Synthetische Medien wie Deepfake-Videos und KI-klonierte Stimmen können als Waffen eingesetzt werden, um Propaganda zu verbreiten, öffentliche Persönlichkeiten zu imitieren oder Betrug zu begehen.

Behörden warnen, dass böswillige Akteure KI für groß angelegte Desinformationskampagnen nutzen können, was es erleichtert, soziale Netzwerke mit gefälschtem Inhalt zu überschwemmen und Chaos zu stiften. Das Risiko ist eine zynische Informationsumgebung, in der Bürger dem, was sie sehen oder hören, nicht mehr vertrauen können, was den öffentlichen Diskurs und die Demokratie untergräbt.

Gefahren durch Fehlinformationen und Deepfakes in KI

Bedrohungen für Privatsphäre und Massenüberwachung

Der weitverbreitete Einsatz von KI wirft ernste Datenschutzbedenken auf. KI-Systeme benötigen oft enorme Mengen persönlicher Daten – von unseren Gesichtern und Stimmen bis hin zu Einkaufsgewohnheiten und Standortdaten – um effektiv zu funktionieren. Ohne starke Schutzmaßnahmen können diese Daten missbraucht oder ausgebeutet werden.

Beispielsweise könnten Gesichtserkennung und prädiktive Algorithmen eine allgegenwärtige Überwachung ermöglichen, die jede Bewegung von Individuen verfolgt oder ihr Verhalten ohne Zustimmung bewertet.

Privatsphäre ist ein Recht, das für den Schutz der Menschenwürde, Autonomie und Handlungsfähigkeit unerlässlich ist und während des gesamten Lebenszyklus eines KI-Systems respektiert werden muss.

— Datenschutzbehörden

Wenn die KI-Entwicklung schneller voranschreitet als Datenschutzvorschriften, könnten Individuen die Kontrolle über ihre eigenen Informationen verlieren. Die Gesellschaft muss sicherstellen, dass robuste Datenverwaltung, Einwilligungsmechanismen und datenschutzfreundliche Techniken vorhanden sind, damit KI-Technologien nicht zu Werkzeugen unkontrollierter Überwachung werden.

Bedrohungen für Privatsphäre und Massenüberwachung

Sicherheitsversagen und unbeabsichtigte Schäden

Während KI Entscheidungen und physische Aufgaben mit übermenschlicher Effizienz automatisieren kann, kann sie auch unvorhersehbar versagen und reale Schäden verursachen. Wir vertrauen KI immer mehr sicherheitskritischen Aufgaben an – wie dem Fahren von Autos, der Diagnose von Patienten oder der Steuerung von Stromnetzen – doch diese Systeme sind nicht unfehlbar.

Fehler, fehlerhafte Trainingsdaten oder unvorhergesehene Situationen können dazu führen, dass eine KI gefährliche Fehler macht. Die KI eines selbstfahrenden Autos könnte einen Fußgänger falsch erkennen, oder eine medizinische KI könnte die falsche Behandlung empfehlen, mit potenziell tödlichen Folgen.

Unerwünschte Schäden (Sicherheitsrisiken) sowie Angriffsanfälligkeiten (Sicherheitsrisiken) sollten während des gesamten Lebenszyklus von KI-Systemen vermieden und adressiert werden, um die Sicherheit von Menschen, Umwelt und Ökosystemen zu gewährleisten.

— Internationale KI-Richtlinien

Mit anderen Worten müssen KI-Systeme rigoros getestet, überwacht und mit Sicherheitsmechanismen ausgestattet werden, um Fehlfunktionen zu minimieren. Eine Überabhängigkeit von KI kann ebenfalls riskant sein – wenn Menschen automatischen Entscheidungen blind vertrauen, greifen sie möglicherweise nicht rechtzeitig ein, wenn etwas schiefläuft.

Die Sicherstellung der menschlichen Aufsicht ist daher entscheidend. In risikoreichen Bereichen (wie Gesundheitswesen oder Verkehr) sollten endgültige Entscheidungen weiterhin menschlichem Urteil unterliegen. Die Gewährleistung von Sicherheit und Zuverlässigkeit bei KI ist eine kontinuierliche Herausforderung, die sorgfältiges Design und eine verantwortungsbewusste Kultur bei KI-Entwicklern erfordert.

Sicherheitsversagen und unbeabsichtigte Schäden bei KI

Arbeitsplatzverlust und wirtschaftliche Umwälzungen

Der transformative Einfluss von KI auf die Wirtschaft ist ein zweischneidiges Schwert. Einerseits kann KI die Produktivität steigern und völlig neue Branchen schaffen; andererseits besteht ein Risiko, Millionen von Arbeitsplätzen durch Automatisierung zu verdrängen.

Viele Jobs – insbesondere solche mit routinemäßigen, sich wiederholenden Aufgaben oder leicht analysierbaren Daten – sind anfällig dafür, von KI-Algorithmen und Robotern übernommen zu werden.

Obwohl die Wirtschaft auch neue Rollen schaffen kann (möglicherweise sogar mehr Jobs als verloren gehen), wird der Übergang für viele schmerzhaft sein. Die gewonnenen Jobs erfordern oft andere, fortgeschrittenere Fähigkeiten oder sind auf bestimmte Tech-Hubs konzentriert, sodass viele verdrängte Arbeitnehmer Schwierigkeiten haben könnten, eine neue Anstellung zu finden.

Diese Diskrepanz zwischen den Fähigkeiten der Arbeitnehmer und den Anforderungen neuer KI-getriebener Rollen könnte zu höherer Arbeitslosigkeit und Ungleichheit führen, wenn sie nicht angegangen wird. Tatsächlich warnen politische Entscheidungsträger und Forscher, dass der rasche KI-Fortschritt "Arbeitsmarktstörungen und wirtschaftliche Machtungleichheiten" in systemischem Ausmaß verursachen könnte.

Ohne proaktive Maßnahmen (wie Umschulungsprogramme, Ausbildung in KI-Kompetenzen und soziale Sicherheitsnetze) könnte KI sozioökonomische Gräben vergrößern und eine KI-getriebene Wirtschaft schaffen, in der diejenigen, die die Technologie besitzen, den Großteil der Vorteile ernten.

Die Vorbereitung der Arbeitskräfte auf die Auswirkungen von KI ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Vorteile der Automatisierung breit geteilt werden und soziale Unruhen durch weit verbreiteten Arbeitsplatzverlust verhindert werden.

Arbeitsplatzverlust und wirtschaftliche Umwälzungen durch KI

Krimineller Missbrauch, Betrug und Sicherheitsbedrohungen

KI ist ein mächtiges Werkzeug, das ebenso leicht für böse Zwecke wie für gute eingesetzt werden kann. Cyberkriminelle und andere böswillige Akteure nutzen KI bereits, um ihre Angriffe zu verstärken.

Beispielsweise kann KI hochgradig personalisierte Phishing-E-Mails oder Sprachnachrichten (durch Stimmenklonung) erzeugen, um Menschen dazu zu bringen, sensible Informationen preiszugeben oder Geld zu senden. Sie kann auch verwendet werden, um Hacking zu automatisieren, indem Software-Schwachstellen in großem Maßstab gefunden oder Malware entwickelt wird, die sich anpasst, um Erkennung zu entgehen.

Böswillige Akteure können KI für groß angelegte Desinformations- und Einflussoperationen, Betrug und Betrugsmaschen nutzen.

— Bericht der britischen Regierung

Das Center for AI Safety identifiziert den böswilligen Einsatz von KI als zentrales Anliegen und nennt Szenarien, in denen KI-Systeme von Kriminellen für groß angelegten Betrug und Cyberangriffe genutzt werden.

Die Geschwindigkeit, das Ausmaß und die Raffinesse, die KI ermöglicht, könnten traditionelle Verteidigungen überwältigen – stellen Sie sich Tausende von KI-generierten Betrugsanrufen oder Deepfake-Videos vor, die an einem einzigen Tag die Sicherheit eines Unternehmens angreifen.

Mit zunehmender Zugänglichkeit von KI-Tools sinkt die Schwelle für diese böswilligen Aktivitäten, was zu einem Anstieg KI-unterstützter Kriminalität führen könnte.

Dies erfordert neue Ansätze in Cybersicherheit und Strafverfolgung, wie KI-Systeme, die Deepfakes oder anomales Verhalten erkennen können, sowie aktualisierte Rechtsrahmen, um Täter zur Verantwortung zu ziehen. Im Wesentlichen müssen wir damit rechnen, dass jede Fähigkeit, die KI Wohltätern bietet, gleichermaßen Kriminellen zur Verfügung stehen könnte – und entsprechend vorbereitet sein.

Krimineller Missbrauch, Betrug und Sicherheitsbedrohungen bei KI

Militarisierung und autonome Waffen

Vielleicht das beunruhigendste Risiko von KI zeigt sich im Kontext von Krieg und nationaler Sicherheit. KI wird schnell in militärische Systeme integriert, was die Aussicht auf autonome Waffen ("Killerroboter") und KI-gesteuerte Entscheidungsfindung im Kampf erhöht.

Diese Technologien könnten schneller reagieren als jeder Mensch, doch die Entfernung menschlicher Kontrolle über den Einsatz tödlicher Gewalt birgt große Gefahren. Es besteht das Risiko, dass eine KI-gesteuerte Waffe das falsche Ziel auswählt oder Konflikte auf unvorhersehbare Weise eskaliert.

Wenn Nationen in einen Wettlauf treten, ihre Arsenale mit intelligenten Waffen auszurüsten, könnte dies einen destabilisierenden Rüstungswettlauf auslösen. Zudem könnte KI im Cyberkrieg eingesetzt werden, um kritische Infrastruktur autonom anzugreifen oder Propaganda zu verbreiten, wodurch die Grenze zwischen Frieden und Konflikt verschwimmt.

Die Entwicklung von KI im Krieg, wenn sie in den Händen weniger konzentriert ist, könnte den Menschen aufgezwungen werden, ohne dass sie mitbestimmen können, wie sie eingesetzt wird, und dadurch globale Sicherheit und Ethik untergraben.

— Vereinte Nationen

Autonome Waffensysteme werfen auch rechtliche und moralische Dilemmata auf – wer ist verantwortlich, wenn eine KI-Drohne versehentlich Zivilisten tötet? Wie erfüllen solche Systeme das internationale humanitäre Recht?

Diese unbeantworteten Fragen haben zu Forderungen nach Verboten oder strenger Regulierung bestimmter KI-gestützter Waffen geführt. Die Sicherstellung menschlicher Aufsicht über jede KI, die über Leben und Tod entscheidet, wird allgemein als vorrangig angesehen. Ohne sie drohen nicht nur tragische Fehler auf dem Schlachtfeld, sondern auch der Verlust menschlicher Verantwortung im Krieg.

Militarisierung und autonome Waffen bei KI

Mangel an Transparenz und Verantwortlichkeit

Die meisten fortschrittlichen KI-Systeme arbeiten heute als "Black Boxes" – ihre interne Logik ist oft selbst für ihre Entwickler undurchsichtig. Dieser Mangel an Transparenz birgt das Risiko, dass KI-Entscheidungen nicht erklärt oder angefochten werden können, was in Bereichen wie Justiz, Finanzen oder Gesundheitswesen, wo Erklärbarkeit rechtlich oder ethisch erforderlich sein kann, ein ernstes Problem darstellt.

Wenn eine KI jemandem einen Kredit verweigert, eine Krankheit diagnostiziert oder entscheidet, wer vorzeitig aus dem Gefängnis entlassen wird, wollen wir natürlich wissen, warum. Bei einigen KI-Modellen (insbesondere komplexen neuronalen Netzen) ist es jedoch schwierig, eine klare Begründung zu liefern.

Ein Mangel an Transparenz könnte auch die Möglichkeit untergraben, Entscheidungen, die auf Ergebnissen von KI-Systemen basieren, effektiv anzufechten, und dadurch das Recht auf ein faires Verfahren und wirksame Rechtsmittel beeinträchtigen.

— UNESCO

Mit anderen Worten: Wenn weder Nutzer noch Regulierungsbehörden verstehen können, wie KI Entscheidungen trifft, wird es nahezu unmöglich, jemanden für Fehler oder Vorurteile zur Verantwortung zu ziehen.

Um dem entgegenzuwirken, plädieren Experten für erklärbare KI-Techniken, rigorose Prüfungen und regulatorische Anforderungen, dass KI-Entscheidungen auf menschliche Autorität zurückführbar sein müssen.

Tatsächlich bestehen globale ethische Richtlinien darauf, dass es "immer möglich sein sollte, ethische und rechtliche Verantwortung" für das Verhalten von KI-Systemen einer Person oder Organisation zuzuordnen. Menschen müssen letztlich verantwortlich bleiben, und KI sollte menschliches Urteilsvermögen in sensiblen Angelegenheiten unterstützen, nicht ersetzen. Andernfalls riskieren wir eine Welt, in der wichtige Entscheidungen von undurchsichtigen Maschinen getroffen werden – ein Rezept für Ungerechtigkeit.

Mangel an Transparenz und Verantwortlichkeit bei der Nutzung von KI am Arbeitsplatz

Konzentration von Macht und Ungleichheit

Die KI-Revolution findet nicht gleichmäßig auf der Welt statt – eine kleine Anzahl von Konzernen und Ländern dominiert die Entwicklung fortschrittlicher KI, was eigene Risiken birgt.

Modernste KI-Modelle erfordern enorme Datenmengen, Talente und Rechenressourcen, die derzeit nur Technologieriesen (und gut finanzierte Regierungen) besitzen.

Dies hat zu einer hochkonzentrierten, singulären, global integrierten Lieferkette geführt, die wenige Unternehmen und Länder bevorzugt.

— Weltwirtschaftsforum

Eine solche Konzentration von KI-Macht könnte sich in monopolistischer Kontrolle über KI-Technologien niederschlagen, den Wettbewerb und die Wahlmöglichkeiten der Verbraucher einschränken. Sie birgt auch die Gefahr, dass die Prioritäten dieser wenigen Unternehmen oder Nationen KI in einer Weise prägen, die das öffentliche Interesse nicht ausreichend berücksichtigt.

Dieses Ungleichgewicht könnte globale Ungleichheiten verschärfen: Wohlhabende Nationen und Unternehmen ziehen durch den Einsatz von KI davon, während ärmere Gemeinschaften keinen Zugang zu den neuesten Werkzeugen haben und Arbeitsplatzverluste erleiden, ohne von den Vorteilen der KI zu profitieren.

Außerdem könnte eine konzentrierte KI-Industrie Innovationen ersticken (wenn Neueinsteiger nicht mit den Ressourcen der Etablierten konkurrieren können) und Sicherheitsrisiken bergen (wenn kritische KI-Infrastruktur von wenigen kontrolliert wird, wird sie zu einem einzigen Ausfall- oder Manipulationspunkt).

Die Bewältigung dieses Risikos erfordert internationale Zusammenarbeit und möglicherweise neue Regulierungen zur Demokratisierung der KI-Entwicklung – zum Beispiel durch Unterstützung offener Forschung, Gewährleistung fairen Zugangs zu Daten und Rechenleistung sowie durch politische Maßnahmen (wie den vorgeschlagenen KI-Gesetz der EU), um missbräuchliche Praktiken von "KI-Torwächtern" zu verhindern. Eine inklusivere KI-Landschaft würde dazu beitragen, dass die Vorteile von KI global geteilt werden, anstatt die Kluft zwischen den Technologiebesitzern und den Nicht-Besitzern zu vergrößern.

Konzentration von Macht und Ungleichheit

Umweltbelastung durch KI

Oft übersehen in Diskussionen über die Risiken von KI ist ihr ökologischer Fußabdruck. Die Entwicklung von KI, insbesondere das Training großer maschineller Lernmodelle, verbraucht enorme Mengen Strom und Rechenleistung.

Rechenzentren, die mit Tausenden stromhungriger Server gefüllt sind, sind erforderlich, um die Datenmengen zu verarbeiten, aus denen KI-Systeme lernen. Das bedeutet, dass KI indirekt zu CO₂-Emissionen und Klimawandel beiträgt.

Mit steigendem Investment in KI wird erwartet, dass die Emissionen durch den Betrieb von KI-Modellen stark ansteigen – der Bericht prognostizierte, dass die führenden KI-Systeme zusammen über 100 Millionen Tonnen CO₂ pro Jahr ausstoßen könnten, was die Energieinfrastruktur erheblich belastet.

Zum Vergleich: Die Rechenzentren, die KI antreiben, treiben den Stromverbrauch "viermal schneller als den allgemeinen Anstieg des Stromverbrauchs" in die Höhe.

Neben CO₂-Emissionen verbraucht KI auch viel Wasser zur Kühlung und erzeugt Elektronikmüll durch schnelle Hardware-Upgrades. Wenn dies nicht kontrolliert wird, könnte die Umweltbelastung durch KI globale Nachhaltigkeitsbemühungen untergraben.

Dieses Risiko erfordert, KI energieeffizienter zu machen und sauberere Energiequellen zu nutzen. Forscher entwickeln grüne KI-Techniken zur Reduzierung des Stromverbrauchs, und einige Unternehmen haben sich verpflichtet, die CO₂-Kosten von KI auszugleichen. Dennoch bleibt es eine dringende Herausforderung, dass der KI-Boom einen hohen ökologischen Preis haben könnte. Den technologischen Fortschritt mit ökologischer Verantwortung in Einklang zu bringen, ist eine weitere Herausforderung, der sich die Gesellschaft bei der Integration von KI stellen muss.

Umweltbelastung durch KI

Existenzielle und langfristige Risiken

Über die unmittelbaren Risiken hinaus warnen einige Experten vor spekulativen, langfristigen Risiken durch KI – einschließlich der Möglichkeit einer fortgeschrittenen KI, die sich der menschlichen Kontrolle entzieht. Während heutige KI-Systeme in ihren Fähigkeiten eng begrenzt sind, arbeiten Forscher aktiv an einer allgemeinen KI, die Menschen in vielen Bereichen übertreffen könnte.

Dies wirft komplexe Fragen auf: Wenn eine KI viel intelligenter oder autonomer wird, könnte sie dann auf eine Weise handeln, die die Existenz der Menschheit bedroht? Obwohl es nach Science-Fiction klingt, haben prominente Persönlichkeiten aus der Tech-Community Bedenken zu "abtrünniger KI"-Szenarien geäußert, und Regierungen nehmen die Diskussion ernst.

Experten haben unterschiedliche Ansichten über das Risiko, dass die Menschheit die Kontrolle über KI verliert, was katastrophale Folgen haben könnte.

— Internationaler KI-Sicherheitsbericht

Der wissenschaftliche Konsens ist nicht einheitlich – einige glauben, dass superintelligente KI Jahrzehnte entfernt ist oder mit menschlichen Werten in Einklang gebracht werden kann, während andere eine kleine, aber nicht null Prozent Chance für katastrophale Folgen sehen.

Im Wesentlichen wird anerkannt, dass existenzielle Risiken durch KI, so fern sie auch sein mögen, nicht vollständig ausgeschlossen werden können. Ein solches Szenario könnte eine KI umfassen, die ihre Ziele auf Kosten des menschlichen Wohlergehens verfolgt (das klassische Beispiel ist eine KI, die, wenn sie falsch programmiert ist, großflächig Schaden anrichtet, weil ihr gesunder Menschenverstand oder moralische Beschränkungen fehlen).

Obwohl heute keine KI eine solche Handlungsfähigkeit besitzt, ist der Fortschritt der KI schnell und unvorhersehbar, was selbst ein Risikofaktor ist.

Die Vorbereitung auf langfristige Risiken bedeutet Investitionen in KI-Ausrichtungsforschung (um sicherzustellen, dass KI-Ziele mit menschlichen Werten kompatibel bleiben), internationale Abkommen über risikoreiche KI-Forschung (ähnlich wie Verträge über nukleare oder biologische Waffen) und die Aufrechterhaltung menschlicher Aufsicht, während KI-Systeme leistungsfähiger werden.

Die Zukunft der KI birgt enormes Potenzial, aber auch Unsicherheit – und Vorsicht gebietet, dass wir auch Risiken mit geringer Wahrscheinlichkeit und hohem Schadenspotenzial in unsere langfristige Planung einbeziehen.

Existenzielle und langfristige Risiken bei KI

Die Zukunft der KI verantwortungsvoll gestalten

KI wird oft mit einem mächtigen Motor verglichen, der die Menschheit voranbringen kann – aber ohne Bremsen und Lenkung kann dieser Motor vom Kurs abkommen. Wie wir gesehen haben, sind die Risiken der Nutzung von KI vielschichtig: von unmittelbaren Problemen wie voreingenommenen Algorithmen, Fake News, Datenschutzverletzungen und Arbeitsplatzveränderungen bis hin zu breiteren gesellschaftlichen Herausforderungen wie Sicherheitsbedrohungen, "Black-Box"-Entscheidungen, Monopolen der Tech-Giganten, Umweltbelastungen und sogar dem fernen Gespenst, die Kontrolle an superintelligente KI zu verlieren.

Regierungen, internationale Organisationen, Branchenführer und Forscher arbeiten zunehmend zusammen, um diese Anliegen anzugehen – zum Beispiel durch Rahmenwerke wie:

• Das US-amerikanische NIST AI Risk Management Framework (zur Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit von KI)
• UNESCOs globale Empfehlung zur KI-Ethik
• Die KI-Verordnung der Europäischen Union

Solche Bemühungen zielen darauf ab, die Vorteile von KI zu maximieren und ihre Nachteile zu minimieren, damit KI der Menschheit dient und nicht umgekehrt.