هوش مصنوعی در خدمات مشتری

هوش مصنوعی در خدمات مشتری با امکان پاسخگویی سریع‌تر، پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده و دسترسی ۲۴ ساعته، انقلابی در خدمات مشتری ایجاد کرده است. با استفاده از چت‌بات‌ها، اتوماسیون و تحلیل‌های پیش‌بینی، کسب‌وکارها می‌توانند بهره‌وری را افزایش داده، هزینه‌ها را کاهش دهند و رضایت مشتری را بهبود بخشند.

پشتیبانی مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی از ابزارهایی مانند چت‌بات‌ها، دستیارهای مجازی و یادگیری ماشین برای پاسخ به سوالات معمول و شخصی‌سازی خدمات استفاده می‌کند. این سیستم‌ها پرسش‌های مشتری را تفسیر کرده و با بهره‌گیری از داده‌ها—تاریخچه خرید، تیکت‌های قبلی، سوالات متداول—پاسخ‌ها را خودکار می‌کنند یا مسائل پیچیده را به انسان‌ها ارجاع می‌دهند.

با خودکارسازی وظایف تکراری و استخراج بینش از داده‌های مشتری، هوش مصنوعی پشتیبانی را سریع‌تر و یکنواخت‌تر می‌کند و به شرکت‌ها امکان می‌دهد بدون فشار بر نمایندگان، خدمات ۲۴ ساعته ارائه دهند.

بینش صنعتی: شرکت IBM اشاره می‌کند که هوش مصنوعی در خدمات مشتری «پشتیبانی را ساده می‌کند، به سرعت به مشتریان کمک می‌کند و تعاملات را شخصی‌سازی می‌کند»، و به سازمان‌ها امکان می‌دهد با خودکارسازی فرآیندها و راهنمایی نمایندگان، زمان و هزینه صرفه‌جویی کنند.

نتیجه، تجربه خدماتی روان‌تر و کارآمدتر است که در آن مشتریان کمک فوری دریافت می‌کنند و تیم‌های انسانی می‌توانند روی مسائل حساس یا با ارزش بالا تمرکز کنند.

فهرست مطالب

چرا هوش مصنوعی خدمات مشتری را متحول می‌کند

کسب‌وکارها با انتظارات روزافزون برای پشتیبانی سریع و شخصی‌سازی‌شده مواجه‌اند. یک نظرسنجی Salesforce نشان داد که ۸۲٪ از متخصصان خدمات گزارش داده‌اند که درخواست‌های مشتریان افزایش یافته و ۷۸٪ از مشتریان احساس می‌کنند خدمات کند یا شتاب‌زده است. هوش مصنوعی با ارائه پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده و در لحظه این فاصله را پر می‌کند و خدمات را به یک مزیت استراتژیک تبدیل می‌کند.

رضایت بالاتر

۱۷٪ افزایش رضایت مشتری برای پذیرندگان پیشرفته هوش مصنوعی

حل سریع‌تر مشکلات

۳۸٪ کاهش زمان تماس با اجرای کامل هوش مصنوعی

کاهش هزینه‌ها

پیش‌بینی کاهش ۳۰٪ هزینه‌های پشتیبانی تا سال ۲۰۲۹

برای مثال، هوش مصنوعی مولد می‌تواند تاریخچه مشتری را تحلیل کرده و پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد یا حتی پیش از تماس، مشکلات را به‌صورت پیشگیرانه حل کند. شرکت‌هایی که در پذیرش هوش مصنوعی پیشرفته هستند، در چندین جنبه به نتایج قابل اندازه‌گیری دست می‌یابند.

مزایای کلیدی پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی

پشتیبانی فوری ۲۴/۷

چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی هرگز نمی‌خوابند، به سوالات رایج در هر ساعت پاسخ می‌دهند و زمان انتظار را به شدت کاهش می‌دهند.

  • دسترسی همیشگی
  • ۴۰٪ افزایش تعامل مشتری
  • زمان انتظار صفر برای سوالات معمول

زمان پاسخگویی سریع‌تر

نمایندگان هوش مصنوعی به سوالات ساده فوراً پاسخ می‌دهند و برای سوالات دشوارتر پاسخ‌های پیشنهادی ارائه می‌کنند که زمان انتظار را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد.

  • پاسخ‌های خودکار فوری
  • کمک نماینده در لحظه
  • عملکرد پیشگیرانه هدایت مشتری

صرفه‌جویی در هزینه

خودکارسازی وظایف معمول نیاز به نیروی انسانی برای سوالات پایه را کاهش می‌دهد، به طوری که چت‌بات‌ها تا ۳۰٪ از هزینه‌های خدمات را صرفه‌جویی می‌کنند.

  • ۳۰٪ صرفه‌جویی فعلی در هزینه‌ها
  • تخصیص مجدد منابع به فعالیت‌های با ارزش بالا
  • کاهش هزینه‌های عملیاتی

توانمندسازی نمایندگان

هوش مصنوعی کارهای خسته‌کننده را انجام می‌دهد و نمایندگان انسانی را برای مسائل پیچیده یا حساس آزاد می‌کند و بهره‌وری آن‌ها را افزایش می‌دهد.

  • ۱۴٪ افزایش متوسط بهره‌وری
  • پیشنهادات پاسخ در لحظه
  • هشدارها و راهنمایی‌های احساسی

شخصی‌سازی

هوش مصنوعی داده‌ها و رفتار مشتری را تحلیل می‌کند تا پیشنهادات و راه‌حل‌های متناسب با تاریخچه فردی ارائه دهد.

  • ۱۰ برابر سرعت بیشتر در پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده
  • ۱۵٪ افزایش رضایت
  • ۸۱٪ مشتریان انتظار لمس شخصی دارند

بینش‌های مبتنی بر داده

هوش مصنوعی داده‌های گسترده تعاملات را جمع‌آوری و بررسی می‌کند و بینش‌های عمیق‌تری برای بهبود محصولات و خدمات ارائه می‌دهد.

  • شناسایی روندها و نقاط درد
  • قابلیت پیش‌بینی ترک مشتری
  • شناسایی پیشگیرانه مشکلات
مزیت رقابتی: این مزایا در کنار هم باعث می‌شود هوش مصنوعی خدمات مشتری را به عملیاتی سریع‌تر، هوشمندتر و مشتری‌محورتر تبدیل کند. شرکت‌ها با ارائه کمک فوری و مرتبط به مشتریان و کاهش هزینه‌های پشتیبانی، برتری رقابتی کسب می‌کنند.
چرا هوش مصنوعی خدمات مشتری را متحول می‌کند
تحول هوش مصنوعی در عملیات خدمات مشتری

موارد کلیدی استفاده از هوش مصنوعی در خدمات مشتری

هوش مصنوعی کاربردهای گسترده‌ای در پشتیبانی مشتری دارد. شرکت‌های مختلف در صنایع گوناگون این ابزارها را به کار می‌برند—برای مثال، بسیاری از شرکت‌های تجارت الکترونیک و گردشگری از چت‌بات‌ها برای پاسخ به سوالات رایج درباره سفارشات یا رزروها استفاده می‌کنند، به سرعت به سوالات درباره تغییر پرواز یا سیاست‌های بازگشت پاسخ می‌دهند و بار کاری نمایندگان انسانی را کاهش می‌دهند.

چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی

ربات‌های مکالمه‌ای مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP) به سوالات معمول یا تراکنش‌ها پاسخ می‌دهند. آن‌ها سوالات متداول ساده و وظایف پیچیده مانند تغییر رزرو را مدیریت می‌کنند و از هر تعامل یاد می‌گیرند تا به مرور بهتر شوند.

پایگاه‌های دانش خودخدمت

هوش مصنوعی مقالات مرکز کمک، راهنماها و سوالات متداول را گردآوری و پیشنهاد می‌دهد. وقتی مشتریان سوال می‌نویسند، هوش مصنوعی بلافاصله آن‌ها را به مستندات مرتبط هدایت می‌کند یا پاسخ‌ها را از پایگاه‌های دانش داخلی تولید می‌کند.

مسیر‌یابی هوشمند تیکت‌ها

سیستم‌های هوش مصنوعی درخواست‌های مشتری را تحلیل کرده و تیکت‌ها را به بهترین تیم یا متخصص بر اساس موضوع و فوریت اختصاص می‌دهند، که باعث تسریع در حل مشکلات با تطبیق تخصصی می‌شود.

هوش مصنوعی صوتی و IVR هوشمندتر

ربات‌های صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی زبان گفتاری را با استفاده از تشخیص گفتار و NLP درک می‌کنند. تماس‌گیرندگان مسائل خود را با کلمات ساده بیان می‌کنند بدون نیاز به پیمایش منوها، و یک بانک در بریتانیا افزایش رضایت ۱۵۰٪ را تجربه کرده است.

تشخیص احساسات و عواطف

هوش مصنوعی مکالمات زنده را تحلیل می‌کند تا احساسات و لحن مشتری را تشخیص دهد، مشتریان عصبانی یا با ارزش بالا را برای توجه اولویت‌دار علامت‌گذاری می‌کند و به نمایندگان پاسخ‌های بهینه را پیشنهاد می‌دهد.

پشتیبانی پیش‌بینی و پیشگیرانه

هوش مصنوعی فعالیت حساب را بررسی می‌کند تا نیازها را پیش‌بینی کند—ارسال یادآوری تمدید گارانتی، شناسایی فعالیت ورود غیرعادی یا هشدار به تیم‌های پشتیبانی پیش از وقوع مشکلات.

اتوماسیون گردش کار

هوش مصنوعی وظایف پشتیبانی مانند ارسال ایمیل‌های پیگیری، به‌روزرسانی وضعیت موارد، فعال‌سازی نظرسنجی‌ها و نظارت کیفیت در لحظه با پیشنهادات آموزشی را انجام می‌دهد.
یکپارچگی چندکاناله: این ابزارهای هوش مصنوعی در تمام کانال‌ها کار می‌کنند—چت‌بات‌ها در وب‌سایت‌ها مقالات کمک را پیشنهاد می‌دهند، دستیارهای ایمیل پاسخ‌های پیشنهادی برای نمایندگان آماده می‌کنند و هوش مصنوعی صوتی خطوط پشتیبانی را به چند زبان به صورت زنده ترجمه می‌کند، که خدمات را در سطح جهانی در دسترس می‌سازد.

ترکیب چت‌بات‌ها، تحلیل‌ها و اتوماسیون به این معنی است که مسائل معمول فوراً حل می‌شوند، در حالی که مشکلات پیچیده با تمام زمینه‌های لازم به انسان‌ها ارجاع داده می‌شوند.

خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
موارد کلیدی استفاده از هوش مصنوعی در خدمات مشتری

پیاده‌سازی هوش مصنوعی در خدمات مشتری

افزودن موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی به پشتیبانی نیازمند برنامه‌ریزی و رعایت بهترین شیوه‌ها است. پیروی از دستورالعمل‌های استراتژیک پیاده‌سازی تضمین می‌کند که بیشترین بهره‌وری حاصل شود و از مشکلات رایج جلوگیری گردد.

1

تعیین اهداف واضح

با شناسایی اهداف مشخص شروع کنید (مثلاً «کاهش میانگین زمان انتظار به میزان ۵۰٪» یا «افزایش نرخ خودخدمتی»). این اطمینان می‌دهد که ابزارهای هوش مصنوعی متناسب با نتایج قابل اندازه‌گیری انتخاب شوند و صرفاً آزمایش بی‌هدف نباشد.

2

حفظ لمس انسانی

هوش مصنوعی باید کمک‌کننده باشد، نه جایگزین انسان‌ها. بهترین کاربردها سوالات معمول و وظایف داده‌محور هستند. گردش کار را طوری طراحی کنید که موارد احساسی یا پیچیده همیشه مسیر روشنی به نماینده زنده داشته باشند.

3

شفاف بودن

به مشتریان اطلاع دهید که با هوش مصنوعی تعامل دارند. شفافیت اعتماد می‌سازد—اگر کاربران چت‌بات هوش مصنوعی ببینند، می‌دانند چه انتظاری داشته باشند. اطمینان حاصل کنید که استفاده از هوش مصنوعی با قوانین حفظ حریم خصوصی (GDPR، CCPA و غیره) و سیاست‌های شرکت مطابقت دارد.

4

آموزش با داده‌های باکیفیت

مدل‌های هوش مصنوعی تنها به اندازه داده‌هایی که از آن‌ها یاد می‌گیرند خوب هستند. سیستم‌های هوش مصنوعی خود را با دانش پاک، دقیق و به‌روز (اطلاعات محصول، اسکریپت‌ها، سوالات متداول) تغذیه کنید. این پایگاه دانش را به طور منظم بازبینی و به‌روزرسانی کنید تا از پاسخ‌های قدیمی یا جانبدارانه جلوگیری شود.

5

بهبود مستمر

عملکرد را نظارت و بازخورد جمع‌آوری کنید. از تحلیل شاخص‌های کلیدی مانند نرخ حل مشکل و رضایت مشتری برای ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی استفاده کنید. پیاده‌سازی هوش مصنوعی «تنظیم و فراموش» نیست—بلکه با تکرار بهبود می‌یابد.

6

یکپارچگی بی‌نقص

راه‌حل‌های هوش مصنوعی را انتخاب کنید که به پلتفرم‌های پشتیبانی موجود شما (CRM، سیستم تیکتینگ، چت زنده و غیره) متصل شوند. به این ترتیب، نمایندگان تمام زمینه‌ها را در یک رابط حفظ می‌کنند و مشتریان تجربه‌ای یکپارچه دریافت می‌کنند.

7

شخصی‌سازی تعاملات

از داده‌های مشتری که در اختیار دارید استفاده کنید. اطمینان حاصل کنید که هوش مصنوعی از تاریخچه سفارشات یا ترجیحات گذشته برای پاسخ‌های متناسب بهره می‌برد. مشتریان متوجه می‌شوند وقتی هوش مصنوعی به جزئیاتی مانند نام یا محصولشان اشاره می‌کند—این شخصی‌سازی رضایت را افزایش می‌دهد.

8

استفاده اخلاقی و مسئولانه

به عدالت و حریم خصوصی توجه کنید. از استفاده از ویژگی‌های حساس شخصی به عنوان معیار هدف‌گیری خودداری کنید. خروجی‌های هوش مصنوعی را برای شناسایی پیشنهادات جانبدارانه یا نامناسب بررسی کنید. بهترین شیوه‌های حفظ حریم خصوصی را رعایت کنید تا داده‌های مشتری محافظت شوند.

9

آموزش تیم خود

کارکنان خود را آماده کنید. نمایندگان و مدیران را آموزش دهید که هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند و چه زمانی باید آن را نادیده گرفت. به کارکنان نشان دهید که هوش مصنوعی ابزاری برای کمک به انجام بهتر کارهایشان است (نه تهدید) و آن‌ها را در فرآیند راه‌اندازی مشارکت دهید.

چالش کمبود مهارت: ۶۶٪ از رهبران خدمات احساس می‌کنند تیم‌هایشان تخصص هوش مصنوعی ندارند. این موضوع را با برنامه‌های آموزشی جامع و مدیریت تغییر برای جلب حمایت حل کنید.

با پیروی از این استراتژی‌ها—اهداف واضح، داده‌های خوب، شفافیت و نظارت انسانی—کسب‌وکارها می‌توانند هوش مصنوعی را به‌صورت روان در خدمات مشتری ادغام کرده و بیشترین بهره را ببرند.

پیاده‌سازی هوش مصنوعی در خدمات مشتری
پیاده‌سازی استراتژیک هوش مصنوعی در خدمات مشتری

چالش‌ها و ملاحظات

اگرچه قدرتمند است، هوش مصنوعی چالش‌هایی نیز به همراه دارد که سازمان‌ها باید با دقت به آن‌ها بپردازند. درک این نگرانی‌ها و اجرای تدابیر مناسب برای موفقیت در پذیرش هوش مصنوعی ضروری است.

اعتماد و حریم خصوصی

بسیاری از مشتریان نگران سوءاستفاده هوش مصنوعی از داده‌هایشان هستند. تنها حدود ۴۲٪ به شرکت‌ها اعتماد دارند که هوش مصنوعی را به صورت اخلاقی به کار ببرند. برای ایجاد اعتماد، درباره استفاده از داده‌ها شفاف باشید و با مقررات مطابقت داشته باشید.

  • سیاست‌های شفاف استفاده از داده‌ها
  • رعایت مقررات (GDPR، CCPA)
  • کنترل‌های قابل مشاهده (امکان گفتگو با انسان)
  • ارتباط واضح درباره تعاملات با هوش مصنوعی

دقت و جانبداری

مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است «توهم‌زایی» کنند یا پاسخ‌های نادرست بدهند، به‌ویژه اگر با داده‌های بی‌کیفیت آموزش دیده باشند. پاسخ‌های اشتباه یا جانبدارانه می‌تواند مشتریان را ناامید کند یا حتی مشکلات حقوقی ایجاد نماید.

  • بازبینی و آزمایش منظم خروجی‌های هوش مصنوعی
  • بررسی‌های انسانی در حلقه
  • سیستم‌های نظارت مستمر
  • پروتکل‌های تضمین کیفیت

حفظ همدلی

اتوماسیون بیش از حد ممکن است لمس انسانی را از بین ببرد. هر تعاملی با الگوریتم سازگار نیست. شرکت‌ها باید اطمینان حاصل کنند که موارد دشوار یا احساسی به سرعت به نمایندگان انسانی دلسوز ارجاع داده می‌شوند.

بهترین شیوه: بهترین کاربرد هوش مصنوعی انجام کارهای پشت‌صحنه است و اجازه دادن به انسان‌ها برای مراقبت واقعی.

کمبود مهارت‌ها

پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی نیازمند تخصص جدید است. بسیاری از تیم‌ها نیروی آموزش‌دیده ندارند و نیاز به سرمایه‌گذاری در آموزش یا استخدام متخصصان هوش مصنوعی دارند.

  • برنامه‌های آموزشی جامع
  • توسعه فرهنگ سواد هوش مصنوعی
  • استخدام نیروی متخصص هوش مصنوعی
  • ابتکارات آموزش مداوم

پیچیدگی یکپارچگی

افزودن هوش مصنوعی می‌تواند از نظر فنی پیچیده باشد. بسیاری از شرکت‌ها با پروژه‌های آزمایشی شروع می‌کنند (مثلاً یک چت‌بات برای یک خط محصول) و به تدریج گسترش می‌دهند.

رویکرد کم‌ریسک: ابتدا با گروه کوچکی آزمایش کنید تا از اختلال جلوگیری شود و ابتدا ارزش اثبات شود.

مسائل اخلاقی و حقوقی

داده‌های استفاده شده برای آموزش هوش مصنوعی باید به صورت مسئولانه مدیریت شوند. قوانینی مانند GDPR نیازمند رضایت و شفافیت هستند. شرکت‌ها باید پیامدهای اخلاقی را ارزیابی کرده و تدابیری برای جلوگیری از سوءاستفاده داشته باشند.

  • الزامات رضایت و شفافیت
  • ارزیابی‌های تاثیر اخلاقی
  • تدابیر جلوگیری از دستکاری
  • سیاست‌های حاکمیت شفاف

با پیش‌بینی این چالش‌ها، رهبران خدمات مشتری می‌توانند ریسک‌ها را کاهش دهند. در عمل، ترکیب هوش مصنوعی با نظارت انسانی و حفظ سیاست‌های شفاف معمولاً بیشتر مشکلات را حل می‌کند. اگرچه هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد، نگرانی‌ها درباره تاثیر بر اشتغال و حریم خصوصی داده‌ها باید با ارتباطات و آموزش به دقت مدیریت شود.

چالش‌ها و ملاحظات هوش مصنوعی در خدمات مشتری
چالش‌های کلیدی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در خدمات مشتری

آینده هوش مصنوعی در خدمات مشتری

نقش هوش مصنوعی در خدمات مشتری تنها در حال تسریع است. کارشناسان صنعت پیش‌بینی تغییرات جسورانه‌ای را دارند که به طور بنیادی نحوه تعامل شرکت‌ها با مشتریان را بازتعریف خواهد کرد.

هوش مصنوعی عامل‌محور

تا سال ۲۰۲۹، سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار ۸۰٪ از مسائل رایج خدمات را بدون کمک انسان حل خواهند کرد

کاهش هزینه‌ها

پیش‌بینی کاهش ۳۰٪ در هزینه‌های عملیاتی از طریق اتوماسیون هوش مصنوعی

پذیرش جهانی

انتظار می‌رود تقریباً ۱۰۰٪ تعاملات مشتری به نوعی شامل هوش مصنوعی باشد

به زودی ۱۰۰٪ تعاملات مشتری به نوعی شامل هوش مصنوعی خواهد بود.

— مدیرعامل Zendesk

فناوری‌های نوظهور

مدل‌های زبان پیشرفته

مدل‌های بزرگ زبان (مانند GPT-4 و فراتر) و دستیارهای صوتی پیشرفته تعاملات را طبیعی‌تر و «انسانی‌تر» خواهند کرد.

هوش مصنوعی چندزبانه

با قابلیت‌های ترجمه و بومی‌سازی در زمان واقعی، موانع زبانی و دسترسی را از بین می‌برد.

هوش مصنوعی احساسی

تحلیل پیشرفته احساسات و هوش عاطفی برای تعاملات خودکار همدلانه‌تر.

هوش مصنوعی سمت مشتری

مشتریان با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی خود با شرکت‌ها تعامل می‌کنند و مدل‌های پشتیبانی سنتی را به چالش می‌کشند.

مدل ترکیبی

کارشناسان تأکید می‌کنند که هوش مصنوعی تقویت‌کننده انسان‌ها خواهد بود، نه جایگزین آن‌ها. همان‌طور که یک گزارش می‌گوید، «هوش مصنوعی بازی را برای خدمات مشتری تغییر می‌دهد»، اما موفقیت در ترکیب سرعت هوش مصنوعی با همدلی انسانی است.

وضعیت فعلی

پشتیبانی سنتی

  • حل مشکلات واکنشی
  • شخصی‌سازی محدود
  • محدودیت ساعات کاری
  • مسیر‌یابی دستی تیکت‌ها
  • پاسخ‌های کلیشه‌ای
چشم‌انداز آینده

پشتیبانی تقویت‌شده با هوش مصنوعی

  • پیشگیری فعال از مشکلات
  • خدمات فوق‌العاده شخصی‌سازی‌شده
  • پشتیبانی هوشمند ۲۴/۷
  • مسیر‌یابی خودکار تخصصی
  • تعاملات آگاه به زمینه
چشم‌انداز آینده: تا سال ۲۰۲۵ و پس از آن، انتظار می‌رود چت‌بات‌ها و ربات‌های صوتی هوشمندتر و فراگیرتر شوند و وظایف بیشتری را انجام دهند. نمایندگان مجازی ممکن است پروفایل کامل شما را در اختیار داشته باشند و مشکلات را پیش از آنکه متوجه شوید حل کنند—اما انسان‌ها این سیستم‌ها را هدایت کرده و موارد استثنایی را مدیریت خواهند کرد.

در خلاصه، هوش مصنوعی قرار است خدمات مشتری را متحول کند. شرکت‌هایی که این فناوری را به خوبی مدیریت کنند—در حالی که اعتماد، حریم خصوصی و ارتباط انسانی را حفظ می‌کنند—پشتیبانی پاسخگو و شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه خواهند داد که مشتریان آینده انتظار دارند.

آینده هوش مصنوعی در خدمات مشتری
چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در خدمات مشتری

برترین ابزارهای خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی

Icon

Zendesk

پلتفرم خدمات مشتری و میز کمک

اطلاعات برنامه

نویسنده / توسعه‌دهنده Zendesk, Inc. (تأسیس‌شده توسط میکل سوانه، الکساندر آغاسی‌پور، مورتن پریمدال)
دستگاه‌های پشتیبانی‌شده مرورگرهای وب (دسکتاپ، موبایل)، اپلیکیشن‌های iOS و اندروید (اپ Zendesk Support)
زبان‌ها / کشورها پشتیبانی چندزبانه با بومی‌سازی در تمام محصولات (Support، Guide، Chat و غیره)
مدل قیمت‌گذاری پلن‌های پولی از ۱۹ دلار به ازای هر نماینده در ماه (نسخه آزمایشی رایگان موجود، بدون پلن رایگان دائمی)

مرور کلی

Zendesk یک پلتفرم پیشرو خدمات مشتری مبتنی بر ابر است که تعاملات مشتری از ایمیل، چت، تلفن، شبکه‌های اجتماعی و فرم‌های وب را در یک سیستم تیکتینگ یکپارچه متمرکز می‌کند.

این پلتفرم ابزارهایی برای اتوماسیون، سلف‌سرویس، گزارش‌دهی و سفارشی‌سازی فراهم می‌آورد تا سازمان‌ها بتوانند عملیات پشتیبانی را در مقیاس بزرگ مدیریت کنند و در عین حال ثبات و پاسخگویی را حفظ نمایند. Zendesk همچنین از توسعه‌پذیری غنی برای توسعه‌دهندگان از طریق APIها، ابزارهای تعبیه‌شدنی و بازار اپلیکیشن‌ها پشتیبانی می‌کند.

مزایای SEO و حضور دیجیتال

در عصر دیجیتال مدرن، حضور قوی در خدمات مشتری همچنین بر SEO و اعتبار برند تأثیرگذار است.

پایگاه دانش و مرکز کمک Zendesk (Zendesk Guide) به کسب‌وکارها امکان می‌دهد مقالات کمک بهینه‌شده و سوالات متداول را منتشر کنند که توسط موتورهای جستجو ایندکس می‌شوند و به این ترتیب ترافیک ارگانیک به محتوای پشتیبانی جذب می‌شود. URLهای سازگار با SEO، محتوای ساختاریافته و استراتژی‌های لینک‌دهی داخلی می‌توانند دید جستجو را بهبود بخشند.

علاوه بر این، ادغام ابزارهای تعبیه‌شدنی Zendesk و ویجت وب امکان پشتیبانی در سایت بدون هدایت کاربران به خارج از دامنه شما را فراهم می‌کند که به حفظ کاربران و کاهش نرخ پرش کمک می‌کند. از منظر SEO، داشتن یک مرکز کمک قوی و قابل جستجو که توسط Zendesk پشتیبانی می‌شود می‌تواند به تجربه کاربری بهتر، زمان ماندگاری بیشتر و ارتباط کلیدواژه‌ها در پرسش‌های مرتبط با پشتیبانی کمک کند.

Zendesk
رابط پلتفرم خدمات مشتری Zendesk

ویژگی‌های کلیدی

صدور تیکت چندکاناله

صندوق ورودی یکپارچه که تعاملات ایمیل، چت، صدا، پیام‌رسانی و شبکه‌های اجتماعی را جمع‌آوری می‌کند

پایگاه دانش و جامعه

Zendesk Guide برای مراکز کمک، سوالات متداول و انجمن‌های جامعه با بهینه‌سازی SEO

اتوماسیون و جریان‌های کاری

تریگرها، ماکروها، مدیریت SLA و اتوماسیون هوشمند جریان کاری

گسترش‌پذیری توسعه‌دهنده

APIها، SDKها، ابزارهای تعبیه‌شدنی و اپلیکیشن‌های بازار برای یکپارچه‌سازی‌های سفارشی

تحلیل و گزارش‌دهی

داشبوردها، ابزارهای گزارش‌دهی و تحلیل‌های Explore برای بینش‌های مبتنی بر داده

افزونه‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون

نمایندگان ربات، پیشنهادات هوشمند و ویژگی‌های کمک‌یار برای پشتیبانی پیشرفته

پشتیبانی موبایل

اپلیکیشن‌های بومی iOS و اندروید برای پاسخگویی نمایندگان در حرکت

پشتیبانی چندزبانه

بومی‌سازی در جریان‌های کاری، محتوای پویا و ترجمه‌ها

لینک دانلود یا دسترسی

راهنمای کاربر

1
ثبت‌نام و راه‌اندازی دامنه

با نسخه آزمایشی شروع کنید، زیردامنه خود را تعریف کنید (مثلاً yourcompany.zendesk.com).

2
پیکربندی کانال‌های پشتیبانی

ایمیل، چت، شبکه‌های اجتماعی، صدا را در تنظیمات مدیریت فعال کنید.

3
تعریف جریان کاری و اتوماسیون

از تریگرها، ماکروها و SLAها برای مسیردهی و اتوماسیون تخصیص تیکت‌ها استفاده کنید.

4
ساخت مرکز کمک خود

از Zendesk Guide برای انتشار مقالات پشتیبانی، سوالات متداول و سازماندهی محتوا استفاده کنید.

5
افزودن چند زبان

در مدیریت > بومی‌سازی، زبان‌های اضافی را اضافه کرده و محتوای مرکز کمک را ترجمه کنید.

6
نصب اپلیکیشن‌های موبایل برای نمایندگان

اپلیکیشن iOS / اندروید را دانلود کرده و با اطلاعات نماینده وارد شوید.

7
استفاده از ابزارهای تعبیه‌شدنی / SDKها

برای پشتیبانی درون‌برنامه‌ای، ویجت وب Zendesk یا SDK موبایل را تعبیه کنید تا کاربران بتوانند بدون ترک سایت/اپ شما تیکت باز کنند.

8
بررسی تحلیل‌ها و گزارش‌ها

از داشبوردهای داخلی یا Zendesk Explore برای دریافت بینش‌های عمیق‌تر استفاده کنید.

9
گسترش از طریق اپلیکیشن‌ها / API

به API دسترسی داشته باشید تا با CRMها یکپارچه شوید یا اپلیکیشن‌های سفارشی با چارچوب اپلیکیشن Zendesk (ZAF) بسازید.

نکات و محدودیت‌ها

ملاحظات مهم: قبل از پیاده‌سازی Zendesk این محدودیت‌ها را بررسی کنید
  • پلن رایگان دائمی وجود ندارد (فقط نسخه‌های آزمایشی رایگان ارائه می‌شود)
  • ویژگی‌های پیشرفته (هوش مصنوعی، پشتیبانی چندزبانه، نقش‌های سفارشی، محیط آزمایشی) نیازمند پلن‌های سطح بالاتر یا افزونه‌های پولی هستند
  • فرآیند راه‌اندازی پیچیده برای سفارشی‌سازی جریان‌های کاری، یکپارچه‌سازی‌ها و ترجمه‌ها ممکن است نیازمند تخصص فنی باشد
  • قیمت‌گذاری به ازای هر نماینده و افزونه‌ها می‌تواند با افزایش مقیاس هزینه‌ها را به‌طور قابل توجهی افزایش دهد
  • پشتیبانی زبانی بسته به محصول متفاوت است؛ همه محصولات Zendesk از همه زبان‌ها پشتیبانی نمی‌کنند
  • محدودیت‌های اپلیکیشن موبایل شامل مشکلات گاه‌به‌گاه در باز کردن لینک‌ها، نبود برخی عملکردهای ماکرو و ناسازگاری اعلان‌های پوش است

سوالات متداول

آیا می‌توانم پشتیبانی Zendesk را در اپلیکیشن موبایل یا وب‌سایت خود تعبیه کنم؟

بله — Zendesk ویجت وب و SDKهای موبایل ارائه می‌دهد تا کاربران بتوانند بدون ترک اپ یا سایت شما تیکت باز کنند یا چت کنند.

آیا Zendesk از چند زبان پشتیبانی می‌کند؟

بله — می‌توانید چند زبان را برای Support، Guide، Chat و غیره پیکربندی کنید و از محتوای پویا یا جریان‌های ترجمه استفاده نمایید.

هزینه شروع Zendesk چقدر است؟

برای محصول Support، قیمت‌گذاری از حدود ۱۹ دلار آمریکا به ازای هر نماینده در ماه شروع می‌شود (پلن ابتدایی).

آیا می‌توانم از APIها برای یکپارچه‌سازی Zendesk با سیستم‌های دیگر استفاده کنم؟

بله — Zendesk APIهای گسترده REST (تیکتینگ، مرکز کمک، چت زنده، صدا، اشیاء سفارشی) و چارچوب اپلیکیشن (ZAF) برای ساخت یکپارچه‌سازی‌ها ارائه می‌دهد.

آیا ویژگی‌های هوش مصنوعی / ربات به‌صورت پیش‌فرض شامل می‌شود؟

خیر — هوش مصنوعی، نمایندگان ربات، کمک‌یار و اتوماسیون هوشمند به‌عنوان افزونه یا بخشی از پلن‌های سطح بالاتر ارائه می‌شوند.

Icon

Freshdesk

پشتیبانی مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی

اطلاعات برنامه

نویسنده / توسعه‌دهنده شرکت فرش‌ورکز، که در ابتدا به‌عنوان فرش‌دسک توسط بنیان‌گذاران گیرش ماتروبوتام و شان کریشناسامی راه‌اندازی شد
دستگاه‌های پشتیبانی‌شده مرورگرهای وب (دسکتاپ و موبایل)، اپلیکیشن‌های بومی موبایل در اندروید و iOS
زبان‌ها / کشورها پشتیبانی از قابلیت‌های چندزبانه (بیش از ۳۰ زبان) برای پرتال کمک، اعلان‌ها، ویجت و ربات‌های هوش مصنوعی (فردی)؛ در سطح جهانی در دسترس و در بسیاری از کشورها استفاده می‌شود
مدل قیمت‌گذاری ارائه طرح رایگان (تا ۲ نماینده) با ویژگی‌های پایه؛ طرح‌های پولی از حدود ۱۵ دلار به ازای هر نماینده در ماه (صورتحساب سالانه) برای سطوح پشتیبانی پیشرفته‌تر شروع می‌شوند

مرور کلی

فرش‌دسک یک پلتفرم پشتیبانی مشتری و میز کمک مبتنی بر ابر است که به سازمان‌ها امکان می‌دهد ارتباطات مشتریان را از ایمیل، چت، تلفن، شبکه‌های اجتماعی و ویجت‌های وب در یک سیستم تیکتینگ یکپارچه متمرکز کنند. این پلتفرم بر سهولت استفاده، اتوماسیون، کمک هوش مصنوعی و مقیاس‌پذیری برای تیم‌های با هر اندازه تمرکز دارد. با امکانات یکپارچه‌سازی، دسترسی موبایل و مرکز کمک چندزبانه، فرش‌دسک به کسب‌وکارها کمک می‌کند عملیات پشتیبانی خود را بهینه کرده و خدمات مشتری سریع‌تر و هماهنگ‌تری ارائه دهند.

مزایا و قابلیت‌های سئو

از دیدگاه سئو، مرکز کمک فرش‌دسک (پایگاه دانش) راه قدرتمندی برای انتشار محتوای پشتیبانی است که توسط موتورهای جستجو قابل ایندکس است و ترافیک ارگانیک به پاسخ‌های سوالات رایج مشتریان را افزایش می‌دهد.

با سازماندهی موضوعات، سوالات متداول و مقالات با ساختارهای URL و متادیتای سازگار با سئو، فرش‌دسک به شرکت‌ها کمک می‌کند دیده‌شدن برای جستجوهای کاربران را افزایش دهند. همراه با لینک‌دهی داخلی، اجزای محتوای ساختاریافته و پشتیبانی چندزبانه، پایگاه دانش فرش‌دسک می‌تواند به دارایی محتوایی تبدیل شود که نه تنها به مشتریان کمک می‌کند بلکه اعتبار دامنه را نیز ارتقا می‌دهد.

گنجاندن ویجت فرش‌دسک در وب‌سایت شما به کاربران امکان می‌دهد بدون ترک دامنه شما پشتیبانی دریافت کنند، که باعث کاهش نرخ پرش و افزایش زمان ماندگاری می‌شود و این‌ها سیگنال‌های مثبتی برای سئو هستند.

فرش‌دسک
رابط پلتفرم پشتیبانی مشتری فرش‌دسک

ویژگی‌های کلیدی

تیکتینگ چندکاناله

پرسش‌ها از ایمیل، وب، چت، شبکه‌های اجتماعی و تلفن را در یک صندوق ورودی واحد برای مدیریت پشتیبانی یکپارچه کنید.

پایگاه دانش و سلف‌سرویس

پرتال‌های کمک جامع، منابع سلف‌سرویس و انجمن‌های جامعه را بسازید تا مشتریان را توانمند سازید.

اتوماسیون و گردش کار

کارهای تکراری را با تریگرها، هدایت، SLAها و ماکروها خودکار کنید تا بهره‌وری نمایندگان افزایش یابد.

پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی

از عامل هوش مصنوعی فردی، کوپایلوت و تحلیل‌ها برای اتوماسیون هوشمند و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده بهره ببرید.

اپلیکیشن‌های موبایل

با اپلیکیشن‌های بومی اندروید و iOS همراه با اعلان‌های پوش، تیکت‌ها را در هر مکان مدیریت کنید.

پشتیبانی چندزبانه

پشتیبانی را در بیش از ۳۰ زبان در پرتال‌های کمک، ویجت‌ها، تعاملات ربات و ترجمه‌ها ارائه دهید.

یکپارچه‌سازی‌ها و توسعه‌پذیری

با صدها اپلیکیشن متصل شوید و از طریق پشتیبانی قوی API قابلیت‌ها را گسترش دهید.

گزارش‌دهی و تحلیل‌ها

به گزارش‌های پیش‌ساخته و سفارشی با داشبوردهای جامع برای ردیابی شاخص‌های عملکرد دسترسی داشته باشید.

لینک دانلود یا دسترسی

راهنمای کاربر

۱
ثبت‌نام و راه‌اندازی اولیه

برای حساب فرش‌دسک ثبت‌نام کنید، زیردامنه خود را انتخاب کنید و تنظیمات پایه را پیکربندی کنید تا شروع به کار کنید.

۲
افزودن نمایندگان و نقش‌ها

نقش‌ها و مجوزهای نمایندگان را تعریف کرده و نمایندگان را به تیم‌ها اختصاص دهید تا عملیات پشتیبانی سازمان‌یافته باشد.

۳
اتصال کانال‌های ارتباطی

ایمیل، ویجت وب، چت، شبکه‌های اجتماعی و تلفن (از طریق فرش‌کالر یا BYOT) را به سیستم تیکتینگ متصل کنید.

۴
پیکربندی گردش کار و اتوماسیون

تریگرها، قوانین اتوماسیون، سیاست‌های SLA، ماکروها و هدایت تیکت‌ها را ایجاد کنید تا عملیات بهینه شود.

۵
ساخت پایگاه دانش خود

از راهنما/مرکز کمک برای انتشار مقالات، سوالات متداول، دسته‌بندی محتوا و فعال‌سازی نسخه‌های چندزبانه استفاده کنید.

۶
فعال‌سازی هوش مصنوعی و ربات‌ها (فردی)

ویژگی‌های هوش مصنوعی فردی را فعال کنید تا به‌صورت خودکار پاسخ دهند، مقالات را پیشنهاد دهند یا به نمایندگان کمک کنند، بسته به طرح شما.

۷
نصب اپلیکیشن موبایل

نمایندگان می‌توانند اپلیکیشن موبایل فرش‌دسک (iOS/اندروید) را نصب کنند تا در هر مکان به تیکت‌ها پاسخ دهند.

۸
راه‌اندازی پشتیبانی چندزبانه

در بخش مدیریت > تنظیمات میز کمک > مدیریت زبان‌ها، زبان‌ها را اضافه کرده و اعلان‌ها، فیلدهای تیکت و محتوای پرتال را ترجمه کنید.

۹
استفاده از تحلیل‌ها و داشبوردها

شاخص‌ها را نظارت کنید، گزارش‌های سفارشی بسازید و روندهای عملکرد را برای بهینه‌سازی عملیات پشتیبانی دنبال کنید.

۱۰
بررسی یکپارچه‌سازی‌ها و سفارشی‌سازی

از بازار فرش‌دسک یا APIها برای یکپارچه‌سازی CRM، تجارت الکترونیک، ابزارهای چت و گسترش قابلیت‌ها استفاده کنید.

نکات و محدودیت‌ها

ملاحظات مهم: پیش از انتخاب فرش‌دسک برای عملیات پشتیبانی خود، این محدودیت‌ها را در نظر داشته باشید.
  • طرح رایگان محدود به ۲ نماینده و فقط ویژگی‌های پایه است
  • بسیاری از قابلیت‌های پیشرفته (هوش مصنوعی، اتوماسیون پیشرفته، پشتیبانی چندزبانه) نیازمند طرح‌های سطح بالاتر یا افزونه‌ها هستند
  • اپلیکیشن‌های موبایل ممکن است مجموعه کامل ویژگی‌ها را نسبت به نسخه وب پشتیبانی نکنند
  • یادگیری پیچیده‌تر هنگام پیکربندی گردش کارهای پیچیده، اتوماسیون و مدیریت تیم‌های بزرگ
  • هزینه‌ها با تعداد نمایندگان و ویژگی‌های افزونه‌ای افزایش می‌یابد که ممکن است برای تیم‌های در حال رشد پرهزینه باشد

سوالات متداول

آیا می‌توان از فرش‌دسک به‌صورت رایگان استفاده کرد؟

بله، فرش‌دسک یک طرح رایگان برای تا ۲ نماینده با ویژگی‌های پایه تیکتینگ، پایگاه دانش و گزارش‌دهی ارائه می‌دهد.

فرش‌دسک از چه زبان‌هایی پشتیبانی می‌کند؟

فرش‌دسک بیش از ۳۰ زبان برای پرتال‌ها، اعلان‌ها و ربات‌ها پشتیبانی می‌کند. هوش مصنوعی فردی نیز زبان‌های متعددی از جمله عربی، کره‌ای، اسپانیایی، ویتنامی و غیره را پشتیبانی می‌کند.

آیا ویژگی‌های هوش مصنوعی / چت‌بات به‌صورت پیش‌فرض شامل می‌شود؟

ویژگی‌های هوش مصنوعی (عامل هوش مصنوعی فردی، کوپایلوت، تحلیل‌ها) در برخی طرح‌های بالاتر یا به‌صورت افزونه ارائه می‌شوند و در طرح پایه رایگان یا طرح‌های پایین‌تر موجود نیستند.

آیا فرش‌دسک از تلفن/صدا درون پلتفرم پشتیبانی می‌کند؟

بله — از طریق فرش‌کالر (راهکار تلفنی فرش‌ورکز) یا BYOT (استفاده از تلفن خودتان)، صدای تلفن را در سیستم تیکتینگ ادغام می‌کند.

آیا می‌توانم مرکز کمک خود را به چند زبان ترجمه کنم؟

بله — از طریق تنظیمات مدیریت زبان‌ها می‌توانید محتوای پرتال، فیلدهای تیکت و مقالات پایگاه دانش را اضافه و ترجمه کنید.

Icon

Intercom

پلتفرم مکالمه‌ای مشتری
مشخصات جزئیات
توسعه‌دهنده Intercom, Inc.
پشتیبانی پلتفرم وب، اندروید، iOS
زبان‌ها انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، اسپانیایی و بیشتر (در سراسر جهان در دسترس)
مدل قیمت‌گذاری طرح‌های پولی با نسخه آزمایشی رایگان بدون طرح رایگان

اینترکام چیست؟

اینترکام یک پلتفرم پیشرو در زمینه ارتباطات مکالمه‌ای است که به کسب‌وکارها امکان می‌دهد از طریق پیام‌رسانی، چت‌بات‌ها و ابزارهای اتوماسیون با مشتریان خود ارتباط برقرار کنند. این پلتفرم برای بهبود پشتیبانی مشتری، تعامل و حفظ مشتری طراحی شده و چت زنده، ربات‌های هوش مصنوعی و ابزارهای یکپارچه میز کمک را در یک راه‌حل واحد ترکیب می‌کند.

این پلتفرم توسط برندهای جهانی برای ارائه تعاملات شخصی‌سازی‌شده و لحظه‌ای در وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌های موبایل و ایمیل‌ها مورد اعتماد است. با تمرکز بر تجربه بی‌وقفه مشتری، اینترکام به تیم‌ها امکان می‌دهد پشتیبانی را در مقیاس افزایش دهند و در عین حال ارتباطی شخصی حفظ کنند.

چرا اینترکام برای کسب‌وکار شما اهمیت دارد

اینترکام نقش حیاتی در بازاریابی دیجیتال مدرن و مدیریت ارتباط با مشتری ایفا می‌کند، به‌ویژه در استراتژی‌های سئو و تعامل با مشتری. با ارائه ابزارهای ارتباطی لحظه‌ای، به کسب‌وکارها کمک می‌کند نرخ پرش را کاهش دهند، تبدیل‌ها را افزایش دهند و رضایت کاربران را بهبود بخشند — عواملی کلیدی برای عملکرد سئو.

چت‌بات هوش مصنوعی «فین» پرسش‌های تکراری را خودکار می‌کند، در حالی که پیام‌رسانی پیشگیرانه سرنخ‌ها را پرورش داده و بازدیدکنندگان را درگیر نگه می‌دارد. ادغام آن با سیستم‌های CRM، ابزارهای تحلیلی و پلتفرم‌های بازاریابی تضمین می‌کند که کسب‌وکارها می‌توانند رفتار کاربران را تحلیل کرده و نقاط تماس را برای حفظ بهتر و دیده شدن در جستجو بهینه کنند.

چه برای استارتاپ‌های SaaS و چه شرکت‌های بزرگ، اینترکام راه‌حلی یکپارچه برای مدیریت مکالمات و بهبود مسیرهای مشتری ارائه می‌دهد که در نهایت حضور آنلاین و اعتماد به برند را افزایش می‌دهد.

اینترکام
رابط پلتفرم اینترکام

ویژگی‌ها و قابلیت‌های کلیدی

اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی

چت‌بات پیشرفته «فین» پشتیبانی و مدیریت پاسخ‌های خودکار را انجام می‌دهد و بار کاری تیم را کاهش می‌دهد در حالی که کیفیت را حفظ می‌کند.

صندوق ورودی یکپارچه

مدیریت مؤثر مکالمات چندکاناله از یک داشبورد واحد با دسته‌بندی و تخصیص هوشمند.

پیام‌رسانی هدفمند

ارسال پیام‌های شخصی‌سازی‌شده درون‌برنامه‌ای و ایمیلی برای جذب مشتریان در لحظه مناسب از مسیرشان.

گردش‌کارهای سفارشی

ساخت گردش‌کارها و فرآیندهای خودکار متناسب با نیازها و الزامات خاص تیم پشتیبانی شما.

تحلیل‌های پیشرفته

ردیابی شاخص‌های عملکرد، زمان پاسخ و داده‌های تعامل با ابزارهای گزارش‌دهی جامع.

ادغام‌های بی‌وقفه

اتصال به CRM، پلتفرم‌های ایمیل و ابزارهای تحلیلی از جمله Salesforce، HubSpot و Google Analytics.

دانلود یا دسترسی به اینترکام

شروع کار با اینترکام

1
راه‌اندازی و ادغام

حساب کاربری اینترکام خود را ایجاد کرده و ویجت را با استفاده از قطعه کد ارائه‌شده در وب‌سایت یا اپلیکیشن موبایل خود ادغام کنید.

2
سفارشی‌سازی مسنجر

عناصر طراحی، ترجیحات زبان و تنظیمات نمایش را برای هماهنگی با هویت برند و اهداف تجربه کاربری خود تنظیم کنید.

3
پیکربندی اتوماسیون

ربات‌های هوش مصنوعی و محرک‌های پیام را تنظیم کنید تا به سوالات متداول پاسخ دهند و کاربران را در گردش‌کارهای رایج به صورت لحظه‌ای راهنمایی کنند.

4
مدیریت مکالمات

از داشبورد صندوق ورودی برای دسته‌بندی، تخصیص و حل پیام‌های مشتری به صورت مؤثر با تیم پشتیبانی خود استفاده کنید.

5
نظارت بر عملکرد

عملکرد چت، زمان پاسخ و شاخص‌های تعامل را از طریق ابزارهای گزارش‌دهی داخلی پیگیری کنید تا استراتژی پشتیبانی مشتری خود را بهینه نمایید.

محدودیت‌های مهم برای در نظر گرفتن

ملاحظات قیمت‌گذاری: اینترکام برنامه رایگان دائمی ارائه نمی‌دهد — فقط نسخه آزمایشی محدود در دسترس است. هزینه‌ها می‌توانند با افزایش تیم یا افزودن ویژگی‌های پیشرفته به طور قابل توجهی افزایش یابند.
  • ویژگی‌های پریمیوم مانند اتوماسیون هوش مصنوعی و گردش‌کارهای پیشرفته نیازمند طرح‌های پولی سطح بالاتر هستند
  • اپلیکیشن‌های موبایل نسبت به تجربه کامل دسکتاپ عملکرد محدودی دارند
  • برخی مراحل راه‌اندازی و سفارشی‌سازی ممکن است نیازمند دانش فنی یا کمک توسعه‌دهنده باشد
  • ساختار قیمت‌گذاری می‌تواند برای تیم‌های در حال رشد با حجم بالای پیام‌ها پرهزینه شود

سوالات متداول

آیا اینترکام برنامه رایگان ارائه می‌دهد؟

خیر، اینترکام فقط یک دوره آزمایشی رایگان ارائه می‌دهد. پس از پایان دوره آزمایشی، همه طرح‌ها اشتراک‌های پولی هستند. نسخه رایگان دائمی وجود ندارد.

آیا اینترکام با سایر پلتفرم‌ها ادغام می‌شود؟

بله، اینترکام به‌صورت بی‌وقفه با ابزارهای محبوبی مانند Salesforce، HubSpot، Slack، Google Analytics و بسیاری از پلتفرم‌های CRM، بازاریابی و تحلیلی دیگر ادغام می‌شود.

چت‌بات هوش مصنوعی «فین» چیست؟

«فین» چت‌بات پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی اینترکام است که برای ارائه پاسخ‌های فوری و خودکار به پرسش‌های مشتری طراحی شده و به طور قابل توجهی بار کاری تیم پشتیبانی را کاهش می‌دهد در حالی که تعاملات با کیفیت را حفظ می‌کند.

آیا اینترکام برای کسب‌وکارهای کوچک مناسب است؟

بله، اینترکام طرح‌های مقیاس‌پذیری ارائه می‌دهد که می‌تواند برای کسب‌وکارهای کوچک مناسب باشد. با این حال، شرکت‌های کوچک باید قیمت‌گذاری را بر اساس استفاده و نیازهای ویژگی خود به دقت ارزیابی کنند تا از صرفه اقتصادی اطمینان حاصل کنند.

کدام پلتفرم‌ها از اینترکام پشتیبانی می‌کنند؟

اینترکام از طریق کامپیوترهای دسکتاپ، مرورگرهای وب و اپلیکیشن‌های موبایل اختصاصی اندروید و iOS قابل دسترسی است و انعطاف‌پذیری برای تیم‌هایی که روی دستگاه‌های مختلف کار می‌کنند فراهم می‌کند.

Icon

Ada

اتوماسیون خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی

اطلاعات برنامه

نویسنده / توسعه‌دهنده شرکت آدا ساپورت
دستگاه‌های پشتیبانی‌شده پلتفرم مبتنی بر وب؛ قابل دسترسی در مرورگرهای دسکتاپ و موبایل
زبان‌ها / کشورها پشتیبانی از بیش از ۵۰ زبان و خدمت‌رسانی به کسب‌وکارهای جهانی
مدل قیمت‌گذاری پلتفرم پولی با قیمت‌گذاری سفارشی؛ بدون طرح رایگان دائمی

نمای کلی

آدا یک پلتفرم اتوماسیون خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای ساده‌سازی پشتیبانی و افزایش تعامل مشتری از طریق چت‌بات‌ها و دستیارهای صوتی هوشمند طراحی شده است. این پلتفرم که در سال ۲۰۱۶ تأسیس شده، به شرکت‌ها امکان می‌دهد تعاملات مشتری را به صورت فوری، شخصی‌سازی شده و مقیاس‌پذیر در کانال‌های پیام‌رسانی، ایمیل و صوت ارائه دهند.

با فناوری پیشرفته هوش مصنوعی و مولد، آدا به کسب‌وکارها کمک می‌کند هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند، زمان حل مشکلات را بهبود بخشند و دسترسی ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته را تضمین کنند. شرکت‌هایی مانند زوم، شاپیفای و ورایزون از آدا برای خودکارسازی مکالمات مشتری و ارائه تجربه چندکاناله بدون نقص و با کیفیت ثابت استفاده می‌کنند.

معرفی تفصیلی

آدا در خط مقدم تحول تجربه مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی قرار دارد. این پلتفرم به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا ۸۰٪ از پرسش‌های مشتریان را با استفاده از ترکیبی از درک زبان طبیعی (NLU) و هوش مصنوعی مولد خودکار کنند.

در حوزه سئو و بازاریابی دیجیتال، آدا به برندها کمک می‌کند رضایت و تعامل بالای مشتری را حفظ کنند—معیارهای کلیدی که بر دیده شدن و اعتبار برند در فضای آنلاین تأثیر می‌گذارند. با ادغام با سیستم‌های CRM، میزهای کمک و ابزارهای تحلیلی، آدا به تیم‌های بازاریابی و پشتیبانی امکان استخراج بینش‌های ارزشمند از مکالمات را می‌دهد.

این بینش‌ها به بهبود هدف‌گذاری کلمات کلیدی، شناسایی خلأهای محتوایی و اصلاح استراتژی‌های سئو بر اساس نیت واقعی کاربران کمک می‌کنند. پشتیبانی چندزبانه و اتوماسیون چندکاناله آدا آن را برای کسب‌وکارهای جهانی که به دنبال بهینه‌سازی مسیرهای کاربری و قیف‌های تبدیل هستند، ایده‌آل می‌سازد.

آدا
رابط پلتفرم خدمات مشتری هوش مصنوعی آدا

ویژگی‌های کلیدی

اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی

ربات‌های هوشمند با استفاده از درک زبان طبیعی و هوش مصنوعی مولد، پرسش‌های تکراری مشتریان را حل می‌کنند.

پیام‌رسانی چندکاناله

مدیریت تعاملات مشتری در کانال‌های چت، ایمیل، شبکه‌های اجتماعی و صوت.

ادغام‌های سفارشی

اتصال بی‌وقفه به سیستم‌های CRM، میز کمک و پایگاه‌های دانش.

پشتیبانی چندزبانه

خودکارسازی مکالمات به بیش از ۵۰ زبان برای مخاطبان جهانی.

تحلیل‌های پیشرفته

دسترسی به بینش‌های دقیق عملکرد و توصیه‌های بهینه‌سازی.

لینک دانلود یا دسترسی

راهنمای کاربر

۱
ثبت‌نام و راه‌اندازی

یک حساب کاربری در وب‌سایت رسمی آدا ایجاد کرده و موارد استفاده کسب‌وکار خود را تعریف کنید.

۲
ادغام

آدا را با سیستم‌های CRM، سیستم‌های تیکتینگ و پایگاه دانش موجود خود متصل کنید.

۳
پیکربندی ربات

از رابط کشیدن و رها کردن آدا یا هوش مصنوعی مولد برای آموزش و طراحی جریان‌های مکالمه استفاده کنید.

۴
تست و بهینه‌سازی

از محیط‌های آزمایشی و تحلیل‌های آدا برای بهبود پاسخ‌ها بهره ببرید.

۵
استقرار

در وب، موبایل یا پلتفرم‌های پیام‌رسان راه‌اندازی کرده و عملکرد را از طریق داشبورد نظارت کنید.

نکات و محدودیت‌ها

ملاحظات مهم:
  • طرح رایگان وجود ندارد؛ قیمت‌گذاری بر اساس اندازه کسب‌وکار و حجم تعاملات است.
  • راه‌اندازی و آموزش هوش مصنوعی ممکن است نیازمند تخصص فنی برای عملکرد بهینه باشد.
  • تحلیل‌های پیشرفته و ادغام‌ها فقط در طرح‌های سطح بالاتر در دسترس هستند.
  • پلتفرم به شدت به کیفیت محتوای پایگاه دانش برای اتوماسیون دقیق وابسته است.
  • برخی ویژگی‌ها، مانند اتوماسیون صوتی، ممکن است بسته به طرح انتخابی محدود باشند.

سوالات متداول

آدا برای چه استفاده می‌شود؟

آدا برای خودکارسازی خدمات مشتری و تعامل از طریق چت‌بات‌ها و دستیارهای صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

آیا آدا نسخه آزمایشی رایگان ارائه می‌دهد؟

آدا دموها و مشاوره‌های سفارشی ارائه می‌دهد اما نسخه آزمایشی یا طرح رایگان عمومی ندارد.

آیا آدا با سایر پلتفرم‌ها ادغام می‌شود؟

بله، آدا با سیستم‌های اصلی CRM، بازاریابی و پشتیبانی از جمله Salesforce، Zendesk و Intercom ادغام می‌شود.

آیا آدا برای کسب‌وکارهای کوچک مناسب است؟

اگرچه عمدتاً برای سازمان‌های متوسط و بزرگ طراحی شده، کسب‌وکارهای کوچک نیز بسته به نیازهای اتوماسیون و بودجه خود می‌توانند از آدا استفاده کنند.

آدا چند زبان را پشتیبانی می‌کند؟

آدا بیش از ۵۰ زبان را پشتیبانی می‌کند و امکان ارتباط جهانی و اتوماسیون خدمات مشتری چندزبانه را فراهم می‌آورد.

نکات کلیدی

هوش مصنوعی خدمات مشتری را متحول می‌کند با خودکارسازی کارهای معمول و غنی‌سازی تجربه مشتری. چت‌بات‌ها و نمایندگان مجازی هوشمند پاسخ‌های فوری و خدمات ۲۴ ساعته ارائه می‌دهند که بهره‌وری و رضایت را افزایش می‌دهد.

تعادل کلید موفقیت است

از هوش مصنوعی برای وظایف پرحجم و قابل پیش‌بینی استفاده کنید و لمس انسانی را برای مسائل پیچیده یا حساس حفظ کنید

تیم‌های توانمند

نمایندگان انسانی توانمندتر می‌شوند تا مواردی را که واقعاً نیاز به همدلی و قضاوت دارند، مدیریت کنند

نتایج برتر

سازمان‌هایی که سرعت هوش مصنوعی را با هوش عاطفی انسانی ترکیب می‌کنند، تجربه‌های خدماتی برتری ایجاد می‌کنند

همان‌طور که تحقیقات صنعتی نشان می‌دهد، سازمان‌هایی که سرعت هوش مصنوعی را با هوش عاطفی انسانی ترکیب می‌کنند، نتایج خدماتی برتری ایجاد می‌کنند. در آینده، هوش مصنوعی در خدمات مشتری هوشمندتر و فراگیرتر خواهد شد—اما با ادغام هوشمندانه، کسب‌وکارها می‌توانند مشتریان، نمایندگان و سود خود را راضی نگه دارند.

کاوش بیشتر در کاربردهای هوش مصنوعی
منابع خارجی
این مقاله با ارجاع به منابع خارجی زیر تهیه شده است.
96 مقالات
رزی ها نویسنده‌ای در Inviai است که تخصصش در به اشتراک‌گذاری دانش و راهکارهای هوش مصنوعی می‌باشد. با تجربه‌ای گسترده در پژوهش و کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلفی مانند کسب‌وکار، تولید محتوا و اتوماسیون، رزی ها مقالاتی ساده، کاربردی و الهام‌بخش ارائه می‌دهد. مأموریت رزی ها کمک به افراد برای بهره‌برداری مؤثر از هوش مصنوعی به منظور افزایش بهره‌وری و گسترش ظرفیت‌های خلاقیت است.
جستجو