初學者有效使用人工智慧的秘訣

人工智慧(AI)不再只是科技專家的專利,它正成為人人都能使用的日常工具。對初學者來說,學會有效應用 AI 能提升生產力、激發創意,並簡化寫作、研究或資料分析等任務。本指南「初學者有效使用人工智慧的秘訣」將介紹實用策略、常見錯誤避免方法及簡易入門技巧,助你在日常生活中發掘 AI 的真正潛力。

以下文章將揭示給你 初學者有效使用 AI 的秘訣。讓我們立刻與 INVIAI 一起掌握它們吧!

人工智慧(AI)能做出驚人的事情——撰寫草稿、摘要文章,甚至生成圖片——但它仍然需要你清楚的指引。

AI 素養——了解 AI 能做什麼(以及不能做什麼)——是安全且有效使用它的關鍵。AI 模型本質上是先進的模式匹配工具,而非絕對真理的來源。

— AI 專家
重要提醒: AI 可能「假設所提問題的有效性」,若提示不當,可能給出聽起來合理但錯誤的答案。

在深入使用前,先了解 AI 的優勢與限制:把 AI 想像成需要良好問題與輸入的幫手助理。

從初學者友善工具開始小規模嘗試

先從 免費 AI 工具試用 開始,了解它們的運作方式。例如,試試像 ChatGPT 或 Google Gemini 這類聊天機器人,幫助撰寫郵件草稿或回答問題;或使用 DALL·E、Canva AI 等圖像 AI 快速創作視覺內容。

這類工具讓你親身體驗 AI。NMSU 建議「多玩免費且適合初學者的工具」,透過實作學習。

一開始專注於簡單任務(如寫短段落或摘要一頁內容),觀察 AI 的回應。正如某初學指南所說,這些工具讓你能「以低壓力方式滿足好奇心」。

專注一款工具嘗試

選擇一款 AI 應用,嘗試簡單提示(例如「寫一封 200 字的感謝信給老師」)。熟悉後,再嘗試不同任務或更複雜的查詢。

  • 從簡單提示開始
  • 逐步增加複雜度
  • 透過實踐學習

自動化繁瑣任務

AI 擅長無聊或重複的工作。讓 AI 幫你轉錄會議記錄、整理待辦事項或分類電子郵件。

  • 會議轉錄
  • 任務整理
  • 郵件分類

使用 AI 驅動的應用程式

許多日常應用都有 AI 助手。像 Grammarly 的寫作助手、Siri、Alexa 等語音助理,以及 Google Lens 都是安全的練習工具。

  • 寫作助手
  • 語音助理
  • 影像辨識
從初學者友善工具開始小規模嘗試
從初學者友善工具開始小規模嘗試

提供清晰且詳盡的提示

有效使用 AI 的關鍵在於你的提示——你給 AI 的指令。務必 盡可能清楚且具體。寫提示就像「用文字編程」。Google 指出,清晰且具體的指令(稱為 提示)能讓 AI 更有效率。

模糊提示

不佳範例

"Tell me about trees"

  • 過於籠統
  • 目的不明
  • 缺乏上下文
清晰提示

較佳範例

"Explain why autumn foliage is colorful, in simple terms for a child"

  • 具體主題
  • 明確受眾
  • 明確目的

提供上下文或角色設定

告訴 AI 它是誰或你為何提問。例如,「你是一位經驗豐富的植物學家」或「扮演友善的導師」能引導語氣與內容。

指定格式與長度

若想要條列式、摘要或清單,請明確說明。例如,「用 5 點條列摘要這篇文章」。

使用 CAP 方法

在提示中包含 上下文(Context)、受眾(Audience)與目的(Purpose),確保回應完全符合需求。
最佳實踐: 遵循這些指引——提供上下文、範例與清楚指令——能引導 AI 給出有用答案。記住,AI「很大程度上取決於你如何措辭提示」。
使用 AI 時提供清晰且詳盡的提醒
使用 AI 時提供清晰且詳盡的提醒

反覆嘗試並提出好問題

把使用 AI 想像成一場對話。你不會只問一個問題就離開——你要 反覆嘗試。先用廣泛提示開始,再提出後續問題深入挖掘。

例如,拿到 AI 的初稿後,你可以請它釐清某點、舉例或擴充某段。有效使用 AI「需要反覆迭代的方式」。

1

從廣泛開始

先用一般提示取得 AI 初步回應。

2

分析結果

檢視 AI 回答,找出需要釐清或擴充的部分。

3

提出後續問題

用具體的後續問題深入探討特定重點。

4

精煉輸出

持續反覆直到得到理想結果。

成功使用生成式 AI 需要我們學會如何提出並給予深思熟慮且準確的問題與指令。

— 世界經濟論壇
模糊問題

不佳做法

"Talk about AI in schools"

  • 過於籠統
  • 缺乏明確焦點
  • 期望不清楚
具體問題

較佳做法

"What are 3 challenges of using AI in education, and how can a teacher address them?"

  • 明確要求數量
  • 清楚焦點範圍
  • 尋求可行解決方案
專家建議: 與 AI 玩「反方辯手」:問它為何答案錯誤或做了哪些假設。這種來回互動幫助你發現錯誤並獲得更佳結果。
反覆嘗試並提出好問題
反覆嘗試並提出好問題

將 AI 視為協作者,而非替代品

AI 最有效的使用方式是當作隊友。不要把 AI 當成搜尋框,而是當成多一雙手或腦力激盪夥伴。

研究顯示,AI 能 透過提供新點子擴展你的視野。例如,AI 可能建議你未曾想到的角度或範例。

AI 擅長的事

讓 AI 處理它擅長的任務,以最大化效率。

  • 產生草稿點子
  • 資料運算
  • 模式辨識
  • 重複性工作

人類擅長的事

專注於獨有人類能力,創造真正價值。

  • 批判性思考
  • 創意敘事
  • 同理心與情感
  • 策略決策
最佳實踐: 保持「人類在環中」。將 AI 輸出視為起點,加入你自己的見解與修改。這種合作能放大你的成果——研究顯示,與 AI 合作 的人比單獨工作者更有成效。

透過「將 AI 當作相關協作者並提供輸入」,你結合了機器的速度與你自己的創意與判斷力。

將 AI 視為協作者,而非替代品
將 AI 視為協作者,而非替代品

驗證結果並注意偏見

永遠將 AI 輸出視為 暫時性。AI 可能「產生令人信服但誤導的信息」,因此你應該 仔細核對所有內容,再決定是否信任。

避免錯誤: 不應單靠 AI 做出關鍵決策。務必再次核對 AI 提供的資訊。即使是寫得很好的答案,也可能包含錯誤或過時資料。

驗證事實與資料

若 AI 提供事實資料或引用,請用可靠來源核實。重要資訊務必交叉比對後再使用。

注意偏見

AI 模型從網路資料學習,可能反映社會偏見。若結果看起來不公平、片面或不合理,請質疑。
  • 用可靠來源交叉比對事實主張
  • 質疑看似有偏見或刻板印象的結果
  • 若結果不理想,重新措辭提示
  • 重要決策諮詢多方資訊
  • 記得 AI 可能產生聽起來合理的錯誤
重要提醒: IT 專家建議「保持警覺,防範偏見」。把 AI 當作可能犯錯的工具,你的角色是發現錯誤。
驗證結果並注意偏見
驗證結果並注意偏見

保護你的隱私與資料安全

使用任何 AI 服務前,請先查看其隱私條款。切勿向 AI 工具輸入個人或敏感資訊(如身分證號、健康資料或機密工作資料)。

避免錯誤: 許多 AI 聊天機器人(如 ChatGPT、Google Bard)會記錄你的輸入,甚至可能用於改進模型。AI 工具會儲存輸入資訊,可能導致個資外洩風險。
1

查看隱私條款

使用 AI 服務前,務必審閱隱私政策

2

使用信譽良好的工具

選擇知名且可信賴的 AI 平台

3

關閉資料分享

有此功能時,請關閉訓練資料分享

  • 切勿輸入身分證號或個人識別碼
  • 避免分享健康或醫療資訊
  • 不要上傳機密工作文件
  • 有疑慮時,請遮蔽識別資訊
  • 利用隱私設定關閉資料訓練功能
專家建議: 例如,ChatGPT 允許你關閉對話訓練功能,確保你的聊天內容不會用於模型訓練。

總結:保護你輸入給 AI 的資訊。不要上傳私人文件或貼上秘密密碼。有疑慮時,請遮蔽任何識別資訊。謹慎使用,保障資料安全並符合隱私規範。

保護你的隱私與資料安全
保護你的隱私與資料安全

持續學習並保持好奇心

AI 發展迅速,持續探索很重要。加入 AI 社群(論壇、社群媒體群組),關注教學或線上研討會。某初學指南建議 「保持好奇」——隨時學習新工具與更新。

加入 AI 社群

與其他學習者及專家交流,保持資訊更新。

  • 線上論壇與討論
  • 社群媒體群組
  • 線上研討會與教學
  • 專業網絡

學習特定領域應用

了解 AI 在你產業或興趣領域的應用。

  • 教育領域的 AI
  • 行銷領域的 AI
  • 醫療領域的 AI
  • 創意領域的 AI

例如,你可能會發現某款應用的新功能,或找到免費的語言或程式碼工具。

研究 AI 在你領域的演進,想像它如何改善你的工作流程。

— NMSU AI 指南

透過這樣做,你會更有信心,並找到更多 AI 幫助你節省時間與激發創意的方法。

持續學習並保持好奇心
持續學習並保持好奇心

主要重點整理

總結: 將 AI 視為智慧助理——給予清楚指令、批判性檢視成果並尊重隱私規範。從簡單工具開始,反覆優化提示,並從每次互動中學習。
  • 從初學者友善的免費工具開始
  • 撰寫具上下文的清晰詳盡提示
  • 透過對話反覆嘗試與精煉
  • 將 AI 當作協作者,而非替代品
  • 始終驗證結果並注意偏見
  • 保護你的隱私與敏感資料
  • 持續學習並保持對新發展的好奇心

經過練習與謹慎,AI 能成為強大的夥伴。勇於嘗試,享受 AI 提升生產力與創意的樂趣吧!

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外部參考資料
本文內容參考以下外部資料來源整理而成:
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Rosie Ha 是 Inviai 的作者,專注於分享人工智慧的知識與解決方案。憑藉在商業、內容創作及自動化等多個領域應用 AI 的研究經驗,Rosie Ha 將帶來易懂、實用且具啟發性的文章。Rosie Ha 的使命是幫助大家有效運用 AI,提高生產力並拓展創造力。
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