初学者高效使用人工智能的技巧

人工智能(AI)不再只是技术专家的专属工具——它正成为人人可用的日常工具。对于初学者来说,学习如何高效应用AI可以提升生产力,激发创造力,并简化写作、研究或数据分析等任务。本指南《初学者高效使用人工智能的技巧》重点介绍实用策略、常见误区及简单入门方法,助你在日常生活中释放AI的真正潜力。

下面的文章将向您揭示初学者高效使用AI的技巧。让我们立即与INVIAI一起掌握它们!

人工智能(AI)能做很多惊人的事情——撰写草稿、总结文章,甚至生成图像——但它仍然需要您提供明确的指导。

AI素养——了解AI能做什么(和不能做什么)——是安全有效使用它的关键。AI模型本质上是高级的模式匹配工具,而非绝对真理的来源。

— AI专家
重要提示:AI可能“默认所问问题的有效性”,如果提示不当,可能给出听起来合理但错误的答案。

在深入使用之前,了解AI的优势和局限:把AI看作一个需要良好问题和输入的有用助手。

从初学者友好的工具开始

尝试免费的AI工具,了解它们的工作方式。例如,试试ChatGPT或谷歌Gemini这样的聊天机器人,帮助起草邮件或回答问题;或者用DALL·E或Canva的AI生成快速视觉图像。

这些工具让AI变得易于操作。新墨西哥州立大学建议“多玩免费且适合初学者的工具”,通过实践学习。

刚开始时,专注于简单任务(如写一小段文字或总结一页内容),观察AI的反应。正如某初学者指南所说,这些工具让你“以低压力的方式满足好奇心”。

专注于一个工具进行尝试

选择一个AI应用,尝试简单的提示(例如“写一封200字的感谢信给老师”)。熟悉后,尝试不同任务或更复杂的查询。

  • 从简单提示开始
  • 逐步增加复杂度
  • 通过实践学习

自动化繁琐任务

AI擅长处理枯燥或重复的工作。让AI帮你转录会议记录、整理待办事项或筛选邮件。

  • 会议转录
  • 任务整理
  • 邮件分类

使用AI驱动的应用

许多日常应用都配备了AI助手。像Grammarly这样的写作助手,Siri、Alexa等语音助手,以及Google Lens都是安全的练习工具。

  • 写作助手
  • 语音助手
  • 图像识别
从初学者友好的工具开始
从初学者友好的工具开始

给出清晰详细的提示

有效使用AI的关键在于你的提示——你给AI的指令。始终尽可能清晰具体。写提示时就像“用文字编程”。谷歌指出,清晰具体的指令(称为提示)能大幅提升AI的产出效率。

模糊提示

不佳示例

"Tell me about trees"

  • 过于笼统
  • 目的不明确
  • 缺乏上下文
清晰提示

更佳示例

"Explain why autumn foliage is colorful, in simple terms for a child"

  • 具体主题
  • 明确受众
  • 定义明确的目的

提供上下文或角色

告诉AI它的身份或你提问的原因。例如,“你是一位经验丰富的植物学家”或“扮演一位友善的导师”,指导语气和内容。

指定格式和长度

如果你想要项目符号、摘要或列表,请明确说明。例如,“用5个要点总结这篇文章”。

使用CAP方法

在提示中包含上下文(Context)、受众(Audience)和目的(Purpose),确保回答完全符合你的需求。
最佳实践:遵循这些指南——提供上下文、示例和清晰指令——引导AI给出有用答案。记住,AI“很大程度上取决于你如何措辞提示”。
使用AI时提供清晰详细的提示
使用AI时提供清晰详细的提示

反复迭代并提出好问题

把使用AI看作一次对话。你不会只问一个问题就离开——你需要反复迭代。先用宽泛的提示开始,然后通过后续问题深入挖掘。

例如,在获得AI的初稿后,你可以让它澄清某一点,提供示例,或扩展某个部分。有效使用AI“需要迭代的方法”。

1

从宽泛开始

先用一般性提示获取AI的初步输出。

2

分析结果

审查AI的回答,找出需要澄清或扩展的部分。

3

提出后续问题

用具体的后续问题深入探讨特定点。

4

优化输出

持续迭代,直到获得理想结果。

成功使用生成式AI需要我们学会提出并提供深思熟虑且准确的问题和指令。

— 世界经济论坛
模糊问题

不佳做法

"Talk about AI in schools"

  • 过于宽泛
  • 无具体重点
  • 期望不明确
具体问题

更佳做法

"What are 3 challenges of using AI in education, and how can a teacher address them?"

  • 请求具体数字
  • 明确关注领域
  • 寻求可操作的解决方案
专家建议:与AI“唱反调”:问它为什么答案错误或它做了哪些假设。这种来回交流帮助你发现错误,获得更好的最终结果。
反复迭代并提出好问题
反复迭代并提出好问题

把AI当作合作者,而非替代品

AI在作为团队成员时效果最佳。不要把AI当成搜索框,而是当成额外的帮手或头脑风暴伙伴。

研究显示,AI可以通过提供新想法拓展你的视野。例如,AI可能会建议你未曾想到的角度或示例。

AI最擅长的事

让AI处理它擅长的任务,以最大化效率。

  • 生成初步想法
  • 数据处理
  • 模式识别
  • 重复性任务

人类最擅长的事

专注于独有人类能力,创造真正价值。

  • 批判性思维
  • 创造性讲故事
  • 同理心与情感
  • 战略决策
最佳实践:保持“人类在环”。将AI输出作为起点,加入你自己的见解和修改。这种合作能放大你的工作效果——研究表明,与AI协作的人比单独工作的人能取得更多成果。

通过“将AI作为相关合作者,贡献输入”,你结合了机器的速度与自身的创造力和判断力。

把AI当作合作者,而非替代品
把AI当作合作者,而非替代品

验证输出并警惕偏见

始终将AI输出视为暂定。AI可能“生成令人信服但误导性的信息”,因此你应仔细核对所有内容,再决定是否信任。

避免错误:不要仅依赖AI做出关键决策。务必核实AI提供的信息。即使是写得很好的答案也可能包含错误或过时信息。

核实事实和数据

如果AI给出事实数据或引用,请用可靠来源核实。重要信息要交叉验证后再使用。

警惕偏见

AI模型从互联网数据学习,可能反映社会偏见。若结果显得不公平、片面或不合常理,应提出质疑。
  • 用可靠来源交叉验证事实
  • 质疑看似有偏见或刻板印象的输出
  • 结果异常时重新措辞提示
  • 重要决策时咨询多个来源
  • 记住AI可能产生听起来合理的错误
重要提示:IT专家建议“保持对偏见的警惕”。把AI当作可能出错的工具,你的职责是发现这些错误。
验证输出并警惕偏见
验证输出并警惕偏见

保护你的隐私和数据

使用任何AI服务前,请查看其隐私条款。切勿向AI工具提供个人或敏感信息(如社会保障号码、健康信息或机密工作数据)。

避免错误:许多AI聊天机器人(如ChatGPT、Google Bard)会记录你的输入,甚至可能用来改进模型。AI工具会存储输入信息,可能导致个人数据泄露。
1

查看隐私条款

使用AI服务前,务必审查隐私政策

2

使用信誉良好的工具

选择知名且可信赖的AI平台

3

关闭数据共享

有此功能时,关闭训练数据共享

  • 切勿输入社会保障号码或个人身份证号
  • 避免分享健康或医疗信息
  • 不要上传机密工作文件
  • 有疑问时,去除身份信息
  • 利用隐私设置关闭数据训练功能
专家建议:例如,ChatGPT允许你关闭对话训练功能,意味着你的聊天内容不会被用来训练模型。

总结:保护你输入给AI的信息。不要上传私人文件或粘贴秘密密码。有疑问时,去除任何身份信息。谨慎操作,保障数据安全,确保工作符合隐私规定。

保护你的隐私和数据
保护你的隐私和数据

持续学习,保持好奇心

AI发展迅速,持续探索很重要。加入AI社区(论坛、社交媒体群组),关注教程或网络研讨会。某初学者指南建议“保持好奇”——了解新工具和更新。

加入AI社区

与其他学习者和专家交流,保持信息更新。

  • 在线论坛和讨论
  • 社交媒体群组
  • 网络研讨会和教程
  • 专业网络

学习行业特定应用

了解AI如何应用于你的行业或兴趣领域。

  • 教育领域的AI
  • 营销领域的AI
  • 医疗领域的AI
  • 创意领域的AI

例如,你可能会发现某个应用的新功能,或找到用于语言或编码任务的免费工具。

研究AI在你领域的发展,想象它如何改善你的工作流程。

— 新墨西哥州立大学AI指南

通过这样做,你会变得更自信,发现更多AI节省时间和激发创造力的方法。

持续学习,保持好奇心
持续学习,保持好奇心

关键要点

总结:把AI当作智能助手——给出清晰指令,批判性审视其工作,遵守隐私规则。从简单工具开始,反复优化提示,从每次互动中学习。
  • 从适合初学者的免费工具开始
  • 写出带有上下文的清晰详细提示
  • 通过对话反复迭代和优化
  • 将AI视为合作者,而非替代品
  • 始终验证输出并警惕偏见
  • 保护隐私和敏感数据
  • 持续学习,关注新发展

通过练习和谨慎,AI可以成为强大的助手。勇于尝试,享受AI带来的生产力和创造力提升吧!

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Rosie Ha 是 Inviai 的作者,专注于分享人工智能的知识和解决方案。凭借在商业、内容创作和自动化等多个领域应用 AI 的研究经验,Rosie Ha 将带来易于理解、实用且富有启发性的文章。Rosie Ha 的使命是帮助每个人高效利用 AI,提高生产力并拓展创造力。
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