撰寫提示以生成驚豔的 AI 圖像

探索撰寫能產生視覺上驚豔的 AI 圖像提示的實用技巧。本指南說明提示結構、創意建議，以及適合各類使用者的最佳 AI 圖像生成器。

現代的 AI 圖像生成器能從文字描述產生高保真的視覺效果。這些系統在數百萬對圖片與說明文字上進行訓練，學會將描述式提示對應到相符的作品。OpenAI 指出："你越具體，得到的視覺結果就越貼近需求。" 這表示一個精心撰寫的提示，是獲得鮮明且細緻圖像的關鍵。

提示結構：主體 + 描述 + 風格

一個好的提示通常結合三大要素：主體（主要名詞）、一個描述（動作、場景、細節）、以及一個風格（美學或媒介）。將核心要素放在前面——AI 對較前面的詞語更為敏感。

主體

指出圖像中的人物或事物（例如 "golden retriever"、"spaceship"）。使用具體名詞，避免模糊的抽象詞。

描述

加入動作和情境——正在發生什麼、在哪裡、如何發生。包含環境與氛圍以增加深度。

風格／美學

指明視覺媒介（照片、油畫、印象派）與構圖（近景、電影感照明），以提高精準度。

範例： "The Batmobile stuck in Los Angeles traffic, impressionist painting, wide shot" – 這裡 "Batmobile" 是主體，"LA traffic" 是場景，而 "impressionist painting" 是風格。

這種結構化的方法可確保 AI 明確知道你的焦點。例如，"Professional photo of raccoon reading a book in a library, close shot" 會產生複雜且寫實的場景，而單寫 "raccoon reading" 則過於泛泛且不明確。

加入生動細節與描述詞

加入形容詞與情境以豐富場景。描述顏色、質地與氛圍。與其只寫 "castle"，不如寫 "a misty medieval castle with ivy-covered walls at sunrise"。Typeface.ai 指出："你在描述圖像時越具體，就越容易得到你想要的獨特細節"。

場景中發生了什麼？
視覺上看起來如何？
整體情緒或氛圍為何？
哪些光線、天氣或氛圍細節很重要？

同時強調背景——光線細節（夕陽餘暉、霓虹燈）、天氣（薄霧、雨）與氛圍都能增加深度。例如，"Yellow finch perched on a cherry blossom branch, spring background, soft lighting" 比單寫 "finch" 更具畫面感。

生動的細節與描述詞可提升 AI 生成圖像的表現

撰寫自然且具描述性的提示

敘事式、句子風格的提示通常勝過簡短的關鍵字列表。想像你在向朋友描述場景。LetsEnhance 發現，用白話寫作會產生 "比簡單關鍵字列表更具感染力與細節的 AI 圖像"。

關鍵字列表

較不有效

"Fox, forest, autumn, misty, sunlight, 8k, best quality"

可用但結果較為普通。

自然敘事

較有效

"A curious red fox exploring a misty autumn forest at dawn. Golden sunlight filters through colorful leaves, casting dappled shadows on the forest floor."

會產生更細緻、複雜的圖像。

最佳做法：使用完整句子或短段落，並包含感官細節（顏色、光線、情感）。此法能利用 AI 的語言理解能力，以生成更好的視覺效果。

自然語言提示會產生更豐富、細節更完整的結果

在提示長度與迭代上進行實驗

不同的 AI 模型偏好不同。Midjourney V6 支援最多 350 字的提示，但通常 "最佳輸出來自簡單、切中要點的短語"。相對地，基於 GPT 的系統（如 ChatGPT/GPT-4o）則能發揮較長、類故事式提示的優勢。

專業提示：務必測試變體：先從簡短提示開始，然後逐步加入形容詞或細節，觀察圖像如何改變。每次只微調一個要素——顏色、鏡頭角度或主體姿勢——以逐步精練圖像。

LetsEnhance 指出："ChatGPT (GPT-4o) 在段落與多回合編輯上效果最佳；Midjourney V7 則偏好結合參考圖的短且高訊號短語"。研究你所選工具的強項以優化你的作法。

逐步迭代可提升提示的成效

進階提示要素

將複雜場景拆分為要素：動作、環境、光線、情緒與構圖。明確指定每個要素能幫助 AI 將它們全數納入。

動作

主體在做什麼？

環境

在哪裡發生？

光線

如何照明？

情緒

情緒基調為何？

構圖

如何構圖或取景？

範例：要描繪一隻老虎，先定義它（"一隻雄偉的孟加拉虎，鮮豔的橙色毛皮"）、它的環境（"在茂密的熱帶雨林中"）、光線（"陽光穿過樹葉灑下斑駁光影"）、情緒（"緊繃且專注"）以及構圖（"置於畫面左下方"）。明確指出這些要素可確保 AI 遵循你完整的構想。

將提示拆分成要素可確保 AI 全面理解

指定不要包含的內容

大多數 AI 模型會生成你所描述的內容，但你也可以排除不想要的元素。謹慎使用負面提示：列出你不想要的項目，例如 "no text, no watermark, no extra limbs"。

重要提醒：先專注於你想要的內容；正向指示通常效果最佳。只有在需要排除錯誤或無關細節時，再加入負向指令。

許多系統支援「no ____」旗標（Midjourney 使用 --no，Stable Diffusion 常使用獨立欄位）來過濾物件。例如，你可以使用 "--no blurry, --no watermark" 來排除這些元素。

負向提示有助於過濾不希望出現的元素

頂尖 AI 圖像生成工具

不同工具各有優勢。以下是一些領先選項：

ChatGPT (GPT-4o)

OpenAI 的最新模型包含一個先進的影像生成器。它 "在準確呈現文字方面表現出色"，並能精準遵循複雜提示。你可以在聊天中互動式地微調圖片，利用 GPT-4o 的世界知識提高一致性（例如，招牌上的逼真文字）。

DALL·E 3

可透過 ChatGPT 與 API 使用，DALL·E 能創造高度細緻、寫實的場景。它對非常具體的提示有利，支援約 1000 字元（約 250 字）以及多種長寬比。注意它有內容限制（不可使用真實人物肖像），但在良好提示下能產生「獨特且寫實的視覺效果」。

Midjourney

一個受歡迎的社群工具，以藝術性與想像力豐富的圖像聞名。它在 Discord（以及網頁）上運行，對鮮明的關鍵字回應最佳。使用簡潔、具描述性的短語（例如 "vivid watercolor of city at twilight"）。支援像是 --ar（長寬比）、--stylize（創意程度）與 --no（排除項目）等旗標。需訂閱使用。

Stable Diffusion

一個以寫實照片風格著稱的開源模型。可在本機或透過如 DreamStudio 的網頁介面執行。支援文字與圖像提示、非常長的描述與負向提示。你可以微調模型或嘗試不同變體（如 SDXL、SD3）以達成不同風格。社群工具與公開的檢查點也很多。

Adobe Firefly

Adobe 的 AI 藝術工具整合在 Photoshop 與其他 Adobe 應用程式中。強調簡易的文字提示（超過 100 種語言）與高解析輸出（預設 2048×2048）。提供創意建議並能良好處理廣泛的提示。不支援負向提示，但可透過 Generative Fill/Expand 調整構圖。免費方案會包含 Adobe 的浮水印。

其他值得注意的工具

Google 的 Imagen/Gemini、Ideogram（針對文字圖形優化）、Leonardo AI、BlueWillow、StarryAI、Runway 與 Canva 的 AI 各有其利基。Ideogram 擅長文字清晰度；Runway 提供影片生成功能。研究最新比較以選擇符合你風格的工具。

額外功能：許多工具提供放大/升級（upscaling）功能以銳化 AI 藝術。像 Let's Enhance 這類服務可以將你的生成作品提升到 4K 或可列印的解析度，而不會模糊。

重點摘要

創造驚豔的 AI 圖像是藝術與提示工程的結合：

結構化你的提示

主體 + 描述 + 風格

加入生動細節

顏色、質地、氛圍、光線

使用自然語言

完整句子勝過關鍵字列表

反覆調整與精進

每次微調一個要素

選擇合適的工具

依你的風格挑選生成器

記住，熟能生巧。你越多嘗試各種提示與工具，就越能學會如何引導 AI。將精心撰寫的提示與強大的生成器結合，你就能將任何想法轉化為令人屏息的圖像。

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外部參考資料

本文參考以下外部資料彙編而成：

AI 使用技巧

22/12/2025

Rosie Ha

159 文章

Rosie Ha 是 Inviai 的作者，專注於分享人工智慧的知識與解決方案。憑藉在商業、內容創作及自動化等多個領域應用 AI 的研究經驗，Rosie Ha 將帶來易懂、實用且具啟發性的文章。Rosie Ha 的使命是幫助大家有效運用 AI，提高生產力並拓展創造力。

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