உற்பத்தி மற்றும் தொழில்துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உற்பத்தி மற்றும் தொழில்துறையை மாற்றி அமைத்து, உற்பத்தியை மேம்படுத்தி, செலவுகளை குறைத்து, திறனை உயர்த்துகிறது. முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு மற்றும் தரக் கட்டுப்பாட்டிலிருந்து வழங்கல் சங்கிலி தானியங்கி வரை, AI புதுமையை ஊக்குவித்து புத்திசாலி தொழிற்சாலைகளை உருவாக்குகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு விரைவாக உற்பத்தியை மாற்றி அமைத்து திறனை அதிகரித்து, தரத்தை மேம்படுத்தி, புத்திசாலி உற்பத்தியை சாத்தியமாக்குகிறது. தொழிற்சாலை ஆய்வுகள் 90% உற்பத்தியாளர்கள் ஏற்கனவே AI வடிவத்தை பயன்படுத்தி வருவதாக காட்டுகின்றன, ஆனால் பலர் போட்டியாளர்களுக்கு பின்னடைவு இருப்பதாக உணர்கிறார்கள்.
முக்கிய AI தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் பயன்பாடுகள்
உற்பத்தியாளர்கள் பல செயல்பாட்டு பகுதிகளில் உற்பத்தியை தானியக்கமாக்க மற்றும் மேம்படுத்த பல AI தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்துகின்றனர்:
முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு
AI ஆல்கொரிதம்கள் இயந்திரங்களின் சென்சார் தரவை பகுப்பாய்வு செய்து, சாதனங்கள் தோல்வி அடைவதற்கு முன் கணிக்கின்றன. இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகள் மற்றும் டிஜிட்டல் ட்வின்கள் மூலம், நிறுவனங்கள் பராமரிப்பை முன்கூட்டியே திட்டமிட முடியும்.
- நிறுத்த நேரம் மற்றும் பழுது செலவுகளை குறிப்பிடத்தக்க அளவில் குறைக்கிறது
- முக்கிய வாகன உற்பத்தியாளர்கள் அசெம்ப்ளி-லைன் ரோபோக்களில் பிழைகளை கணிக்கின்றனர்
- பெரிய பீக் நேரத்திற்கு வெளியே பழுதுபார்க்கும் திட்டமிடல்
கணினி பார்வை தரக் கட்டுப்பாடு
மேம்பட்ட பார்வை அமைப்புகள் நேரடி நேரத்தில் தயாரிப்புகளை ஆய்வு செய்து, மனித ஆய்வாளர்களைவிட வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் குறைபாடுகளை கண்டறிகின்றன.
- கேமராக்கள் மற்றும் AI பாகங்களை சிறந்த விவரக்குறிப்புகளுடன் ஒப்பிடுகின்றன
- அசாதாரணங்களை உடனடியாக குறிக்கிறது
- தயாரிப்பை மெதுவாக்காமல் கழிவுகளை மற்றும் நிராகரிப்புகளை குறைக்கிறது
கூட்டு ரோபோக்கள் (கோபோட்ஸ்)
புதிய தலைமுறை AI இயக்கும் ரோபோக்கள் தொழிற்சாலை தரையில் மனிதர்களுடன் பாதுகாப்பாக வேலை செய்ய முடியும், மீண்டும் மீண்டும் செய்யும், துல்லியமான அல்லது கனமான பணிகளை கையாள்கின்றன.
- மின்னணு உற்பத்தியாளர்கள் சிறிய கூறுகளை இடுவதற்கு கோபோட்ஸைப் பயன்படுத்துகின்றனர்
- மனிதர்கள் கண்காணிப்பு மற்றும் படைப்பாற்றல் பிரச்சினை தீர்க்கும் பணிகளில் கவனம் செலுத்துகின்றனர்
- திறன் மற்றும் உடல் நலத்தை மேம்படுத்துகிறது
டிஜிட்டல் ட்வின்கள் மற்றும் IoT
இயந்திரங்கள் அல்லது முழு தொழிற்சாலைகளின் மெய்நிகர் பிரதிகள் சிமுலேஷன்கள் மற்றும் மேம்பாடுகளை உண்மையான உற்பத்தி வரிசைகளை தடைசெய்யாமல் செய்ய உதவுகின்றன.
- நேரடி IoT சென்சார் தரவு ட்வினுக்கு வழங்கப்படுகிறது
- பொறியாளர்கள் "என்னவாகும்" காட்சிகளை மாதிரியாக்குகின்றனர்
- வடிவமைப்புகளை மேம்படுத்தி முடிவுகளை கணிக்கின்றனர்
உருவாக்கும் வடிவமைப்பு மற்றும் AI இயக்கும் தயாரிப்பு மேம்பாடு
பொருட்கள், கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் கடந்த வடிவமைப்புகளின் தரவுகளில் பயிற்சி பெற்று, உருவாக்கும் AI கருவிகள் தானாகவே மேம்பட்ட கூறுகள் மற்றும் மாதிரிகளை உருவாக்க முடியும். விண்வெளி மற்றும் வாகன நிறுவனங்கள் இதனை இலகுவான, வலுவான கூறுகளுக்காக ஏற்கனவே பயன்படுத்தி வருகின்றன.
- தானாகவே மேம்பட்ட கூறு வடிவமைப்புகளை உருவாக்குகிறது
- வாடிக்கையாளர் விருப்பங்களுக்கு விரைவாக ஏற்படுத்தி பெரும் தனிப்பயனாக்கத்தை சாத்தியமாக்குகிறது
- உற்பத்தியை நிறுத்தாமல் சந்தைக்கு வெளியீட்டு நேரத்தை குறைக்கிறது
இந்த "புத்திசாலி தொழிற்சாலை" அமைப்புகள் இணைக்கப்பட்ட சாதனங்கள் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வுகளை பயன்படுத்தி உற்பத்தியை நேரடி நேரத்தில் தானாக சரிசெய்கின்றன. இதன் விளைவாக, AI தொடர்ந்து செயல்பாடுகளை கண்காணித்து, உற்பத்தி திறனை அதிகரித்து, கழிவுகளை மனித இடையீடு இல்லாமல் குறைக்கிறது.
— IBM, புத்திசாலி உற்பத்தி ஆராய்ச்சி
உற்பத்தியில் AI இன் நன்மைகள்
AI பல்வேறு உற்பத்தி செயல்பாடுகளில் பல நன்மைகளை வழங்கி, பாரம்பரிய தொழிற்சாலைகளை புத்திசாலி, தரவு சார்ந்த நிறுவனங்களாக மாற்றுகிறது:
திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறன் அதிகரிப்பு
நிறுத்த நேரம் மற்றும் செலவுகள் குறைப்பு
உயர் தரம் மற்றும் குறைந்த கழிவு
வேகமான புதுமை சுழற்சிகள்
மேம்பட்ட வழங்கல் சங்கிலி திட்டமிடல்
பணியாளர் பாதுகாப்பு மேம்பாடு
சவால்கள் மற்றும் அபாயங்கள்
தொழில்துறையில் AI ஏற்றுக்கொள்ளல் முக்கியமான தடைகள் உடன் வருகிறது, அவற்றை உற்பத்தியாளர்கள் திட்டமிட்டு சமாளிக்க வேண்டும்:
தரவு தரம் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு
AI பெரும் அளவிலான சுத்தமான, பொருத்தமான தரவை தேவைப்படுத்துகிறது. உற்பத்தியாளர்களிடம் பெரும்பாலும் பழைய உபகரணங்கள் உள்ளன, அவை தரவு சேகரிப்புக்கு வடிவமைக்கப்படவில்லை, மற்றும் வரலாற்று தரவு தனித்தனியாக அல்லது முரண்பட்டதாக இருக்கலாம்.
- பழைய உபகரணங்களில் நவீன தரவு சேகரிப்பு திறன்கள் இல்லை
- வரலாற்று தரவு பெரும்பாலும் தனித்தனியாக அல்லது முரண்பட்டதாக உள்ளது
- பல தொழிற்சாலைகளில் சுத்தமான, கட்டமைக்கப்பட்ட, பயன்பாட்டுக்கு சிறப்பான தரவு இல்லை
- உயர் தர தரவு இல்லாமல் AI மாதிரிகள் தவறானதாக இருக்கலாம்
சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்பாட்டு அபாயம்
இயந்திரங்களை இணைத்து AI பயன்படுத்துவது சைபர் அச்சுறுத்தல்களுக்கு அதிகமான வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது. ஒவ்வொரு புதிய சென்சார் அல்லது மென்பொருள் அமைப்பும் தாக்குதலுக்கு வாய்ப்பு ஆகும்.
- இணைக்கப்பட்ட சாதனங்களுடன் அதிகமான தாக்குதல் மேடை
- உற்பத்தி முறைகள் பாதிக்கப்படக்கூடிய மீறல்கள் அல்லது மால்வேர்
- சோதனை AI மாதிரிகள் முக்கிய பணிகளில் முழுமையாக நம்பகமாக இருக்காது
- வலுவான பாதுகாப்பு முதலீடு மற்றும் நடைமுறைகள் தேவை
திறன்கள் மற்றும் பணியாளர் தாக்கங்கள்
AI மற்றும் தொழிற்சாலை செயல்பாடுகளை இரண்டும் புரிந்துகொள்ளும் பொறியாளர்கள் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானிகள் குறைவாக உள்ளதால், செயல்படுத்துவதில் பெரிய தடைகள் உள்ளன.
- AI அறிவு கொண்ட உற்பத்தி பொறியாளர்கள் குறைவு
- வேலை பாதுகாப்பு கவலைகளால் பணியாளர் எதிர்ப்பு
- விரிவான மறுபயிற்சி திட்டங்கள் தேவை
- மாற்ற மேலாண்மைக்கு தெளிவான தொடர்பு அவசியம்
செலவு மற்றும் தரநிலைகள்
AI செயல்படுத்தல் பெரிய முன் முதலீட்டை தேவைப்படுத்துகிறது மற்றும் குறைந்த தொழிற்சாலை தரநிலைகள் உள்ள சூழலில் இயங்குகிறது.
- சென்சார்கள், மென்பொருள் மற்றும் கணினி கட்டமைப்புகளுக்கு அதிக செலவுகள்
- சிறிய உற்பத்தியாளர்களுக்கு குறிப்பாக சவாலானது
- AI அமைப்புகளை சரிபார்க்க தொழிற்சாலை பரப்பில் குறைந்த தரநிலைகள்
- தெளிவுத்தன்மை, நியாயம் மற்றும் பாதுகாப்புக்கு கட்டமைப்புகள் இல்லாமை
முக்கிய தடைகள்
- பழைய உபகரண ஒருங்கிணைப்பு
- தரவு தரம் பிரச்சினைகள்
- திறன் குறைபாடு
- உயர் செயல்படுத்தல் செலவுகள்
- சைபர் பாதுகாப்பு அபாயங்கள்
திட்டமிடப்பட்ட அணுகுமுறைகள்
- பயிற்சி திட்டங்களுடன் கட்டமைக்கப்பட்ட செயல்படுத்தல்
- தரவு கட்டமைப்பு முதலீடு
- பணியாளர் பயிற்சி திட்டங்கள்
- ROI மையமாக்கப்பட்ட வெளியீடு
- பாதுகாப்பு முதன்மை கட்டமைப்பு
எதிர்கால போக்குகள் மற்றும் பார்வை
தொழில்துறையில் AI வளர்ச்சி வேகமாக உள்ளது. நிபுணர்கள் AI மற்றும் பிற தொழில்நுட்பங்களை இணைத்து அடுத்த பத்தாண்டுகளில் தொழிற்சாலைகளை மறுசீரமைக்கும் என்று கணிக்கின்றனர்:
உருவாக்கும் AI + டிஜிட்டல் ட்வின்கள்
உருவாக்கும் AI மற்றும் டிஜிட்டல் ட்வின் மாதிரிகளை இணைத்தல் உற்பத்தியில் புரட்சியை ஏற்படுத்தி, வடிவமைப்பு, சிமுலேஷன் மற்றும் நேரடி முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வில் புதிய காலத்தை தொடங்கும் என்று பகுப்பாய்வாளர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர்.
- பின்விளைவுகளிலிருந்து முன்கூட்டிய மேம்பாட்டுக்கு மாற்றம்
- மிகவும் மேம்பட்ட திறன் மற்றும் நிலைத்தன்மை
- மேம்பட்ட தாங்கும் திறன் மற்றும் தகுதிச் சீரமைப்பு
தொழிற்சாலை 5.0 – மனித மையமான உற்பத்தி
தொழிற்சாலை 4.0 அடிப்படையில், ஐரோப்பிய ஒன்றியம் தொழிற்சாலை 5.0 கருத்து நிலைத்தன்மை மற்றும் பணியாளர் நலன்களை உற்பத்தி திறனுடன் இணைக்கிறது.
- ரோபோக்கள் கனமான, ஆபத்தான பணிகளை கையாள்கின்றன
- மனித படைப்பாற்றல் மையமாக உள்ளது
- சுற்றுச்சூழல் மற்றும் வளச்சுற்று செயல்பாடுகள்
- ஆயுள் முழுவதும் கற்றல் மற்றும் டிஜிட்டல் திறன் திட்டங்கள்
எட்ஜ் AI மற்றும் நேரடி பகுப்பாய்வு
5G மற்றும் எட்ஜ் கணினி வளர்ச்சியுடன், அதிகமான AI செயலாக்கம் மேகத்தில் அல்லாமல் தொழிற்சாலை தரையில் நடைபெறும்.
- மிகக் குறைந்த தாமத கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள்
- நேரடி தரக் கருத்து
- மேக சார்பற்ற உடனடி இயந்திர சரிசெய்தல்கள்
கோபோட் விரிவாக்கம்
ஆட்டோமொட்டிவ் மற்றும் மின்னணு துறைகளுக்கு அப்பால் கூட்டு ரோபோக்களின் வேகமான வளர்ச்சி.
- உணவு செயலாக்கம் மற்றும் மருந்து துறைகளுக்கு விரிவாக்கம்
- சிறிய தொழிற்சாலைகளுக்கு அணுகல்
- சிக்கலான பணிகளுக்கு அதிக அறிவு
மேம்பட்ட பொருட்கள் மற்றும் 3D அச்சிடல்
AI புதிய பொருட்களை வடிவமைக்கவும், சிக்கலான கூறுகளுக்கான கூட்டி உற்பத்தியை மேம்படுத்தவும் உதவும்.
- உள்ளூர் உற்பத்தி திறன்கள்
- தேவைப்படி உற்பத்தி
- வழங்கல் சங்கிலி அழுத்தத்தை குறைத்தல்
விளக்கத்தன்மை மற்றும் நெறிமுறை
உற்பத்தியாளர்கள் பொறியாளர்கள் இயந்திர முடிவுகளை நம்பி சரிபார்க்கக்கூடிய விளக்கக்கூடிய AI அமைப்புகளில் முதலீடு செய்வார்கள்.
- AI முடிவுகளை காட்சிப்படுத்தும் கருவிகள்
- பாதுகாப்பு மற்றும் நியாயத்திற்கான தொழிற்சாலை வழிகாட்டுதல்கள்
- தெளிவான, சரிபார்க்கக்கூடிய செயல்முறைகள்
ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன, AI இல் ஆரம்ப முதலீடு செய்யும் நிறுவனங்கள் சந்தை பங்கு, வருமானம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் திருப்தியை குறிப்பிடத்தக்க அளவில் அதிகரிக்கின்றன. முழுமையான மாற்றம் நேரம் மற்றும் கவனமான திட்டமிடலை தேவைப்படுத்தினாலும், திசை தெளிவாக உள்ளது: AI அடுத்த தலைமுறை புத்திசாலி, நிலையான மற்றும் போட்டித்திறன் வாய்ந்த உற்பத்தியை இயக்கும்.
— தொழிற்சாலை ஆராய்ச்சி பகுப்பாய்வு
உற்பத்தி மற்றும் தொழில்துறையில் சிறந்த AI கருவிகள்
Siemens MindSphere
Insights Hub (முன்பு MindSphere) என்பது Siemens நிறுவனத்தின் மேகத்தளத்தில் இயங்கும் தொழிற்துறை இணையதள பொருட்கள் (IIoT) தீர்வு ஆகும். இது தொழிற்துறை சொத்துக்களை இணைத்து, செயல்பாட்டு தரவுகளை சேகரித்து, பொருளாதார மற்றும் செயல்திறன் மேம்பாட்டுக்கான செயற்பாட்டுக்குரிய洞察ங்களை உருவாக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது பயனர்களுக்கும் டெவலப்பர்களுக்கும் சொத்து நலத்தை கண்காணிக்க, செயல்முறைகளை மேம்படுத்த, தரம் தொடர்பான பிரச்சனைகளை முன்னறிவிக்க மற்றும் தனிப்பயன் பகுப்பாய்வுகள் மற்றும் டாஷ்போர்ட்களை நிறுவனத்தின் முழுவதும் ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது.
IBM Maximo Application Suite
IBM Maximo Application Suite (MAS) என்பது ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட தளம் ஆகும், இது நிறுவன சொத்து மேலாண்மை (EAM), பொருட்களின் இணையம் (IoT) கண்காணிப்பு, ஏ.ஐ./பகுப்பாய்வு மற்றும் பராமரிப்பு மேம்பாட்டை ஒரே தீர்வில் ஒருங்கிணைக்கிறது. MAS நிறுவனங்களுக்கு சொத்து நலத்தை நேரடி கண்காணிப்பு, தோல்விகளை முன்னறிவிப்பு, பராமரிப்பு அட்டவணைகளை மேம்படுத்தல் மற்றும் பல்வேறு தொழில்துறைகளில் செயல்பாட்டு திறனை மேம்படுத்த உதவுகிறது.
Mech-Mind Robotics
மேக்-மைண்ட் ரோபோட்டிக்ஸ் என்பது 3டி பார்வை உணர்தல், ஏ.ஐ. மென்பொருள் மற்றும் ரோபோட்டிக் கட்டுப்பாட்டை ஒருங்கிணைத்து புத்திசாலி ரோபோட்டிக் அமைப்புகளை உருவாக்கும் சீன தொழிற்துறை தானியங்கி நிறுவனம் ஆகும். அவர்களின் தயாரிப்பு தொகுப்பில் தொழிற்துறை 3டி கேமராக்கள் (மேக்-ஐ), பார்வை மற்றும் ஏ.ஐ. ஆல்கொரிதம் மென்பொருள் (மேக்-விஷன், மேக்-டிஎல்கே), ரோபோட் நிரலாக்க கருவிகள் (மேக்-விஸ்), மற்றும் அளவீடு/தணிக்கை மென்பொருள் (மேக்-எம்எஸ்ஆர்) அடங்கும். மேக்-மைண்ட் தீர்வுகள் உலகளாவியமாக லாஜிஸ்டிக்ஸ், வாகன உற்பத்தி, உலோகம் மற்றும் இயந்திரம், நுகர்வோர் மின்னணு சாதனங்கள் போன்ற பல துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
GE Digital
GE Digital இன் சொத்து செயல்திறன் மேலாண்மை (APM) என்பது தொழிற்துறை நிறுவனங்களுக்கு சொத்து நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்க, செயல்பாட்டு ஆபத்துக்களை குறைக்க மற்றும் பராமரிப்பு செலவுகளை குறைக்க உதவும் விரிவான மென்பொருள் தொகுப்பு ஆகும். தொகுதி வடிவமைப்பில் கட்டமைக்கப்பட்ட GE APM நிறுவனங்களுக்கு தனித்தனி APM பயன்பாடுகளை நிறுவவோ அல்லது அவற்றை ஒருங்கிணைந்த நிறுவன தீர்வாக இணைக்கவோ அனுமதிக்கிறது. முன்னேற்றமான பகுப்பாய்வுகள், டிஜிட்டல் ட்வின்கள் மற்றும் ஆபத்துக்களைக் கருத்தில் கொண்ட சொத்து நெறிமுறைகளை பயன்படுத்தி, இது முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு மற்றும் தரவுகளால் இயக்கப்படும் முடிவெடுப்பை ஆதரிக்கிறது.
