كيف تعمل روبوتات الدردشة الذكية؟

روبوتات الدردشة الذكية هي برامج برمجية تحاكي المحادثة البشرية. تأخذ مدخلات المستخدمين باللغة الطبيعية (نص أو كلام) وتحاول الرد بشكل مفيد. وفقًا لمايكروسوفت، روبوتات الدردشة الذكية هي تطبيقات "تحاكي وتفهم المحادثات البشرية".

على سبيل المثال، يمكن لروبوتات الدردشة الإجابة على الأسئلة، تقديم التوصيات، أو أتمتة المهام مثل حجز المواعيد. توضح IBM بالمثل أن روبوت الدردشة "يحاكي المحادثة البشرية"، وتشير إلى أن روبوتات الدردشة الحديثة غالبًا ما تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لتفسير الأسئلة وصياغة الإجابات. باختصار، تتيح روبوتات الدردشة الذكية للناس التفاعل مع الحواسيب باستخدام اللغة العادية، مما يجسر الفجوة بين الكلام البشري ومنطق الآلة.

التقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي

تجمع روبوتات الدردشة الذكية بين عدة تقنيات متقدمة في الذكاء الاصطناعي:

التقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تدعم روبوتات الدردشة الحديثة

كيف تفهم روبوتات الدردشة المستخدمين

عندما ترسل رسالة، يطبق روبوت الدردشة فهم اللغة الطبيعية (NLU) عليها. يقوم بتقسيم المدخل إلى أجزاء (وحدات) ويحدد النية (ما يريد المستخدم) وأي كيانات ذات صلة (تفاصيل مهمة مثل الأسماء، التواريخ، أو الأماكن).

على سبيل المثال، إذا سألت "ما حالة الطقس في باريس غدًا؟"، يتعرف روبوت الدردشة على النية (استعلام عن حالة الطقس) ويستخرج الكيانات ("باريس" و"غدًا").

كيف تعالج روبوتات الدردشة مدخلات المستخدمين وتفهمها

تدريب روبوتات الدردشة الذكية

تُشغل روبوتات الدردشة الذكية بواسطة نماذج لغوية مدربة على كميات هائلة من بيانات النصوص. أثناء التدريب، يعالج النموذج مليارات الكلمات ويضبط معاييره الداخلية لـ التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة بناءً على السياق.

عملية ومنهجية تدريب روبوتات الدردشة الذكية

المحولات ونماذج اللغة الكبيرة

تستخدم روبوتات الدردشة الحديثة المحولات كأساس لها. تقوم شبكة المحولات بتحويل الكلمات إلى متجهات رقمية وتستخدم الانتباه متعدد الرؤوس لربط كل كلمة في الجملة بكل كلمة أخرى في نفس الوقت. هذا يسمح للنموذج بالتقاط السياق عبر المدخل بأكمله.

بتركيب العديد من طبقات المحولات، نحصل على نموذج لغة كبير (LLM) مثل GPT-4 أو PaLM من جوجل. تُدرّب هذه النماذج لفهم وتوليد اللغة على نطاق واسع، ويمكنها حتى الترجمة، التلخيص، أو الإجابة على الأسئلة بفضل عدد معلماتها الهائل.

معمارية شبكة المحولات التي تدعم نماذج اللغة الكبيرة

توليد الردود

عند الرد، قد يستخدم روبوت الدردشة الذكي إحدى طريقتين:

طرق مختلفة لتوليد ردود روبوتات الدردشة

التغذية الراجعة البشرية وسياق المحادثة

التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)

بعد التدريب الأولي، غالبًا ما يتم تحسين روبوتات الدردشة باستخدام التغذية الراجعة البشرية. يقوم المدربون بمراجعة مخرجات الروبوت وتوجيهه للتحسين – يعززون الإجابات الجيدة ويصححون السيئة. تساعد هذه العملية، المعروفة بالتعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، النظام على تجنب المحتوى غير المناسب أو المتحيز.

إدارة سياق المحادثة

تتتبع روبوتات الدردشة الذكية أيضًا سياق المحادثة. يمكنها تذكر أجزاء سابقة من الحوار واستخدام تلك المعلومات لجعل الردود متماسكة. على سبيل المثال، إذا طرحت أسئلة متابعة، يعرف الروبوت أنك تشير إلى الموضوع السابق ويمكنه الإجابة وفقًا لذلك.

دمج التغذية الراجعة البشرية وإدارة سياق المحادثة

أمثلة على روبوتات الدردشة الذكية

العديد من المساعدين الافتراضيين المعروفين هم روبوتات دردشة ذكية. تعتمد كل هذه الأنظمة على نفس تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية لمعالجة اللغة وتوليد الردود.

أمثلة شائعة على روبوتات الدردشة الذكية في الاستخدام اليومي

التحديات والقيود

روبوتات الدردشة الذكية قوية لكنها غير كاملة. لأنها تحاول دائمًا الإجابة، يمكنها أحيانًا الهلوسة – تقديم معلومات خاطئة أو مضللة بثقة.

روبوت الدردشة هو في الأساس "آلة تقوم بحسابات رياضية" لإنتاج الكلمات. لا يفهم المعنى أو النية حقًا مثل الإنسان.

— خبير أبحاث الذكاء الاصطناعي

التحديات والقيود الرئيسية لتقنية روبوتات الدردشة الذكية الحالية

النقاط الرئيسية

تعمل روبوتات الدردشة الذكية من خلال دمج معالجة اللغة الطبيعية مع التعلم الآلي ونماذج اللغة واسعة النطاق. تقوم بتحليل مدخلات المستخدم لاكتشاف النية، ثم تسترجع إجابة جاهزة أو تولد واحدة جديدة باستخدام نموذج مدرب.