ஏஐ சாட்பாட்கள் எப்படி செயல்படுகின்றன?
சாட்பாட்கள் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP), இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM) மூலம் கேள்விகளை புரிந்து, நோக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்து, இயற்கையான, மனிதனைப் போன்ற பதில்களை உருவாக்குவது எப்படி என்பதை கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
ஏஐ சாட்பாட்கள் மனித உரையாடலைப் போல செயல்படும் மென்பொருள் திட்டங்கள் ஆகும். அவை இயற்கை மொழியில் (உரை அல்லது பேச்சு) பயனர் உள்ளீடுகளை எடுத்துக்கொண்டு உதவிகரமாக பதிலளிக்க முயல்கின்றன. மைக்ரோசாஃப்ட் கூறுவதன்படி, ஏஐ சாட்பாட்கள் "மனித உரையாடல்களைப் பின்பற்றியும் புரிந்துகொள்கின்றன" என்ற பயன்பாடுகள் ஆகும்.
உதாரணமாக, சாட்பாட்கள் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க, பரிந்துரைகள் வழங்க, அல்லது சந்திப்புகளை முன்பதிவு செய்வது போன்ற பணிகளை தானாகச் செய்ய முடியும். ஐபிஎம் இதேபோல் சாட்பாட் "மனித உரையாடலைப் பின்பற்றுகிறது" என்று விளக்குகிறது மற்றும் நவீன சாட்பாட்கள் பெரும்பாலும் கேள்விகளை புரிந்து பதில்களை உருவாக்க இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன என்று குறிப்பிடுகிறது. சுருக்கமாக, ஏஐ சாட்பாட்கள் மனித பேச்சும் இயந்திர தர்க்கமும் இடையேயான இடைவெளியை குறைத்து, சாதாரண மொழியில் கணினிகளுடன் தொடர்பு கொள்ள உதவுகின்றன.
- 1. முக்கிய ஏஐ தொழில்நுட்பங்கள்
- 2. சாட்பாட்கள் பயனர்களை எப்படி புரிந்துகொள்கின்றன
- 3. ஏஐ சாட்பாட்களை பயிற்சி செய்வது எப்படி
- 4. டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள் மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள்
- 5. பதில்களை உருவாக்குதல்
- 6. மனித கருத்து மற்றும் உரையாடல் சூழல்
- 7. ஏஐ சாட்பாட்களின் உதாரணங்கள்
- 8. சவால்கள் மற்றும் வரம்புகள்
- 9. முக்கியக் குறிப்புகள்
முக்கிய ஏஐ தொழில்நுட்பங்கள்
ஏஐ சாட்பாட்கள் பல முன்னேற்றமான ஏஐ தொழில்நுட்பங்களை இணைக்கின்றன:
இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP)
இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல்
பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs)
சாட்பாட்கள் பயனர்களை எப்படி புரிந்துகொள்கின்றன
நீங்கள் ஒரு செய்தியை அனுப்பும் போது, சாட்பாட் அதற்கு இயற்கை மொழி புரிதலை (NLU) பயன்படுத்துகிறது. அது உள்ளீட்டை துண்டுகளாக (டோக்கன்கள்) பிரித்து, பயனரின் நோக்கம் (பயனர் என்ன விரும்புகிறார்) மற்றும் தொடர்புடைய அங்கங்கள் (பெயர்கள், தேதிகள் அல்லது இடங்கள் போன்ற முக்கிய விவரங்கள்) அடையாளம் காண்கிறது.
நோக்கம் அடையாளம்
பயனர் எதை அடைய விரும்புகிறாரோ அதைக் கண்டறிகிறது
- வானிலை முன்னறிவிப்பு கேள்வி
- முன்பதிவு கோரிக்கை
- தகவல் தேடல்
அங்கங்கள் எடுக்கும்
செய்தியிலிருந்து முக்கிய விவரங்களை பிடிக்கிறது
- பெயர்கள் மற்றும் இடங்கள்
- தேதிகள் மற்றும் நேரங்கள்
- எண்கள் மற்றும் அளவுகள்
உதாரணமாக, நீங்கள் "பாரிஸில் நாளை வானிலை எப்படி இருக்கும்?" என்று கேட்டால், சாட்பாட் நோக்கத்தை (வானிலை முன்னறிவிப்பு கேள்வி) அடையாளம் காண்கிறது மற்றும் அங்கங்களை ("பாரிஸ்" மற்றும் "நாளை") எடுக்கிறது.
ஏஐ சாட்பாட்களை பயிற்சி செய்வது எப்படி
ஏஐ சாட்பாட்கள் பெரும் அளவிலான உரை தரவுகளில் பயிற்சி பெற்ற மொழி மாதிரிகளால் இயக்கப்படுகின்றன. பயிற்சியின் போது, மாதிரி வாக்கியத்தில் அடுத்த வார்த்தையை சூழலைப் பொருத்து முன்னறிவிக்க தனது உள்ளக அளவுருக்களை சரிசெய்கிறது.
தரவு சேகரிப்பு
மாதிரிக்கு மிகப்பெரிய உரை தொகுப்புகள் (உதாரணமாக, விக்கிப்பீடியா முழுவதும் அல்லது இணையம்) வழங்கப்பட்டு, இலக்கணம், தகவல்கள் மற்றும் பொதுவான சொற்றொடர்களை கற்றுக்கொள்கிறது.
மாதிரி கற்றல்
மாதிரி உரையை நேரடியாக நினைவில் வைக்காமல், அதன் அளவுருக்களில் மறைமுகமாக அறிவை குறியாக்கி, மொழியியல் மாதிரிகள் மற்றும் தொடர்புகளை கற்றுக்கொள்கிறது.
பதில் உருவாக்கம்
பயிற்சிக்குப் பிறகு, சாட்பாட் கற்ற மாதிரிகளை பயன்படுத்தி வார்த்தை வார்த்தையாக புதிய பதில்களை உருவாக்க முடியும்.
டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள் மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள்
நவீன சாட்பாட்கள் தங்கள் அடிப்படையாக டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள் ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. ஒரு டிரான்ஸ்ஃபார்மர் வலைப்பின்னல் சொற்களை எண்கள் வடிவிலான வெக்டர்களாக மாற்றி, பல தலை கவனம் மூலம் ஒரு வாக்கியத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு சொல்லையும் ஒரே நேரத்தில் மற்ற எல்லா சொற்களுடனும் தொடர்புபடுத்துகிறது. இதனால் மாதிரி முழு உள்ளீட்டின் சூழலைப் பிடிக்க முடிகிறது.
வரிசை செயலாக்கம் (RNNகள்)
- ஒரு நேரத்தில் ஒரு சொல்லை செயலாக்குதல்
- மந்தமான பயிற்சி
- குறைந்த சூழல் புரிதல்
டிரான்ஸ்ஃபார்மர் கட்டமைப்பு
- அனைத்து சொற்களையும் ஒரே நேரத்தில் செயலாக்குதல்
- மிக வேகமான பயிற்சி
- முழு சூழல் விழிப்புணர்வு
பல டிரான்ஸ்ஃபார்மர் அடுக்குகளை சேர்த்து, GPT-4 அல்லது கூகுளின் PaLM போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMகள்) உருவாக்கப்படுகின்றன. இவை மிகப்பெரிய அளவில் மொழியைப் புரிந்து உருவாக்க பயிற்சி பெற்றுள்ளன, மொழிபெயர்ப்பு, சுருக்கம் அல்லது கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பது போன்ற பணிகளையும் செய்ய முடியும்.
மொழிபெயர்ப்பு
மொழிகளுக்கு இடையேயான உரையை மிக உயர்ந்த துல்லியத்துடன் மாற்றுதல்
சுருக்கம்
நீண்ட ஆவணங்களில் இருந்து முக்கிய தகவல்களை எடுக்கும்
கேள்வி & பதில் அமைப்புகள்
பல்வேறு துறைகளில் சிக்கலான கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும்
பதில்களை உருவாக்குதல்
பதிலளிக்கும் போது, ஏஐ சாட்பாட் இரண்டு முறைகளில் ஒன்றை பயன்படுத்தலாம்:
திரட்டல் அடிப்படையிலான அணுகுமுறை
சாட்பாட் ஒரு நிர்ணயிக்கப்பட்ட பதில்களின் தொகுப்பிலிருந்து பதிலை தேர்ந்தெடுக்கிறது (FAQ தரவுத்தளத்துடன் போன்றது). ஆரம்ப சாட்பாட்கள் இவ்வாறு செயல்பட்டன. ஒரு அறியப்பட்ட கேள்விக்கு, பாட்டி சேமிக்கப்பட்ட பதிலைத் திரும்ப வழங்குகிறது.
நன்மைகள்
- விரைவான பதில் நேரம்
- எதிர்பார்க்கப்படும் கேள்விகளுக்கு நம்பகமானது
- ஒற்றுமையான பதில்கள்
குறைவுகள்
- புதிய கேள்விகளை கையாள முடியாது
- தரவுத்தள உள்ளடக்கத்திற்கே வரையறுக்கப்பட்டது
- குறைந்த நெகிழ்வான பதில்கள்
உருவாக்கும் ஏஐ மாதிரிகள்
சாட்பாட் தனது மொழி மாதிரியைப் பயன்படுத்தி வார்த்தை வார்த்தையாக புதிய பதிலை உருவாக்குகிறது. ஒவ்வொரு கட்டத்திலும், உரையாடல் வரைபடத்தைப் பொருத்து அடுத்த மிகக்கூடிய வாய்ப்பு வாய்ந்த வார்த்தையை முன்னறிவிக்கிறது.
நன்மைகள்
- தனித்துவமான பதில்களை உருவாக்குதல்
- புதிய கேள்விகளை கையாளுதல்
- இயற்கையான உரையாடல்கள்
சவால்கள்
- தவறான பதில்களை உருவாக்கக்கூடும்
- பொருளற்ற பதில்களை உருவாக்கக்கூடும்
- கற்றுக்கொண்ட வாய்ப்புகளுக்கு அடிப்படையாக உள்ளது
மனித கருத்து மற்றும் உரையாடல் சூழல்
மனித கருத்திலிருந்து பலப்படுத்தல் கற்றல் (RLHF)
ஆரம்ப பயிற்சிக்குப் பிறகு, சாட்பாட்கள் பெரும்பாலும் மனித கருத்துடன் நன்கு மேம்படுத்தப்படுகின்றன. பயிற்சியாளர்கள் சாட்பாட் வெளியீடுகளை மதிப்பாய்வு செய்து, நல்ல பதில்களை ஊக்குவித்து, தவறானவற்றை திருத்தி வழிகாட்டுகின்றனர். இந்த செயல்முறை, மனித கருத்திலிருந்து பலப்படுத்தல் கற்றல் (RLHF) என அழைக்கப்படுகிறது, இது தவறான அல்லது பாகுபாடான உள்ளடக்கங்களைத் தவிர்க்க உதவுகிறது.
மதிப்பாய்வு
மனிதர்கள் சாட்பாட் பதில்களை மதிப்பிடுகின்றனர்
பிரச்சனைகளை குறிக்கவும்
விஷமமான அல்லது பொருத்தமற்ற உள்ளடக்கங்களை குறிக்கவும்
மேம்படுத்தல்
மாதிரி குறிக்கப்பட்ட பதில்களைத் தவிர்க்க கற்றுக்கொள்கிறது
உரையாடல் சூழல் மேலாண்மை
ஏஐ சாட்பாட்கள் உரையாடல் சூழலைவும் கண்காணிக்கின்றன. அவை உரையாடலின் முன் பகுதிகளை நினைவில் வைத்து, பதில்களை பொருத்தமாகச் செய்ய உதவுகின்றன. உதாரணமாக, நீங்கள் தொடர்ச்சியான கேள்விகளை கேட்டால், சாட்பாட் நீங்கள் முந்தைய தலைப்பை குறிக்கிறீர்கள் என்பதை அறிந்து அதற்கேற்ப பதிலளிக்க முடியும்.
ஏஐ சாட்பாட்களின் உதாரணங்கள்
பல பரிச்சயமான மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் ஏஐ சாட்பாட்கள் ஆகும். இவை அனைத்தும் மொழியை செயலாக்கி பதில்களை உருவாக்க ஒரே முக்கிய ஏஐ தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.
குரல் அடிப்படையிலான உதவியாளர்கள்
- ஆப்பிளின் சிரி - குரல் கட்டளைகள் மற்றும் கேள்விகள்
- அமேசானின் அலெக்சா - ஸ்மார்ட் வீட்டு கட்டுப்பாடு மற்றும் தகவல்
உரை அடிப்படையிலான சாட்பாட்கள்
- கூகுளின் ஜெமினி - முன்னேற்ற உரையாடல் ஏஐ
- ஓபன்ஏஐயின் சாட்ஜிபிடி - பொதுவான உரை உரையாடல்கள்
வணிக பயன்பாடுகள்
- வாடிக்கையாளர் சேவை விசாரணைகள்
- சந்திப்பு திட்டமிடல்
- ஷாப்பிங் உதவி மற்றும் வழிகாட்டல்
வலை ஒருங்கிணைப்பு
- வலைத்தளம் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு
- மொபைல் செயலி உதவியாளர்கள்
- மின்னணு வணிக பரிந்துரைகள்
சவால்கள் மற்றும் வரம்புகள்
ஏஐ சாட்பாட்கள் சக்திவாய்ந்தவை ஆனால் முழுமையானவை அல்ல. அவை எப்போதும் பதிலளிக்க முயற்சிப்பதால், சில நேரங்களில் பொய்யான தகவல்களை நம்பிக்கையுடன் வழங்கக்கூடும்.
ஒரு சாட்பாட் அடிப்படையில் "கணிதக் கணக்கீடுகளைச் செய்யும் இயந்திரம்" ஆகும். அது மனிதன் போல பொருள் அல்லது நோக்கத்தை உணராது.
— ஏஐ ஆராய்ச்சி நிபுணர்
பொய் தகவல் பிரச்சனைகள்
சாட்பாட்கள் பயிற்சி தரவுக்கு வெளியான தலைப்புகளில் அல்லது அறிவு வெற்றிடங்களை நிரப்ப முயற்சிக்கும் போது பொய்யான அல்லது தவறான தகவல்களை நம்பிக்கையுடன் வழங்கக்கூடும்.
ஒரே கேள்விக்கு மாறுபட்ட பதில்கள்
சாட்பாட்கள் அதே கேள்விக்கு வெவ்வேறு நேரங்களில் வெவ்வேறு பதில்களை வழங்கக்கூடும், ஏனெனில் அவை வாய்ப்பியல் இயல்பும் உரை உருவாக்கத்தில் சீரற்ற தன்மையும் கொண்டுள்ளன.
கேள்விகளை தவறாக புரிதல்
அவை குழப்பமான அல்லது சிக்கலான கேள்விகளை தவறாக புரிந்து, பயனரின் உண்மையான நோக்கத்தையும் தேவையையும் பூர்த்தி செய்யாத பதில்களை வழங்கக்கூடும்.
முக்கியக் குறிப்புகள்
ஏஐ சாட்பாட்கள் இயற்கை மொழி செயலாக்கம், இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் பெரிய அளவிலான மொழி மாதிரிகளை இணைத்து செயல்படுகின்றன. அவை பயனர் உள்ளீடுகளை பகுப்பாய்வு செய்து நோக்கத்தை கண்டறிந்து, பின்னர் நிர்ணயிக்கப்பட்ட பதிலைத் திரட்டவோ அல்லது பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்தி புதிய பதிலை உருவாக்கவோ செய்கின்றன.
தற்போதைய திறன்கள்
நவீன சாட்பாட்கள் டிரான்ஸ்ஃபார்மர் அடிப்படையிலான LLMகளை மிகப்பெரிய உரை தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெற்றவை
- மனிதனைப் போன்ற திறமைகள்
- பெரிய தலைப்பு பரப்புகள்
- இயற்கையான உரையாடல் ஈடுபாடு
எதிர்கால பார்வை
மேலும் தரவு மற்றும் சிறந்த பயிற்சி முறைகளுடன் தொடர்ச்சியான மேம்பாடு
- துல்லியத்தை மேம்படுத்தல்
- சூழல் புரிதலை மேம்படுத்தல்
- பொய் தகவல் குறைப்பு
