人工智能基礎知識
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人工智能聊天機械人如何運作？
了解聊天機械人如何利用自然語言處理（NLP）、機器學習及大型語言模型（LLM）來理解問題、分析意圖，並生成自然且類似人類的回應。
甚麼是大型語言模型？
大型語言模型（LLM）是一種先進的人工智能，透過大量文本數據訓練，能理解、生成及處理人類語言。LLM推動了許多現代AI應用，如聊天機械人、翻譯工具及內容創作系統。透過學習數十億字詞的模式，大型語言模型能提供準確答案、創造類似人類的文字，並支援各行各業的任務。
什麼是 Edge AI？
Edge AI（邊緣人工智能）是人工智能（AI）與邊緣運算的結合。它讓智能裝置如智能手機、攝影機、機械人或物聯網設備能夠直接在裝置上分析和作出決策，而非將數據傳送到雲端處理。這種方式有助減少延遲、節省頻寬、提升安全性，並提供即時反應能力。
甚麼是強化學習？
強化學習（RL）是機器學習的一個分支，其中智能體透過與環境互動來學習如何做出決策。在強化學習中，智能體的目標是學習一套策略（即一種行動方針），以選擇能夠最大化累積獎勵的行動。
甚麼是生成式人工智能？
生成式人工智能是一種先進的人工智能分支，能讓機器創造新的原創內容，如文字、圖片、音樂，甚至程式碼。
什麼是神經網絡？
神經網絡（人工神經元網絡）是一種計算模型，靈感來自人腦的運作方式，廣泛應用於人工智能（AI）和機器學習領域。
甚麼是電腦視覺？應用與運作原理
電腦視覺（Computer Vision）是人工智能（AI）的一個領域，幫助電腦和系統具備像人類一樣識別、分析及理解圖像或影片的能力。電腦視覺的常見應用包括：人臉識別、自動駕駛、醫療影像分析、安全監控及電子商務。憑藉對視覺數據的處理能力，電腦視覺正成為數碼轉型時代的核心技術。
甚麼是自然語言處理？
自然語言處理（NLP）— 即自然語言處理 — 是人工智能（AI）的一個領域，專注於幫助電腦理解及與人類語言互動。
甚麼是深度學習？
深度學習（越南語常稱為 học sâu）是一種機器學習（machine learning）方法，也是人工智能（AI）領域的一個分支。此方法利用多層人工神經網絡（deep neural networks）模擬類似人腦的複雜決策能力，幫助電腦有效識別數據中隱藏的模式。