人工智能基礎知識
甚麼是機器學習？
機器學習（ML）是人工智能（AI）的一個分支，使電腦能夠從數據中學習，並隨時間提升其處理能力，無需詳細編程。換句話說，機器學習讓電腦能夠從經驗中「學習」，逐步提高預測的準確性，類似人類從現實經驗中學習。
人工智能在數碼時代的角色
在日益數碼化的社會背景下，人工智能已不再是選擇，而是個人、企業或國家追求可持續發展及適應時代的必需品。人工智能提供強大的分析及自動化能力，同時推動各領域的創新。
人工智能會取代人類嗎？
「人工智能會取代人類嗎？」這不是絕對的「是」或「否」。人工智能會取代某些特定任務並改變我們的工作方式，但人類將繼續憑藉機器無法擁有的特質，保持領導地位。
實踐中的人工智能
自動化、識別與預測——人工智能的三大核心能力，正提升工作效率、改善服務質素，並開拓新機遇。
弱人工智能與強人工智能
弱人工智能與強人工智能都是理解人工智能的重要概念。弱人工智能已經存在於日常生活中，具體應用包括虛擬助理、推薦系統或自動駕駛汽車，在專門任務中展現高效能。
甚麼是狹義人工智能與通用人工智能？
甚麼是狹義人工智能與通用人工智能？核心分別在於狹義人工智能「專精於一件事」，而通用人工智能則「懂得多方面知識」。狹義人工智能存在於我們周遭的特定應用中，而通用人工智能則是打造完全智能機器的宏大目標。
人工智能如何運作？
人工智能透過從經驗（數據）中學習來運作，就像人類從經驗中學習一樣。透過訓練過程，機器逐漸從樣本數據中歸納知識，並形成模型以便日後應用。
人工智能、機器學習與深度學習
人工智能、機器學習與深度學習並非同義詞；它們存在層級關係且有明確區別。
人工智能的常見類型
為了更好地理解人工智能，通常會從兩個主要角度進行分類：（1）根據智能發展水平分類（人工智能相較於人類的智能或能力），以及（2）根據功能及與人類相似度分類（人工智能的運作方式及行為與人類智能的比較）。
人工智能的形成與發展歷史
本文由INVIAI提供，詳細回顧了人工智能的形成與發展歷史，從早期的概念構想，經歷艱難的「人工智能寒冬」，到深度學習革命及2020年代生成式人工智能的爆發浪潮。