مصنوعی ذہانت تصاویر سے کینسر کی ابتدائی شناخت کرتی ہے

کیا آپ جاننا چاہتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت تصاویر سے کینسر کی ابتدائی شناخت کیسے کرتی ہے? آئیے اس مضمون میں INVIAI کے ساتھ مزید تفصیلات جانتے ہیں!

ہزاروں تشریح شدہ اسکینز اور سلائیڈز پر گہری تعلیم کے ماڈلز کو تربیت دے کر، AI ایسے نمونے سیکھ سکتا ہے جو ماہر کلینیشن بھی نظر انداز کر سکتے ہیں۔ عملی طور پر، AI کے آلات میموگرام، چیسٹ CT، ایکس رے، MRI، الٹراساؤنڈ اور پیتھالوجی سلائیڈز جیسی تصاویر کا تجزیہ کرتے ہیں، مشتبہ علاقوں کو نشان زد کرتے ہیں اور خطرے کی مقدار بتاتے ہیں۔

کینسر کی دیکھ بھال میں AI "تشخیص اور علاج کو بہتر بنانے کا بے مثال موقع" ہے۔

— آنکولوجی کے طبی ماہرین

مثال کے طور پر، ایک AI سے بہتر بنایا گیا الٹراساؤنڈ ایک مریض کو غیر ضروری تھائیرائڈ بایوپسی سے بچانے میں مددگار ثابت ہوا کیونکہ اس نے دکھایا کہ اس کا گانٹھ خوش خیم ہے، جو اس ٹیکنالوجی کے عملی فوائد کو حقیقی کلینیکل حالات میں ظاہر کرتا ہے۔

مصنوعی ذہانت طبی تصاویر کا تجزیہ کیسے کرتی ہے

تصویری نظام کے لیے AI عام طور پر گہری تعلیم (خاص طور پر کنولوشنل نیورل نیٹ ورکس) استعمال کرتا ہے جو وسیع ڈیٹا سیٹس پر تربیت یافتہ ہوتے ہیں۔ تربیت کے دوران، الگورتھم ایسے خصوصیات نکالتا ہے جیسے شکلیں، بناوٹ اور رنگ جو کینسر والے اور صحت مند ٹشو میں فرق کرتے ہیں۔

درحقیقت، AI ایک انتہائی حساس "دوسری نظر" بن جاتا ہے، جو انسانی نظر سے چھپ جانے والے معمولی زخموں کی نشاندہی کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، AI جو میموگرام یا CT سلائس کا جائزہ لے رہا ہو، وہ ریڈیولوجسٹ کے معائنے کے لیے چھوٹے کیلسیفیکیشنز یا نوڈولز کو رنگین خانوں اور الرٹس کے ساتھ نشان زد کر سکتا ہے۔

AI طبی تصویر تجزیہ ورک فلو اور پیٹرن کی شناخت

بریسٹ کینسر اسکریننگ

میموگرافی ایک اہم مثال ہے جہاں AI نمایاں کردار ادا کر رہا ہے۔ مطالعات سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI کی مدد سے دنیا بھر میں بریسٹ کینسر کی شناخت میں نمایاں بہتری آتی ہے۔

میموگرافی میں AI کی صلاحیتیں

AI سے بہتر بنایا گیا بریسٹ کینسر اسکریننگ ٹیکنالوجی

پھیپھڑوں کے کینسر کی اسکریننگ

پھیپھڑوں کے کینسر کی شناخت کے لیے بھی AI کا استعمال ہو رہا ہے۔ کم مقدار میں شعاعی CT (LDCT) اسکینز کو ہائی رسک تمباکو نوشوں کی اسکریننگ کے لیے استعمال کیا جاتا ہے؛ AI اس میں تصویر کی کوالٹی اور زخم کی شناخت کو بہتر بنا سکتا ہے۔

حالیہ ماڈلز خوش خیم اور بدخیم پھیپھڑوں کے نوڈولز دونوں کے لیے اعلی حساسیت دکھاتے ہیں، تحقیقی نظام ٹیسٹ اسکینز پر 90% سے زائد نوڈولز کی شناخت کرتے ہیں۔ امریکی FDA نے پھیپھڑوں کے کینسر کی اسکریننگ میں مدد کے لیے AI ٹولز کو منظور کیا ہے، ان کی بروقت تشخیص میں کردار کو تسلیم کرتے ہوئے۔

AI اسکریننگ کو ذاتی بنانے میں بھی مدد دے سکتا ہے، تصویری ڈیٹا کو مریض کے ڈیٹا کے ساتھ ملا کر الگورتھمز کو یہ فیصلہ کرنے دیتا ہے کہ کس کو زیادہ بار اسکین کی ضرورت ہے۔

CT اسکینز پر AI سے مدد یافتہ پھیپھڑوں کے کینسر کی شناخت

جلد کے کینسر (میلانومہ)

ڈرموسکوپک امیجنگ (جلد کی بڑھائی گئی تصاویر) ایک اور ایسا شعبہ ہے جہاں AI نمایاں ہے۔ جدید گہری تعلیم کے ماڈلز جو ہزاروں جلدی زخموں کی تصاویر پر تربیت یافتہ ہیں، مولز کو خوش خیم یا بدخیم اعلیٰ درستگی کے ساتھ درجہ بندی کر سکتے ہیں۔

AI کے آلات فون ایپس یا ڈیوائسز میں بھی شامل کیے جا رہے ہیں جو مول کی تصویر لے کر اس کے خطرے کا اندازہ لگاتے ہیں، ممکنہ طور پر ابتدائی شناخت کو بنیادی صحت کی دیکھ بھال کے مراکز تک بڑھاتے ہوئے دنیا بھر میں اسکریننگ کو زیادہ قابل رسائی بنا رہے ہیں۔

ڈرموسکوپک تصاویر سے AI کی مدد سے میلانومہ کی شناخت

سروائیکل کینسر اسکریننگ

AI سروائیکل کینسر اسکریننگ کو بہتر بنا رہا ہے، سرویکس کی ڈیجیٹل تصاویر کا تجزیہ کر کے۔ مثال کے طور پر، CerviCARE نظام "سرویکوگرافی" تصاویر (کولپوسکوپی جیسی تصاویر) پر گہری تعلیم استعمال کرتا ہے تاکہ قبل از کینسر زخموں کی تمیز کی جا سکے۔

یہ قسم کی AI روایتی پیپ سمیئر اور HPV ٹیسٹنگ کے ساتھ مل کر بیماری کو جلد پکڑنے میں مدد دیتی ہے۔ NCI بھی سروائیکل اسکریننگ پروگراموں میں قبل از کینسر شناخت کے لیے AI کی خودکاری پر تحقیق کر رہا ہے۔

AI سے بہتر بنایا گیا سروائیکل کینسر اسکریننگ ٹیکنالوجی

کولون اور ریکٹل کینسر اسکریننگ

کولونوسکوپی کے دوران، AI حقیقی وقت میں مدد دیتا ہے۔ جدید نظام کولونوسکوپ سے ویڈیو فیڈ کا مسلسل تجزیہ کرتے ہیں۔ جب کیمرہ پولپ یا مشتبہ ٹشو کی تصویر لیتا ہے، تو AI اسے اسکرین پر نمایاں کرتا ہے (اکثر رنگین باکس اور آواز کے الرٹ کے ساتھ) تاکہ ڈاکٹر کی توجہ حاصل ہو۔

دوسرے الفاظ میں، AI بہت سے چھوٹے زخموں کی نشاندہی میں بہترین ہے، لیکن یہ ابھی تک سب سے خطرناک قبل از کینسر کی شناخت کو بہتر بنانے پر غور کیا جا رہا ہے۔ پھر بھی، AI کی "دوسری نظر" تھکن کی وجہ سے ہونے والی غلطیوں کو کم کر سکتی ہے اور ڈاکٹروں کے درمیان مختلف النوعی کو گھٹا سکتی ہے۔ FDA نے کلینیکل کولونوسکوپی میں پولپ کی شناخت کے لیے AI نظام (CADe) کو منظور کیا ہے۔

کولونوسکوپی کے دوران حقیقی وقت میں AI کی مدد

پیتھالوجی اور دیگر تصویری نظاموں میں AI

AI کی رسائی براہ راست امیجنگ سے آگے پیتھالوجی اور مخصوص اسکینز تک جاتی ہے۔ ڈیجیٹل پیتھالوجی سلائیڈز (ٹشو بایوپسی کی اعلیٰ ریزولوشن اسکینز) کو AI الگورتھمز انتہائی درستگی کے ساتھ پڑھ رہے ہیں۔

FDA منظور شدہ AI ایپلیکیشنز

• پروسٹیٹ بایوپسی نمونوں میں کینسر کے علاقوں کو نمایاں کرنے کے لیے AI سافٹ ویئر
• دماغی ٹیومر MRI تشریح کے نظام
• تھائیرائڈ نوڈول الٹراساؤنڈ تجزیہ کے آلات
• متعدد کینسر اقسام میں ڈیجیٹل پیتھالوجی سلائیڈ تجزیہ

مختصراً، AI ایک کثیر الجہتی معاون بن رہا ہے: MRI/CT اسکینز سے لے کر ایکس رے اور خوردبین سلائیڈز تک، یہ غیر معمولیات کو نشان زد کرتا ہے جو توجہ کے مستحق ہیں، پیتھالوجسٹ کو اہم علاقوں پر توجہ مرکوز کرنے میں مدد دیتا ہے اور تشخیصی درستگی کو بہتر بناتا ہے۔

کینسر کی شناخت کے لیے ڈیجیٹل پیتھالوجی سلائیڈز کا AI تجزیہ

ابتدائی شناخت میں AI کے فوائد

مختلف اطلاقات میں، AI کینسر کی ابتدائی شناخت کے لیے کئی اہم فوائد فراہم کرتا ہے، جو طبی پیشہ ور افراد کے اسکریننگ اور تشخیص کے طریقہ کار کو تبدیل کر رہا ہے:

AI سے چلنے والے طریقے کلینیشنز کی صلاحیت کو مؤثر اور درست طریقے سے کینسرز کا جائزہ لینے میں بڑھا سکتے ہیں۔ کئی تجربات میں، AI کو ڈاکٹروں کی مہارت کے ساتھ ملانے سے دونوں سے بہتر نتائج ملتے ہیں، جیسے کہ ایک ماہر ساتھی سے مشورہ کرنا۔

— طبی AI محققین

کینسر کی ابتدائی شناخت میں AI کے جامع فوائد

چیلنجز اور غور و فکر

AI کے ساتھ کچھ چیلنجز بھی آتے ہیں جنہیں مختلف مریضوں کی آبادیوں میں مؤثر اور منصفانہ نفاذ کو یقینی بنانے کے لیے احتیاط سے حل کرنا ضروری ہے۔

نفاذ کے چیلنجز

• ہسپتالوں کو تصدیق شدہ، FDA منظور شدہ سافٹ ویئر اور مکمل عملے کی تربیت کی ضرورت ہے
• اگر AI کینسر کو نظر انداز کرے تو ذمہ داری کے بارے میں ریگولیٹری اور قانونی سوالات
• موجودہ کلینیکل ورک فلو میں انضمام کے لیے محتاط منصوبہ بندی ضروری ہے
• نتائج کی تصدیق کے لیے جاری تجربات اور مارکیٹ کے بعد مطالعات ضروری ہیں

AI ایک آلہ ہے، متبادل نہیں۔ AI کا استعمال "ایک ذہین ساتھی سے مشورہ لینے" کی طرح ہے۔

— AI انضمام پر ریڈیولوجسٹ کا نقطہ نظر

طبی اسکریننگ میں AI کے نفاذ کے اہم چیلنجز

مستقبل کی سمتیں

کینسر کی شناخت میں AI کا مستقبل امید افزا ہے، انقلابی ترقیات کے ساتھ جو ذاتی نوعیت کی دوائی اور اسکریننگ کے طریقوں کو بدل سکتی ہیں۔

کثیر الجہتی AI انضمام

عالمی تصدیقی مطالعات

بین الاقوامی مطالعات (جیسے یورپ اور امریکہ میں کثیر مرکز تجربات) AI آلات کی وسیع پیمانے پر تصدیق کے لیے جاری ہیں۔ جیسے جیسے ڈیٹا جمع ہوتا ہے، AI حقیقی دنیا کے نتائج سے سیکھے گا، اپنی درستگی کو مسلسل بہتر بناتے ہوئے:

• وسیع پیمانے پر کثیر مرکز تصدیقی تجربات
• حقیقی دنیا کی کارکردگی کی نگرانی
• کلینیکل نتائج سے مسلسل سیکھنا
• مختلف آبادیوں میں مؤثریت کے مطالعات

AI سے چلنے والی کینسر تشخیص میں مستقبل کی جدتیں

نتیجہ

خلاصہ یہ کہ، AI پہلے ہی ڈاکٹروں کو طبی تصاویر سے کینسر کی جلد شناخت میں مدد دے رہا ہے – میموگرام اور CT اسکینز سے لے کر جلد کی تصاویر اور بایوپسی سلائیڈز تک۔ اگرچہ چیلنجز باقی ہیں، جدید تحقیق اور ریگولیٹری منظوریوں سے ظاہر ہوتا ہے کہ مستقبل میں AI کینسر اسکریننگ میں ایک معیاری ساتھی ہوگا۔