کیسے مصنوعی ذہانت ذیابیطس کی تشخیص میں انقلاب لا رہی ہے

ذیابیطس ایک عالمی صحت کا سنگین چیلنج ہے۔ 2025 میں، 589 ملین بالغ افراد دنیا بھر میں ذیابیطس کے مریض ہیں، لیکن 252 ملین (تقریباً 42%) افراد کی تشخیص نہیں ہوئی۔ امریکہ میں تقریباً 37 ملین بالغ ذیابیطس کے مریض ہیں، جن میں سے ہر پانچ میں سے ایک کیس غیر معلوم ہے۔ روایتی اسکریننگ طریقے—جیسے فاسٹنگ گلوکوز یا HbA1c کے لیبارٹری ٹیسٹ—کلینک جانا ضروری ہوتا ہے اور اکثر ابتدائی مرحلے کی بیماری کو نظر انداز کر دیتے ہیں۔ اب AI سے چلنے والے تشخیصی آلات تیز، سستے اور غیر مداخلتی متبادل فراہم کرتے ہیں تاکہ علامات ظاہر ہونے سے پہلے خطرے میں مبتلا افراد کی شناخت کی جا سکے۔

روایتی تشخیص بمقابلہ AI بصیرت

ذیابیطس کی روایتی تشخیص خون کے ٹیسٹ پر منحصر ہوتی ہے جو کلینیکل سیٹنگز میں کیے جاتے ہیں۔ HbA1c اور گلوکوز ٹولیرنس ٹیسٹ مریضوں کے تشخیصی معیار پورا کرنے کی تصدیق کرتے ہیں، لیکن یہ اکثر میٹابولک خرابی کی باریک علامات کو نہیں پکڑ پاتے۔ اس کے برعکس، AI نظام پوشیدہ پیٹرنز کی شناخت کر سکتے ہیں جو روایتی لیبارٹریز نظر انداز کر دیتی ہیں۔

ایک AI ماڈل جو پہننے والے گلوکوز ڈیٹا، خوراک، اور مائیکرو بایوم معلومات استعمال کرتا ہے، وہ ابتدائی ذیابیطس کے خطرے کی علامات کو نشان زد کر سکتا ہے جو معیاری HbA1c ٹیسٹ چھپاتے ہیں۔

— اسکرپس ریسرچ سائنسدان

دو مریض جن کے HbA1c کی سطح ایک جیسی ہو سکتی ہے، ان کے میٹابولک خطرات بہت مختلف ہو سکتے ہیں۔ گلوکوز کے اچانک اضافے کے پیٹرنز اور رات بھر گلوکوز کے رجحانات جیسے کثیر جہتی ڈیٹا کو یکجا کر کے، AI کلینیشنز کو میٹابولک صحت کا زیادہ باریک بینی سے جائزہ فراہم کرتا ہے جو کسی ایک لیب ویلیو سے ممکن نہیں۔

پہننے والے آلات اور غیر مداخلتی سینسرز

AI سے چلنے والے پہننے والے آلات اور سینسر ڈیوائسز ذیابیطس کی اسکریننگ میں انقلاب لا رہے ہیں، جو بغیر سوئی یا کلینک کے تیز اور آسان ٹیسٹنگ ممکن بناتے ہیں۔ یہ اختراعات سانس، روشنی، اور ویڈیو تجزیہ کے ذریعے بایومارکرز کو ناپتی ہیں۔

سانس سینسر ٹیکنالوجی

پین اسٹیٹ کے محققین نے ایک لیزر-گرافین سانس الکحل سینسر تیار کیا ہے جو ذیابیطس کا بایومارکر ایسیٹون کو ناپتا ہے۔ جب ایسیٹون کی سطح تقریباً 1.8 پی پی ایم سے زیادہ ہو جاتی ہے، تو یہ آلہ ذیابیطس یا پری ذیابیطس کی نشاندہی کرتا ہے۔ نتائج منٹوں میں دستیاب ہوتے ہیں اور خون کے نمونے لینے کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے۔

اسمارٹ فون پر مبنی اسکریننگ

2019 میں اسٹینفورڈ کے ایک مطالعے نے ایک مقبول دل کی دھڑکن ایپ (Azumio Instant Heart Rate) کو ذیابیطس اسکرینر میں تبدیل کیا۔ فون کی فلیش لائٹ کو انگلی پر چمکانے اور کیمرہ کے فوٹوپلی تھسموگرافی (PPG) سگنل کا تجزیہ کر کے، AI نے بلند گلوکوز کی سطح کی وجہ سے خون کے بہاؤ میں معمولی تبدیلیوں کا پتہ لگایا:

بغیر رابطہ ویڈیو تشخیص

جاپانی محققین نے چہرے اور ہاتھوں کی ہائی اسپیڈ ویڈیو کے ذریعے خون کے بہاؤ کی خوردبین تبدیلیوں کو پکڑنے کا بغیر رابطہ طریقہ تیار کیا۔ ایک گہرا سیکھنے والا ماڈل ان باریک رگوں کی تبدیلیوں کا تجزیہ کر کے ہائی بلڈ پریشر اور ذیابیطس دونوں کی اسکریننگ کرتا ہے۔ AI نے پائلٹ مطالعات میں ذیابیطس کے زیادہ تر کیسز کو درست طریقے سے شناخت کیا، جو ایک مکمل غیر رابطہ اسکریننگ طریقہ ہے جو بالآخر صرف کیمرہ کی طرف دیکھ کر کیا جا سکتا ہے۔

ریٹینل امیجنگ اور AI کا امتزاج

ریٹینا نظامی رگوں کی صحت اور میٹابولک خرابی کی ایک منفرد جھلک فراہم کرتا ہے۔ AI سے چلنے والا ریٹینل تجزیہ اب ذیابیطس کی تشخیص کر سکتا ہے—کبھی کبھار اس سے پہلے کہ مریض اپنی حالت سے آگاہ ہوں—باریک رگوں کی تبدیلیوں کو پکڑ کر جو انسانی معائنہ میں نظر نہیں آتیں۔

فندس تصاویر پر گہرا سیکھنا

آنکھ کی فندس تصاویر پر تربیت یافتہ گہرا سیکھنے والا ماڈل ذیابیطس کے مریضوں کو غیر مریضوں سے تقریباً 0.86 AUC کے ساتھ ممتاز کر سکا، یہاں تک کہ ان آنکھوں میں بھی جن میں ذیابیطس ریٹینوپیتھی کی واضح علامات نہیں تھیں۔ AI نے خوردبین رگوں کی تبدیلیوں کی نشاندہی کی جو معالجین معیاری بصری معائنہ سے نہیں کر سکتے۔

اسمارٹ فون ریٹینا اسکیننگ

ایک نیا AI ریٹینا ایپ (SMART) اسمارٹ فون کیمرہ کی تصاویر کو ایک سیکنڈ سے بھی کم وقت میں پروسیس کرتا ہے اور ذیابیطس کی آنکھ کی بیماری کو 99% درستگی کے ساتھ شناخت کرتا ہے۔ یہ پیش رفت ممکن بناتی ہے:

• وسائل محدود علاقوں میں بنیادی صحت فراہم کرنے والوں کے ذریعے اسکریننگ
• خطرے میں مبتلا افراد کے لیے گھر یا فارمیسی میں خود اسکریننگ
• دنیا بھر میں اربوں افراد کے لیے کم لاگت پر ذیابیطس کی شناخت

ذیابیطس اسکریننگ میں AI کا مستقبل

ہم ایک تبدیلی کے دور میں داخل ہو رہے ہیں جہاں تیز، AI معاون ذیابیطس اسکریننگ ممکن ہو گئی ہے۔ مشین لرننگ ماڈلز، پہننے والے آلات، اور موبائل ایپلیکیشنز اب مختلف ڈیٹا ذرائع—مسلسل گلوکوز پیٹرنز، آبادیاتی سروے، ریٹینل تصاویر، سانس کے بایومارکرز، اور مزید—سے ذیابیطس کے خطرے کی شناخت کر سکتے ہیں۔ یہ آلات کلینیکل فیصلے کی جگہ نہیں لیتے بلکہ اس کی تکمیل کرتے ہیں، جس سے جلد تشخیص اور مداخلت ممکن ہوتی ہے۔

ابتدائی شناخت کی ضرورت

بین الاقوامی صحت کے حکام اس اہم ضرورت پر زور دیتے ہیں۔ 2025 کا IDF ذیابیطس اٹلس خبردار کرتا ہے کہ "ہر 10 میں سے 4 سے زیادہ ذیابیطس کے مریض ابھی تک تشخیص نہیں ہوئے" اور "جرات مندانہ اقدامات" کی اپیل کرتا ہے۔ AI سے چلنے والی اسکریننگ اس ردعمل کی بنیاد ہے۔ بیماری کی جلد شناخت کے ذریعے، یہ آلات بروقت طرز زندگی کی تبدیلی یا ادویات کی اجازت دیتے ہیں، سنگین پیچیدگیوں کو روک کر جانیں بچاتے ہیں۔

اہم نکات

• AI ذیابیطس کے پیٹرنز کا پتہ لگاتا ہے جو روایتی لیب ٹیسٹ چھپاتے ہیں
• پہننے والے آلات اور سینسرز غیر مداخلتی، تیز اسکریننگ ممکن بناتے ہیں
• اسمارٹ فون اور ریٹینل امیجنگ ایپس عالمی سطح پر رسائی کو جمہوری بناتی ہیں
• ابتدائی AI معاون شناخت بروقت مداخلت اور روک تھام کو ممکن بناتی ہے
• یہ آلات کلینیکل فیصلے کی تکمیل کرتے ہیں، اس کی جگہ نہیں لیتے

خلاصہ: AI ذیابیطس کی تشخیص کو تیز، آسان، اور زیادہ قابل رسائی بنا رہا ہے۔ سانس کے تجزیہ کاروں اور اسمارٹ فون ایپس سے لے کر جدید ریٹینل تجزیہ تک، مقصد یہ ہے کہ ذیابیطس آپ کو تلاش کرنے سے پہلے اسے تلاش کیا جائے۔ جیسے جیسے یہ AI آلات ترقی کرتے ہیں اور ریگولیٹری منظوری حاصل کرتے ہیں، معمول کی ذیابیطس اسکریننگ جلد ہی ایک آلہ میں سانس لینے یا آنکھ کی تصویر لینے جتنی آسان ہو سکتی ہے—امید ہے کہ کم کیسز کبھی غیر معلوم رہیں گے۔