ای آئی ایکس رے، ایم آر آئی، اور سی ٹی سے بیماری کی تشخیص کو مضبوط بناتا ہے

طبی امیجنگ تشخیص کا مرکز ہے۔ ایکس رے، سی ٹی اور ایم آر آئی اسکین جسم کی اندرونی حالت کے بارے میں وسیع بصری ڈیٹا پیدا کرتے ہیں۔

یہ عدم توازن ریڈیولوجسٹوں پر بھاری کام کے بوجھ کی وجہ سے ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI)، خاص طور پر ڈیپ لرننگ، خودکار طور پر تصاویر "پڑھنے" میں مدد دے سکتی ہے۔ بڑے امیج ڈیٹا بیس پر تربیت یافتہ کنولوشنل نیورل نیٹ ورکس بیماری کے نمونوں (جیسے ٹیومر، فریکچر، یا انفیکشن) کو پہچاننا سیکھتے ہیں جو باریک یا مشکل ہو سکتے ہیں۔ عملی طور پر، AI مشتبہ علاقوں کو نمایاں کر سکتی ہے، غیر معمولیات کی مقدار بتا سکتی ہے، اور بیماری کی پیش گوئی بھی کر سکتی ہے۔

ایکس رے امیجنگ میں AI کی بہتری

ایکس رے سب سے عام تشخیصی تصاویر ہیں – تیز، سستی اور وسیع پیمانے پر دستیاب۔ انہیں سینے کی بیماریوں (نمونیا، تپ دق، COVID-19)، ہڈیوں کے فریکچر، دانتوں کے مسائل اور دیگر کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

تاہم، ایکس رے کو اچھی طرح پڑھنے کے لیے تجربہ درکار ہوتا ہے، اور بہت سے مقامات پر ریڈیولوجسٹ کم ہیں۔ AI اس بوجھ کو کم کر سکتی ہے۔

مشہور CheXNet جیسے ڈیپ لرننگ ماڈلز سینکڑوں ہزاروں سینے کی ایکس رے پر تربیت یافتہ ہیں۔ CheXNet (121-لیئر CNN) سینے کی ایکس رے پر نمونیا کو تجربہ کار ڈاکٹروں سے زیادہ درستگی سے پہچانتا ہے۔

— اسٹینفورڈ ML گروپ ریسرچ

آرتھوپیڈکس میں، AI سے چلنے والا ایکس رے تجزیہ خودکار طور پر باریک فریکچر لائنز کی شناخت کر سکتا ہے جو مصروف کلینکس میں چھوٹ سکتی ہیں۔

تشخیصی نمونوں کے لیے AI سینے کی ایکس رے کا تجزیہ کر رہا ہے

سی ٹی اسکیننگ میں AI کی جدتیں

سی ٹی (کمپیوٹڈ ٹوموگرافی) جسم کی تفصیلی کراس سیکشنل تصاویر بناتی ہے اور بہت سی تشخیصات (کینسر، فالج، چوٹ وغیرہ) کے لیے ضروری ہے۔ AI نے سی ٹی اسکینز پر زبردست وعدہ دکھایا ہے:

اب بہت سے AI ٹولز سینے اور سر کی سی ٹی پڑھنے میں مدد کے لیے منظور ہو چکے ہیں۔ مثال کے طور پر، CMS جیسی ایجنسیاں کچھ AI ریڈ آؤٹس (جیسے معمول کی پھیپھڑوں کی سی ٹی پر کورونری پلاک اسکورنگ) کی ادائیگی بھی کر رہی ہیں۔

جامع تشخیص کے لیے AI سی ٹی اسکین کا تجزیہ کر رہا ہے

ایم آر آئی امیجنگ میں AI کی ترقی

ایم آر آئی نرم بافتوں (دماغ، ریڑھ کی ہڈی، جوڑ، اعضاء) کی اعلیٰ تضاد والی تصاویر فراہم کرتا ہے۔ AI ایم آر آئی کو تیز اور ذہین بنا رہا ہے:

مجموعی طور پر، AI ایم آر آئی کو تیز اور معلوماتی بناتا ہے۔

مریض کے اسکینز اور لیبلنگ ڈیٹا کو مربوط کر کے، AI 3D پیمائشیں ممکن بناتا ہے جو ذاتی نوعیت کے علاج کی منصوبہ بندی کی حمایت کرتی ہیں۔ AI ایم آر آئی کے ساتھ تجربہ کرنے والے ہسپتال بہتر ورک فلو اور زیادہ مستقل تشریحات کی اطلاع دیتے ہیں۔

AI دماغی ایم آر آئی اسکین کے تجزیے کو بہتر بنا رہا ہے

طبی امیجنگ میں AI کے فوائد

AI ایکس رے، سی ٹی، اور ایم آر آئی میں کئی فوائد لاتا ہے:

مستقبل کی طبی امیجنگ تجزیہ کی ٹیکنالوجی

چیلنجز اور غور و فکر

اگرچہ امید افزا ہے، امیجنگ میں AI کے کچھ خدشات ہیں:

AI سے مدد یافتہ ورک فلو کا محتاط ڈیزائن انسانی کارکردگی کو بڑھا سکتا ہے۔ عملی طور پر، AI کی رفتار اور طبی ماہرین کے فیصلے کا امتزاج بہترین نتائج دیتا ہے۔

— ہارورڈ میڈیکل ریسرچ رپورٹ

طبی AI سسٹمز کی انسانی نگرانی

مستقبل کا منظرنامہ

طبی امیجنگ میں AI تیزی سے ترقی کر رہا ہے۔ معروف کمپنیاں اور تحقیقی گروپس الگورتھمز کو بہتر بنا رہے ہیں۔

بین الاقوامی سطح پر، تعاوناتی منصوبے عوامی صحت کے لیے AI کو استعمال کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں (مثلاً کم وسائل والے علاقوں میں تپ دق کی اسکریننگ)۔ قومی صحت کی خدمات (جیسے برطانیہ کا NHS) AI کے لیے تیار اسکینرز میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں تاکہ اخراجات کم کیے جا سکیں۔

عالمی صحت کی دیکھ بھال کے نظام کو تبدیل کرنے والا جدید AI

اہم نکات

خلاصہ یہ کہ، AI بیماری کی تشخیص میں مدد دیتا ہے ایکس رے، سی ٹی اور ایم آر آئی کے ذریعے درستگی، رفتار اور رسائی کو بہتر بنا کر۔

اگرچہ ریڈیولوجسٹ حتمی تشخیص کرتے ہیں، AI ٹولز انہیں زیادہ اور تیزی سے دیکھنے میں مدد دیتے ہیں۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجی ترقی کرتی ہے، ہم توقع کر سکتے ہیں کہ AI امیجنگ میں ایک ناگزیر ساتھی بن جائے گا، جو دنیا بھر میں مریضوں کی دیکھ بھال کو بہتر بنائے گا۔