கணினி நுண்ணறிவு படங்களிலிருந்து ஆரம்ப கட்ட புற்றுநோயை கண்டறிகிறது
மருத்துவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாடு மருத்துவ படங்களிலிருந்து ஆரம்ப கட்ட புற்றுநோயை கண்டறிய புதிய முன்னேற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது. தரவை விரைவாக மற்றும் துல்லியமாக பகுப்பாய்வு செய்யும் திறன் கொண்ட AI, மனித கண் கவனிக்காமல் போகும் நுணுக்கமான மாற்றங்களை கண்டுபிடிக்க மருத்துவருக்கு உதவுகிறது. இது கண்டறிதல் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதோடு, நோயாளிகளின் வெற்றிகரமான சிகிச்சை பெறும் வாய்ப்புகளையும் அதிகரிக்கிறது.
AI படங்களிலிருந்து ஆரம்ப கட்ட புற்றுநோயை எப்படி கண்டறிகிறது என்பதை அறிய விரும்புகிறீர்களா? இந்த கட்டுரையில் INVIAI உடன் மேலும் விவரங்களை தெரிந்து கொள்ளுங்கள்!
ஆயிரக்கணக்கான குறிச்சொற்களுடன் குறிக்கப்பட்ட ஸ்கேன் மற்றும் ஸ்லைட்களில் ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகளை பயிற்சி அளிப்பதன் மூலம், AI நிபுணர் மருத்துவர்களும் கவனிக்காமல் போகும் மாதிரிகளை கற்றுக்கொள்ள முடியும். நடைமுறையில், AI கருவிகள் மாமோகிராம்கள், மார்பு CT, எக்ஸ்ரே, MRI, அல்ட்ராசவுண்ட் மற்றும் பாதாலஜி ஸ்லைட்களை பகுப்பாய்வு செய்து சந்தேகமான பகுதிகளை குறிக்கவும், அபாயத்தை அளவிடவும் செய்கின்றன.
புற்றுநோய் பராமரிப்பில் AI "முன்னோடியான வாய்ப்பு" ஆகும், இது கண்டறிதல் மற்றும் சிகிச்சையை மேம்படுத்துகிறது.
— புற்றுநோய் மருத்துவ நிபுணர்கள்
உதாரணமாக, AI மேம்படுத்திய அல்ட்ராசவுண்ட் ஒரு நோயாளிக்கு தேவையற்ற தைராய்டு உயிரணு பரிசோதனையை தவிர்க்க உதவியது, அவளது கட்டி நல்ல நோயல்ல என்பதை காட்டியது, இது இந்த தொழில்நுட்பத்தின் நடைமுறை நன்மைகளை வெளிப்படுத்துகிறது.
- 1. AI மருத்துவ படங்களை எப்படி பகுப்பாய்வு செய்கிறது
- 2. மார்பு புற்றுநோய் திரைபார்வை
- 3. நுரையீரல் புற்றுநோய் திரைபார்வை
- 4. தோல் புற்றுநோய் (மெலானோமா)
- 5. கருவழி புற்றுநோய் திரைபார்வை
- 6. குடல் மற்றும் மலச்சிக்கல் புற்றுநோய் திரைபார்வை
- 7. பாதாலஜி மற்றும் பிற படங்களிலான AI
- 8. ஆரம்பக் கண்டறிதலில் AI நன்மைகள்
- 9. சவால்கள் மற்றும் கவனிக்க வேண்டியவை
- 10. எதிர்கால திசைகள்
- 11. முடிவு
AI மருத்துவ படங்களை எப்படி பகுப்பாய்வு செய்கிறது
படங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய AI அமைப்புகள் பெரும்பாலும் ஆழ்ந்த கற்றல் (முக்கியமாக கன்வலூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்) பயன்படுத்தி பெரிய தரவுத்தொகுதிகளில் பயிற்சி பெறுகின்றன. பயிற்சியின் போது, ஆல்கொரிதம் புற்றுநோயான மற்றும் ஆரோக்கியமான திசுக்களை வேறுபடுத்தும் வடிவங்கள், அமைப்புகள் மற்றும் நிறங்களை கற்றுக்கொள்கிறது.
பயிற்சி கட்டம்
AI மாதிரிகள் ஆயிரக்கணக்கான குறிச்சொற்களுடன் குறிக்கப்பட்ட மருத்துவ படங்களிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, புற்றுநோயான மற்றும் ஆரோக்கியமான திசுக்களை வேறுபடுத்தும் மாதிரிகளை கண்டறிகின்றன.
பகுப்பாய்வு கட்டம்
பயிற்சி பெற்ற AI புதிய படங்களை ஸ்கேன் செய்து கற்றுக்கொண்ட புற்றுநோய் அம்சங்களை பொருந்தும் மாதிரிகளை வண்ண பெட்டிகள் மற்றும் எச்சரிக்கை மூலம் காட்டுகிறது.
அபாய மதிப்பீடு
AI ஆல்கொரிதங்கள் ஒரே படத்திலிருந்து எதிர்கால புற்றுநோய் அபாயத்தை கணிக்கின்றன, இது மருத்துவருக்கு தனிப்பட்ட திரைபார்வை இடைவெளிகளை அமைக்க உதவுகிறது.
விளைவாக, AI ஒரு மிக நுணுக்கமான "இரண்டாவது வாசிப்பாளர்" ஆக மாறி, மனிதர் கவனிக்காமல் போகும் நுணுக்கமான பாதிப்புகளை காட்டுகிறது. உதாரணமாக, AI ஒரு மாமோகிராம் அல்லது CT துண்டை மதிப்பாய்வு செய்யும்போது சிறிய கால்சிபிகேஷன்கள் அல்லது முட்டைகள் வண்ண பெட்டிகள் மற்றும் எச்சரிக்கைகளுடன் குறிக்கப்படுகின்றன, இதை ரேடியோலாஜிஸ்ட் பரிசீலிக்கிறார்.
மார்பு புற்றுநோய் திரைபார்வை
மாமோகிராஃபி AI மிகுந்த தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் முக்கிய உதாரணமாகும். ஆய்வுகள் உலகளாவிய திரைபார்வை திட்டங்களில் AI ஆதரவு மார்பு புற்றுநோய் கண்டறிதலை குறிப்பிடத்தக்க அளவில் மேம்படுத்துகிறது என்பதை காட்டுகின்றன.
பாரம்பரிய முறை
- 1,000 பெண்களில் 5.7 புற்றுநோய்கள் கண்டறியப்பட்டன
- உயர் மீட்டெடுக்கும் விகிதங்கள் (தவறான எச்சரிக்கைகள்)
- நுணுக்கமான கண்டுபிடிப்புகள் தவறவிடப்பட வாய்ப்பு
AI மேம்படுத்திய முறை
- 1,000 பெண்களில் 6.7 புற்றுநோய்கள் கண்டறியப்பட்டன
- மீட்டெடுக்கும் விகிதங்கள் குறைந்தன
- நுணுக்கமான மாதிரிகள் கண்டறிதல் மேம்பட்டது
மாமோகிராபியில் AI திறன்கள்
மேம்பட்ட கண்டறிதல்
மார்பு புற்றுநோய் கண்டறிதலில் உணர்திறன் மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது.
- நுணுக்கமான கண்டுபிடிப்புகளை அடையாளம் காண்கிறது
- உட்புகும் திறனை கணிக்கிறது
நுணுக்கமான மாதிரி அறிதல்
சாதாரண திரைபார்வையில் எளிதில் தவறவிடப்படும் சிறிய குழுக்களையும் அசமமைகளையும் குறிக்கிறது.
- மைக்ரோகால்சிபிகேஷன்கள் கண்டறிதல்
- திசு அசமமைகள் பகுப்பாய்வு
பணிமுறை மேம்பாடு
ரேடியோலாஜிஸ்ட்கள் இடையேயான வேலைப்பளுவையும் மாறுபாட்டையும் குறைக்கிறது.
- முன்னதாக படங்களை திரைபார்வை செய்கிறது
- சந்தேகமான வழக்குகளை முன்னுரிமை அளிக்கிறது
நுரையீரல் புற்றுநோய் திரைபார்வை
நுரையீரல் புற்றுநோய் கண்டறிதலிலும் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது. குறைந்த அளவு கதிர்வீச்சு CT (LDCT) ஸ்கேன்கள் அதிக அபாயம் உள்ள புகையிலைபோடும் நபர்களை திரைபார்வை செய்ய பயன்படுத்தப்படுகின்றன; AI இதன் பட தரம் மற்றும் கட்டி கண்டறிதலை மேம்படுத்த உதவுகிறது.
கதிர்வீச்சு குறைப்பு
தானியங்கி கண்டறிதல்
சமீபத்திய மாதிரிகள் நல்ல மற்றும் தீங்கு விளைவிக்கும் நுரையீரல் முட்டைகளுக்கு உயர் உணர்திறன் காட்டுகின்றன, ஆய்வுக் கருவிகள் சோதனை ஸ்கேன்களில் 90% க்கும் மேற்பட்ட முட்டைகளை கண்டறிகின்றன. அமெரிக்க FDA நுரையீரல் புற்றுநோய் திரைபார்வைக்கு உதவும் AI கருவிகளை அங்கீகரித்துள்ளது, அவை ஆரம்ப கட்ட கண்டறிதலில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன.
AI படங்களை நோயாளி தரவுடன் இணைத்து தனிப்பட்ட திரைபார்வையை உதவலாம், இதனால் ஆல்கொரிதங்கள் தனிநபர் அபாய சுயவிவரத்தின் அடிப்படையில் அதிக திரைபார்வை தேவையுள்ளவர்களை வகைப்படுத்த முடியும்.
தோல் புற்றுநோய் (மெலானோமா)
தோல் மேம்படுத்திய படங்கள் (விரிவாக்கப்பட்ட தோல் புகைப்படங்கள்) AI வெளிச்சம் காட்டும் மற்றொரு பகுதி. ஆயிரக்கணக்கான தோல் பாதிப்பு படங்களுடன் பயிற்சி பெற்ற நவீன ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகள், திடீர் அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும் மொல்களை மிக உயர்ந்த துல்லியத்துடன் வகைப்படுத்த முடியும்.
மட்டம் I மெலானோமா
- 98% 5 ஆண்டு உயிர் வாழ்வு விகிதம்
- குறைந்த சிகிச்சை தேவை
மேம்பட்ட மெலானோமா
- மிகக் குறைந்த உயிர் வாழ்வு
- விரிவான சிகிச்சை தேவை
AI கருவிகள் தொலைபேசி செயலிகள் அல்லது சாதனங்களில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, புகைப்படமெடுக்கப்பட்ட மொலை மதிப்பாய்வு செய்து அதன் அபாயத்தை கணிக்கின்றன, இது ஆரம்பக் கண்டறிதலை முதன்மை பராமரிப்பு சூழல்களுக்கும் உலகளாவிய திரைபார்வையை எளிதாக்கும் வாய்ப்பு உள்ளது.
கருவழி புற்றுநோய் திரைபார்வை
AI கருவழி புற்றுநோய் திரைபார்வையை மேம்படுத்துகிறது, கருவழியின் டிஜிட்டல் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. உதாரணமாக, CerviCARE அமைப்பு "கருவழி புகைப்படங்கள்" (கொல்போஸ்கோபி போன்ற படங்கள்) மீது ஆழ்ந்த கற்றலை பயன்படுத்தி முன்னோடி புற்றுநோய் பாதிப்புகளை வேறுபடுத்துகிறது.
உயர் உணர்திறன்
உயர் துல்லியம்
இந்த வகை AI பாரம்பரிய பாப் ஸ்மியர் மற்றும் HPV பரிசோதனைகளுடன் இணைந்து நோயை ஆரம்ப கட்டத்தில் பிடிக்க உதவுகிறது. NCI கருதுகிறது, கருவழி திரைபார்வை திட்டங்களில் AI மூலம் முன்னோடி புற்றுநோய் கண்டறிதல் தானியங்கி செய்யும் ஆராய்ச்சிகள் நடந்து வருகின்றன.
குடல் மற்றும் மலச்சிக்கல் புற்றுநோய் திரைபார்வை
குடல் பார்வை (கோலோனோஸ்கோபி) போது AI நேரடி உதவியாக செயல்படுகிறது. நவீன அமைப்புகள் குடலோஸ்கோப்பிலிருந்து வீடியோ ஓட்டத்தை தொடர்ந்து பகுப்பாய்வு செய்கின்றன. கேமரா ஒரு பாப் அல்லது சந்தேகமான திசுவை படம் பிடித்தால், AI அதை திரையில் வண்ண பெட்டி மற்றும் ஒலி எச்சரிக்கையுடன் குறிக்கிறது, மருத்துவரின் கவனத்தை ஈர்க்க.
கண்டறிதல் அதிகரிப்பு
ஆய்வுகள் AI மூலம் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட மொத்த பாப்கள், குறிப்பாக சிறிய அடெனோமாக்கள் அதிகரித்ததை காட்டுகின்றன.
- கவனிக்கப்படாமல் போன பாதிப்புகளை பிடிக்கிறது
- தளர்வு காரணமாக தவறவிடுதலை குறைக்கிறது
தர நிலைத்தன்மை
ஒற்றுமையான பகுப்பாய்வை வழங்கி, மருத்துவரிடையேயான மாறுபாட்டை குறைக்கிறது.
- ஒற்றுமையான "இரண்டாவது கண்"
- FDA அங்கீகரிக்கப்பட்ட CADe அமைப்புகள்
மற்ற வார்த்தைகளில், AI பல சிறிய பாதிப்புகளை காட்டுவதில் சிறந்தது, ஆனால் மிகவும் ஆபத்தான முன்னோடி புற்றுநோய்களை கண்டறிதல் மேம்பட்டதா என்பது இன்னும் ஆய்வில் உள்ளது. இருப்பினும், AI "இரண்டாவது கண்" தளர்வு காரணமாக தவறவிடுதலை குறைத்து, மருத்துவரிடையேயான மாறுபாட்டை குறைக்க உதவுகிறது. FDA மருத்துவ குடல் பார்வை சிகிச்சையில் CADe அமைப்புகளை அங்கீகரித்துள்ளது, இது பாப் கண்டறிதலில் உதவுகிறது.
பாதாலஜி மற்றும் பிற படங்களிலான AI
AI நேரடி படங்களுக்குப் புறம்பாக பாதாலஜி மற்றும் சிறப்பு ஸ்கேன்களிலும் பயன்படுகிறது. டிஜிட்டல் பாதாலஜி ஸ்லைட்கள் (திசு உயிரணு பரிசோதனைகளின் உயர் தீர்மான ஸ்கேன்கள்) AI ஆல்கொரிதங்களால் மிகத் துல்லியமாக வாசிக்கப்படுகின்றன.
CHIEF AI அமைப்பு
FDA அங்கீகரிக்கப்பட்ட AI பயன்பாடுகள்
- புரோஸ்டேட் உயிரணு பரிசோதனை மாதிரிகளில் புற்றுநோய் பகுதிகளை குறிக்கும் AI மென்பொருள்
- மூளை கட்டி MRI விளக்கம் அமைப்புகள்
- தைராய்டு முட்டை அல்ட்ராசவுண்ட் பகுப்பாய்வு கருவிகள்
- பல புற்றுநோய் வகைகளில் டிஜிட்டல் பாதாலஜி ஸ்லைடு பகுப்பாய்வு
சுருக்கமாக, AI பல்துறை உதவியாளராக மாறி வருகிறது: MRI/CT ஸ்கேன்களிலிருந்து எக்ஸ்ரே, மைக்ரோஸ்கோப் ஸ்லைட்கள் வரை, கவனிக்க வேண்டிய மாற்றங்களை குறிக்கிறது, பாதாலஜிஸ்ட்களுக்கு முக்கிய பகுதிகளில் கவனம் செலுத்த உதவுகிறது மற்றும் கண்டறிதல் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது.
ஆரம்பக் கண்டறிதலில் AI நன்மைகள்
பல பயன்பாடுகளில், AI புற்றுநோயை ஆரம்ப கட்டத்தில் பிடிப்பதில் முக்கிய பலன்களை வழங்கி, மருத்துவ நிபுணர்கள் திரைபார்வை மற்றும் கண்டறிதலை அணுகும் முறையை மாற்றுகிறது:
உயர் உணர்திறன்
மனிதர்கள் கவனிக்காமல் போகும் மிக நுணுக்கமான அறிகுறிகளை AI கண்டறிகிறது.
- 20-40% இடைவெளி புற்றுநோய்கள் பின்னர் கண்டறியப்பட்டன
- மனித வாசிப்பாளர்களை விட முன்கூட்டியே கண்டறிதல்
துல்லியம் மற்றும் திறன்
குறைந்த தவறான எதிர்மறைகள் மற்றும் சில நேரங்களில் குறைந்த தவறான நேர்மறைகள்.
- உயர் நேர்மறை முன்னறிவிப்பு மதிப்பு
- விரைவான பட செயலாக்கம்
ஒற்றுமையான தரம்
தளர்வு அல்லது கவனச்சிதறல் இல்லாமல் ஒரே மாதிரியாக பகுப்பாய்வு செய்கிறது.
- ரேடியோலாஜிஸ்ட்கள் இடையேயான மாறுபாட்டை குறைக்கிறது
- ஒற்றுமையான செயல்திறன் பராமரிப்பு
தேவையற்ற செயல்முறைகளைத் தடுக்கும்
உலகளாவிய அணுகல்
AI இயக்கவியல் மருத்துவர்களின் புற்றுநோய் மதிப்பீட்டை திறம்படவும் துல்லியமாகவும் மேம்படுத்த முடியும். பல பரிசோதனைகளில், AI மற்றும் மருத்துவரின் நிபுணத்துவம் இணைந்து தனித்தனியாக இருந்ததைவிட சிறந்த முடிவுகளை வழங்குகிறது, அறிவார்ந்த சகோதரரை அணுகுவது போல.
— மருத்துவ AI ஆராய்ச்சியாளர்கள்
சவால்கள் மற்றும் கவனிக்க வேண்டியவை
AI பல சவால்களையும் கொண்டு வருகிறது, அவற்றை கவனமாக சமாளிக்க வேண்டும், பல்வேறு நோயாளி குழுக்களில் சமமான மற்றும் பயனுள்ள செயல்பாட்டை உறுதி செய்ய.
பட தரம் பிரச்சினைகள்
தவறான எச்சரிக்கை அபாயம்
செயல்படுத்தல் சவால்கள்
- மருத்துவமனைகள் அங்கீகரிக்கப்பட்ட, FDA அங்கீகரிக்கப்பட்ட மென்பொருள் மற்றும் முழுமையான பணியாளர் பயிற்சியை தேவைப்படுத்துகின்றன
- AI புற்றுநோயை தவறவிட்டால் பொறுப்புத்தன்மை தொடர்பான ஒழுங்குமுறை மற்றும் சட்ட கேள்விகள்
- தற்போதைய மருத்துவ பணிமுறைகளுடன் ஒருங்கிணைப்புக்கு கவனமான திட்டமிடல் தேவை
- முடிவுகளை உறுதிப்படுத்த தொடர்ச்சியான பரிசோதனைகள் மற்றும் சந்தை பிந்தைய ஆய்வுகள் அவசியம்
AI ஒரு கருவி, மாற்று அல்ல. AI பயன்படுத்துவது "ஒரு அறிவார்ந்த சகோதரரை அணுகுவது" போன்றது.
— AI ஒருங்கிணைப்பில் ரேடியோலாஜிஸ்ட் பார்வை
எதிர்கால திசைகள்
புற்றுநோய் கண்டறிதலில் AI எதிர்காலம் வாக்களிக்கத்தக்கது, தனிப்பட்ட மருத்துவம் மற்றும் திரைபார்வை அணுகுமுறைகளை மாற்றக்கூடிய புரட்சிகர முன்னேற்றங்கள் வரவிருக்கின்றன.
அடித்தளம் மாதிரிகள் புரட்சி
பல்துறை AI ஒருங்கிணைப்பு
தனிப்பட்ட திரைபார்வை
படங்களையும் மரபணு மற்றும் மருத்துவ தரவுகளையும் இணைத்து மிக தனிப்பட்ட திரைபார்வை முறைகள்.
- தனிநபர் அபாய வகைப்படுத்தல்
- தனிப்பயன் தொடர்ச்சி தீவிரம்
முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு
புற்றுநோய் இருப்பதைக் கணிப்பதோடு, அது எவ்வளவு தீவிரமாக இருக்கும் என்பதையும் AI கணிக்கலாம்.
- கட்டி நடத்தை கணிப்பு
- சிகிச்சை பதிலளிப்பு முன்னறிவு
பழைய AI அமைப்புகள்
- இன்றைய மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடுகையில் "அடிப்படை"
- குறைந்த பரப்பு மற்றும் துல்லியம்
மேம்பட்ட AI அமைப்புகள்
- சிக்கலான நியூரல் கட்டமைப்புகள்
- பல்துறை ஒருங்கிணைப்பு திறன்கள்
உலகளாவிய சரிபார்ப்பு ஆய்வுகள்
ஐரோப்பா மற்றும் அமெரிக்காவில் பல மைய பரிசோதனைகள் போன்ற சர்வதேச ஆய்வுகள் AI கருவிகளை பரப்பளவில் சரிபார்க்க நடைபெற்று வருகின்றன. தரவு சேர்க்கையில், AI உண்மையான உலக முடிவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, தொடர்ந்து துல்லியத்தை மேம்படுத்தும்:
- பெரிய அளவிலான பல மைய சரிபார்ப்பு பரிசோதனைகள்
- உண்மையான உலக செயல்திறன் கண்காணிப்பு
- மருத்துவ முடிவுகளிலிருந்து தொடர்ச்சியான கற்றல்
- வகைபட்ட மக்கள் தொகை செயல்திறன் ஆய்வுகள்
முடிவு
சுருக்கமாக, AI மருத்துவ படங்களிலிருந்து - மாமோகிராம்கள் மற்றும் CT ஸ்கேன்களிலிருந்து தோல் புகைப்படங்கள் மற்றும் உயிரணு ஸ்லைட்கள் வரை - புற்றுநோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிய மருத்துவருக்கு உதவி செய்கிறது. சவால்கள் இருந்தாலும், நவீன ஆராய்ச்சி மற்றும் ஒழுங்குமுறை அங்கீகாரங்கள் AI புற்றுநோய் திரைபார்வையில் ஒரு நிலையான கூட்டாளியாக இருக்கும் எதிர்காலத்தை குறிக்கின்றன.
