AI Inatambua Saratani Mapema Kutoka Picha

Je, unataka kujua jinsi AI inavyotambua saratani mapema kutoka kwa picha? Tuchunguze maelezo zaidi na INVIAI katika makala hii!

Kwa kufundisha mifano ya kujifunza kwa kina kwa maelfu ya skani na slaidi zilizoandikwa, AI inaweza kujifunza mifumo ambayo hata wataalamu wa kliniki wanaweza kushindwa kuona. Katika matumizi, zana za AI huchambua picha kama mammogramu, CT za kifua, X-ray, MRI, ultrasound na slaidi za patholojia, zikionyesha maeneo yenye shaka na kupima hatari.

AI katika huduma za saratani ni "fursa isiyokuwa ya kawaida" ya kuboresha uchunguzi na matibabu.

— Wataalamu wa tiba ya saratani

Kwa mfano, ultrasound iliyoboreshwa na AI ilimsaidia mgonjwa mmoja kuepuka biopsia ya tezi dume isiyo ya lazima kwa kuonyesha uvimbe wake haukuwa hatari, ikionyesha faida halisi za teknolojia hii katika hali halisi za kliniki.

Jinsi AI Inavyotumia Picha za Matibabu Kuchambua

Mifumo ya AI kwa picha kawaida hutumia kujifunza kwa kina (hasa mitandao ya neva ya convolutional) iliyofunzwa kwa seti kubwa za data. Wakati wa mafunzo, algoriti hujifunza kutoa vipengele kama maumbo, muundo, na rangi zinazotofautisha tishu za saratani na tishu zenye afya.

Kwa maana, AI huwa "msomaji wa pili" mwenye hisia kali, akionyesha vidonda vidogo ambavyo binadamu anaweza kupuuzia. Kwa mfano, AI inayochambua mammogramu au kipande cha CT inaweza kuonyesha vidonge vidogo vya calcification au noduli kwa masanduku ya rangi na tahadhari kwa radiolojisti kuchunguza.

Mchakato wa uchambuzi wa picha za matibabu na utambuzi wa mifumo wa AI

Uchunguzi wa Saratani ya Matiti

Mammografia ni mfano mkuu ambapo AI ina athari. Tafiti zinaonyesha msaada wa AI unaweza kuboresha sana utambuzi wa saratani ya matiti katika programu za uchunguzi duniani kote.

Uwezo wa AI katika Mammografia

Teknolojia ya uchunguzi wa saratani ya matiti iliyoboreshwa na AI

Uchunguzi wa Saratani ya Mapafu

AI pia inatumika katika utambuzi wa saratani ya mapafu kwenye picha za matibabu. Skani za CT zenye dozi ndogo (LDCT) hutumika kuchunguza wapiga sigara wenye hatari kubwa; AI inaweza kuboresha hili kwa kuboresha ubora wa picha na utambuzi wa vidonda.

Mifano ya hivi karibuni inaonyesha hisia kubwa kwa noduli za mapafu zisizo hatari na hatari, na mifumo ya utafiti kugundua zaidi ya 90% ya noduli kwenye skani za majaribio. FDA ya Marekani imeruhusu zana za AI kusaidia uchunguzi wa saratani ya mapafu, ikitambua nafasi yao katika uchunguzi wa mapema.

AI pia inaweza kusaidia kubinafsisha uchunguzi kwa kuunganisha picha na data za mgonjwa, kuruhusu algoriti kugawanya ni nani anahitaji skani za mara kwa mara kulingana na wasifu wa hatari binafsi.

Utambuzi wa saratani ya mapafu ulio na msaada wa AI kwenye skani za CT

Saratani ya Ngozi (Melanoma)

Picha za dermoscopic (picha za ngozi zilizo karibu) ni eneo jingine ambapo AI inaonyesha uwezo. Mifano ya kisasa ya kujifunza kwa kina iliyofunzwa kwa maelfu ya picha za vidonda vya ngozi inaweza kutambua madoa kama yasiyo hatari au hatari kwa usahihi mkubwa.

Zana za AI hata zinapakiwa kwenye programu za simu au vifaa vinavyotathmini doa lililopigwa picha na kutabiri hatari yake, na hivyo kuongeza utambuzi wa mapema hadi katika huduma za msingi na kufanya uchunguzi kupatikana zaidi duniani kote.

Utambuzi wa melanoma unaotumia AI kutoka kwa picha za dermoscopic

Uchunguzi wa Saratani ya Shingo ya Mimba

AI inaboresha uchunguzi wa saratani ya shingo ya mimba kwa kuchambua picha za kidijitali za shingo ya mimba. Kwa mfano, mfumo wa CerviCARE hutumia kujifunza kwa kina kwenye picha za "cervicography" (picha zinazofanana na colposcopy) kutofautisha vidonda vya kabla ya saratani.

AI hii hufanya kazi pamoja na vipimo vya kawaida vya Pap na HPV ili kugundua ugonjwa mapema. NCI pia inataja utafiti unaoendelea juu ya AI kwa ajili ya kuendesha utambuzi wa mapema wa saratani katika programu za uchunguzi wa shingo ya mimba.

Teknolojia ya uchunguzi wa saratani ya shingo ya mimba iliyoboreshwa na AI

Uchunguzi wa Saratani ya Debe na Rektamu

Wakati wa kolonoskopi, AI husaidia kwa wakati halisi. Mifumo ya kisasa huchambua video ya kolonoskopi kwa kuendelea. Kamera inapopata polipu au tishu zenye shaka, AI huonyesha kwenye skrini (mara nyingi kwa sanduku la rangi na tahadhari ya sauti) ili kuvutia umakini wa daktari.

Kwa maneno mengine, AI ni mzuri katika kuonyesha vidonda vidogo vingi, lakini kama huboresha utambuzi wa saratani hatari zaidi bado inachunguzwa. Hata hivyo, "jicho la pili" la AI linaweza kupunguza makosa yanayotokana na uchovu na kupunguza tofauti kati ya madaktari. FDA imeruhusu mifumo ya AI (CADe) kwa kolonoskopi ya kliniki kusaidia madaktari kugundua polipu.

Msaada wa AI wa wakati halisi wakati wa taratibu za kolonoskopi

AI katika Patholojia na Picha Nyingine

Uwezo wa AI hauishii kwenye picha za moja kwa moja tu bali pia kwenye patholojia na skani maalum. Slaidi za patholojia za kidijitali (skani za ubora wa juu za biopsia za tishu) husomwa na algoriti za AI kwa usahihi mkubwa.

Programu za AI Zilizopitishwa na FDA

• Programu za AI za kuonyesha maeneo ya saratani katika sampuli za biopsia za tezi dume
• Mifumo ya tafsiri ya MRI ya uvimbe wa ubongo
• Zana za uchambuzi wa ultrasound ya noduli za tezi dume
• Uchambuzi wa slaidi za patholojia za kidijitali kwa aina mbalimbali za saratani

Kwa kifupi, AI inakuwa msaidizi wa aina nyingi: kutoka skani za MRI/CT hadi X-ray hadi slaidi za microscope, inaonyesha kasoro zinazostahili kuzingatiwa, ikisaidia patholojia kuzingatia maeneo muhimu na kuboresha usahihi wa uchunguzi.

Uchambuzi wa AI wa slaidi za patholojia za kidijitali kwa utambuzi wa saratani

Faida za AI katika Utambuzi wa Mapema

Kwenye matumizi mbalimbali, AI hutoa faida kuu kadhaa za kugundua saratani mapema, ikibadilisha jinsi wataalamu wa afya wanavyokaribia uchunguzi na utambuzi:

Mbinu zinazotumia AI zinaweza kuboresha uwezo wa wataalamu wa afya kutathmini saratani kwa ufanisi na usahihi. Katika majaribio mengi, mchanganyiko wa AI na utaalamu wa madaktari huleta matokeo bora kuliko kila mmoja peke yake, kama kushauriana na mwenzake mwenye maarifa.

— Watafiti wa AI wa Tiba

Faida kamili za AI katika utambuzi wa mapema wa saratani

Changamoto na Mambo ya Kuzingatia

AI pia inaleta changamoto ambazo lazima zishughulikiwe kwa makini ili kuhakikisha utekelezaji mzuri na usawa kwa wagonjwa wa makundi mbalimbali.

Changamoto za Utekelezaji

• Hospitali zinahitaji programu zilizoidhinishwa na FDA na mafunzo kamili kwa wafanyakazi
• Maswali ya udhibiti na uwajibikaji ikiwa AI itakosa kugundua saratani
• Uingizaji katika mchakato wa kliniki uliopo unahitaji mipango makini
• Majaribio yanayoendelea na tafiti baada ya soko ni muhimu kwa uthibitisho wa matokeo

AI ni zana, si mbadala. Kutumia AI ni kama "kumuuliza mwenzako mwenye akili kwa ushauri".

— Mtazamo wa radiolojisti kuhusu ujumuishaji wa AI

Changamoto kuu katika utekelezaji wa AI kwa uchunguzi wa matibabu

Mwelekeo wa Baadaye

Baadaye ya AI katika utambuzi wa saratani inaahidi, na maendeleo mapya yanayoweza kubadilisha tiba binafsi na mbinu za uchunguzi.

Ujumuishaji wa AI wa Njia Nyingi

Tafiti za Uthibitisho Duniani

Tafiti za kimataifa (kama majaribio ya vituo vingi Ulaya na Marekani) zinaendelea kuthibitisha zana za AI kwa kiwango kikubwa. Kadiri data inavyokusanywa, AI itajifunza kutoka kwa matokeo halisi, ikiboresha usahihi wake kupitia:

• Majaribio makubwa ya uthibitisho wa vituo vingi
• Ufuatiliaji wa utendaji katika mazingira halisi
• Kujifunza endelevu kutoka kwa matokeo ya kliniki
• Tafiti za ufanisi kwa makundi mbalimbali ya watu

Mafanikio ya baadaye katika uchunguzi wa saratani unaotumia AI

Hitimisho

Kwa muhtasari, AI tayari inasaidia madaktari kugundua saratani mapema kutoka kwa picha za matibabu – kutoka mammogramu na skani za CT hadi picha za ngozi na slaidi za biopsia. Ingawa changamoto bado zipo, utafiti wa kisasa na idhini za udhibiti zinaonyesha siku zijazo ambapo AI itakuwa mshirika wa kawaida katika uchunguzi wa saratani.