איך הבינה המלאכותית משנה את אבחון הסוכרת

סוכרת מייצגת אתגר בריאותי עולמי קריטי. בשנת 2025, 589 מיליון מבוגרים ברחבי העולם סובלים מסוכרת, אך מעל 252 מיליון (≈42%) אינם מאובחנים. בארה"ב, כ-37 מיליון מבוגרים חולים בסוכרת, כאשר 1 מתוך 5 מקרים אינם מתגלים. שיטות סריקה מסורתיות—בדיקות מעבדה כמו גלוקוז בצום או HbA1c—דורשות ביקורים במרפאה ולעיתים מפספסות מחלה בשלב מוקדם. כלים אבחוניים מבוססי בינה מלאכותית מציעים כיום אלטרנטיבות מהירות, זולות ולא פולשניות לזיהוי אנשים בסיכון לפני הופעת תסמינים.

אבחון מסורתי מול תובנות בינה מלאכותית

אבחון סוכרת סטנדרטי מתבסס על בדיקות דם במרפאות. בדיקות HbA1c וגלוקוז מאשרות האם המטופלים עומדים בקריטריונים האבחוניים, אך לעיתים אינן מצליחות ללכוד סימנים עדינים של תפקוד מטבולי לקוי. מערכות בינה מלאכותית, לעומת זאת, מסוגלות לזהות דפוסים נסתרים שמעבדות מסורתיות מפספסות.

מודל בינה מלאכותית המשתמש בנתוני גלוקוז לבישים, תזונה ומידע על המיקרוביום יכול לסמן סימני סיכון מוקדמים לסוכרת שבדיקות HbA1c סטנדרטיות עלולות לפספס.

— מדעני סקריפס ריסרץ'

שני מטופלים עם רמות HbA1c זהות עשויים להחזיק בסיכונים מטבוליים שונים לחלוטין. באמצעות שילוב נתונים עשירים ורב-ממדיים—כגון דפוסי זינוקים בגלוקוז ומגמות גלוקוז בלילה—הבינה המלאכותית מספקת לרופאים הערכה מעמיקה יותר של הבריאות המטבולית מאשר כל ערך מעבדה בודד.

חיישנים לבישים ולא פולשניים

חיישנים ומכשירים לבישים מופעלים בבינה מלאכותית משנים את סריקת הסוכרת על ידי מתן בדיקות מהירות ונגישות ללא צורך במחטים או ביקורים במרפאה. חידושים אלו מודדים סמנים ביולוגיים דרך נשימה, אור וניתוח וידאו.

טכנולוגיית חיישן נשימה

חוקרים מאוניברסיטת פנסילבניה פיתחו חיישן נשימה לייזר-גרפן שמזהה אצטון בנשימה—סמן ביולוגי לסוכרת. כאשר רמות האצטון עולות על כ-1.8 חלקים למיליון, המכשיר מסמן סוכרת או טרום-סוכרת. התוצאות זמינות בתוך דקות עם דגימת נשימה פשוטה, ללא צורך בדיקת דם.

סריקה מבוססת סמארטפון

מחקר מ-2019 באוניברסיטת סטנפורד הפך אפליקציית דופק פופולרית (Azumio Instant Heart Rate) לסורק סוכרת. על ידי הארה של קצה האצבע בפלאש של הטלפון וניתוח אות הפוטופלתיysmוגרפיה (PPG) של המצלמה, הבינה המלאכותית זיהתה שינויים עדינים בזרימת הדם הנגרמים מרמות גלוקוז גבוהות:

אבחון וידאו ללא מגע

חוקרים יפנים פיתחו שיטה ללא מגע המשתמשת בווידאו מהיר של הפנים והידיים ללכידת תנודות זעירות בזרימת הדם. מודל למידה עמוקה ניתח שינויים וסקולריים עדינים אלו לסריקה של לחץ דם גבוה וסוכרת. הבינה המלאכותית "זיהתה במדויק את רוב המקרים" במחקרים ראשוניים, ומציעה שיטת סריקה לא פולשנית שניתן לבצע פשוט על ידי מבט למצלמה.

הדמיית רשתית פוגשת בינה מלאכותית

הרשתית מספקת חלון ייחודי לבריאות כלי הדם הכללית ולתפקוד מטבולי. ניתוח רשתית מבוסס בינה מלאכותית יכול כיום לאבחן סוכרת—לפעמים לפני שהמטופלים מודעים למצבם—על ידי זיהוי שינויים וסקולריים עדינים הבלתי נראים בבדיקה אנושית רגילה.

למידה עמוקה על תמונות פונדוס

מודל למידה עמוקה שאומן על צילומי עין (פונדוס) השיג AUC של כ-0.86 להבחנה בין אנשים עם סוכרת לאלו ללא, אפילו בעיניים ללא סימנים ברורים של רטינופתיה סוכרתית. הבינה זיהתה שינויים וסקולריים מיקרוסקופיים שרופאים אינם יכולים לגלות בבדיקה ויזואלית רגילה.

סריקת רשתית בסמארטפון

אפליקציית בינה מלאכותית חדשה לרשתית (SMART) מעבדת תמונות מצלמת סמארטפון בפחות משנייה ומזהה מחלת עיניים סוכרתית עם דיוק של 99%. פריצת דרך זו מאפשרת:

• סריקה על ידי רופאי קהילה במקומות עם משאבים מוגבלים
• סריקה עצמית על ידי אנשים בסיכון בבית או בבית מרקחת
• נגישות עולמית לזיהוי סוכרת למיליוני אנשים בעלות מינימלית

עתיד הבינה המלאכותית בסריקת סוכרת

אנו נכנסים לעידן משנה של סריקת סוכרת מהירה בסיוע בינה מלאכותית. מודלים של למידת מכונה, חיישנים לבישים ואפליקציות ניידות יכולים כיום לזהות סיכון לסוכרת ממקורות נתונים מגוונים—דפוסי גלוקוז רציפים, סקרים דמוגרפיים, צילומי רשתית, סמנים בנשימה ועוד. כלים אלו משלימים את שיקול הדעת הקליני במקום להחליפו, ומאפשרים מיון והתערבות מוקדמים.

הדחיפות של גילוי מוקדם

רשויות בריאות בינלאומיות מדגישות את הצורך הקריטי בפעולה. האטלס לסוכרת של IDF לשנת 2025 מזהיר כי "יותר מ-4 מתוך כל 10 אנשים עם סוכרת עדיין לא מאובחנים" וקורא ל"פעולה נועזת יותר" בגילוי מוקדם. סריקה מונעת בבינה מלאכותית היא אבן יסוד בתגובה זו. בזיהוי מוקדם של המחלה, כלים אלו מאפשרים התערבות בזמן עם שינויים באורח החיים או תרופות, ומונעים סיבוכים חמורים וחוסכים חיים.

נקודות מפתח

• בינה מלאכותית מזהה דפוסי סוכרת שבדיקות מעבדה מסורתיות מפספסות
• חיישנים לבישים ומכשירים מאפשרים סריקה מהירה ולא פולשנית
• אפליקציות סמארטפון והדמיית רשתית מדמוקרטיות את הגישה ברחבי העולם
• גילוי מוקדם בסיוע בינה מלאכותית מאפשר התערבות ומניעה בזמן
• כלים אלו משלימים את שיקול הדעת הקליני, אינם מחליפים אותו

לסיכום: הבינה המלאכותית הופכת את אבחון הסוכרת למהיר, קל ונגיש יותר. מחיישני נשימה ואפליקציות סמארטפון ועד ניתוח רשתית מתקדם, המטרה היא למצוא את הסוכרת לפני שהיא מוצאת אותך. ככל שהכלים הללו יתפתחו ויקבלו אישורים רגולטוריים, סריקת סוכרת שגרתית עשויה להיות פשוטה כמו נשיפה למכשיר או צילום עין—ומביאה תקווה שפחות מקרים יישארו לא מאובחנים.