कैसे एआई मधुमेह निदान में क्रांति ला रहा है

मधुमेह एक गंभीर वैश्विक स्वास्थ्य चुनौती है। 2025 में, 589 मिलियन वयस्क विश्वभर में मधुमेह से पीड़ित हैं, फिर भी 252 मिलियन (लगभग 42%) का निदान नहीं हुआ है। अमेरिका में लगभग 37 मिलियन वयस्क मधुमेह से ग्रस्त हैं, जिनमें से 5 में से 1 मामला अनदेखा रहता है। पारंपरिक स्क्रीनिंग विधियाँ—जैसे उपवास ग्लूकोज या HbA1c रक्त परीक्षण—क्लिनिक जाने की आवश्यकता होती है और अक्सर प्रारंभिक अवस्था की बीमारी को पकड़ने में असफल रहती हैं। एआई-संचालित निदान उपकरण अब तेज़, सस्ते और गैर-आक्रामक विकल्प प्रदान करते हैं जो लक्षणों के प्रकट होने से पहले जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान कर सकते हैं।

पारंपरिक निदान बनाम एआई अंतर्दृष्टि

मधुमेह का मानक निदान क्लिनिकल सेटिंग्स में किए जाने वाले रक्त परीक्षणों पर निर्भर करता है। HbA1c और ग्लूकोज सहिष्णुता परीक्षण यह पुष्टि करते हैं कि रोगी निदान मानदंडों को पूरा करते हैं या नहीं, लेकिन ये अक्सर चयापचय विकार के सूक्ष्म संकेतों को पकड़ने में विफल रहते हैं। इसके विपरीत, एआई सिस्टम छिपे हुए पैटर्न की पहचान कर सकते हैं जिन्हें पारंपरिक लैब्स नजरअंदाज कर देते हैं।

एक एआई मॉडल जो पहनने योग्य ग्लूकोज डेटा, आहार, और माइक्रोबायोम जानकारी का उपयोग करता है, वह प्रारंभिक मधुमेह जोखिम के संकेतों को पहचान सकता है जिन्हें मानक HbA1c परीक्षण चूक सकते हैं।

— स्क्रिप्स रिसर्च वैज्ञानिक

दो रोगियों के समान HbA1c स्तर होने पर भी उनके अंतर्निहित चयापचय जोखिम बहुत भिन्न हो सकते हैं। ग्लूकोज स्पाइक पैटर्न और रात भर ग्लूकोज प्रवृत्तियों जैसे बहुआयामी डेटा को एकीकृत करके, एआई चिकित्सकों को चयापचय स्वास्थ्य का अधिक सूक्ष्म मूल्यांकन प्रदान करता है जो किसी एकल लैब मान से संभव नहीं है।

पहनने योग्य और गैर-आक्रामक सेंसर

एआई-सक्षम पहनने योग्य और सेंसर उपकरण मधुमेह स्क्रीनिंग में क्रांति ला रहे हैं, जो बिना सुई या क्लिनिक दौरे के तेज़, सुलभ परीक्षण सक्षम करते हैं। ये नवाचार सांस, प्रकाश, और वीडियो विश्लेषण के माध्यम से बायोमार्कर मापते हैं।

सांस सेंसर तकनीक

पेन स्टेट के शोधकर्ताओं ने एक लेजर-ग्राफीन सांसalyzer सेंसर विकसित किया है जो श्वास में एसीटोन का पता लगाता है—जो मधुमेह का बायोमार्कर है। जब एसीटोन स्तर ~1.8 ppm से अधिक होता है, तो यह उपकरण मधुमेह या प्रीडायबिटीज़ का संकेत देता है। परिणाम मिनटों में उपलब्ध होते हैं, केवल एक सरल सांस नमूने के साथ, रक्त परीक्षण की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

स्मार्टफोन आधारित स्क्रीनिंग

2019 में स्टैनफोर्ड के एक अध्ययन ने एक लोकप्रिय हृदय गति ऐप (Azumio Instant Heart Rate) को मधुमेह स्क्रीनर में परिवर्तित किया। फोन की फ्लैशलाइट को उंगली पर चमकाकर और कैमरे के फोटोप्लेथिस्मोग्राफी (PPG) संकेत का विश्लेषण करके, एआई ने उच्च ग्लूकोज स्तरों के कारण सूक्ष्म रक्त प्रवाह परिवर्तनों का पता लगाया:

संपर्क रहित वीडियो निदान

जापानी शोधकर्ताओं ने चेहरे और हाथों के उच्च गति वीडियो का उपयोग करके एक संपर्क रहित दृष्टिकोण विकसित किया, जो सूक्ष्म रक्त प्रवाह उतार-चढ़ाव को कैप्चर करता है। एक डीप-लर्निंग मॉडल ने इन सूक्ष्म संवहनी परिवर्तनों का विश्लेषण किया ताकि उच्च रक्तचाप और मधुमेह दोनों के लिए स्क्रीनिंग की जा सके। एआई ने पायलट अध्ययनों में "अधिकांश मधुमेह मामलों का सटीक पता लगाया", जो एक पूरी तरह से गैर-संपर्क स्क्रीनिंग विधि प्रदान करता है जिसे अंततः केवल कैमरे में देखकर किया जा सकता है।

रेटिनल इमेजिंग और एआई का मेल

रेटिना प्रणालीगत संवहनी स्वास्थ्य और चयापचय विकार की एक अनूठी खिड़की प्रदान करता है। एआई-संचालित रेटिनल विश्लेषण अब मधुमेह का निदान कर सकता है—कभी-कभी रोगी के जागरूक होने से पहले—सूक्ष्म संवहनी परिवर्तनों का पता लगाकर जो मानवीय जांच से अदृश्य होते हैं।

फंडस छवियों पर डीप लर्निंग

आंख के फंडस फोटोग्राफ पर प्रशिक्षित एक डीप-लर्निंग मॉडल ने मधुमेह वाले और बिना मधुमेह वाले लोगों के बीच ~0.86 AUC प्राप्त किया, भले ही आंखों में स्पष्ट डायबिटिक रेटिनोपैथी के लक्षण न हों। एआई ने सूक्ष्म संवहनी परिवर्तनों की पहचान की जो चिकित्सक मानक दृश्य निरीक्षण से नहीं देख पाते।

स्मार्टफोन रेटिना स्कैनिंग

एक नवीन एआई रेटिना ऐप (SMART) स्मार्टफोन कैमरा छवियों को एक सेकंड से कम समय में संसाधित करता है और 99% सटीकता के साथ मधुमेह संबंधी आंखों की बीमारी की पहचान करता है। यह क्रांतिकारी तकनीक सक्षम करती है:

• संसाधन सीमित क्षेत्रों में प्राथमिक देखभाल प्रदाताओं द्वारा स्क्रीनिंग
• जोखिम वाले व्यक्तियों द्वारा घर या फार्मेसी में स्वयं स्क्रीनिंग
• दुनिया भर में अरबों लोगों के लिए न्यूनतम लागत पर मधुमेह पहचान

मधुमेह स्क्रीनिंग में एआई का भविष्य

हम एक परिवर्तनकारी युग में प्रवेश कर रहे हैं जहाँ तेज, एआई-सहायता प्राप्त मधुमेह स्क्रीनिंग संभव है। मशीन लर्निंग मॉडल, पहनने योग्य उपकरण, और मोबाइल एप्लिकेशन अब विभिन्न डेटा स्रोतों—निरंतर ग्लूकोज पैटर्न, जनसांख्यिकीय सर्वेक्षण, रेटिनल तस्वीरें, सांस बायोमार्कर, और अधिक—से मधुमेह जोखिम की पहचान कर सकते हैं। ये उपकरण नैदानिक निर्णय की जगह नहीं बल्कि पूरक हैं, जो जल्दी ट्रायज और हस्तक्षेप को सक्षम बनाते हैं।

प्रारंभिक पहचान की आवश्यकता

अंतरराष्ट्रीय स्वास्थ्य प्राधिकरण इस महत्वपूर्ण आवश्यकता पर जोर देते हैं। 2025 आईडीएफ डायबिटीज एटलस चेतावनी देता है कि "मधुमेह वाले हर 10 में से 4 से अधिक लोग अभी तक निदान नहीं हुए हैं" और "साहसिक कार्रवाई" की मांग करता है। एआई-संचालित स्क्रीनिंग इस प्रतिक्रिया का एक आधार है। बीमारी की जल्दी पहचान करके, ये उपकरण समय पर जीवनशैली में बदलाव या दवाओं को सक्षम करते हैं, गंभीर जटिलताओं को रोकते हैं और जीवन बचाते हैं।

मुख्य निष्कर्ष

• एआई मधुमेह के पैटर्न पहचानता है जिन्हें पारंपरिक लैब परीक्षण चूक जाते हैं
• पहनने योग्य और सेंसर गैर-आक्रामक, त्वरित स्क्रीनिंग सक्षम करते हैं
• स्मार्टफोन और रेटिनल इमेजिंग ऐप्स वैश्विक पहुंच को लोकतांत्रित करते हैं
• प्रारंभिक एआई-सहायता प्राप्त पहचान समय पर हस्तक्षेप और रोकथाम को सक्षम बनाती है
• ये उपकरण नैदानिक निर्णय के पूरक हैं, प्रतिस्थापन नहीं

सारांश में: एआई मधुमेह निदान को तेज़, आसान और अधिक व्यापक रूप से सुलभ बना रहा है। सांस विश्लेषक और स्मार्टफोन ऐप्स से लेकर उन्नत रेटिनल विश्लेषण तक, लक्ष्य है मधुमेह को उससे पहले ढूंढना जब वह आपको ढूंढे। जैसे-जैसे ये एआई उपकरण परिपक्व होते हैं और नियामक मंजूरी प्राप्त करते हैं, नियमित मधुमेह स्क्रीनिंग जल्द ही एक उपकरण में सांस लेने या आंख की तस्वीर लेने जितनी सरल हो सकती है—जो आशा जगाता है कि कम मामले कभी अनदेखे रहेंगे।