எப்படி செயற்கை நுண்ணறிவு நீரிழிவு நோய் கண்டறிதலை புரட்சிகரமாக மாற்றுகிறது

நீரிழிவு நோய் ஒரு முக்கிய உலகளாவிய சுகாதார சவால் ஆகும். 2025 ஆம் ஆண்டில், 589 மில்லியன் பெரியவர்கள் உலகளவில் நீரிழிவு நோயுடன் இருக்கிறார்கள், ஆனால் 252 மில்லியன் (≈42%) பேர் கண்டறியப்படவில்லை. அமெரிக்காவில், சுமார் 37 மில்லியன் பெரியவர்கள் நீரிழிவு நோயுடன் இருக்கிறார்கள், இதில் 5 பேரில் 1 வழக்கு கண்டறியப்படவில்லை. பாரம்பரிய சோதனை முறைகள் — விரதம் வைத்திருக்கும் கிளினிக் சோதனைகள் போன்றவை — ஆரம்ப நிலை நோயை அடிக்கடி தவறவிடுகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு இயக்கப்படும் கண்டறிதல் கருவிகள் இப்போது வேகமான, குறைந்த செலவு மற்றும் அறுவைமுறை இல்லாத மாற்று முறைகளை வழங்கி, அறிகுறிகள் தோன்றுவதற்கு முன் ஆபத்துள்ள நபர்களை அடையாளம் காண உதவுகின்றன.

பாரம்பரிய கண்டறிதல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு பார்வைகள்

நீரிழிவு நோய் கண்டறிதல் பொதுவாக மருத்துவமனையில் இரத்த சோதனைகள் மூலம் நடைபெறுகிறது. HbA1c மற்றும் குளுக்கோஸ் சகிப்புத்தன்மை சோதனைகள் நோயாளிகள் கண்டறிதல் அளவுகோல்களை பூர்த்தி செய்கிறார்களா என்பதை உறுதிப்படுத்துகின்றன, ஆனால் அவை மெட்டபாலிக் செயலிழப்பின் நுணுக்கமான எச்சரிக்கை அறிகுறிகளை அடிக்கடி காணவில்லை. அதற்கு மாறாக, செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் பாரம்பரிய ஆய்வகங்கள் தவறவிட்ட மறைந்த மாதிரிகளை கண்டறிய முடியும்.

அணிவகுப்பு குளுக்கோஸ் தரவு, உணவு பழக்கம் மற்றும் மைக்ரோபயோம் தகவல்களை பயன்படுத்தும் AI மாதிரி, பாரம்பரிய HbA1c சோதனைகள் தவறவிடும் நீரிழிவு அபாயத்தின் ஆரம்ப அறிகுறிகளை கண்டறிய முடியும்.

— ஸ்கிரிப்ஸ் ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானிகள்

இரு நோயாளிகளுக்கு ஒரே HbA1c அளவுகள் இருந்தாலும், அவர்களது அடிப்படை மெட்டபாலிக் அபாயங்கள் மிகவும் வேறுபடலாம். குளுக்கோஸ் உச்சி மாதிரிகள் மற்றும் இரவு முழுவதும் குளுக்கோஸ் போக்குவரத்து போன்ற பல பரிமாண தரவுகளை ஒருங்கிணைத்து, AI மருத்துவர்களுக்கு எந்த ஒரு ஆய்வக மதிப்பீட்டும் வழங்க முடியாத நுணுக்கமான மெட்டபாலிக் ஆரோக்கிய மதிப்பீட்டை வழங்குகிறது.

அணிவகுப்புகள் மற்றும் அறுவைமுறை இல்லாத சென்சார்கள்

AI இயக்கப்படும் அணிவகுப்புகள் மற்றும் சென்சார் சாதனங்கள் ஊசி அல்லது மருத்துவமனை பயணங்கள் இல்லாமல் வேகமான, எளிதான சோதனையை மாற்றி அமைக்கின்றன. இந்த கண்டுபிடிப்புகள் மூச்சு, ஒளி மற்றும் வீடியோ பகுப்பாய்வின் மூலம் உயிரணு குறியீடுகளை அளவிடுகின்றன.

மூச்சு சென்சார் தொழில்நுட்பம்

பென் ஸ்டேட் ஆராய்ச்சியாளர்கள் லேசர்-கிராஃபீன் மூச்சு அல்கோஹால் சென்சார் உருவாக்கினர், இது வாயுவில் உள்ள அசிடோனை கண்டறிகிறது — நீரிழிவின் உயிரணு குறியீடு. அசிடோன் அளவு ~1.8 ppm ஐ மீறும்போது, சாதனம் நீரிழிவு அல்லது முன்நீரிழிவை எச்சரிக்கிறது. முடிவுகள் நிமிடங்களில் கிடைக்கின்றன, இரத்த மாதிரிகள் எடுக்க தேவையில்லை.

ஸ்மார்ட்போன் அடிப்படையிலான சோதனை

2019 ஆம் ஆண்டு ஸ்டான்ஃபோர்டு ஆய்வு பிரபலமான இதயத் துடிப்பு செயலியை (அசுமியோ இன்ஸ்டன்ட் ஹார்ட் ரேட்) நீரிழிவு சோதனையாக்கியது. கைரேகையில் ஃபிளாஷ்லைட் ஒளி வீசி, கேமராவின் பாட்டோபிளெதிஸ்மோகிராஃபி (PPG) சிக்னலை பகுப்பாய்வு செய்து, உயர் குளுக்கோஸ் அளவால் ஏற்படும் நுணுக்கமான இரத்த ஓட்ட மாற்றங்களை AI கண்டறிந்தது:

தொடர்பில்லாத வீடியோ கண்டறிதல்

ஜப்பானிய ஆராய்ச்சியாளர்கள் முகம் மற்றும் கைகள் ஆகியவற்றின் உயர் வேக வீடியோ மூலம் நுணுக்கமான இரத்த ஓட்ட மாற்றங்களை பிடிக்கும் தொடர்பில்லாத முறையை உருவாக்கினர். ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரி இந்த நுணுக்கமான இரத்தக் குழாய் மாற்றங்களை பகுப்பாய்வு செய்து உயர் இரத்த அழுத்தம் மற்றும் நீரிழிவை சோதித்தது. AI "பயிற்சி ஆய்வுகளில் பெரும்பாலான நீரிழிவு வழக்குகளை துல்லியமாக கண்டறிந்தது", இது முழுமையாக தொடர்பில்லாத சோதனை முறையாகும், இது கேமராவை நோக்குவதன் மூலம் செய்யக்கூடியது.

ரெட்டினல் படமெடுக்கும் தொழில்நுட்பம் மற்றும் AI

ரெட்டினா உடல் முழுவதும் இரத்தக் குழாய் ஆரோக்கியம் மற்றும் மெட்டபாலிக் செயலிழப்பை பிரதிபலிக்கும் தனித்துவமான ஜன்னல் ஆகும். AI இயக்கப்படும் ரெட்டினல் பகுப்பாய்வு இப்போது நீரிழிவை கண்டறிய முடிகிறது — சில நேரங்களில் நோயாளிகள் தங்கள் நிலையை அறியும்முன் — மனித பரிசோதனையில் தெரியாத நுணுக்கமான இரத்தக் குழாய் மாற்றங்களை கண்டறிந்து.

கண் புண்டஸ் படங்களில் ஆழ்ந்த கற்றல்

கண் புண்டஸ் புகைப்படங்களில் பயிற்சி பெற்ற ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரி, நீரிழிவு நோயாளிகளை வேறுபடுத்த AUC ~0.86 அடைந்தது, கண்களில் தெளிவான நீரிழிவு ரெட்டினோபதி அறிகுறிகள் இல்லாதவர்களிலும். AI மருத்துவர்கள் பார்வையால் கண்டறிய முடியாத நுணுக்கமான இரத்தக் குழாய் மாற்றங்களை கண்டுபிடித்தது.

ஸ்மார்ட்போன் ரெட்டினா ஸ்கேனிங்

புதிய AI ரெட்டினா செயலி (SMART) ஸ்மார்ட்போன் கேமரா படங்களை ஒரு விநாடிக்குள் செயலாக்கி, நீரிழிவு கண் நோயை 99% துல்லியத்துடன் கண்டறிகிறது. இந்த முன்னேற்றம் கீழ்காணும் வசதிகளை வழங்குகிறது:

• மூல சிகிச்சை வழங்குநர்களால் குறைந்த வள வளங்களுள்ள இடங்களில் சோதனை
• ஆபத்துள்ள நபர்கள் வீட்டிலும் மருந்தகங்களிலும் தானாக சோதனை செய்யும் வசதி
• குறைந்த செலவில் உலகளாவிய நீரிழிவு கண்டறிதல் அணுகல்

நீரிழிவு சோதனையில் AI எதிர்காலம்

நாம் வேகமான, AI உதவியுடன் நீரிழிவு சோதனை மாற்றக் காலத்தில் உள்ளோம். இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகள், அணிவகுப்புகள் மற்றும் மொபைல் செயலிகள் இப்போது பல்வேறு தரவுகளிலிருந்து — தொடர்ச்சியான குளுக்கோஸ் மாதிரிகள், மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்புகள், ரெட்டினல் புகைப்படங்கள், மூச்சு உயிரணு குறியீடுகள் மற்றும் பல — நீரிழிவு அபாயத்தை கண்டறிகின்றன. இந்த கருவிகள் மருத்துவத் தீர்மானத்தை மாற்றாமல், ஆரம்ப சிகிச்சை மற்றும் முன்னெச்சரிக்கை செய்ய உதவுகின்றன.

ஆரம்ப கண்டறிதலின் அவசரம்

சர்வதேச சுகாதார அதிகாரிகள் அவசர நடவடிக்கையின் அவசியத்தை வலியுறுத்துகின்றனர். 2025 IDF நீரிழிவு அட்லாஸ் "நீரிழிவு நோயாளிகளில் 4 பேரில் 1 பேர் இன்னும் கண்டறியப்படவில்லை" என்று எச்சரிக்கிறது மற்றும் "தீவிரமான நடவடிக்கை" கோருகிறது. AI இயக்கப்படும் சோதனை இதற்கு அடித்தளமாகும். நோயை ஆரம்பத்தில் கண்டறிந்து, வாழ்க்கை முறைகள் மாற்றம் அல்லது மருந்து சிகிச்சை மூலம் கடுமையான சிக்கல்களைத் தடுக்கும் மற்றும் உயிர்களை காப்பாற்றும்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• AI பாரம்பரிய ஆய்வக சோதனைகள் தவறவிடும் நீரிழிவு மாதிரிகளை கண்டறிகிறது
• அணிவகுப்புகள் மற்றும் சென்சார்கள் அறுவைமுறை இல்லாத, வேகமான சோதனையை வழங்குகின்றன
• ஸ்மார்ட்போன் மற்றும் ரெட்டினல் படமெடுக்கும் செயலிகள் உலகளாவிய அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துகின்றன
• ஆரம்ப AI உதவியுடன் கண்டறிதல் நேர்மையான சிகிச்சை மற்றும் தடுப்பை சாத்தியமாக்குகிறது
• இந்த கருவிகள் மருத்துவத் தீர்மானத்தை மாற்றாமல், அதனை துணைபுரிகின்றன

சுருக்கமாக: AI நீரிழிவு நோய் கண்டறிதலை வேகமாகவும், எளிதாகவும், பரவலாகவும் மாற்றி வருகிறது. மூச்சு அல்கோஹால் கருவிகள் மற்றும் ஸ்மார்ட்போன் செயலிகள் முதல் மேம்பட்ட ரெட்டினல் பகுப்பாய்வுகள் வரை, நோயை நீங்கள் கண்டுபிடிக்கப்படுவதற்கு முன் கண்டுபிடிப்பதே நோக்கம். இந்த AI கருவிகள் வளர்ந்து, ஒழுங்குமுறை அங்கீகாரம் பெறும் போது, வழக்கமான நீரிழிவு சோதனை சாதனத்தில் மூச்சு ஊதுதல் அல்லது கண் படம் எடுப்பது போன்ற எளிய செயலாக மாறும் — குறைந்த வழக்குகள் தவறவிடப்படாமல் இருப்பதற்கான நம்பிக்கையை தருகிறது.