Uzun Belgeleri Özetlemek İçin Yapay Zekâ Kullanma İpuçları
Yapay Zekâ (YZ), hızlı ve doğru özetleme yetenekleriyle bilgi işleme şeklimizi dönüştürerek okuma ve analiz için harcanan saatleri azaltıyor. Bu makale, metni parçalara ayırmaktan akıllı komutlar oluşturmaya ve ChatGPT, Claude veya Google Gemini gibi doğru araçları seçmeye kadar, uzun belgeleri etkili şekilde özetlemek için pratik ipuçları sunuyor — böylece kısa, doğal ve anlaşılması kolay özetler oluşturmanıza yardımcı oluyor.
Yapay zekâ ile çok uzun metinleri özetlemek zaman kazandırabilir, ancak biraz strateji gerektirir. Yapay zekâ tabanlı özetleme genellikle iki türdür: çıkarımsal (orijinalden önemli cümleleri seçme) ve soyutlayıcı (fikirlerin kısa bir şekilde yeniden ifade edilmesi). Pratikte, modern yapay zekâlar (GPT veya Claude gibi) her ikisini de yapabilir. Ancak çoğu modelin giriş uzunluğu sınırı vardır, bu yüzden genellikle uzun bir belgeyi parçalara bölmeniz ve sonuçları birleştirmeniz gerekir. Aşağıda bunu etkili şekilde yapmak için en iyi uygulamalar ve ipuçları yer almaktadır.
Belgeleri Parçalara Bölün (Map/Reduce)
Yapay zekâ modellerinin sınırlı bir bağlam penceresi vardır, bu yüzden uzun bir belgeyi özetlemeden önce yönetilebilir parçalara (örneğin bölüm, kısım veya mantıksal segment) ayırmalısınız. Etkili bir strateji map/reduce yaklaşımıdır:
Map/Reduce Stratejisi
Parçalama ile Detay Ayarı
Yinelemeli İyileştirme
Açık Komutlar Oluşturun
Modelden özetleme isteme şekliniz çok önemlidir. İyi komut tasarımı, yapay zekânın faydalı özetler üretmesini sağlar. Genel kurallar şunlardır:
Özetlenecek Metni Dahil Edin
Her zaman özetlenmesini istediğiniz gerçek içeriği (veya bir kısmını) sağlayın veya yükleyin. Yapay zekâ sadece verdiğiniz şeyi özetleyebilir.
Görevi Açıkça Tanımlayın
Örneğin, "Aşağıdaki metni özetleyin: [metniniz]" veya "Lütfen verilen makalenin kısa bir özetini oluşturun…" ile başlayın. Bu, özet istediğinizi netleştirir, başka bir dönüşüm değil.
Bağlam veya Rol Sağlayın
Bağlam eklemek özeti odaklar. Örneğin, "Size Yapay Zekâ ve sağlık alanındaki rolü hakkında bir makale verildi" modeli konu hakkında bilgilendirir.
Format ve Uzunluğu Belirtin
Madde işaretleri, paragraf veya belirli kelime sayısı gerekiyorsa belirtin. Örneğin: "5 madde halinde, 100 kelimeyi geçmeyen bir özet yazın: [metin]". Kelime veya cümle sınırı koymak aşırı uzun cevapları önler.
Etkili komutlar şöyle olabilir: "Bu [rapor/makale/bölüm] özetleyin ve ana bulguları 3–4 madde halinde listeleyin (maks 150 kelime)." Amacı ve formatı net belirterek yapay zekânın kısa ve odaklı özetler üretmesini sağlarsınız.
Yinelemeli Özetleme Stratejileri Kullanın
Çok uzun veya karmaşık belgeler için genellikle iki aşamalı veya çok aşamalı yöntemler en iyisidir. Yaygın bir yöntem şudur:
Parça Özetleri
Her bölüm veya parçayı kendi başına özetleyin. İsterseniz modele önceki bölümlerin özetini bağlam olarak verebilirsiniz.
- Her segmenti bağımsız işleyin
- Önceki bölümlerin bağlamını koruyun
- Örnek: "(Bağlam için, işte ilk N segmentin özeti: [şimdiye kadar özet]. Lütfen şimdi sonraki segmenti özetleyin…)"
Özetleri Birleştir
Tüm parçaların ayrı özetlerini aldıktan sonra, yapay zekâdan bunları tek bir nihai özet halinde birleştirmesini isteyin.
- Tüm parça özetlerini birleştirin
- Tutarlı ve birleşik çıktı oluşturun
- Örnek: "Lütfen aşağıdaki madde özetlerini tek bir tutarlı özet haline getirin: [parça özetleri listesi]"
Bu böl-parçala-birleştir stratejisi (bazen hiyerarşik veya yinelemeli özet olarak adlandırılır) belgenin hiçbir bölümünün gözden kaçmamasını sağlar. Pratikte, özetleme döngünüz şöyle olabilir: parça 1’i özetle, sonra parça 2’yi (muhtemelen parça 1’in özetiyle birlikte) özetle ve devam et; sonunda tüm parça özetlerini birleştirmesi için modeli yönlendir.
Soyutlayıcı-Soyutlayıcı İş Akışı
LLM’lerle map/reduce: Her parçayı bir LLM ile özetleyin, sonra bu özetleri tekrar LLM’ye vererek rafine edilmiş nihai özet oluşturun.
Otomatik İş Akışları
LangChain gibi kütüphaneler "map" ve "reduce" iş akışını otomatikleştirerek uygulamayı kolay ve verimli hale getirir.
Doğru Modelleri ve Araçları Kullanın
Uygun bir yapay zekâ modeli veya aracı seçmek önemlidir. Birçok seçenek vardır:
Geniş Bağlam Penceresine Sahip Büyük LLM’ler
Yeni modeller daha fazla girdi işleyebilir. Örneğin, Anthropic’in Claude 3 ve OpenAI’nin GPT-4 Turbo modelleri çok uzun bağlamları (on binlerce token) destekler. Bu tür modellere erişiminiz varsa (API veya Amazon Bedrock, Google Vertex, Azure OpenAI gibi hizmetler aracılığıyla), manuel parçalama ihtiyacı azalabilir.
Claude 3
GPT-4 Turbo
Uzman Özetleme Modelleri
Hugging Face’in BART veya Pegasus gibi modelleri özetleme için ince ayarlanmıştır. Orta uzunluktaki metinlerde yüksek kaliteli özetler üretirler ancak token sınırları daha küçüktür (genellikle ~1024 token). Belgeniz çok uzun değilse hızlı bir çözüm olabilirler.
BART
Pegasus
YZ Hizmetleri ve Kütüphaneler
Bazı platformlarda yerleşik özetleme uç noktaları vardır. Kodlama yapıyorsanız, LangChain gibi çerçeveler map/reduce zincirlerini otomatik olarak uygular. Ticari araçlarda tek tıkla özetleyiciler de bulunabilir.
- Google Vertex AI - PaLM/Gemini ile özetleme
- Azure AI - Özel özetleme araçları
- LangChain - Otomatik map/reduce zincirleri
- Document AI ürünleri - Tek tıkla özetleyiciler
İçeriği Yeniden Yazma
- Daha esnek ve akıcı
- Ana fikirleri farklı şekilde ifade eder
- Anlatı makaleleri için en iyisi
Alıntıları Çekme
- Orijinal ifadeye sadık kalır
- Önemli cümleleri seçer
- Teknik raporlar için en iyisi
Özeti Gözden Geçirin ve İyileştirin
Yapay zekâ çıktıları kusursuz değildir. Her zaman YZ tarafından oluşturulan özeti okuyun ve kaynak metinle karşılaştırın. Yapay zekâ bazen detayları uydurabilir veya özellikle karmaşık belgelerde nüansları kaçırabilir. Şunları yapmanız gerekebilir:
Gerçek Doğruluğunu Kontrol Edin
Tüm önemli noktaların dahil olduğundan emin olun. Eksik bir şey varsa, modele "[o konu hakkında genişletme yap]" diye komut verebilir veya özetlemeyi gözden kaçan bölüme odaklanarak yeniden çalıştırabilirsiniz.
Basitleştirin veya Yeniden İfade Edin
Özet çok teknik veya uzun ise, modeli tekrar yönlendirerek çıktıyı kısaltmasını veya madde haline getirmesini isteyebilirsiniz.
Bilgileri Manuel Birleştirin
Bazen modelin farklı parça özetleri örtüşebilir veya çelişebilir; hızlı bir manuel düzenleme veya "Lütfen bu noktaları net ve birleşik bir özet haline getirin" gibi son bir komut yardımcı olabilir.
Temel Çıkarımlar
Parçaları Akıllıca Seçin
Belgeyi modelin giriş sınırına uygun parçalara bölün. Her parçayı özetleyin, sonra birleştirin.
Açıkça İsteyin
Komutunuz açıkça "özetle" demeli ve metni ile tüm kısıtlamaları (uzunluk, format) içermeli.
Yapılandırılmış İş Akışları Kullanın
Çok uzun metinler için map/reduce veya iki aşamalı (özetle sonra birleştir) yöntemleri düşünün.
Doğru Aracı Seçin
Daha büyük bağlam penceresine sahip modelleri (ör. GPT-4 Turbo, Claude) veya uzman özetleyicileri (BART/Pegasus) uygun şekilde kullanın.
Çıktıyı İyileştirin
YZ özetini gözden geçirin, doğruluğunu kontrol edin ve eksik noktalar varsa tekrar komut verin.
Bu stratejileri izleyerek—metni bölerek, iyi komutlar yazarak ve yinelemeli iyileştirme yaparak—çok uzun belgelerin bile kısa ve doğru özetlerini yapay zekâ ile elde edebilirsiniz.
