Tips för att använda AI för att sammanfatta långa dokument
Artificiell intelligens (AI) förändrar hur vi hanterar information och sparar timmar av läsning och analys med sina snabba och exakta sammanfattningsmöjligheter. Den här artikeln delar praktiska tips för att använda AI för att effektivt sammanfatta långa dokument — från att dela upp texten och skapa smarta instruktioner till att välja rätt verktyg som ChatGPT, Claude eller Google Gemini — för att hjälpa dig skapa kortfattade, naturliga och lättförståeliga sammanfattningar.
Att sammanfatta mycket långa texter med AI kan spara tid, men det kräver viss strategi. AI-baserad sammanfattning delas vanligtvis in i två typer: extraktiv (plocka ut nyckelsatser från originalet) och abstraktiv (generera en kortfattad omskrivning av idéerna). I praktiken kan modern AI (som GPT eller Claude) göra båda eller en kombination. Dock har de flesta modeller begränsningar i inmatningslängd, så du måste oftast dela upp ett långt dokument i delar och kombinera resultaten. Nedan följer bästa praxis och tips för att göra detta effektivt.
Dela upp dokument i delar (Map/Reduce)
AI-modeller har ett begränsat kontextfönster, så du bör dela upp ett långt dokument i hanterbara delar (till exempel efter avsnitt, kapitel eller logisk segmentering) innan du sammanfattar. En effektiv strategi är map/reduce-metoden:
Map/Reduce-strategi
Justera detaljnivå med uppdelning
Iterativ förfining
Skapa tydliga instruktioner
Hur du ber modellen att sammanfatta spelar stor roll. Bra instruktioner styr AI:n att producera användbara sammanfattningar. Allmänna riktlinjer inkluderar:
Inkludera texten som ska sammanfattas
Ge alltid (eller ladda upp) det faktiska innehållet (eller en del av det) som du vill sammanfatta. AI kan bara sammanfatta det du ger den.
Definiera uppgiften tydligt
Till exempel börja med ”Sammanfatta följande text: [din text]” eller ”Var vänlig generera en kortfattad sammanfattning av den givna artikeln…”. Detta klargör att du vill ha en sammanfattning, inte någon annan typ av omvandling.
Ge kontext eller roll
Att lägga till kontext kan fokusera sammanfattningen. Till exempel ”Du får en artikel om artificiell intelligens och dess roll inom sjukvården” hjälper modellen att förstå ämnet.
Specificera format och längd
Om du behöver punktlistor, ett stycke eller ett visst antal ord, säg det. Till exempel: ”Skriv en sammanfattning i 5 punkter, högst 100 ord: [text]”. Att sätta en gräns för ord eller meningar förhindrar alltför långa svar.
Effektiva instruktioner kan se ut så här: ”Sammanfatta denna [rapport/artikel/kapitel] och lista de viktigaste resultaten i 3–4 punkter (max 150 ord).” Genom att tydligt ange mål och format hjälper du AI att producera kortfattade, precisa sammanfattningar.
Använd iterativa sammanfattningsstrategier
För mycket långa eller komplexa dokument fungerar ofta en tvåstegs- eller flerstegsmetod bäst. En vanlig metod är:
Sammanfatta delar
Sammanfatta varje avsnitt eller del för sig. Du kan valfritt ge modellen en löpande sammanfattning av tidigare delar som kontext.
- Bearbeta varje segment oberoende
- Behåll kontext från tidigare avsnitt
- Exempel: ”(Som kontext, här är en sammanfattning av de första N segmenten: [sammanfattning hittills]. Var vänlig sammanfatta nu nästa segment…)”
Sammanfoga sammanfattningar
När du har separata sammanfattningar av alla delar, be AI att konsolidera dem till en slutgiltig sammanfattning.
- Kombinera alla delsammanfattningar
- Skapa en sammanhängande enhetlig utdata
- Exempel: ”Var vänlig kombinera följande punktlistor till en enda sammanhängande sammanfattning: [lista med delsammanfattningar]”
Denna dela-och-sammanfoga-strategi (ibland kallad hierarkisk eller rekursiv sammanfattning) säkerställer att ingen del av dokumentet förbises. I praktiken kan du köra din sammanfattningsloop så här: sammanfatta del 1, sedan del 2 (eventuellt med del 1:s sammanfattning som input), och så vidare; slutligen be modellen att förena alla delsammanfattningar.
Abstraktiv-abstraktiv pipeline
Map/reduce med LLM: sammanfatta varje del med en LLM, och mata sedan in dessa sammanfattningar i LLM för att skapa en förfinad slutlig sammanfattning.
Automatiserade arbetsflöden
Bibliotek som LangChain automatiserar ”map” och ”reduce”-arbetsflödet, vilket gör implementeringen enklare och mer effektiv.
Använd rätt modeller och verktyg
Att välja en lämplig AI-modell eller verktyg är viktigt. Det finns många alternativ:
Stora LLM med stora kontextfönster
Nyare modeller kan hantera mer input. Till exempel stöder Anthropics Claude 3 och OpenAI:s GPT-4 Turbo extremt långa kontexter (tiotusentals token). Om du har tillgång till sådana modeller (via API eller tjänster som Amazon Bedrock, Google Vertex eller Azure OpenAI) kan de kräva mindre manuell uppdelning.
Claude 3
GPT-4 Turbo
Specialiserade sammanfattningsmodeller
Modeller som Hugging Faces BART eller Pegasus är finjusterade för sammanfattning. De producerar ofta högkvalitativa sammanfattningar av medellånga texter men har mindre tokenbegränsningar (vanligtvis ~1024 token). Dessa kan vara en snabb lösning om ditt dokument inte är alltför långt.
BART
Pegasus
AI-tjänster och bibliotek
Det finns inbyggda sammanfattningsendpoints i vissa plattformar. Om du kodar erbjuder ramverk som LangChain sammanfattningskedjor som implementerar map/reduce under huven. Kommersiella verktyg kan också ha sammanfattare med ett klick.
- Googles Vertex AI - Sammanfattning med PaLM/Gemini
- Azure AI - Dedikerade sammanfattningsverktyg
- LangChain - Automatiserade map/reduce-kedjor
- Document AI-produkter - Sammanfattare med ett klick
Omskriva innehåll
- Mer flexibel och flytande
- Omskriver nyckelidéer
- Bäst för berättande artiklar
Plocka ut citat
- Håller sig till originalformuleringen
- Väljer nyckelsatser
- Bäst för tekniska rapporter
Granska och förfina sammanfattningen
AI-resultat är inte felfria. Läs alltid igenom den AI-genererade sammanfattningen och jämför med källtexten. AI kan ibland hitta på detaljer eller missa nyanser, särskilt i komplexa dokument. Du kan behöva:
Kontrollera faktuell korrekthet
Säkerställ att alla viktiga punkter är med. Om något saknas kan du be modellen att ”Utveckla [det ämnet]” eller köra om sammanfattningen med fokus på det förbisedda avsnittet.
Förenkla eller omformulera
Om sammanfattningen är för teknisk eller ordrik kan du instruera modellen att korta ner eller göra punktlistor ytterligare.
Slå ihop insikter manuellt
Ibland överlappar eller motsäger modellens olika delsammanfattningar varandra; en snabb manuell redigering eller en slutlig instruktion som ”Var vänlig lös dessa punkter till en tydlig, enhetlig sammanfattning” kan hjälpa.
Viktiga slutsatser
Dela upp klokt
Dela dokumentet i delar som passar modellens inmatningsgräns. Sammanfatta varje del och kombinera sedan.
Be tydligt
Din instruktion bör tydligt säga ”sammanfatta” och inkludera texten samt eventuella begränsningar (längd, format).
Använd strukturerade arbetsflöden
Överväg map/reduce eller tvåstegsmetoder (sammanfatta sedan slå ihop) för att hantera mycket långa texter.
Välj rätt verktyg
Använd modeller med större kontext (t.ex. GPT-4 Turbo, Claude) eller specialiserade sammanfattare (BART/Pegasus) vid behov.
Förfina resultatet
Granska AI:s sammanfattning, faktakolla och ge nya instruktioner vid behov för att täcka saknade punkter.
Genom att följa dessa strategier — dela upp texten, skriva bra instruktioner och iterativt förfina — kan du få kortfattade, exakta sammanfattningar av även mycket långa dokument med hjälp av AI.
Kommentarer 0
Lämna en kommentar
Inga kommentarer än. Var först med att kommentera!