การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมก่อสร้าง

โครงการก่อสร้างสมัยใหม่หันมาใช้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มากขึ้นเพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงาน เพิ่มความปลอดภัย และเพิ่มผลผลิต การสำรวจในอุตสาหกรรมแสดงให้เห็นความสนใจใน AI อย่างมาก – ตัวอย่างเช่น 78% ของผู้นำด้านสถาปัตยกรรม วิศวกรรม และการก่อสร้าง คาดว่า AI จะช่วยเพิ่มผลผลิตและการออกแบบในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า – แต่การนำไปใช้จริงยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

บริษัทชั้นนำกำลังใช้ การวิเคราะห์ด้วย AI แพลตฟอร์มการจัดการโครงการแบบเรียลไทม์ และระบบไซต์งานที่เชื่อมต่อกัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนและการดำเนินงาน ในทางปฏิบัติ หมายถึงการใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อทำงานที่ซับซ้อน เช่น การจัดตารางงาน การตรวจสอบไซต์งาน และการควบคุมคุณภาพโดยอัตโนมัติ ทำให้โครงการก่อสร้างเร็วขึ้น ปลอดภัยขึ้น และประหยัดต้นทุนมากขึ้น

การวางแผนและออกแบบด้วย AI

เครื่องมือออกแบบเชิงสร้างสรรค์ ใช้อัลกอริทึมเพื่อสำรวจตัวเลือกอาคารและโครงสร้างนับพันจากข้อจำกัดพื้นฐาน ให้สถาปนิกและวิศวกรมีทางเลือกอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม "AiCorb" ของ Obayashi สามารถสร้างแบบฟาซาดทั้งหมดจากภาพร่าง และบริษัทต่างๆ ใช้เครื่องมือ AI ที่คล้ายกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแผนผังชั้นและการจัดวางระบบ MEP

การเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบด้วย AI และการแสดงผลดิจิทัลทวิน

การจัดการโครงการและการจัดตารางงานอัจฉริยะ

ในด้านการจัดการ AI ทำหน้าที่เหมือนผู้ช่วยที่ทรงพลัง ระบบขั้นสูงวิเคราะห์ข้อมูลโครงการในอดีตและแบบเรียลไทม์เพื่อ ทำนายความล่าช้า ปรับตารางงานให้เหมาะสม และแจ้งเตือนความเสี่ยง ก่อนที่จะเกิดขึ้น

แพลตฟอร์มนำ

• ALICE Technologies – ช่วยผู้รับเหมาในการทดสอบสถานการณ์ "ถ้าเป็นอย่างไร" อย่างรวดเร็วโดยปรับเปลี่ยนข้อมูลนำเข้า (ทีมงาน เวลาในการส่งมอบ) เพื่อดูผลกระทบทันทีต่อกำหนดการและต้นทุน
• Foresight – เพิ่มข้อมูลเชิงลึก AI บน Primavera หรือ MS Project ให้ข้อมูลเชิงลึกลึกซึ้งเกี่ยวกับคุณภาพของเหตุการณ์สำคัญและการทำนายความล่าช้า

แดชบอร์ดการจัดตารางงานและการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรด้วย AI

การตรวจสอบไซต์งานและความปลอดภัย

AI ทำให้ไซต์งานฉลาดและปลอดภัยมากขึ้น ระบบมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์วิเคราะห์ภาพและวิดีโอจากกล้องและโดรนเพื่อติดตามความคืบหน้าและระบุอันตรายในเวลาจริง

การประยุกต์ใช้ด้านความปลอดภัย

แพลตฟอร์มสำคัญ

• Smartvid.io – แจ้งเตือนพฤติกรรมเสี่ยงสูงโดยอัตโนมัติและให้คะแนนความปลอดภัยสำหรับกิจกรรมเพื่อการแทรกแซงเชิงรุก
• OpenSpace – ใช้กล้อง 360° บนหมวกนิรภัยของคนงานสร้างดิจิทัลทวินที่นำทางได้สำหรับการตรวจสอบเสมือนจริง
• Kwant.ai – รวมข้อมูลตำแหน่งและชีวมิติทำแผนที่การเคลื่อนไหวของคนงานและแสดงพื้นที่เสี่ยงอุบัติเหตุ

การตรวจสอบความปลอดภัยไซต์งานด้วย AI พร้อมการตรวจจับอันตรายแบบเรียลไทม์

หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติในไซต์งาน

อุตสาหกรรมก่อสร้างเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมแรกที่นำ หุ่นยนต์และเครื่องจักรอัตโนมัติ มาใช้ อุปกรณ์หนักถูกติดตั้ง AI เพื่อให้สามารถทำงานได้โดยมีการควบคุมจากมนุษย์น้อยที่สุด

ระบบอัตโนมัติสำหรับอุปกรณ์หนัก

ตัวอย่างระบบอัตโนมัติ

• Built Robotics – ติดตั้งเซ็นเซอร์ GPS และ AI บนรถขุด รถเกรด และรถดันดินเพื่อให้ทำงานขุดและปรับระดับดินได้เอง
• รถบรรทุกขนส่งอัตโนมัติของ Caterpillar – รถขับเคลื่อนเองที่วิ่งสะสมระยะทางกว่า 145 ล้านกิโลเมตรในเหมืองและพื้นที่ขุดเจาะ
• Dusty Robotics – เครื่องพิมพ์ที่ควบคุมด้วย AI วางเครื่องหมายพื้นและเส้นทางท่อด้วยความแม่นยำระดับมิลลิเมตร ช่วยลดเวลาทำงานด้วยมือ
• หุ่นยนต์เฉพาะทาง – หุ่นยนต์ผูกเหล็กเส้นและก่ออิฐเรียนรู้แผนผังไซต์งานและทำงานต่อเนื่อง

อุปกรณ์ก่อสร้างอัตโนมัติและหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการปฏิบัติงาน

การติดตามความคืบหน้าและควบคุมคุณภาพ

การรักษาโครงการให้เป็นไปตามแผนเป็นอีกหนึ่งการใช้งานหลักของ AI แพลตฟอร์มในปัจจุบันสามารถบันทึกความคืบหน้าโดยอัตโนมัติด้วยการเปรียบเทียบความเป็นจริงกับแผนงาน

เครื่องมือติดตามความคืบหน้า

ประโยชน์การควบคุมคุณภาพ

• การจดจำภาพด้วย AI ตรวจจับรอยแตก การจัดวางผิด และข้อบกพร่องวัสดุได้เร็วกว่าแบบตรวจสอบด้วยมือ
• การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยลดงานแก้ไขซ้ำและข้อพิพาทการเรียกเก็บเงินอย่างมาก
• ผู้จัดการได้รับข้อมูลความคืบหน้าแบบเรียลไทม์ที่เป็นกลางเพื่อความโปร่งใสและการควบคุมที่ดีขึ้น

ระบบติดตามความคืบหน้าและตรวจสอบคุณภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ห่วงโซ่อุปทาน การประมาณราคา และเอกสาร

AI ช่วยปรับปรุงงานก่อนก่อสร้างและงานสำนักงานหลังบ้านโดยอัตโนมัติในงานที่ใช้เวลานานและทำด้วยมือ

การใช้งานหลัก

ระบบอัตโนมัติห่วงโซ่อุปทานและเอกสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการจัดการทรัพย์สิน

การติดตั้งเซ็นเซอร์ IoT บนอุปกรณ์และโครงสร้างสร้างข้อมูลการดำเนินงานจำนวนมากที่ AI สามารถวิเคราะห์เพื่อป้องกันการหยุดทำงานที่มีค่าใช้จ่ายสูง

กลยุทธ์การบำรุงรักษา

การบูรณาการเทคโนโลยี

นอกจากเครื่องจักรแล้ว แนวทาง AI และ IoT เดียวกันยังใช้สำหรับการวินิจฉัยอาคาร: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์พลังงานหรือน้ำในอาคารใหม่เพื่อระบุปัญหาแต่เนิ่นๆ ช่วยปิดวงจรระหว่างการก่อสร้างและประสิทธิภาพอาคารในระยะยาว

เซ็นเซอร์ IoT และระบบบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

อนาคตของ AI ในการก่อสร้าง

การใช้งาน AI ในการก่อสร้างครอบคลุมวงจรชีวิตโครงการทั้งหมด – ตั้งแต่ การออกแบบและวางแผน (การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI ของแผนผังและตารางงาน) ไปจนถึง การดำเนินงานในไซต์งาน (ความปลอดภัยด้วยคอมพิวเตอร์วิชัน โดรน หุ่นยนต์) และ กระบวนการหลังบ้าน (การประมาณราคาอัจฉริยะ สัญญาอัตโนมัติ)

ผลกระทบในโลกจริง

สิ่งที่รออยู่ข้างหน้า