کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت ساخت‌وساز

پروژه‌های ساخت‌وساز مدرن به طور فزاینده‌ای به هوش مصنوعی (AI) روی می‌آورند تا جریان‌های کاری را ساده کنند، ایمنی را بهبود بخشند و بهره‌وری را افزایش دهند. نظرسنجی‌های صنعتی نشان‌دهنده علاقه قوی به هوش مصنوعی است – برای مثال، ۷۸٪ از رهبران معماری/مهندسی/ساخت‌وساز انتظار دارند هوش مصنوعی در چند سال آینده بهره‌وری و طراحی را بهبود بخشد – اما پذیرش واقعی هنوز در حال شکل‌گیری است.

شرکت‌های پیشرو در حال حاضر از تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، پلتفرم‌های مدیریت پروژه در زمان واقعی و سیستم‌های متصل به محل کار برای بهینه‌سازی برنامه‌ریزی و اجرا استفاده می‌کنند. در عمل، این به معنای استفاده از یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری برای خودکارسازی وظایف پیچیده‌ای مانند زمان‌بندی، نظارت بر سایت و کنترل کیفیت است که در نهایت پروژه‌های ساخت‌وساز را سریع‌تر، ایمن‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌کند.

برنامه‌ریزی و طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی

ابزارهای طراحی مولد با استفاده از الگوریتم‌ها هزاران گزینه ساختمانی و سازه‌ای را از محدودیت‌های پایه بررسی می‌کنند و به معماران و مهندسان گزینه‌های سریع برای بررسی ارائه می‌دهند. برای مثال، پلتفرم "AiCorb" شرکت Obayashi می‌تواند کل طراحی نما را از روی طرح‌های اولیه تولید کند و شرکت‌ها از ابزارهای مشابه هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی نقشه‌های طبقات و چیدمان‌های MEP استفاده می‌کنند.

بهینه‌سازی طراحی با هوش مصنوعی و تجسم دوقلوی دیجیتال

مدیریت پروژه هوشمند و زمان‌بندی

در بخش مدیریت، هوش مصنوعی مانند یک دستیار فوق‌العاده عمل می‌کند. سیستم‌های پیشرفته داده‌های تاریخی و زمان واقعی پروژه را تحلیل می‌کنند تا تاخیرها را پیش‌بینی، زمان‌بندی‌ها را بهینه و ریسک‌ها را پیش از وقوع شناسایی کنند.

پلتفرم‌های پیشرو

• ALICE Technologies – به پیمانکاران اجازه می‌دهد سناریوهای "چه می‌شد اگر" را با تغییر ورودی‌ها (گروه‌ها، زمان تحویل) به سرعت آزمایش کنند و تاثیرات فوری بر زمان‌بندی و هزینه را ببینند.
• Foresight – بینش‌های هوش مصنوعی را بر روی Primavera یا MS Project اضافه می‌کند و دید عمیقی درباره کیفیت نقاط عطف و پیش‌بینی تاخیرها ارائه می‌دهد.

داشبورد زمان‌بندی و بهینه‌سازی منابع مبتنی بر هوش مصنوعی

نظارت بر سایت و ایمنی

هوش مصنوعی محل‌های کار را هوشمندتر و ایمن‌تر می‌کند. سیستم‌های بینایی کامپیوتری تصاویر و ویدئوهای دوربین‌ها و پهپادها را برای نظارت بر پیشرفت و شناسایی خطرات در زمان واقعی تحلیل می‌کنند.

کاربردهای ایمنی

پلتفرم‌های کلیدی

• Smartvid.io – رفتارهای پرخطر را به طور خودکار علامت‌گذاری می‌کند و به فعالیت‌ها "امتیاز ایمنی" می‌دهد تا مداخله پیشگیرانه انجام شود.
• OpenSpace – از دوربین‌های ۳۶۰ درجه روی کلاه‌های ایمنی کارگران استفاده می‌کند تا دوقلوی دیجیتال قابل پیمایش سایت برای بازرسی‌های مجازی بسازد.
• Kwant.ai – داده‌های موقعیت و بیومتریک را ترکیب می‌کند تا حرکات کارگران را نقشه‌برداری و مناطق احتمالی حادثه را نشان دهد.

نظارت ایمنی سایت با هوش مصنوعی و شناسایی خطرات در زمان واقعی

رباتیک و اتوماسیون در محل کار

صنعت ساخت‌وساز یکی از نخستین صنایعی است که رباتیک و ماشین‌آلات خودران را به کار می‌گیرد. تجهیزات سنگین مجهز به هوش مصنوعی می‌شوند تا با حداقل راهنمایی انسانی عمل کنند.

اتوماسیون تجهیزات سنگین

نمونه‌های اتوماسیون

• Built Robotics – بیل‌مکانیکی‌ها، بولدوزرها و گریدرها را با حسگرها، GPS و هوش مصنوعی داخلی برای حرکت و تسطیح خودران تجهیز می‌کند.
• کامیون‌های خودران Caterpillar – ناوگانی خودران که بیش از ۱۴۵ میلیون کیلومتر در معادن و سایت‌های استخراج طی کرده‌اند.
• Dusty Robotics – چاپگرهای کنترل‌شده با هوش مصنوعی که علامت‌گذاری‌های کف و مسیرهای کانال‌کشی را با دقت میلی‌متری انجام می‌دهند و ساعت‌ها کار دستی را حذف می‌کنند.
• ربات‌های تخصصی – ربات‌های بستن میلگرد و آجرچینی که نقشه‌های سایت را یاد می‌گیرند و به طور مداوم کار می‌کنند.

تجهیزات ساخت‌وساز خودران و ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در عمل

پیگیری پیشرفت و کنترل کیفیت

حفظ پروژه‌ها در مسیر درست یکی دیگر از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی است. پلتفرم‌های امروزی می‌توانند پیشرفت را با مقایسه واقعیت با برنامه‌ها به طور خودکار مستندسازی کنند.

ابزارهای نظارت بر پیشرفت

مزایای کنترل کیفیت

• شناسایی تصاویر هوش مصنوعی ترک‌ها، ناهماهنگی‌ها و نقص‌های مواد را سریع‌تر از بازرسی دستی انجام می‌دهد.
• نظارت مداوم به طور قابل توجهی بازکاری‌های پرهزینه و اختلافات صورتحساب را کاهش می‌دهد.
• مدیران داده‌های پیشرفت عینی را در زمان واقعی برای شفافیت و کنترل بهتر دریافت می‌کنند.

سیستم‌های پیگیری پیشرفت و بازرسی کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی

زنجیره تامین، برآورد و مستندسازی

هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف دستی زمان‌بر، کارهای پیش‌ساخت و اداری را ساده می‌کند.

کاربردهای کلیدی

اتوماسیون زنجیره تامین و مستندسازی مبتنی بر هوش مصنوعی

نگهداری پیش‌بینی‌شده و مدیریت دارایی

تجهیز ماشین‌آلات و سازه‌ها به حسگرهای اینترنت اشیا جریان‌های داده عملیاتی تولید می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند برای جلوگیری از توقف‌های پرهزینه تحلیل کند.

استراتژی نگهداری

یکپارچه‌سازی فناوری

فراتر از ماشین‌آلات، همان رویکرد هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای تشخیص ساختمان استفاده می‌شود: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های حسگر انرژی یا آب در یک ساختمان جدید را تحلیل کند تا مشکلات را زودهنگام شناسایی کند و حلقه بین ساخت‌وساز و عملکرد بلندمدت ساختمان را بیشتر ببندد.

حسگرهای اینترنت اشیا و سیستم‌های نگهداری پیش‌بینی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی

آینده هوش مصنوعی در ساخت‌وساز

کاربردهای هوش مصنوعی در ساخت‌وساز کل چرخه عمر پروژه را در بر می‌گیرد – از طراحی و برنامه‌ریزی (بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی چیدمان‌ها و زمان‌بندی‌ها) تا عملیات در محل (ایمنی مبتنی بر بینایی کامپیوتری، پهپادها، ربات‌ها) و فرآیندهای پشتیبانی (برآورد هوشمند، قراردادهای خودکار).

تاثیر در دنیای واقعی

چه چیزی در پیش است