Az MI alkalmazásai az építőiparban

A modern építési projektek egyre inkább a mesterséges intelligenciához (MI) fordulnak a munkafolyamatok egyszerűsítése, a biztonság javítása és a termelékenység növelése érdekében. Az iparági felmérések erős érdeklődést mutatnak az MI iránt – például az építészeti/mérnöki/építőipari vezetők 78%-a várja, hogy az MI a következő években növeli a termelékenységet és a tervezést – de a tényleges bevezetés még kialakulóban van.

Az élvonalbeli cégek már alkalmaznak MI-alapú elemzéseket, valós idejű projektmenedzsment platformokat és összekapcsolt munkaterületi rendszereket a tervezés és végrehajtás optimalizálására. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy gépi tanulást és számítógépes látást használnak összetett feladatok automatizálására, mint az ütemezés, a helyszíni megfigyelés és a minőségellenőrzés, végső soron gyorsabbá, biztonságosabbá és költséghatékonyabbá téve az építési projekteket.

MI-alapú tervezés és kivitelezés

Generatív tervezőeszközök algoritmusokat használnak, hogy alapvető korlátokból kiindulva több ezer épület- és szerkezeti lehetőséget vizsgáljanak meg, gyors alternatívákat kínálva az építészeknek és mérnököknek. Például az Obayashi "AiCorb" platformja vázlatokból képes teljes homlokzatokat generálni, és a cégek hasonló MI-eszközöket alkalmaznak az alaprajzok és gépészeti rendszerek optimalizálására.

MI-alapú tervezési optimalizálás és digitális iker vizualizáció

Okos projektmenedzsment és ütemezés

A menedzsment oldalán az MI egy szupererős asszisztensként működik. Fejlett rendszerek elemzik a történelmi és valós idejű projektadatokat, hogy előre jelezzék a késéseket, optimalizálják az ütemterveket és jelezzék a kockázatokat még azok bekövetkezése előtt.

Vezető platformok

• ALICE Technologies – Lehetővé teszi a kivitelezők számára, hogy gyorsan teszteljék a "mi lenne ha" forgatókönyveket az inputok (munkaerő, szállítási idők) módosításával, azonnali hatást látva az ütemezésre és költségekre.
• Foresight – Az MI betekintéseket ad a Primavera vagy MS Project fölött, mélyreható elemzéseket nyújtva a mérföldkő minőségéről és késés előrejelzésekről.

MI-alapú ütemezési és erőforrás-optimalizációs irányítópult

Helyszíni megfigyelés és biztonság

Az MI okosabbá és biztonságosabbá teszi a munkaterületeket. A számítógépes látás rendszerek képeket és videókat elemeznek kamerákból és drónokból, hogy valós időben kövessék a haladást és azonosítsák a veszélyeket.

Biztonsági alkalmazások

Fő platformok

• Smartvid.io – Automatikusan jelzi a magas kockázatú viselkedéseket és "biztonsági pontszámot" rendel a tevékenységekhez a proaktív beavatkozás érdekében.
• OpenSpace – 360°-os kamerákat használ a munkások sisakján, hogy navigálható digitális ikert hozzon létre a helyszínről virtuális ellenőrzésekhez.
• Kwant.ai – Ötvözi a helymeghatározási és biometrikus adatokat a dolgozók mozgásának térképezésére és a potenciális baleseti zónák feltárására.

MI-alapú helyszíni biztonsági megfigyelés valós idejű veszélyészleléssel

Robotika és automatizálás a munkaterületen

Az építőipar az elsők között alkalmazza a robotikát és autonóm gépeket. A nehézgépeket MI-vel szerelik fel, hogy minimális emberi irányítással működhessenek.

Nehézgép-automatizálás

Automatizálási példák

• Built Robotics – Építőgépeket, dózereket és szintezőket szerel fel érzékelőkkel, GPS-szel és beépített MI-vel autonóm földmunkákhoz és szintezéshez.
• Caterpillar autonóm teherautók – Önjáró flottájuk több mint 145 millió kilométert tett meg bányákban és kőfejtőkben.
• Dusty Robotics – MI-vezérelt nyomtatók padlójelöléseket és légcsatorna útvonalakat fektetnek le milliméteres pontossággal, órák kézi munkáját váltva ki.
• Speciális robotok – Vasbeton kötöző és téglakészítő robotok tanulják a munkaterületet és folyamatosan működnek.

Autonóm építőgépek és MI-alapú robotika működés közben

Haladáskövetés és minőségellenőrzés

A projektek nyomon követése szintén kulcsfontosságú MI-alkalmazás. A mai platformok automatikusan dokumentálják a haladást azzal, hogy összehasonlítják a valóságot a tervekkel.

Haladáskövető eszközök

Minőségellenőrzési előnyök

• Az MI képfelismerés gyorsabban észleli a repedéseket, elcsúszásokat és anyaghibákat, mint a manuális ellenőrzés.
• A folyamatos megfigyelés jelentősen csökkenti a költséges újramunkálást és számlázási vitákat.
• A vezetők valós idejű, objektív haladásadatokat kapnak a jobb átláthatóság és kontroll érdekében.

MI-alapú haladáskövető és minőségellenőrző rendszerek

Ellátási lánc, költségbecslés és dokumentáció

Az MI egyszerűsíti az előkészítő és háttérirodai munkákat az időigényes manuális feladatok automatizálásával.

Főbb alkalmazások

MI-alapú ellátási lánc és dokumentáció automatizálás

Prediktív karbantartás és eszközkezelés

A gépek és szerkezetek IoT érzékelőkkel való felszerelése működési adatokat generál, amelyeket az MI elemezhet a költséges leállások megelőzésére.

Karbantartási stratégia

Technológiai integráció

A gépeken túl ugyanaz az MI- és IoT-alapú megközelítés alkalmazható az épületdiagnosztikában is: az MI képes elemezni az energia- vagy vízérzékelő adatait egy új épületben, hogy korán felismerje a problémákat, tovább zárva a kört az építés és az épület hosszú távú teljesítménye között.

IoT érzékelők és MI-alapú prediktív karbantartó rendszerek

Az MI jövője az építőiparban

Az MI alkalmazásai az építőiparban átfogják a teljes projekt életciklust – a tervezéstől és előkészítéstől (MI-alapú elrendezés- és ütemterv-optimalizálás) a helyszíni műveleteken át (számítógépes látás alapú biztonság, drónok, robotok) egészen a háttérirodai folyamatokig (okos költségbecslés, automatizált szerződések).

Valós hatás

Mi következik