மனித அறிவுடன் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒப்பிடுதல்
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் மனித அறிவு பெரும்பாலும் அவற்றின் வேறுபாடுகள், பலவீனங்கள் மற்றும் வரம்புகளை புரிந்துகொள்ள ஒப்பிடப்படுகின்றன. மனித மூளை விழிப்புணர்வு, உணர்ச்சிகள் மற்றும் சூழல் சார்ந்த காரணவியல் மூலம் செயல்படுவதைப்போல், AI தரவு செயலாக்கம் மற்றும் மாதிரிகள் அடையாளம் காண்பதில் சார்ந்துள்ளது. இந்த "மனித அறிவுடன் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒப்பிடுதல்" கட்டுரை இயந்திரங்கள் "எப்படி சிந்திக்கின்றன" என்பதையும் மனிதர்கள் எப்படி கற்றுக்கொள்கிறார்கள், தழுவுகிறார்கள் மற்றும் உருவாக்குகிறார்கள் என்பதையும் தெளிவாக விளக்குகிறது. ஒத்துப்போற்றல்களையும் வேறுபாடுகளையும் ஆராய்ந்து, மனிதர்களும் AI-வும் எதிர்காலத்தில் எவ்வாறு இணைந்து செயல்படுவார்கள் என்பதில் நீங்கள் அறிவு பெறுவீர்கள்.
அறிவு என்பது பொதுவாக "சிக்கலான இலக்குகளை அடையக்கூடிய திறன்" என வரையறுக்கப்படுகிறது, இது மனிதர்களுக்கும் AI-க்கும் பொருந்தும். இருப்பினும், மனிதர்கள் மற்றும் இயந்திரங்கள் இலக்குகளை அடைவதில் முற்றிலும் வேறுபட்ட வழிகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். AI அமைப்புகள் டிஜிட்டல் ஹார்ட்வேர் மீது கட்டமைக்கப்பட்டு, மனித மூளைகளுக்கு மாறாக "முழுமையாக வேறுபட்ட இயக்க முறைமை (டிஜிட்டல் vs உயிரியல்)" மூலம் இயங்குகின்றன.
இந்த அடிப்படையான வேறுபாடு – உயிரியல் நரம்புகள் மற்றும் மின்னணு சுற்றுகள் – ஒவ்வொரு அறிவு வடிவமும் வேறுபட்ட துறைகளில் சிறந்து விளங்குவதை குறிக்கிறது.
மனித அறிவு
மனித அறிவு ஒரு இயற்கை, உயிரியல் திறன். இது காரணவியல், உணர்ச்சிகள், கற்பனை மற்றும் சுய அறிவை உள்ளடக்கியது. மக்கள் அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறார்கள், பொதுவான அறிவை பயன்படுத்துகிறார்கள் மற்றும் மற்றவர்களுடன் உணர்ச்சி பங்குபெறுகிறார்கள்.
எங்கள் நினைவுகள் சூழல்-பூர்வமானவை மற்றும் தொடர்புடையவை, உணர்ச்சிகள் மற்றும் அனுபவங்களுடன் தகவல்களை இணைக்கின்றன. ஒரு ஆய்வின் படி, மனிதர்கள் சூழல்களை தாண்டி "பொதுவாக்கம் செய்ய" முடியும், இதனால் மிகக் குறைந்த தரவிலிருந்து புதிய கருத்துக்களை கற்றுக்கொள்ள முடிகிறது.
தரவு அதிகம் தேவைப்படும் செயல்முறை
- ஆயிரக்கணக்கான எடுத்துக்காட்டுகள் தேவை
- விரிவான பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகள் அவசியம்
- பொதுவாக்கம் குறைவு
திறமையான அடையாளம் காணல்
- சிறிய எடுத்துக்காட்டுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும்
- விரைவான மாதிரி அடையாளம்
- சிறந்த பொதுவாக்கம்
தினசரி வாழ்வில், ஒரு குழந்தை சில எடுத்துக்காட்டுகளுக்குப் பிறகு புதிய விலங்கினை அடையாளம் காண முடியும், ஆனால் பல AI மாதிரிகள் அதே பணியை கற்றுக்கொள்ள ஆயிரக்கணக்கான எடுத்துக்காட்டுகளை தேவைப்படுத்துகின்றன. மனித அறிவு பொதுவான அறிவு மற்றும் உணர்வு ஆகியவற்றையும் உள்ளடக்கியது – நாம் எளிதாக குறைவான விவரங்களை நிரப்பி அல்லது சொல்லப்படாத குறியீடுகளை புரிந்து கொள்கிறோம், இது இயந்திரங்களுக்கு இன்னும் சவாலானது.
செயற்கை நுண்ணறிவு
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது மனித போன்று சிந்திக்க வேண்டிய பணிகளை செய்யும் கணினி அமைப்புகளை குறிக்கிறது. நவீன AI ஆல்கொரிதம்கள், கணித மாதிரிகள் மற்றும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை பயன்படுத்தி மாதிரிகளை கண்டறிந்து, முன்னறிவிப்புகளை செய்து, காலத்துடன் மேம்படுகிறது. உதாரணமாக, குரல் உதவியாளர்கள், தானாக ஓடும் கார்கள், பரிந்துரை இயந்திரங்கள் மற்றும் விளையாட்டு செயலிகள் உள்ளன.
மிகவும் முன்னேற்றப்பட்ட AI அமைப்புகளும் "மனித அறிவின் பரப்பளவு மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையை இழக்கின்றன".
— பீட்டர் கார்டென்போர்ஸ், அறிவியல் நிபுணர்
மனிதர்களின் பரவலான கற்றல் திறன்களுடன் மாறாக, பெரும்பாலான AI இன்றைய காலத்தில் சிறிய துறைகளுக்கே பயிற்சி பெறுகிறது. இது ஒரு AI சதுரங்கம் அல்லது படங்களை அடையாளம் காணலில் சிறந்து விளங்கலாம், ஆனால் வேறுபட்ட துறைக்கு அந்த திறனை எளிதில் மாற்ற முடியாது.
டிஜிட்டல் செயலாக்கம்
சிலிகான் அடிப்படையிலான சுற்றுகள்
- கணித ஆல்கொரிதம்கள்
- மாதிரி அடையாளம்
தரவு சார்ந்தது
பெரிய தரவுத்தொகுப்பு பகுப்பாய்வு
- புள்ளியியல் மாதிரிகள்
- முன்னறிவிப்பு மாதிரிகள்
பணி-சிறப்பு
சிறிய துறை நிபுணத்துவம்
- துறை நிபுணத்துவம்
- குறைந்த மாற்றம்
இந்த பொருள் வேறுபாடு – சிலிகான் மற்றும் உயிரியல் – AI மற்றும் மனித மனங்களுக்கிடையேயான பல இடைவெளிகளுக்கு அடிப்படையாக உள்ளது. மனிதர்கள் உயிரியல் நரம்புகளின் மூலம் சிந்திக்கின்றனர், AI டிஜிட்டல் சுற்றுகளுடன் இயங்குகிறது. எனவே, AI "விரைவான தரவு செயலாக்கம் தேவைப்படும் துறைகளில் சிறந்து விளங்குகிறது", ஆனால் மனிதர்கள் வளமான சூழல் மற்றும் உணர்ச்சி பார்வையை கொண்டுவருகின்றனர்.
உதாரணமாக, கணினிகள் மில்லியன் கணக்கான தரவு புள்ளிகளை நம்மை விட வேகமாக பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், ஆனால் அவைகளுக்கு மனித தீர்மானத்தை வழிநடத்தும் உயிரியல் "உடல் உணர்வு" மற்றும் உணர்ச்சி இல்லை.
முக்கிய வேறுபாடுகள்
கீழே உள்ள பகுப்பாய்வு AI மற்றும் மனித அறிவுக்கிடையேயான முக்கிய வேறுபாடுகளை சுருக்கமாகக் காட்டுகிறது. ஒவ்வொன்றும் வேறுபட்ட துறைகளில் சிறந்து விளங்குகின்றன, மற்றும் எதுவும் பொதுவாக "அறிவில் சிறந்தது" அல்ல:
வேகம் மற்றும் அளவு
மின்னல் வேகம்
- பெரிய அளவிலான தரவுகளை விரைவாக செயலாக்குகிறது
- ஆயிரக்கணக்கான ஆவணங்களை சில விநாடிகளில் பகுப்பாய்வு செய்கிறது
- தளர்ச்சி இல்லாமல் உழைக்கிறது
கவனமாக செயலாக்கம்
- மிகவும் மெதுவான செயலாக்க வேகம்
- மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் போது சோர்வு ஏற்படுகிறது
- அளவுக்கு மேல் தரத்தை முன்னுரிமை கொள்கிறது
நினைவாற்றல் மற்றும் சூழல்
மனித நினைவுகள் "தொடர்புடையவை" மற்றும் உணர்ச்சிகள் மற்றும் அனுபவங்களுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் AI நினைவுகள் "தரவு சார்ந்தவை" மற்றும் அந்த வளமான தொடர்புகள் இல்லை.
— UTHealth ஆராய்ச்சி
AI நினைவாற்றல்: பெரிய, துல்லியமான நினைவக சேமிப்பு தரவு சார்ந்த தரவுத்தளங்கள் மற்றும் மாதிரிகளுடன். இருப்பினும், இந்த நினைவுகள் சூழல்-இல்லாதவை.
மனித நினைவாற்றல்: நாங்கள் தனிப்பட்ட அர்த்தம், உணர்ச்சி தொடர்புகள் மற்றும் வளமான சூழல் தொடர்புகளுடன் நினைவுகூர்கிறோம், இது AI பின்பற்ற முடியாது.
கற்றல் முறை
மனிதக் கற்றல்
நெகிழ்வான மற்றும் திறமையானது
- குறைந்த தரவிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும்
- புதிய சூழல்களுக்கு பொதுவாக்கம் செய்கிறது
- ஒற்றை எடுத்துக்காட்டிலிருந்து கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்கிறது
- சூழல்களை தாண்டி அறிவை பயன்படுத்துகிறது
AI கற்றல்
தரவு அதிகம் தேவைப்படும் மற்றும் குறுகிய
- பெரிய குறிச்சொற்கள் கொண்ட தரவுத்தொகுப்புகள் தேவை
- விரிவான பயிற்சி அவசியம்
- அறியாத சூழல்களில் சிரமம்
- குறைந்த தழுவல் திறன்
புதுமை
மனித புதுமை: மனிதர்கள் உணர்ச்சிகள் மற்றும் சீரற்ற பார்வைகளை கொண்டு உண்மையான புதிய கருத்துக்களை உருவாக்குகிறார்கள். நாம் "பெட்டியைத் தாண்டி" சிந்தித்து, கலை, இசை அல்லது முன்பே காணாத தீர்வுகளை உருவாக்க முடியும்.
AI புதுமை: AI உள்ள தரவுகளை மீண்டும் இணைத்து புதுமையை பின்பற்ற முடியும். உதாரணமாக, மொழி மாதிரிகள் மற்றும் கலை உருவாக்கிகள் புதிய பாடல்கள் அல்லது படங்களை உருவாக்க முடியும், ஒரு ஆய்வு GPT-4 மனிதர்களை விட அதிகமான புதிய கருத்துக்களை உருவாக்கியது.
உணர்ச்சி மற்றும் சமூக அறிவு
போலியான பதில்கள்
- அடிப்படை உணர்வுகளை கண்டறிகிறது
- நட்பு பதில்களை உருவாக்குகிறது
- உண்மையான உணர்ச்சி அனுபவம் இல்லை
உண்மையான புரிதல்
- உள்ளுணர்ச்சி உணர்வு
- சொற்களின் தொனியை, நகைச்சுவை, சமூக குறியீடுகளை வாசிக்கிறது
- உண்மையான பரிவு மற்றும் உணர்ச்சிகள்
சமூக சூழல்களில் அல்லது தலைமைத்துவத்தில், மனித உணர்ச்சி ஆழமும் பரிவும் AI-யின் போலியான பதில்களைவிட தெளிவான முன்னிலை வழங்குகின்றன.
காரணவியல் மற்றும் பொதுவான அறிவு
மனித காரணவியல்: பெரும்பாலும் உணர்வு மற்றும் சூழலை அடிப்படையாகக் கொண்டது. நாம் அன்றாடக் கருத்துக்களை சிறிது சிந்தனையுடன் எடுத்துக்கொள்கிறோம் (எ.கா., "ஐஸ் கிரீம் வெளியே வைக்கப்பட்டால் அது உருகும்"), பொதுவான அறிவை பயன்படுத்தி.
AI காரணவியல்: அதன் தரவிலிருந்து தர்க்கம் மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளை கடுமையாக பின்பற்றுகிறது. இது மனித போன்று எளிய முடிவுகளை தவறாக எடுக்கிறது.
AI "பேதைப்பிழைகள்" செய்கிறது ஏனெனில் அதற்கு பொதுவான அறிவு இல்லை. கணினிகள் மனிதர்கள் எளிதில் புரிந்துகொள்ளும் நுணுக்க வேறுபாடுகளை கையாள முடியாது.
— USC ஆராய்ச்சியாளர்கள்
விழிப்புணர்வு மற்றும் சுய அறிவு
மனித விழிப்புணர்வு
சுய அறிவும் விழிப்புணர்வும் கொண்டது
- எங்கள் சிந்தனைகளைப் பற்றி சிந்திக்கிறோம்
- எதிர்காலத்தைப் பற்றி ஆச்சரியப்படுகிறோம்
- தனிப்பட்ட இலக்குகளை உருவாக்குகிறோம்
- சுய அடையாளம் கொண்டுள்ளோம்
AI செயலாக்கம்
விழிப்புணர்வு இல்லை
- புள்ளியியல் மாதிரி அடையாளம்
- சுய அறிவு இல்லை
- தனிப்பட்ட அடையாளம் இல்லை
- உள்ளார்ந்த சிந்தனை இல்லை
இந்த அடிப்படையான வேறுபாடு இன்று மிக சக்திவாய்ந்த AI கூட மனிதர்களைப் போல விழிப்புணர்வுடன் இல்லை என்பதைக் குறிக்கிறது.
AI மற்றும் மனித அறிவு "போட்டி அல்லாமல் பூரணமான" அறிவு வடிவங்களாக பார்க்கப்பட வேண்டும்.
— UTHealth நிபுணர்கள்
எதிர்காலம்: போட்டி அல்ல, ஒத்துழைப்பு
எதிர்காலத்தை நோக்கி, பெரும்பாலான ஆராய்ச்சியாளர்கள் மனித–AI ஒத்துழைப்பை கற்பனை செய்கின்றனர். AI தொடர்ந்து முன்னேறுகிறது (உதாரணமாக, பெரிய மொழி மாதிரிகள் தற்போது "மனப்பான்மையின் கோட்பாடு" அம்சங்களை சோதனைகளில் காட்டுகின்றன), ஆனால் நிபுணர்கள் இந்த அமைப்புகள் இன்னும் உண்மையான புரிதல் இல்லாதவை என்று எச்சரிக்கின்றனர்.
எந்த அறிவு வடிவம் மேலானது என்று கேட்காமல், AI மற்றும் மனித அறிவு எவ்வாறு ஒன்றாக செயல்பட முடியும் என்பதை நாம் உணர வேண்டும்.
— ஜாங் பகுப்பாய்வு
AI தானியக்கமயமாக்கல்
AI வழக்கமான தரவு பணிகளை தானியக்கமாக்கி, மாதிரி பகுப்பாய்வு மற்றும் பெரிய தரவு செயலாக்க திறன்களின் அடிப்படையில் தீர்வுகளை பரிந்துரைக்க முடியும்.
மனித கண்காணிப்பு
மனிதர்கள் கண்காணிப்பு, நெறிமுறை தீர்மானம், புதுமை மற்றும் சூழல் புரிதலை வழங்குகிறார்கள், இது AI பின்பற்ற முடியாது.
இணைந்த முடிவெடுப்பு
இறுதி முடிவுகள் AI அறிவும் மனித ஞானமும், மதிப்புகளும், உணர்ச்சி அறிவும் இணைந்து சிறந்த முடிவுகளை உருவாக்குகின்றன.
மனித-AI ஒத்துழைப்பு தற்போதைய பயன்பாடுகள்
மென்பொருள் மேம்பாடு
கல்வி
சுகாதாரம்
வாசலில், பல துறைகள் ஏற்கனவே AI மற்றும் மனித நிபுணத்துவத்தை இணைத்து வருகின்றன. இந்த ஒத்துழைப்பு இரு அறிவு வடிவங்களின் தனித்துவமான வலிமைகளை பயன்படுத்தி உற்பத்தித்திறன் மற்றும் புதுமையை மேம்படுத்துகிறது.
முடிவு: இணைந்த எதிர்காலம்
அறிவின் எதிர்காலம் இணைந்ததாகும், AI மனித திறன்களை மேம்படுத்துகிறது, மனிதர்கள் உணர்ச்சி ஆழம் மற்றும் புதுமையான சிந்தனையுடன் AI-யை வழிநடத்துகிறார்கள்.
— அறிவியல் ஆராய்ச்சி
