ஏ.ஐ மனிதர்களைப் போல சிந்திக்கிறதா?

மனித சிந்தனை விழிப்புணர்வு, உணர்வுகள் மற்றும் சூழல் நிறைந்த காரணவியல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. ஏ.ஐ "சிந்தனை" என்பது இயந்திரங்கள் தரவுகளை செயலாக்கி மாதிரிகளை அடையாளம் காண்பதை குறிக்கிறது.

திறமை என்பது "சிக்கலான இலக்குகளை அடையக்கூடிய திறன்" என வல்லுநர்கள் பரவலாக வரையறுக்கின்றனர், ஆனால் மனித மற்றும் இயந்திர நுண்ணறிவு முறைகள் முற்றிலும் வேறுபட்ட செயல்முறைகளில் உருவாகின்றன.

மனித மூளை சுமார் 86 பில்லியன் நியூரான்கள் கொண்ட உயிரியல் வலைப்பின்னல் ஆகும், இது ஒரு அல்லது சில அனுபவங்களிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு சூழல் மற்றும் பொருளை நினைவில் வைத்திருக்க முடியும். அதற்கு மாறாக, ஏ.ஐ டிஜிட்டல் ஹார்ட்வேர் (சிலிகான் சுற்றுகள்) மீது இயங்கி கணித ஆல்கொரிதம்களை பின்பற்றுகிறது.

— அறிவியல் மனோதத்துவ ஆய்வு

மூளை மற்றும் இயந்திரம்: அடிப்படையில் வேறுபட்ட அமைப்புகள்

ஒரு முக்கிய வேறுபாடு ஹார்ட்வேர் மற்றும் கட்டமைப்பு. மனிதர்களுக்கு உயிரியல் மூளை மற்றும் பரவலான இணைப்புகள் உள்ளன; ஏ.ஐ அமைப்புகள் மின்னணு சுற்றுகள் மற்றும் சிலிகான் சிப்புகளை பயன்படுத்துகின்றன. மூளையின் நியூரான்கள் (~86 பில்லியன்) எந்த "செயற்கை நியூரான்களையும்" விட அதிகம்.

மூளை மின்னணு ரசாயன சிக்னல்களால் இயங்குகிறது, ஏ.ஐ பைனரி குறியீடு மற்றும் டிஜிட்டல் கணக்கீட்டை பயன்படுத்துகிறது. வல்லுநர்கள் குறிப்பிடுவது, தற்போதைய ஏ.ஐ "விழிப்புணர்வு இல்லாத இயந்திரமாகவே இருக்கும்" மற்றும் "இயங்கும் அமைப்பு (டிஜிட்டல் vs உயிரியல்)" முற்றிலும் வேறுபட்டது. நடைமுறையில், ஏ.ஐக்கு உண்மையான விழிப்புணர்வு அல்லது உட்புற அனுபவம் இல்லை – அது ஹார்ட்வேர் மீது இயங்கும் ஒரு சிமுலேட்டர் மட்டுமே.

படைப்பாற்றல் மற்றும் சூழல்

மனிதர்கள் முழுமையாக சிந்திக்கிறார்கள், உணர்வு மற்றும் வாழ்க்கை அனுபவத்தை பயன்படுத்துகிறார்கள். ஏ.ஐ தரவுத்தொகுதியில் சிறந்தது ஆனால் "எண்ணுவது" எண்களை கணக்கிடுவதுதான். உதாரணமாக, ஏ.ஐ படைப்பாற்றல் (கலை, கதைகள், யோசனைகள்) உருவாக்கக்கூடியது, ஆனால் அது கற்றுக்கொண்ட மாதிரிகளை மீண்டும் இணைப்பதுதான்.

சமீபத்திய ஆய்வு ஒன்று, ஏ.ஐ உரையாடல் இயந்திரங்கள் சராசரி மனிதர்களை விட படைப்பாற்றல் சோதனையில் சமமாக அல்லது மேல் செயல்படக்கூடியவை என்று கண்டுபிடித்தது – ஆனால் இது உண்மையான மனித originality அல்ல, புள்ளிவிவர மாதிரி பொருத்துதல்தான். ஏ.ஐயின் "படைப்பாற்றல்" பொதுவாக ஒரே மாதிரியாக இருக்கும் (சில தவறான யோசனைகள் குறைவாக) ஆனால் மனித கற்பனை கொண்டிருக்கும் எதிர்பாராத தீபம் இல்லை.

மூளை மற்றும் இயந்திரம் - அடிப்படையில் வேறுபட்ட அமைப்புகள்

ஏ.ஐ அமைப்புகள் "எப்படி" சிந்திக்கின்றன?

ஏ.ஐ அமைப்புகள் மனிதர்களிடமிருந்து அடிப்படையாகவே வேறுபட்ட முறையில் தகவலை செயலாக்குகின்றன. ஒருவர் எழுதும்போது அல்லது பேசும்போது, பொருள் மற்றும் நோக்கம் அனுபவத்திலிருந்து வருகிறது.

ஒரு ரோபோட் அல்லது கணினி தரவுகளை மாற்றி "எழுதுகிறது". உதாரணமாக, பெரிய மொழி மாதிரிகள் கற்றுக்கொண்ட புள்ளிவிவரத்தின் அடிப்படையில் அடுத்த வார்த்தையை கணித்து வாக்கியங்களை உருவாக்குகின்றன, பொருளை புரிந்துகொள்ளாமல்.

அவை அடிப்படையில் "அற்புதமான சாத்தியக்கூறு கருவிகள்" ஆகும், பெரும் உரை தரவிலிருந்து கற்றுக்கொண்ட வாய்ப்புகளின் அடிப்படையில் வார்த்தைகளை தேர்ந்தெடுக்கின்றன.

— ஏ.ஐ ஆராய்ச்சி நிபுணர்

நடைமுறையில், இதன் பொருள் ஏ.ஐ மனிதர்களைப் போல வெளிப்படுத்தினாலும் உண்மையான புரிதல் இல்லை. ஏ.ஐ உரையாடல் இயந்திரம் ஒருங்கிணைந்த கட்டுரையை உருவாக்கலாம், ஆனால் அது என்ன பேசுகிறது என்பதை அறியாது. அது நம்பிக்கைகள் அல்லது உணர்வுகள் கொண்டதல்ல – அது வெறும் மேம்படுத்தல் விதிகளை பின்பற்றுகிறது.

சமீபத்திய MIT ஆய்வு neural networks குறிப்பிட்ட மூளை சுற்றுகளை மிக செயற்கை சூழலில் மட்டுமே பின்பற்றுகின்றன என்று கண்டுபிடித்தது. ஏ.ஐ சக்திவாய்ந்ததாக இருக்கலாம், ஆனால் மனித அறிவுடன் ஒப்பிடும்போது "மிக கவனமாக இருக்க வேண்டும்".

— MIT ஆராய்ச்சி ஆய்வு

ஏ.ஐ அமைப்புகள் எப்படி சிந்திக்கின்றன

ஒத்துப்போக்குகள் மற்றும் ஊக்கங்கள்

வேறுபாடுகளுக்கு rağmen, ஏ.ஐ மனித மூளையால் ஊக்கமடைந்தது. செயற்கை நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் இணைக்கப்பட்ட செயலாக்க அலகுகள் (நோட்கள்) மற்றும் சரிசெய்யக்கூடிய இணைப்புகளின் கருத்தை கடனாக எடுத்துள்ளன.

உயிரியல் மூளையும் செயற்கை நியூரல் நெட்வொர்க்குகளும் அனுபவத்தின் அடிப்படையில் இந்த இணைப்புகளை சரிசெய்து மேம்படுகின்றன. இரு அமைப்புகளிலும் கற்றல் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்த வலைப்பின்னலின் இணைப்புகளை மாற்றுகிறது.

ஒத்துப்போக்குகள் மற்றும் ஊக்கங்கள்

விளைவுகள்: ஏ.ஐயை அறிவார்ந்த முறையில் பயன்படுத்துதல்

இந்த வேறுபாடுகளை கருத்தில் கொண்டு, நாம் ஏ.ஐயை மனித மாற்று அல்லாமல் கருவி என கருத வேண்டும். ஏ.ஐ தரவுத்தொகுதிகள் நிறைந்த அல்லது குறுகிய பணிகளை (மருத்துவ படங்களை ஸ்கேன் செய்தல் அல்லது தரவை சுருக்குதல் போன்ற) நமக்குக் காட்டிலும் வேகமாக செய்ய முடியும்.

மனிதர்கள் தீர்மானம், சூழல் மற்றும் நெறிமுறை காரணவியல் தேவைப்படும் பணிகளை கையாள வேண்டும். வல்லுநர்கள் கேட்கின்றனர், "எந்த பணிகளுக்கு மற்றும் எந்த சூழலில் தீர்மானங்களை ஏ.ஐக்கு விடுவது பாதுகாப்பானது, மற்றும் எப்போது மனித தீர்மானம் அவசியம்" என்பதை நாம் அறிய வேண்டும்.

விளைவுகள் - ஏ.ஐயை அறிவார்ந்த முறையில் பயன்படுத்துதல்

முடிவு

முடிவாக, ஏ.ஐ மனிதர்களைப் போல சிந்திக்காது. அதற்கு விழிப்புணர்வு, உணர்வுகள் மற்றும் உண்மையான புரிதல் இல்லை. அதற்கு பதிலாக, ஏ.ஐ குறிப்பிட்ட துறைகளில் நுண்ணறிவு நடத்தை அணுக கணித ஆல்கொரிதம்கள் மற்றும் பெரிய தரவுகளை பயன்படுத்துகிறது.

ஒரு நல்ல உவமை: ஏ.ஐ ஒரு மிக வேகமான மற்றும் திறமையான பயிற்சியாளரைப் போன்றது; அது மாதிரிகளை கற்றுக்கொண்டு பணிகளை செய்யக்கூடியது, ஆனால் அது ஏன் அல்லது என்ன பொருள் என்பதைக் அறியாது.

— ஏ.ஐ ஆராய்ச்சி பார்வை

மனித அறிவையும் ஏ.ஐ வலிமைகளையும் இணைத்து, நாம் சக்திவாய்ந்த முடிவுகளை அடையலாம் – ஆனால் இயந்திரக் கணக்கீடு மற்றும் மனித சிந்தனை இடையேயான அடிப்படை இடைவெளியை எப்போதும் நினைவில் வைக்க வேண்டும்.