Az MI és az emberi intelligencia összehasonlítása

Az intelligenciát széles körben úgy határozzák meg, mint „a komplex célok megvalósításának képessége”, amely mind az emberekre, mind az MI-re érvényes. Azonban az emberek és a gépek nagyon eltérő módon érik el céljaikat. Az MI rendszerek digitális hardveren alapulnak, és „teljesen más operációs rendszeren (digitális vs biológiai)” futnak, mint az emberi agy.

Ez az alapvető különbség – organikus neuronok versus elektronikus áramkörök – azt jelenti, hogy az intelligencia mindkét formája más-más területeken jeleskedik.

Emberi intelligencia

Az emberi intelligencia természetes, biológiai képesség. Magában foglalja az érvelést, érzelmeket, képzeletet és öntudatot. Az emberek tapasztalatból tanulnak, alkalmazzák a józan észt, és empatikusak másokkal szemben.

Emlékezetünk kontextusban gazdag és asszociatív, összekapcsolja a tényeket érzelmekkel és tapasztalatokkal. Ahogy egy elemzés megjegyzi, az emberek képesek alkalmazkodni és „általánosítani a kontextusok között”, lehetővé téve számunkra, hogy nagyon kevés adatból tanuljunk új fogalmakat.

A mindennapi életben ez azt jelenti, hogy egy gyermek gyakran már néhány példa után felismer egy új állatot, míg sok MI modellnek ezerszámra kell példákat tanulnia ugyanahhoz a feladathoz. Az emberi kogníció magában foglalja a józan észt és az intuitív érzékelést is – könnyedén kitöltjük a hiányzó részleteket vagy értjük a kimondatlan jeleket, amelyek a gépek számára még kihívást jelentenek.

Emberi intelligencia vizualizáció

Mesterséges intelligencia

A mesterséges intelligencia (MI) olyan számítógépes rendszerekre utal, amelyek emberi gondolkodást igénylő feladatokat végeznek. A modern MI algoritmusokra, matematikai modellekre és hatalmas adathalmazokra támaszkodik, hogy mintákat fedezzen fel, előrejelzéseket készítsen és idővel fejlődjön. Példák erre a hangsegédek, önvezető autók, ajánlórendszerek és játékprogramok.

Még a legfejlettebb MI rendszerek is „nagyon specializáltak, és hiányzik belőlük az emberi intelligencia szélessége és rugalmassága”.

— Peter Gärdenfors, kognitív tudós

Az emberek széleskörű tanulási képességeivel ellentétben a legtöbb mai MI szűk: minden rendszer speciális feladatokra van betanítva. Gyakorlatban ez azt jelenti, hogy egy MI mesteri lehet a sakkban vagy képfelismerésben, de nem tudja könnyen átváltani ezt a képességet egy nagyon eltérő területre újratanítás nélkül.

Ez az anyagi különbség – szilícium vs. biológia – sok különbség alapja az MI és az emberi elme között. Az emberek biológiai neuronokon keresztül gondolkodnak, míg az MI digitális áramkörökkel működik. Ennek következtében az MI „fénylik a gyors adatfeldolgozást igénylő területeken”, míg az emberek gazdagabb kontextust és érzelmi betekintést hoznak.

Például a számítógépek sok millió adatpontot elemeznek sokkal gyorsabban, mint mi, de hiányzik belőlük az organikus „megérzés” és az empátia, amelyek az emberi ítélőképességet vezérlik.

Mesterséges intelligencia vizualizáció

Fő különbségek

Az alábbi elemzés összefoglalja az MI és az emberi intelligencia főbb ellentéteit. Mindkettő más területeken jeleskedik, és egyik sem „okosabb” általánosságban a másiknál:

Sebesség és méret Emlékezet és kontextus Tanulási stílus Kreativitás Érzelmi intelligencia Érvelés

Sebesség és méret

MI

Villámgyors

• Nagy mennyiségű adatot gyorsan feldolgoz
• Másodpercek alatt elemzi az ezernyi dokumentumot
• Kimerülés nélkül dolgozik

Emberek

Átgondolt feldolgozás

• Sokkal lassabb feldolgozási sebesség
• Ismétléskor elfárad
• Minőség a mennyiség felett

Emlékezet és kontextus

Az emberi emlékezet „asszociatív” és érzelmekhez, tapasztalatokhoz kötött, míg az MI emlékezete „tisztán adatvezérelt” és hiányoznak ezek a gazdag kapcsolatok.

— UTHealth kutatás

MI emlékezet: Hatalmas, pontos adattárolás adatvezérelt adatbázisokkal és modellekkel. Ez az emlékezet azonban kontextusmentes.

Emberi emlékezet: Személyes jelentéssel, érzelmi kapcsolatokkal és gazdag kontextuális asszociációkkal emlékezünk, amelyeket az MI nem tud utánozni.

Tanulási stílus

Emberi tanulás

Rugalmas és hatékony

• Minimális adatból tanul
• Általánosít új helyzetekre
• Egyszeri példákból érti meg a fogalmakat
• Tudást alkalmaz kontextusok között

MI tanulás

Adatigényes és szűk

• Masszív címkézett adatállományokra van szükség
• Kiterjedt képzést igényel
• Nehezen alkalmazkodik ismeretlen helyzetekhez
• Korlátozott alkalmazkodóképesség

Kreativitás

Emberi kreativitás: Az emberek valóban új ötleteket hoznak létre érzelmek és véletlenszerű meglátások alapján. Képesek „kívül a dobozon” gondolkodni, és művészetet, zenét vagy megoldásokat alkotni, amelyek korábban nem léteztek.

MI kreativitás: Az MI képes a kreativitás utánzására meglévő adatok újrakombinálásával. Például a nyelvi modellek és művészeti generátorok lenyűgöző új dalokat vagy képeket hozhatnak létre, és egy tanulmány szerint a GPT-4 átlagosan több eredeti ötletet generált, mint az emberi alanyok.

Kutatási eredmény: Bár az MI magasabb átlagos kreativitási pontszámot mutatott, a legjobb emberi válaszok még mindig megfeleltek vagy felülmúlták az MI ötleteit. Az MI „kreativitása” a képzési adatok által korlátozott, és nem képes valóban eredeti fogalmakat létrehozni, mint az emberi elme.

Érzelmi és társas intelligencia

MI

Szimulált válaszok

• Alapvető érzelmi állapotot érzékel
• Barátságos válaszokat generál
• Hiányzik a valódi érzelmi tapasztalat

Emberek

Hiteles megértés

• Velünk született érzelmi megértés
• Hangnem, humor, társas jelek olvasása
• Valódi empátia és érzések

Társas helyzetekben vagy vezetői szerepben az emberi érzelmi mélység és empátia egyértelmű előnyt jelent az MI szimulált válaszaival szemben.

Érvelés és józan ész

Emberi érvelés: Gyakran magában foglalja az intuíción alapuló kontextust. Mindennapi feltételezéseket teszünk kevés gondolkodással (pl. „ha kint hagyom a fagylaltot, megolvad”), a józan ész segítségével.

MI érvelés: Szigorúan követi a logikát és a valószínűségeket az adatai alapján. Gyakran hibázik egyszerű emberi következtetésekben.

Az MI „butaságokat követ el”, mert hiányzik belőle a józan ész. A számítógépek nehezen kezelik az apró különbségeket, amelyeket az emberek természetesnek vesznek.

— USC kutatók

Valódi példa: Egy kamera MI tévesen azonosíthat egy sárga közlekedési táblát banánszínű foltként, míg bármely emberi sofőr azonnal tudja, hogy az tábla.

Tudatosság és öntudat

Emberi tudatosság

Öntudatos és tudatos

• Gondolkodunk a saját gondolatainkon
• Kíváncsiak vagyunk a jövőre
• Személyes célokat alakítunk ki
• Rendelkezünk önazonossággal

MI feldolgozás

Nincs tudatosság

• Statisztikai mintafelismerés
• Nincs öntudat
• Nincs személyes identitás
• Nincs egzisztenciális gondolkodás

Ez az alapvető különbség azt jelenti, hogy még a legerősebb mai MI sem tudatos úgy, ahogy az emberek.

Fő felismerés: Az MI előnye a kitartó adatfeldolgozásban, sebességben és következetességben rejlik. Az emberi elme a rugalmasságban, intuíción, empátiában és absztrakt kreativitásban tündököl. A különbségek olyan alapvetőek, hogy nem mondhatjuk, hogy az MI egyszerűen „jobb” vagy „rosszabb” az emberi intelligenciánál – inkább kiegészítik egymást.

Az MI-t és az emberi intelligenciát inkább „kiegészítő, mint versengő” intelligenciaformákként kell tekinteni.

— UTHealth szakértők

Fő különbségek az MI és az emberek között

A jövő: Együttműködés, nem versengés

Előre tekintve a legtöbb kutató az ember–MI együttműködést képzeli el. Az MI folyamatosan fejlődik (például a nagy nyelvi modellek már „elmeelméleti” aspektusokat mutatnak a tesztekben), de a szakértők figyelmeztetnek, hogy ezek a rendszerek még mindig nem rendelkeznek valódi megértéssel.

A fő kérdés: Ahelyett, hogy azt kérdeznénk, melyik intelligenciaforma a jobb, ismernünk kell, hogyan működhet együtt az MI és az emberi kogníció.

Ahelyett, hogy azt kérdeznénk, melyik intelligenciaforma a jobb, ismernünk kell, hogyan működhet együtt az MI és az emberi kogníció.

— Zhang elemzése

1

MI automatizálás

Az MI automatizálhatja a rutinszerű adatfeldolgozási feladatokat, és megoldásokat javasolhat mintaanalízis és hatalmas adatfeldolgozási képességek alapján.

2

Emberi felügyelet

Az emberek felügyelik, etikai ítéletet hoznak, kreativitást és kontextuális megértést biztosítanak, amelyet az MI nem tud utánozni.

3

Együttműködő döntéshozatal

A végső döntések az MI meglátásait az emberi bölcsességgel, értékekkel és érzelmi intelligenciával ötvözik az optimális eredmények érdekében.

Valódi példa: Egy MI orvosi eszköz jelezheti a röntgenfelvételen esetleges problémákat, de az orvos a beteg kontextusa és értékei alapján értelmezi és dönt.

Az ember–MI együttműködés jelenlegi alkalmazásai

Szoftverfejlesztés

Az MI segíti a kódgenerálást és hibakeresést, míg az emberek az architektúra döntéseket és kreatív problémamegoldást biztosítanak.

Oktatás

Az MI személyre szabja a tanulási útvonalakat és értékeli a dolgozatokat, míg a tanárok mentorálást és érzelmi támogatást nyújtanak.

Egészségügy

Az MI elemzi az orvosi adatokat és diagnózisokat javasol, míg az orvosok a betegellátás és etika alapján döntenek a kezelésekről.

Gyakorlatban sok területen már ötvözik az MI-t az emberi szakértelemmel. Ez a szinergia növeli a termelékenységet és kreativitást az intelligencia mindkét formájának egyedi erősségeit kihasználva.

A jövő – Együttműködés, nem versengés az MI és az emberek között