சாதாரண செயற்கை நுண்ணறிவு வகைகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இன்றைய வாழ்க்கையின் அனைத்து அம்சங்களையும் வேகமாக மாற்றி வருகிறது—வணிக செயல்பாடுகள், கல்வி, சுகாதார சேவைகள் வரை. ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன, மற்றும் இன்று உள்ள விதிவகைகள் என்னென்ன? சாதாரண செயற்கை நுண்ணறிவு வகைகளை புரிந்துகொள்வது, AI அமைப்புகள் எப்படி செயல்படுகின்றன மற்றும் அவற்றை உண்மையான சூழலில் எவ்வாறு பயனுள்ளதாக பயன்படுத்துவது என்பதை அறிய உதவுகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு இயந்திரங்கள்—முக்கியமாக கணினிகள்—மனித அறிவாற்றலைப் போல கற்றுக்கொண்டு சிந்திக்க உதவுகிறது. கடுமையான, முன்கூட்டியே நிரலிடப்பட்ட கட்டளைகளை பின்பற்றுவதற்கு பதிலாக, AI மெஷின் லெர்னிங் ஆல்கொரிதம்களை பயன்படுத்தி தரவிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, மனித அறிவாற்றல் திறன்களைப் போல (தர்க்கம், மொழி புரிதல், குரல் மற்றும் படத்தை அடையாளம் காணுதல், புத்திசாலித்தனமான முடிவெடுக்கும் திறன்) உருவாக்குகிறது.

இரண்டு முக்கிய AI வகைப்படுத்தல் முறைகள்

செயற்கை நுண்ணறிவை முழுமையாக புரிந்துகொள்ள, நிபுணர்கள் இரண்டு இணைந்த கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி AI-வை வகைப்படுத்துகிறார்கள்:

தற்போதைய AI தொழில்நுட்பம் எங்கே உள்ளது மற்றும் எங்கே செல்லும் என்பதை புரிந்துகொள்ள ஒவ்வொரு வகைப்படுத்தல் முறையையும் விரிவாக ஆராய்வோம்.

வளர்ச்சி நிலை அடிப்படையிலான AI வகைப்படுத்தல்

இந்த கட்டமைப்பு செயற்கை நுண்ணறிவை மூன்று தனித்துவமான வகைகளாக பிரிக்கிறது: செயற்கை குறுகிய நுண்ணறிவு (ANI), செயற்கை பொதுவான நுண்ணறிவு (AGI), மற்றும் செயற்கை மிக உயர்ந்த நுண்ணறிவு (ASI).

குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவு (ANI)

குறுகிய AI என்பது குறிப்பிட்ட குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு அல்லது தொடர்புடைய செயல்களின் வரம்புக்கு சிறந்த திறன் கொண்ட AI அமைப்புகளை குறிக்கிறது. இவை தங்கள் சிறப்பு துறையில் மட்டுமே நுண்ணறிவு காட்டுகின்றன மற்றும் தங்கள் நிரலிடப்பட்ட வரம்புக்கு அப்பால் புரிந்துகொள்ள அல்லது கற்றுக்கொள்ள முடியாது.

மேலும் குறுகிய AI பயன்பாடுகள்:

• தானியங்கி உரையாடல் பொறிகள் உரை அல்லது குரல் தொடர்புகளின் மூலம் வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்குகின்றன
• படம் மற்றும் முக அடையாளம் காணும் அமைப்புகள் தொலைபேசி திறப்புக்கு மற்றும் பாதுகாப்புக்கு
• குரல் மொழிபெயர்ப்பு சேவைகள் போன்ற கூகுள் மொழிபெயர்ப்பு
• தொழிற்சாலை ரோபோக்கள் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் உற்பத்தி பணிகளை செய்கின்றன

தினசரி தொழில்நுட்பத்தில் குறுகிய AI பயன்பாடுகள்

செயற்கை பொதுவான நுண்ணறிவு (AGI)

பொதுவான AI என்பது மனித மட்டமான திறன்களை அனைத்து அறிவியல் துறைகளிலும் கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவை குறிக்கிறது. AGI அமைப்பு மனிதன் செய்யக்கூடிய எந்த அறிவியல் பணியையும் புரிந்து, கற்றுக்கொண்டு, செய்யும், சுய சிந்தனை, படைப்பாற்றல், மற்றும் புதிய சூழல்களுக்கு தகுந்த முறையில் தழுவி செயல்படும் திறன் கொண்டதாக இருக்கும்.

பொதுவான AI உருவாக்க பல கடின சவால்கள் உள்ளன:

GPT போன்ற சில நவீன AI மாதிரிகள் பொதுவான நுண்ணறிவு பண்புகளை காட்டினாலும், அடிப்படையில் அவை குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கான குறுகிய AI மட்டுமே. உண்மையான AGI சுய அறிவும், மனித அறிவாற்றலைப் போல தழுவும் நுண்ணறிவும் தேவை.

— AI ஆராய்ச்சி ஒப்புதல்

AGI திறன்களின் கருத்து பிரதிநிதித்துவம்

செயற்கை மிக உயர்ந்த நுண்ணறிவு (ASI)

மிக உயர்ந்த AI என்பது மனித திறன்களை அனைத்து துறைகளிலும் மிக அதிகமாக மீறும் கோட்பாட்டு கருத்தை குறிக்கிறது. ASI அமைப்பு மனித செயல்திறனை ஒப்பிடாமல் வேகமாகவும், புத்திசாலித்தனமாகவும், மிக துல்லியமாகவும் செயல்படும்.

மிக உயர்ந்த AI இவை செய்யும் திறன் கொண்டிருக்கும்:

• மனித தலையீடு இல்லாமல் தானாக கற்றுக்கொண்டு மேம்படுதல்
• மனிதர்கள் நினைக்காத தீர்வுகளை உருவாக்குதல்
• அனைத்து அறிவியல் துறைகளிலும் மனிதர்களுக்கு கடினமான பிரச்சனைகளை தீர்க்குதல்
• மனித நிரலிடலைத் தாண்டி இலக்குகள் மற்றும் ஊக்கங்களை உருவாக்குதல்

மிக உயர்ந்த AI-வின் கோட்பாட்டு காட்சி

தற்போது, நமக்கு குறுகிய AI மட்டுமே உள்ளது—குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கான சிறப்பு அமைப்புகள். பொதுவான AI ஆராய்ச்சியில் உள்ளது, மற்றும் மிக உயர்ந்த AI எதிர்காலக் கருத்தாக உள்ளது. அடுத்து, செயல்பாட்டு நடத்தை மற்றும் மனித அறிவாற்றலுடன் ஒத்த தன்மையை அடிப்படையாகக் கொண்ட AI வகைப்படுத்தலைப் பார்ப்போம்.

செயல்பாட்டு திறன் அடிப்படையிலான AI வகைப்படுத்தல்

செயல்பாட்டு வகைப்படுத்தல் AI எப்படி செயல்படுகிறது மற்றும் மனித அறிவாற்றலுடன் அதன் நுண்ணறிவு நிலை என்பதைக் கவனிக்கிறது. இந்த கட்டமைப்பு நான்கு முன்னேற்றமான வகைகளை அடையாளம் காண்கிறது: பதிலளிக்கும் இயந்திரங்கள், குறைந்த நினைவகம் AI, மனவியல் கோட்பாடு AI, மற்றும் சுய அறிவு AI.

ஒவ்வொரு வகையும் மனித அறிவாற்றல் மற்றும் சமூக தொடர்பை பின்பற்றும் AI வளர்ச்சியின் கட்டங்களை குறிக்கிறது.

பதிலளிக்கும் இயந்திரங்கள்

இது செயற்கை நுண்ணறிவின் அதிக அடிப்படை நிலை. பதிலளிக்கும் AI அமைப்புகள் தங்கள் நிரல்படி தற்போதைய உள்ளீடுகளுக்கு மட்டுமே பதிலளிக்கின்றன, முந்தைய அனுபவங்களை நினைவில் வைக்காது. இவை தற்போதைய தருணத்தில் செயல்படுகின்றன, கற்றல் அல்லது தழுவல் திறன் இல்லாமல்.

உடனடி உள்ளீடுகளுக்கு பதிலளிக்கும் பதிலளிக்கும் AI

குறைந்த நினைவகம் AI

குறைந்த நினைவகம் AI என்பது முன்னேற்றமான நிலை, இது அமைப்புகளை முந்தைய தகவல்களை சேமித்து பயன்படுத்த முடியும், இதனால் முடிவெடுப்பில் மேம்பாடு ஏற்படுகிறது. முழுமையாக பதிலளிக்கும் அமைப்புகளுக்கு மாறாக, இந்த AI வகை வரலாற்று தரவிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு எதிர்கால செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.

பெரும்பாலான நவீன மெஷின் லெர்னிங் மாதிரிகள் இந்த வகையில் உள்ளன, ஏனெனில் அவை உள்ள தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெற்று கற்றுக்கொண்ட மாதிரிகளை புதிய சூழல்களில் பயன்படுத்துகின்றன.

முந்தைய தரவுகளை பயன்படுத்தி முடிவெடுக்கும் குறைந்த நினைவகம் AI

மனவியல் கோட்பாடு AI

மனவியல் கோட்பாடு AI என்பது இயந்திரங்கள் மனித மனநிலைகளை புரிந்து கொள்ளும் கருத்து நுண்ணறிவு நிலையை குறிக்கிறது. மனவியல் துறையிலிருந்து எடுத்துக்கொள்ளப்பட்ட இந்த கருத்து, மற்றவர்கள் உணர்ச்சிகள், சிந்தனைகள், நம்பிக்கைகள், மற்றும் நோக்கங்கள் தனித்துவமாக உள்ளதை அறிதல் ஆகும்.

மனவியல் கோட்பாடு AI மனிதர்களின் மனநிலைகளை அறிந்து, ஊகித்து உணர்ச்சி பூர்வமான மற்றும் சமூக விழிப்புணர்வு பதில்களை வழங்கும் திறன் கொண்டதாக இருக்கும்.

உங்கள் முகபாவம் மற்றும் குரல் சுருதியின் அடிப்படையில் நீங்கள் சோகமாக இருக்கிறீர்கள் என்பதை உணர்ந்து, அன்புடன் நடந்து உங்களை ஆறுதல் அளிக்கும் ஒரு ரோபோவை கற்பனை செய்யுங்கள்—இது மனவியல் கோட்பாடு AI நோக்கம். இத்தகைய அமைப்புகள் மனித உறவுகளைப் போல இயல்பான, உணர்ச்சி பூர்வமான சமூக தொடர்புகளை ஏற்படுத்தும்.

— AI சமூக நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி

மனவியல் கோட்பாடு AI உருவாக்க முக்கிய சவால்கள்:

• அடிப்படை வகைகளைத் தாண்டிய மனித உணர்ச்சிகளை புரிதல்
• கலாச்சார சூழல் மற்றும் சமூக நெறிமுறைகளை விளக்கம்
• வெறுமனே சிரிப்பு, நகைச்சுவை மற்றும் மறைமொழி தொடர்புகளை அறிதல்
• நம்பிக்கைகள் மற்றும் ஊக்கங்களின் அடிப்படையில் மனித நடத்தை முன்னறிவித்தல்

மனித உணர்ச்சிகளை புரிந்துகொள்ளும் மனவியல் கோட்பாடு AI

சுய அறிவு AI

இது செயற்கை நுண்ணறிவின் உயர்ந்த கோட்பாட்டு நிலை மற்றும் அதிகாரமான இலக்கு: உண்மையான சுய அறிவு கொண்ட இயந்திரங்களை உருவாக்குதல். சுய அறிவு AI வெளிப்புற உலகத்தை மட்டுமல்லாமல், தன் இருப்பின் சுய உணர்வையும் கொண்டிருக்கும், தன் உள்ளக நிலைகள் மற்றும் அடையாளத்தை மனிதனாக உணர்ந்திருக்கும்.

சுய அறிவு AI உருவாகினால், ஆழமான தத்துவ மற்றும் நெறிமுறை கேள்விகள் எழும்:

இந்த பதிலளிக்கப்படாத கேள்விகளுக்கு மத்தியில், சுய அறிவு AI ஆராய்ச்சி மதிப்புமிக்க洞察ங்களை வழங்குகிறது:

• சுய அறிவு மற்றும் நுண்ணறிவை நன்கு புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது
• குறைந்த நிலை AI-களின் மேம்பாட்டை முன்னேற்றுகிறது
• மனசு மற்றும் விழிப்புணர்வு பற்றிய அடிப்படைக் கேள்விகளை ஆராய்கிறது
• எதிர்கால AI திறன்களுக்கு நெறிமுறை கட்டமைப்புகளை தயார் செய்கிறது

சுய அறிவு AI-வின் கருத்து பிரதிநிதித்துவம்

AI இன் தற்போதைய நிலை மற்றும் எதிர்காலம்

செயற்கை நுண்ணறிவின் நிலையைப் புரிந்துகொள்வது, இன்றைய நிலையும் எதிர்கால பாதையும் வெளிப்படுத்துகிறது:

செயற்கை நுண்ணறிவு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் அடைந்து மனித சமுதாயத்துடன் நெருக்கமாக இணைந்துள்ளது. AI இன் தற்போதைய திறன்கள் மற்றும் வரம்புகளை புரிந்துகொள்வது, அதன் நன்மைகளை அதிகரிக்கவும், எதிர்காலத்தில் உருவாகக்கூடிய மேம்பட்ட வடிவங்களுக்கு சிந்தனையுடன் தயாராக இருக்கவும் உதவுகிறது.

— AI மேம்பாட்டு பார்வை

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு விதிவகைகளைப் புரிந்துகொள்வது இந்த மாற்று தொழில்நுட்பத்தை புரிந்துகொள்ள அவசியமான சூழலை வழங்குகிறது:

• குறுகிய AI இன்றைய நிலையை ஆட்கொள்ளுகிறது – பெரும்பாலான தற்போதைய AI பயன்பாடுகள் குறிப்பிட்ட பணிகளில் சிறந்த சிறப்பு அமைப்புகள்
• இரு வகைப்படுத்தல் கட்டமைப்புகள் – வளர்ச்சி நிலை (ANI/AGI/ASI) மற்றும் செயல்பாட்டு திறன் (பதிலளிக்கும்/குறைந்த நினைவகம்/மனவியல் கோட்பாடு/சுய அறிவு) இரண்டையும் புரிந்துகொள்வது முழுமையான பார்வையை வழங்குகிறது
• பொதுவான AI இன்னும் தொலைவில் உள்ளது – மனித மட்டமான பொதுவான செயற்கை நுண்ணறிவு அடைவதற்கு இன்னும் முன்னேற்றங்கள் தேவை
• நெறிமுறை பரிசீலனைகள் முக்கியம் – AI முன்னேற்றத்துடன், சுய அறிவு, உரிமைகள் மற்றும் கட்டுப்பாடு பற்றிய கேள்விகள் அதிகமாகின்றன
• நடைமுறை பயன்பாடுகள் நிறைந்துள்ளன – இன்றைய குறுகிய AI பல துறைகளிலும் மற்றும் தினசரி வாழ்விலும் பெரும் மதிப்பை வழங்குகிறது

கணினி அறிவியல் மற்றும் AI ஆராய்ச்சியில் வேகமான முன்னேற்றங்களுடன், எதிர்காலம் இன்றைய நமக்கு கற்பனை செய்ய முடியாத திறன்களை கொண்டு வரலாம். பொதுவான AI அல்லது மிக உயர்ந்த நுண்ணறிவு எதிர்பாராத வேகத்தில் தோன்றலாம். காலக்கெடு எப்படியோ இருந்தாலும், AI மனிதகுலத்தின் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்க தொடரும், எனவே இத்தொழில்நுட்பத்தை இன்றைய தருணத்திலிருந்து சரியாக புரிந்துகொள்வது அவசியம்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் பயணம் தொடர்கிறது, அதில் அற்புத வாய்ப்புகளும், முக்கிய சவால்களும் உள்ளன. இன்றைய நடைமுறை குறுகிய AI-யிலிருந்து நாளைய கோட்பாட்டு மிக உயர்ந்த நுண்ணறிவுவரை உள்ள வகைகளை புரிந்துகொள்வதன் மூலம், இந்த தொழில்நுட்ப புரட்சியை அறிவார்ந்தும் பொறுப்புடனும் எதிர்கொள்ள நாமே தயாராகிறோம்.