एआई एक्स-रे, एमआरआई और सीटी से रोग निदान को सशक्त बनाता है

चिकित्सा इमेजिंग निदान का केंद्र है। एक्स-रे, सीटी और एमआरआई स्कैन शरीर की आंतरिक स्थिति के बारे में विशाल दृश्य डेटा उत्पन्न करते हैं।

यह असंगति रेडियोलॉजिस्ट्स पर भारी कार्यभार के कारण होती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), विशेष रूप से डीप लर्निंग, स्वचालित रूप से छवियों को "पढ़" कर मदद कर सकती है। बड़े छवि डेटाबेस पर प्रशिक्षित कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क रोग के पैटर्न (जैसे ट्यूमर, फ्रैक्चर या संक्रमण) को पहचानना सीखते हैं जो सूक्ष्म या पहचानने में कठिन हो सकते हैं। व्यवहार में, एआई संदिग्ध क्षेत्रों को हाइलाइट कर सकता है, असामान्यताओं को माप सकता है, और यहां तक कि रोग की भविष्यवाणी भी कर सकता है।

एक्स-रे इमेजिंग में एआई सुधार

एक्स-रे सबसे सामान्य निदान छवियां हैं – तेज, सस्ते और व्यापक रूप से उपलब्ध। इन्हें छाती की बीमारियों (निमोनिया, तपेदिक, COVID-19), हड्डी के फ्रैक्चर, दंत समस्याओं और अन्य के निदान के लिए उपयोग किया जाता है।

हालांकि, एक्स-रे को अच्छी तरह पढ़ने के लिए अनुभव आवश्यक है, और कई जगहों पर पर्याप्त रेडियोलॉजिस्ट नहीं हैं। एआई इस बोझ को कम कर सकता है।

डीप-लर्निंग मॉडल जैसे प्रसिद्ध CheXNet को सैकड़ों हजारों छाती के एक्स-रे पर प्रशिक्षित किया गया है। CheXNet (121-लेयर CNN) छाती के एक्स-रे पर निमोनिया का पता चिकित्सकों से अधिक सटीकता से लगाता है।

— स्टैनफोर्ड एमएल समूह अनुसंधान

ऑर्थोपेडिक्स में, एआई-संचालित एक्स-रे विश्लेषण स्वचालित रूप से सूक्ष्म फ्रैक्चर लाइनों की पहचान कर सकता है जो व्यस्त क्लीनिकों में छूट सकती हैं।

निदान पैटर्न के लिए एआई छाती के एक्स-रे का विश्लेषण कर रहा है

सीटी स्कैनिंग में एआई नवाचार

सीटी (कंप्यूटेड टोमोग्राफी) शरीर की विस्तृत क्रॉस-सेक्शनल छवियां बनाती है और कई निदानों (कैंसर, स्ट्रोक, आघात आदि) के लिए आवश्यक है। सीटी स्कैन पर एआई ने बड़ी संभावनाएं दिखाई हैं:

अब कई एआई उपकरण छाती और सिर की सीटी पढ़ने में मदद के लिए मंजूर हो चुके हैं। उदाहरण के लिए, CMS जैसी एजेंसियां कुछ एआई रीडआउट्स (जैसे नियमित फेफड़े की सीटी पर कोरोनरी प्लेक स्कोरिंग) के लिए प्रतिपूर्ति भी शुरू कर चुकी हैं।

व्यापक निदान के लिए एआई सीटी स्कैन का विश्लेषण कर रहा है

एमआरआई इमेजिंग में एआई प्रगति

एमआरआई मस्तिष्क, रीढ़, जोड़ और अंगों के उच्च कंट्रास्ट वाली छवियां प्रदान करता है। एआई एमआरआई को तेज़ और स्मार्ट बना रहा है:

कुल मिलाकर, एआई एमआरआई को तेज़ और डेटा को समृद्ध बनाता है।

रोगी स्कैन और लेबलिंग डेटा को एकीकृत करके, एआई 3D माप सक्षम करता है जो व्यक्तिगत उपचार योजना का समर्थन करता है। एआई एमआरआई के साथ प्रयोग करने वाले अस्पतालों ने बेहतर कार्यप्रवाह और अधिक सुसंगत व्याख्याएं रिपोर्ट की हैं।

एआई एमआरआई मस्तिष्क स्कैन विश्लेषण को बेहतर बना रहा है

चिकित्सा इमेजिंग में एआई के लाभ

एआई एक्स-रे, सीटी और एमआरआई में कई फायदे लाता है:

भविष्यवादी चिकित्सा इमेजिंग विश्लेषण तकनीक

चुनौतियां और विचार

हालांकि आशाजनक, इमेजिंग में एआई के कुछ पहलू हैं:

एआई-सहायता प्राप्त कार्यप्रवाह का सावधानीपूर्वक डिज़ाइन मानव प्रदर्शन को बढ़ा सकता है। व्यवहार में, एआई की गति और चिकित्सकों के निर्णय का संयोजन सर्वोत्तम परिणाम देता है।

— हार्वर्ड मेडिकल रिसर्च रिपोर्ट

चिकित्सा एआई सिस्टम की मानवीय निगरानी

भविष्य की दृष्टि

चिकित्सा इमेजिंग में एआई तेजी से प्रगति कर रहा है। अग्रणी कंपनियां और अनुसंधान समूह एल्गोरिदम में सुधार जारी रख रहे हैं।

अंतरराष्ट्रीय स्तर पर, सहयोगी परियोजनाएं सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए एआई का लाभ उठाने का लक्ष्य रखती हैं (जैसे कम संसाधन वाले क्षेत्रों में टीबी स्क्रीनिंग)। राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवाएं (जैसे यूके का NHS) लागत कम करने के लिए एआई-तैयार स्कैनरों में निवेश कर रही हैं।

वैश्विक स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों को बदलता उन्नत एआई

मुख्य निष्कर्ष

संक्षेप में, एआई समर्थन करता है रोग निदान को एक्स-रे, सीटी और एमआरआई के माध्यम से सटीकता, गति और पहुंच बढ़ाकर।

जबकि रेडियोलॉजिस्ट अंतिम निदान करते हैं, एआई उपकरण उन्हें अधिक देखने और तेज़ देखने में मदद करते हैं। जैसे-जैसे तकनीक परिपक्व होती है, हम उम्मीद कर सकते हैं कि एआई इमेजिंग में एक अनिवार्य साथी बनेगा, जो विश्वव्यापी रोगी देखभाल में सुधार करेगा।