KI für automatische und präzise Bewertung
KI für automatische und präzise Bewertung verändert das Bildungswesen, indem sie die Bewertungszeit verkürzt und die Qualität des Feedbacks verbessert. Dieser Artikel erklärt, wie KI-gestützte Bewertung auf allen Bildungsebenen funktioniert und stellt die effektivsten KI-Bewertungswerkzeuge vor, die Lehrkräfte weltweit einsetzen.
KI-gestützte Bewertungswerkzeuge verändern, wie Lehrkräfte Schülerarbeiten bewerten. Traditionell war das Benoten dutzender Aufsätze oder Aufgaben zeitaufwendig und belastend, was zu Erschöpfung bei Lehrkräften und verzögertem Feedback führte. Moderne KI-Bewertungsplattformen können objektive Aufgaben sofort bewerten und sogar freie Antworten analysieren, sodass Schülerinnen und Schüler zeitnah Rückmeldung erhalten und Lehrkräfte sich auf höherwertigen Unterricht konzentrieren können. Diese Werkzeuge übernehmen Routineaufgaben wie Grammatikprüfungen oder numerische Bewertungen in großem Maßstab und ergänzen die fachliche Expertise der Lehrkraft, anstatt sie zu ersetzen.
- 1. Wie KI-Bewertung funktioniert
- 2. Vorteile der KI-unterstützten Bewertung
- 3. Herausforderungen und bewährte Praktiken
- 4. Top KI-Bewertungswerkzeuge für Lehrkräfte
- 5. Beliebte KI-Bewertungsplattformen
- 5.1. Writable – Online-Schreibplattform mit KI-Rückmeldung
- 5.2. ScribeSense & Akindi – Papierbasierte Tests digitalisieren
- 5.3. MagicSchool.ai – Umfassende KI-Suite für K–12
- 5.4. CoGrader – KI mit Peer-Review-Integration
- 5.5. Graide (Teacher Made) – Stil-anpassender KI-Bewerter
- 5.6. Progressay – Echtzeit-Feedback-Engine fürs Schreiben
- 5.7. Das richtige Werkzeug auswählen
- 6. Fazit
Wie KI-Bewertung funktioniert
KI-Bewertungssysteme nutzen typischerweise maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache, um Schülerarbeiten in mehreren Dimensionen zu prüfen: inhaltliche Richtigkeit, Aufbau, Nachweis von Verständnis, Grammatik und Stil sowie Übereinstimmung mit Bewertungsrastern.
Objektive Bewertung
Textanalyse
Übereinstimmung mit Rubrics
Praktisches Beispiel
In einer großen Mathematik- oder Naturwissenschaftsklasse kann eine Lehrkraft Aufgaben hochladen und eine KI-Engine numerische Antworten sowie Multiple-Choice-Bögen automatisch bewerten lassen. In Schreibkursen kann die KI Entwürfe auf Rechtschreibung, Satzbau und Kohärenz prüfen, um den Lernenden einen Ausgangspunkt für Überarbeitungen zu geben, während die Lehrkraft sich auf höherwertige Kritiken wie Argumentationsqualität und Kreativität konzentriert.
Ähnliche Antworten clustern
KI-Bewertungswerkzeuge sind am effektivsten, wenn Lehrkräfte klare Rubrics oder Musterantworten bereitstellen. Die KI nutzt diese Vorgaben, um ähnliche Antworten zu clustern und konsistente Bewertungen anzuwenden. Zum Beispiel kann Gradescope (von Turnitin) automatisch ähnliche Antworten gruppieren, sodass die Lehrkraft jeweils eine Gruppe von Antworten gleichzeitig bewertet.
Zuerst weise ich jedem Absatz eine Punktzahl zu, dann bitte ich die KI, „den Absatz mit denselben Kriterien zu bewerten“ und Feedback zu erstellen. Die Kommentare der KI werden dann in die Arbeiten der Lernenden eingefügt, wenn die Punktzahl hoch ist, oder als konstruktive Kritik verwendet, wenn die Punktzahl niedriger ausfällt.
— Englischlehrkraft, Nutzung von Gradescope
Vorteile der KI-unterstützten Bewertung
Zeitersparnis
Wenn KI die „mechanische Arbeit“ der Bewertung routinemäßiger Antworten übernimmt, gewinnen Lehrkräfte jede Woche Stunden zurück. Beispielsweise berichtete eine Lehrkraft, dass KI-Vorschläge zu Rechtschreibung und Grammatik genug Zeit einsparen, um deutlich mehr personalisiertes Feedback zum Inhalt zu geben.
Quelle: Studie 2023, die Schulen mit KI-Bewertungssystemen verfolgte
Qualität und Gerechtigkeit
Da Algorithmen Rubrics konsistent auf alle Einsendungen anwenden, ist das Feedback tendenziell einheitlicher als das, was erschöpfte Menschen nach stundenlangem Bewerten liefern könnten. Erste Hinweise zeigen, dass KI-Systeme detaillierteres Feedback erzeugen können – etwa 3× so viele Kommentare pro Aufgabe – wodurch Lernende aufgefordert werden, zu überarbeiten und aus Fehlern zu lernen.
- Konsistente Anwendung von Bewertungsrastern über alle Einsendungen
- 3× so viele detaillierte Rückmeldungen pro Aufgabe
- Erkennung von Lernlücken für personalisierten Unterricht
- Zielgerichtete Übungsaufgabenempfehlungen
KI-unterstützte Bewertung ist ein mächtiges Instrument, das Fakultäten helfen kann, Zeit zu sparen und den Lernenden zeitnahes Feedback zu geben.
— Bildungsforschung
Herausforderungen und bewährte Praktiken
Wichtige Einschränkungen
Trotz dieser Vorteile betonen Expertinnen und Experten, dass KI die Lehrkraft ergänzen, nicht ersetzen sollte. KI hat derzeit noch Schwierigkeiten mit der Nuance und Kreativität von Schülerarbeiten. Forschungen zeigen, dass KI große strukturelle Probleme oder subtile Fehler in der Argumentation übersehen kann.
Beste Vorgehensweisen bei der Implementierung
Menschliche Aufsicht
KI-generierte Noten und Kommentare vor der Weitergabe an Lernende überprüfen.
- Die endgültige Bewertung stets durch eine Lehrkraft vornehmen
- KI-Ergebnisse regelmäßig auditieren
- Rubrics bei Bedarf anpassen
Transparenz & Datenschutz
Lernende informieren und deren Daten schützen.
- Arbeiten anonymisieren
- Offenlegen, dass KI verwendet wird
- Vertrauen der Lernenden erhalten
Geleitete Überarbeitung
KI-Rückmeldungen als Ausgangspunkt für vertieftes Lernen nutzen.
- KI-Feedback als ersten Entwurf betrachten
- Einzelne Überarbeitungsgespräche durchführen
- Finale Noten die persönliche Leistung widerspiegeln lassen
Kontinuierliche Überwachung
KI-Leistung verfolgen und Systeme entsprechend anpassen.
- Auf Genauigkeit und Verzerrungen überwachen
- Algorithmen bei Bedarf anpassen
- Transparenz gegenüber Stakeholdern wahren
KI ist kein Zauberstab – sie erhöht die Effizienz beim Bewerten, kann aber das menschliche Urteil nicht ersetzen.
— MIT-Analyse
Umsetzung in der Praxis
Viele Lehrkräfte betrachten KI-Rückmeldungen als ersten Entwurf. Beispielsweise lässt eine Lehrkraft in der Mittelstufe frühe Entwürfe durch die KI laufen, um schnelle Redaktionstipps zu erhalten, und setzt sich dann mit dem Lernenden zu einer geleiteten Überarbeitung zusammen, sodass die endgültige Note das persönliche Verständnis widerspiegelt. Dieser hybride Ansatz verbindet KI-Effizienz mit menschlicher Einsicht.
Top KI-Bewertungswerkzeuge für Lehrkräfte
Viele KI-gestützte Plattformen helfen Lehrkräften inzwischen, schneller zu bewerten. Nachfolgend finden Sie einige weit verbreitete und effektive Tools:
Gradescope
Anwendungsinformationen
| Developer | Gradescope, ein Unternehmen von Turnitin |
| Supported Platforms |
|
| Language Support | Vorwiegend Englisch; wird weltweit von Universitäten und Bildungseinrichtungen genutzt |
| Pricing Model | Kostenloser eingeschränkter Tarif für Lehrende; alle Funktionen über kostenpflichtige institutionelle Lizenzen verfügbar |
Überblick
Gradescope ist eine KI-gestützte Bewertungs- und Prüfungsplattform, die Lehrende dabei unterstützt, Prüfungen und Aufgaben effizienter und konsistenter zu bewerten. Sie unterstützt sowohl papierbasierte als auch digitale Prüfungen und kombiniert automatisierte Auswertung für strukturierte Fragen mit KI-gestützter Antwortgruppierung für offene Antworten. Gradescope reduziert die Korrekturzeit, verbessert die Qualität des Feedbacks und liefert detaillierte Analysen zur besseren Einschätzung der Leistungen der Studierenden.
Hauptfunktionen
Intelligente Antwortgruppierung für schnellere Bewertung offener Fragen
Sofortige Auswertung für Multiple-Choice, Bubble-Sheets und Programmieraufgaben
Wiederverwendbare Rubriken mit Echtzeit-Punktaktualisierung und konsistentem Feedback
Umfassende Einblicke auf Fragen-, Rubriken- und Aufgabenebene
Nahtlose Verbindung mit Canvas, Blackboard, Moodle und Brightspace
Mehrere Lehrende können gemeinsam mit einheitlichen Standards korrigieren
Zugriff auf Gradescope
Erste Schritte
Richten Sie ein Lehrendenkonto ein und konfigurieren Sie Ihre Kurseinstellungen.
Laden Sie eingescannten Papieraufgaben oder Online-Einreichungen von Studierenden auf die Plattform hoch.
Erstellen Sie Bewertungsrubriken und legen Sie einheitliche Bewertungskriterien fest.
Verwenden Sie KI-gestützte Gruppierung oder automatische Bewertungsfunktionen, um den Prozess zu optimieren.
Passen Sie Punkte bei Bedarf an und geben Sie den Studierenden ausführliches Feedback.
Veröffentlichen Sie Noten und synchronisieren Sie Ergebnisse mit Ihrem Lernmanagementsystem.
Wichtige Einschränkungen
- KI-Gruppierung funktioniert am besten bei festem Format oder klar strukturierten Antworten
- Handschriftliche oder sehr kreative Antworten müssen möglicherweise weiterhin manuell überprüft werden
- Nur webbasiert zugänglich; keine dedizierten mobilen Apps für Lehrende verfügbar
Häufig gestellte Fragen
Ja. Gradescope wird häufig in großen Kursen eingesetzt, da die KI-gestützte Bewertung und Funktionen für Batch-Feedback das Verwalten von hunderten Einreichungen effizient machen.
Gradescope automatisiert die Bewertung strukturierter Fragen und unterstützt offene Antworten durch KI-Gruppierung, aber menschliche Aufsicht und Überprüfung sind weiterhin für die endgültigen Noten und das Feedback erforderlich.
Gradescope konzentriert sich auf Bewertung und Prüfungsverwaltung. Die Erkennung KI-generierter Inhalte wird in der Regel über Turnitin-Integrationen abgedeckt, die im Rahmen institutioneller Pakete verfügbar sind.
Ja, Lehrende können eine eingeschränkte kostenlose Version mit grundlegenden Bewertungsfunktionen nutzen. Die volle Funktionalität, einschließlich fortgeschrittener KI-gestützter Bewertung, ist über kostenpflichtige institutionelle Pläne verfügbar.
NoRedInk
Application Information
| Developer | NoRedInk, Inc. |
| Supported Platforms |
|
| Language & Region | Englisch; vorwiegend in den Vereinigten Staaten genutzt, weltweit verfügbar |
| Pricing Model | Freemium; Kernfunktionen sind kostenlos, erweiterte Analysen und KI-gestützte Bewertung erfordern ein Premium- oder institutionelles Abonnement |
Overview
NoRedInk ist eine KI-gestützte Lernplattform, die darauf ausgelegt ist, Schreib-, Grammatik- und Sprachfertigkeiten zu verbessern und gleichzeitig automatisierte sowie präzise Bewertung zu unterstützen. Weitverbreitet im K–12-Bereich verringert sie die Bewertungsarbeitslast und bietet personalisierte Lernerfahrungen. Durch adaptives Üben und KI-unterstützte Bewertung hilft NoRedInk Lehrkräften, Schülertexte effizienter zu bewerten und dabei Konsistenz und Unterrichtsqualität zu wahren.
How It Works
NoRedInk nutzt KI-Technologie, um Lehrkräfte bei der Bewertung von Schreibaufgaben und der Beurteilung von Sprachfertigkeiten in großem Umfang zu unterstützen. Der Bewertungsassistent analysiert Schülerantworten anhand vordefinierter Rubriken und schlägt Punktzahlen sowie gezieltes Feedback vor, das mit den Unterrichtszielen übereinstimmt. Die Plattform betont die Kontrolle durch Lehrkräfte — KI-Empfehlungen unterstützen die professionelle Einschätzung, ersetzen sie jedoch nicht. Durch die Kombination automatisierter Einblicke mit adaptivem Üben ermöglicht NoRedInk effizientere Bewertungsprozesse, schnellere Feedback-Zyklen und verbesserte Lernergebnisse für Schülerinnen und Schüler.
Key Features
Rubrikenbasierte Schreibbewertung mit intelligenten Bewertungsvorschlägen und gezieltem Feedback
Fortschrittsverfolgung und detaillierte Berichte, mit denen Lehrkräfte die Entwicklung der Lernenden überwachen können
Personalisierte Entwicklung von Grammatik- und Schreibfertigkeiten, zugeschnitten auf die individuellen Bedürfnisse der Lernenden
Nahtlose Integration mit Google Classroom, Canvas und Clever für optimierte Arbeitsabläufe
Lehrplanskonforme Materialien für die Klassen 3–12 zur Unterstützung der Bildungsstandards
Download or Access
Getting Started
Richten Sie ein Lehrer-Konto ein und konfigurieren Sie Ihre Klassen.
Weisen Sie Schreib- oder Grammatikaufgaben Ihren Schülerinnen und Schülern zu.
Definieren Sie Rubriken und Lernziele, die mit Ihren Unterrichtszielen übereinstimmen.
Verwenden Sie den Bewertungsassistenten, um vorgeschlagene Punktzahlen und Feedback zu überprüfen.
Passen Sie die Bewertungen bei Bedarf an und geben Sie das Feedback an die Lernenden frei.
Verfolgen Sie die Entwicklung der Lernenden mit den integrierten Analysen und Berichten.
Important Limitations
- Erweiterte KI-Bewertung und Analysen sind nur in kostenpflichtigen Tarifen verfügbar
- Die KI-Bewertung ist auf unterstützte Schreibrubriken und Aufgabentypen beschränkt
- Eine Überprüfung durch Menschen ist erforderlich, um Genauigkeit und Fairness sicherzustellen
- Die Plattform konzentriert sich auf Englisch und ist kein vollständiges fächerübergreifendes Bewertungssystem
- Keine eigenständigen mobilen Apps; Zugriff nur über Webbrowser
Frequently Asked Questions
Nein. Die KI liefert Bewertungsvorschläge und Feedback, aber die Lehrkräfte treffen die endgültigen Bewertungsentscheidungen. So bleibt fachliches Urteilsvermögen und Genauigkeit zentral im Bewertungsprozess.
Es unterstützt die Kompetenzentwicklung in Anlehnung an Bildungsstandards, ist jedoch kein vollständiges System zur Bewertung standardisierter Tests. Nutzen Sie die Plattform, um Schreib- und Grammatikgrundlagen zu stärken, die die Testleistung unterstützen.
Ja. Lehrkräfte können Kernfunktionen kostenlos nutzen; optionale kostenpflichtige Upgrades bieten erweiterte Analysen und KI-gestützte Bewertungsfunktionen.
Die Plattform wird hauptsächlich von Lehrkräften und Lernenden im K–12-Bereich genutzt, die sich auf die Entwicklung von Schreib- und Grammatikkompetenzen in allen Klassenstufen konzentrieren.
CourseBox
Anwendungsinformationen
| Entwickler | CourseBox Pty Ltd |
| Unterstützte Plattformen |
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| Sprachunterstützung | Über 100 Sprachen werden weltweit unterstützt, inklusive mehrsprachiger Bewertungsfunktionen. |
| Preismodell | Freemium-Modell mit grundlegenden Funktionen kostenlos; erweiterte KI-Bewertung, Branding und LMS-Funktionen erfordern kostenpflichtige Pläne. |
Was ist CourseBox?
CourseBox ist eine KI-gestützte E‑Learning- und Bewertungsplattform, die Lehrende, Trainer und Organisationen dabei unterstützt, Kurse zu erstellen und Bewertungen automatisch schnell und präzise durchzuführen. Sie kombiniert intuitive Werkzeuge zur Kurserstellung mit KI-gestützter Bewertung und personalisiertem Feedback und ermöglicht so die skalierbare Bewertung von Lernleistungen in Online-Bildung, betrieblicher Weiterbildung und beruflichen Entwicklungsprogrammen.
Hauptfunktionen
Automatisierte Bewertung mit rubrikenbasiertem Feedback und sofortigen Ergebnissen.
Erstellt automatisch Quizze und Prüfungen aus Ihren Kursinhalten.
Bewerten und erstellen Sie Inhalte in über 100 Sprachen für ein globales Lernpublikum.
Erstellen Sie Kurse mit integrierten LMS-Exportoptionen, einschließlich der Standards SCORM und LTI.
Überwachen Sie Lernleistungen mit detaillierten Analysen und umfassenden Fortschrittsberichten.
Überprüfen, korrigieren und finalisieren Sie KI-generierte Bewertungen bei voller Transparenz.
Herunterladen oder Zugriff
Erste Schritte
Registrieren Sie sich und richten Sie Ihren Kurs oder Ihr Trainingsprogramm mit den Angaben Ihrer Organisation ein.
Laden Sie vorhandene Inhalte hoch oder generieren Sie neue Lernmaterialien und Assessments mithilfe von KI-Tools.
Definieren Sie Ihre Bewertungsrubriken und Bewertungskriterien, um sie an die Lernziele anzupassen.
Verteilen Sie Quizze und schriftliche Aufgaben über die Plattform an Ihre Lernenden.
Nutzen Sie die KI-Bewertung, um Einreichungen automatisch zu bewerten und sofort personalisiertes Feedback zu erzeugen.
Überprüfen Sie Ergebnisse, passen Sie bei Bedarf Bewertungen an und exportieren Sie Daten in Ihr LMS.
Wichtige Hinweise
- Die Genauigkeit der automatisierten Bewertung hängt von klar definierten Rubriken ab
- Unterstützt hauptsächlich textbasierte Assessments für die KI-Bewertung
- Nur webbasierter Zugriff; keine dedizierten nativen mobilen Anwendungen verfügbar
- Lehrende können KI-generierte Bewertungen überprüfen und anpassen, bevor Ergebnisse finalisiert werden
Häufig gestellte Fragen
CourseBox automatisiert die Bewertung und Generierung von Feedback mithilfe von KI-Technologie. Lehrende behalten jedoch die volle Kontrolle und können Bewertungen überprüfen, anpassen und finalisieren, bevor Ergebnisse für Lernende freigegeben werden.
Ja. CourseBox wird häufig in betrieblichen und beruflichen Weiterbildungsprogrammen eingesetzt, da es skalierbare Bewertungsfunktionen, Mehrsprachigkeit und die Fähigkeit bietet, große Mengen an Einreichungen effizient zu verarbeiten.
Ja. CourseBox bietet einen kostenlosen Plan mit grundlegenden Funktionen zur Kurserstellung und Bewertung. Erweiterte KI-Bewertungswerkzeuge, individuelles Branding und LMS-Integrationsfunktionen erfordern ein kostenpflichtiges Abonnement.
Ja. CourseBox unterstützt LMS-Exporte und Integrationen nach Industriestandards wie SCORM und LTI, wodurch eine nahtlose Integration in gängige Lernmanagementsysteme ermöglicht wird.
Turnitin Draft Coach
Anwendungsinformationen
| Entwickler | Turnitin, LLC |
| Unterstützte Plattformen |
|
| Sprachunterstützung | Mehrere Sprachen; weltweit verfügbar mit institutionellem Zugriff |
| Preismodell | Kostenpflichtiges Tool; Zugriff nur über institutionelle Turnitin-Lizenzen |
Übersicht
Turnitin Draft Coach ist ein KI-gestütztes Schreibfeedback-Tool, das formative Bewertung unterstützt und Studierende dabei hilft, die Qualität wissenschaftlicher Texte vor der Abgabe zu verbessern. Es bietet Echtzeit-Hinweise zu Originalität, Zitationen und Grammatik — und verringert so das Risiko von Plagiaten und Schreibfehlern vor einer formalen Bewertung. Obwohl Draft Coach keine Noten vergibt, trägt es zur Genauigkeit und Fairness abschließender Bewertungen bei, indem sichergestellt wird, dass Einreichungen vor der Prüfung durch Lehrende den akademischen Standards entsprechen.
Hauptfunktionen
Erkennt potenzielle Plagiate in Turnitins umfangreicher Inhaltsdatenbank
Gibt Hinweise zu APA-, MLA- und anderen wissenschaftlichen Zitationsstilen
Bietet Echtzeit-Vorschläge mit Erläuterungen zur Verbesserung des Textes
Funktioniert direkt in Google Docs und Microsoft Word Online
Zugriff auf Draft Coach
Erste Schritte
Melden Sie sich über Ihr institutionsfreigeschaltetes Turnitin-Konto an.
Erstellen Sie ein Dokument oder öffnen Sie ein bestehendes in Google Docs oder Microsoft Word Online.
Aktivieren Sie das Draft Coach-Add-on im Erweiterungen- oder Add-ins-Menü.
Führen Sie während des Schreibprozesses Ähnlichkeits-, Zitations- oder Grammatikprüfungen aus.
Prüfen Sie das KI-Feedback und überarbeiten Sie Ihr Dokument vor der endgültigen Abgabe.
Wichtige Einschränkungen
- Vergibt keine automatischen Noten oder Bewertungen
- Erfordert eine aktive institutionelle Turnitin-Lizenz
- Nur browserbasiert; funktioniert in Google Docs und Word Online
- Feedback ist nur für Studierende sichtbar — nicht mit Lehrenden geteilt
- Nicht als mobile App verfügbar
Häufig gestellte Fragen
Nein. Draft Coach liefert formatives Schreibfeedback, um Studierende bei der Verbesserung ihrer Arbeit zu unterstützen, vergibt jedoch keine Noten oder Punktzahlen.
Draft Coach ist in erster Linie für Studierende gedacht, die die Qualität ihrer Texte verbessern und Fragen der akademischen Integrität vor der Abgabe klären möchten.
Nein. Draft Coach-Feedback ist nur für Studierende sichtbar und kann nicht direkt mit Lehrenden geteilt werden.
Nein. Draft Coach ergänzt Turnitin, indem es Studierende dabei unterstützt, potenzielle Probleme während des Schreibprozesses zu erkennen und zu beheben, bevor eine formale Einreichung und Bewertung erfolgt.
Marking.ai
Anwendungsinformationen
| Entwickler | Marking.ai |
| Unterstützte Plattformen |
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| Sprachunterstützung | Hauptsächlich Englisch; weltweit verfügbar |
| Preismodell | Kostenpflichtiger Dienst; eingeschränkte Testphasen verfügbar, kein dauerhaftes Gratisangebot |
Überblick
Marking.ai ist eine KI‑gestützte Bewertungsplattform, die die Benotung schriftlicher Leistungen schnell und konsistent automatisiert. Sie ist für Lehrende, Ausbildungsanbieter und Institutionen konzipiert und bewertet Essays, Kurzantworten und Kursarbeiten mithilfe von KI-Modellen, die an von Lehrkräften definierte Rubriken angepasst sind. Die Plattform verringert den manuellen Korrekturaufwand und sorgt gleichzeitig für transparente und reproduzierbare Bewertungsergebnisse.
Funktionsweise
Marking.ai kombiniert künstliche Intelligenz mit strukturierten Bewertungskriterien, um automatisierte und präzise Benotungen zu liefern. Lehrende laden Einsendungen von Studierenden hoch, definieren Bewertungsrubriken und lassen das System Punktzahlen und Feedback erzeugen, die diesen Standards entsprechen. Die Plattform legt Wert auf Effizienz und Konsistenz bei großen Kohorten und wiederkehrenden Bewertungsaufgaben. Während die KI die erste Bewertung vornimmt, behalten Lehrkräfte die volle Kontrolle, um Noten zu prüfen, anzupassen und zu finalisieren, wodurch die Plattform sowohl für akademische als auch berufliche Bewertungsumgebungen geeignet ist.
Hauptfunktionen
Automatisierte Benotung für schriftliche und textbasierte Bewertungen
Anpassbare Kriterien, die Ihren Bewertungsstandards entsprechen
Strukturiertes Feedback entsprechend den Rubriken
Verarbeiten großer Einsendungsmengen effizient
Bewertungsergebnisse und Berichte zum Herunterladen für Aufzeichnungen oder zur LMS‑Integration
Zugriff auf Marking.ai
Erste Schritte
Registrieren Sie sich und greifen Sie auf die Marking.ai-Webplattform zu.
Reichen Sie Einsendungen einzeln oder als Stapel zur Verarbeitung ein.
Erstellen oder laden Sie Bewertungsrubriken und Bewertungskriterien hoch, die Ihren Standards entsprechen.
Erzeugen Sie automatisch Punktzahlen und Feedback, die mit Ihren Rubriken übereinstimmen.
Prüfen, bearbeiten und finalisieren Sie bei Bedarf die Noten, bevor Sie sie übermitteln.
Laden Sie die endgültigen Noten und Berichte für die Aufbewahrung oder zur LMS‑Integration herunter.
Wichtige Hinweise
- Kein dauerhaft öffentlich verfügbares Gratisangebot
- Optimiert für textbasierte Bewertungen; begrenzte Unterstützung für Nicht‑Text‑Formate
- Die Genauigkeit der Bewertung hängt von Klarheit und Qualität Ihrer Rubriken ab
- Nur webbasiert; keine mobile App verfügbar
Häufig gestellte Fragen
Nein. Marking.ai automatisiert die anfängliche Benotung und die Generierung von Feedback, aber Lehrende sollten alle Ergebnisse prüfen und finalisieren, um Genauigkeit und Fairness sicherzustellen.
Aufsätze, Kurzantworten und andere textbasierte Aufgaben sind ideal. Die Plattform ist für schriftliche Bewertungen optimiert und bietet nur begrenzte Unterstützung für Nicht‑Text‑Formate.
Ja. Marking.ai wurde speziell entwickelt, um Stapelkorrekturen und groß angelegte Bewertungsabläufe zu bewältigen, und ist damit ideal für Institutionen mit hohem Einsendevolumen.
Die Integrationsmöglichkeiten variieren. Die meisten LMS-Integrationen erfolgen über exportierte Ergebnisse statt über eine direkte Synchronisation. Wenden Sie sich an den Marking.ai-Support für Ihr spezifisches LMS.
Nein. Marking.ai ist eine webbasierte Plattform, die nur über moderne Webbrowser auf Desktop- und Laptop-Geräten zugänglich ist.
Beliebte KI-Bewertungsplattformen
Writable – Online-Schreibplattform mit KI-Rückmeldung
Writable leitet Lernende bei der Überarbeitung von Entwürfen mit automatisierten Vorschlägen zu Grammatik, Stil und Argumentation an. Lehrkräfte erstellen anpassbare Rubrics; die KI bewertet und kommentiert Essays entsprechend. Dieses Tool ist besonders nützlich für iterative Schreibaufgaben: Lernende können sich vor der Endabgabe verbessern, während Lehrkräfte Zeit bei der ersten Bewertungsrunde sparen.
ScribeSense & Akindi – Papierbasierte Tests digitalisieren
Diese Tools digitalisieren Papierprüfungen, indem sie handschriftliche Tests oder Multiple-Choice-Bögen scannen. Die KI wandelt sie in digitalen Text um und bewertet anhand des Antwortschlüssels. Sie eignen sich gut für Schulen mit vielen traditionellen Tests. Im Gegensatz zur vollständig manuellen Bewertung sorgt das KI-Scannen für schnelle, konsistente Ergebnisse.
MagicSchool.ai – Umfassende KI-Suite für K–12
Eine Suite von KI-Werkzeugen für Lehrkräfte der Klassen K–12 mit über 60 Funktionen, darunter automatische Aufsatzbewertung und Zeugnisformulierungen. Für die Bewertung kann MagicSchool.ai Schreiben sofort anhand von Standards und Rubrics bewerten. Es übernimmt auch nicht-bewertende Aufgaben (z. B. Verhaltensnotizen, Unterrichtsplanung) und ist dadurch ein vielseitiger Assistent für vielbeschäftigte Lehrkräfte.
CoGrader – KI mit Peer-Review-Integration
CoGrader kombiniert KI mit Peer-Review in einer Plattform. Lernende tauschen Entwürfe mit Klassenkameradinnen und Klassenkameraden aus; die KI hilft dann, die Bewertung abzuschließen. Lehrkräfte legen die Rubrics fest, die KI schlägt Punktzahlen für jedes Kriterium vor und Peers geben Feedback. Dieses hybride Modell skaliert gut in großen Klassen oder projektbasierten Kursen und stellt sicher, dass jede Arbeit Aufmerksamkeit erhält.
Graide (Teacher Made) – Stil-anpassender KI-Bewerter
Graide ist für Kurzantworten und offene Fragen konzipiert; die KI lernt aus früheren Bewertungen einer Lehrkraft, um deren Stil nachzuahmen. Sie wendet Ihr spezifisches Rubric konsistent auf alle Einsendungen an. Lehrkräfte können Aufgaben im Batch hochladen und KI-generierte Bewertungen prüfen oder anpassen. Dies ist besonders nützlich für häufige schriftliche Tests oder staatliche Standardbewertungen.
Progressay – Echtzeit-Feedback-Engine fürs Schreiben
Progressay legt den Fokus auf das Wachstum der Lernenden, indem es beim Schreiben sofort Rückmeldung zu Klarheit und Kohärenz gibt. Lehrkräfte können die Ausrichtung der KI nach Klassenstufe oder Thema anpassen. Während Progressay schülerorientiert ist (Feedback während des Schreibens), helfen die detaillierten Analysen Lehrkräften, schnell trends in der gesamten Klasse zu erkennen.
Das richtige Werkzeug auswählen
Jedes Werkzeug hat Stärken und ideale Einsatzfälle. Beispielsweise überzeugt Gradescope bei Mathematik und MINT-Fächern, während NoRedInk und Writable das Schreiben adressieren. Lehrkräfte probieren häufig zuerst eine kostenlose oder Demo-Version aus. Als bewährte Vorgehensweise beginnen Sie mit einem Aufgabentyp und pilotieren das System mit Lernenden, bevor Sie es schrittweise ausweiten. Kombinieren Sie KI-Unterstützung stets mit klaren Rubrics und behalten Sie den Menschen in der Schleife, um Genauigkeit und Fairness sicherzustellen.
Fazit
KI für automatisierte Bewertung entwickelt sich rasant. Bei verantwortungsvollem Einsatz können KI-Werkzeuge den Großteil routinemäßiger Bewertungen übernehmen – ob Multiple-Choice-Tests, Mathematikaufgaben oder Erstentwürfe – sodass Lehrkräfte weniger unter „Bewertungserschöpfung“ leiden und mehr Zeit für die aktive Einbindung der Lernenden bleibt. Plattformen wie Gradescope, Writable und andere zeigen bereits, dass KI objektiv und konsistent in großem Maßstab bewerten kann.
Kurz gesagt: KI-Bewertungswerkzeuge werden zu wertvollen Assistenten für Lehrkräfte: Sie beschleunigen Feedback-Schleifen und geben Lehrkräften Zeit zurück, während die Qualität und Fairness gewahrt bleibt, die menschliche Pädagoginnen und Pädagogen sicherstellen.
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