AI如何影響工作？...
人工智慧（AI）正迅速改變工作世界。從工廠生產線到企業辦公室，AI技術正在自動化任務、增強人類能力，甚至創造全新職務。
這種雙重特性 – 一方面取代部分工作，另一方面創造新職缺 – 在全球引發了既興奮又擔憂的反應。
事實上，國際貨幣基金組織指出，AI將影響全球近 40%的工作，部分任務由機器執行，另一些則由AI輔助提升。站在這場科技革命的門檻上，理解AI如何影響各行各業的工作，以及這對未來職場的意義，至關重要。
AI與工作取代：自動化威脅
關於AI最大的擔憂之一是它可能 透過自動化取代勞工。先進的演算法與機器人如今能比人類更 快速且低成本地完成許多例行或重複性工作。
高盛的一項廣泛引用分析估計，生成式AI可能使全球約3億全職工作面臨自動化風險，約占全球勞動力的 9%。這些高風險工作多集中在 資料處理、行政支援及例行製造業等領域。
例如，數十年來的工業機器人已經 重塑製造業，接管組裝線工作並 取代工廠中的人工。僅美國，自2000年以來估計已有 170萬製造業工作被自動化取代。如今，AI的影響範圍正擴及過去被視為安全的白領領域。
AI 軟體「機器人」與機器學習模型能分析資料、產生內容並與客戶互動，這使得文書及服務職務面臨自動化威脅。 文書及行政工作（如資料輸入員或薪資處理員）是最先被 AI自動化取代的職務之一。
在客服與零售領域，我們已見AI的滲透：聊天機器人處理例行詢問，自助結帳機減少收銀員與銀行櫃員的需求。
預測顯示這些職務將大幅減少，例如銀行櫃員預計到2033年將縮減約 15%，收銀員則約減少 11%。即使在銷售與行銷領域，AI工具也能執行產品推薦與基本文案撰寫等任務。
彭博社分析指出，AI可能取代超過 50%的市場研究分析師與銷售代表工作任務，而較高階的管理任務則較難被自動化。簡言之，含有 高度重複或例行性成分的職務容易被智慧機器取代。
值得注意的是，這波AI驅動的自動化浪潮並非理論上的未來，而是已經展開。企業已開始整合AI以優化營運，有時犧牲了基層員工的工作機會。
近期調查發現，約有 23%的企業已用ChatGPT或類似AI工具取代部分員工，近半數使用此類AI的企業表示它已直接 接手員工過去的工作任務。
甚至出現了因AI導致的裁員案例；例如2023年初，隨著企業採用聊天機器人處理人工作業，AI驅動的裁員激增。 基層職場感受到壓力：許多過去由初級員工負責的例行工作（資料收集、基本分析、報告草擬等）現可自動化，導致新鮮人 「入門門檻」機會減少。
隨著AI持續進步，專家警告 自動化範圍可能擴大。部分研究預測，若AI能力維持現有速度，到2030年代中期， 近半數工作可能至少部分被自動化。
然而，重要的是要記住， AI導致的工作流失通常是逐項任務發生，而非一次性全部消失。許多情況下，AI自動化的是 工作中的特定職責（例如產生例行報告），而非整個職業被取代。
這意味著受影響職務的勞工可能轉向專注於 更高層次或更具人性化的工作面向，而非一夕被完全取代。
經濟學家常將此與過去科技變革相比較——ATM自動化了基本銀行交易，銀行員則轉向關係管理與銷售。同理，若AI處理繁瑣工作，人類可專注於策略、創意或人際互動任務。
儘管如此，AI帶來的 短期衝擊對許多勞工而言確實存在，且影響遍及 多個產業。
AI作為工作創造者：新職務與機會
儘管挑戰存在，AI並非 僅僅 是工作殺手——它同時也是強大的 工作創造引擎。歷史證明，重大科技進步長遠來看往往創造的工作多於消失的，而AI似乎也將遵循此趨勢。
世界經濟論壇最新分析指出，科技進步（含AI）將於2030年前創造1.7億新工作，同時取代約9200萬現有職位，淨增約 7800萬個全球工作機會。
換言之， 未來職場可能充滿新機會——前提是勞工具備抓住這些機會的技能。
許多 新興職務是建立於或大量運用AI技術的。對 AI專家、資料科學家、機器學習工程師及大數據分析師的需求激增。這些職業十年前幾乎不存在，現已成為成長最快的職業之一。
事實上，科技相關職務主導了高成長職業榜單，反映各行各業組織都需要人才來開發、實施及管理AI系統。
除了科技產業，為支持AI生態系統而出現的全新工作類別也在增加。例如，出現了 AI模型訓練師、提示工程師、AI倫理學家及可解釋性專家等職務，專門負責訓練AI系統、設計AI輸入、處理倫理議題及解讀AI決策。
同時，圍繞AI資料的 零工經濟蓬勃發展——如資料標註員與標籤員，這些工作直到近期才出現。
關鍵是，AI也能 促進非科技領域的工作成長，透過提升生產力與降低成本。以醫療為例：AI工具能協助醫師分析醫療影像或建議診斷，讓醫療人員能服務更多病患，進而 帶動醫療人力需求增加。
AI並非取代醫生或護理人員，而是作為 能力倍增器，幫助他們更有效率地工作。
事實上，因AI支持， 照護經濟的職務預計未來數年將顯著成長。隨著人口老化，護理師、個人照護助理及長照人員需求增加，AI提供的健康監測應用或機器人助理等工具，讓這些專業人員更具效率。
淨效應是對這類以人為本職務的需求增加，而非減少。世界經濟論壇發現， 健康與教育相關工作（護理師、教師、社工等）預計至2030年將持續強勁成長，部分原因是AI強化了這些服務。
即使在AI滲透的產業，也常創造 新的互補職務。例如，製造業自動化普及增加了 維修技術員與 機器人工程師的需求，負責安裝與監督機器。
AI物流演算法推動的電子商務成長，激增了 倉儲人員與配送司機的需求，這些職務是本世代成長最快的工作類別之一。
在創意領域，生成式AI能產出內容或設計，但仍需人類指導創意方向、編輯與優化AI成果，並行銷產品。AI 與人類協作的模式能提升工作效率與企業競爭力，常帶動業務擴張與更多招聘。
全球顧問公司PwC發現，積極採用AI的產業實際上呈現 更快的就業成長與薪資提升，因為AI幫助人類勞工創造更多價值。
本質上，AI有潛力 「讓人更有價值，而非相反」，即使在許多任務可自動化的工作中亦然。明智運用AI能 解放勞工免於繁瑣工作，使其專注於更具影響力的工作，激發創新與新商業模式，進而創造更多就業機會。
2030年前預計最大就業成長與衰退。 此圖表取自世界經濟論壇的 2025年未來工作報告，展示 全球預期於2030年前增減最多的職業。
左側顯示農業、運輸、科技與照護經濟等領域的工作需求激增。例如，隨著全球投入糧食安全與綠色轉型， 農場工人預計增加數千萬， 配送司機與 軟體開發人員也名列成長最快職務。
右側則是預期衰退最多的職務，多為 例行、重複性工作，易被自動化取代。像是 資料輸入員、秘書、銀行櫃員與收銀員等職務大幅減少，反映數位化與AI正簡化文書工作與基本交易。
值得注意的是，雖然部分工作會消失，許多從事這些職務的勞工將 轉換至新職位——通常是圖表左側成長的工作。
關鍵結論是， AI將根本改變經濟中的職務組合。 整體就業仍預期成長，但職業間將出現明顯 贏家與輸家。這凸顯了 再培訓與職涯轉型的重要性，因應工作性質的演變。
產業全面影響：各領域皆感受變革
AI對工作的影響 幾乎遍及所有產業。早期許多人以為AI只會衝擊科技公司或高度數位化企業，但現在我們知道影響範圍 更為廣泛。
從 製造業到醫療，從 金融到農業，沒有產業能完全免疫AI的影響。然而，影響的性質與程度因產業而異：
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製造與物流： 此產業多年來已廣泛自動化，AI正加速此趨勢。 機器人與AI導向機械 負責工廠與倉庫的組裝、焊接、包裝與庫存管理。
這降低了生產線部分體力勞動的需求。例如，汽車製造商現使用AI驅動機器人執行噴漆與品質檢查，生產團隊規模因此縮小。同時，製造商正積極招聘更多 機器人工程師、AI系統整合師與維修技術員，以維持自動化系統運作。AI也優化供應鏈——預測需求、管理庫存與路由配送——提升生產力，並促進物流協調員與資料分析師等職務成長。
因此，傳統 組裝線工作雖減少，技術與監督職務則增加。 -
金融與銀行： 金融業正經歷AI驅動的營運轉型。 演算法交易系統 已自動化許多股票與外匯交易工作，過去需大量分析師。
銀行與保險公司利用AI進行 詐欺偵測、風險評估與核保，自動化過去需龐大後勤團隊的任務。例如， 信用分析師與保險核保員 越來越多由能秒評金融風險的AI模型輔助甚至取代。在客戶服務方面，銀行推出AI聊天機器人處理例行詢問，減少大型客服中心人力需求。
這些效率提升意味著傳統職務（如銀行櫃員或貸款專員）減少，但對 金融科技開發者、資料科學家與資安專家 的需求增加，以建構與保護AI系統。此外，理財顧問與財富管理師並未過時，而是利用AI工具更好地服務客戶，專注於複雜諮詢工作，將數據運算交給演算法。金融業是 AI強化高階技能職務（提升分析師與顧問效能）同時自動化部分支援職務的典範。
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零售與客服： 零售自動化 改變了店員、收銀員與銷售代表的工作格局。我們見證了 自助結帳機 與線上購物機器人的爆炸性成長，減少了實體店面結帳人員與銷售人員的需求。
大型零售商嘗試AI驅動的 無人結帳購物體驗，無需人工收銀。這促使傳統零售職務減少，收銀員職缺預計持續下降。在呼叫中心與客服方面， AI聊天機器人與虛擬助理 處理常見問題與基本故障排除，讓一名人工客服能同時監督多個AI互動。這使企業能以更少人力服務更多客戶，改變就業結構。
然而， 客服並未消失，而是在演變。零售與客服職務正轉向如 顧客體驗管理、處理AI無法解決的複雜問題，以及提供仍具需求的現場服務。此外，電子商務成長（部分由AI推薦引擎推動）創造了 履約中心、配送與數位行銷等職務。故實體店面職務減少，幕後的電商物流工作卻蓬勃發展。
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醫療保健： AI對醫療工作的影響主要是 輔助而非取代。AI用於分析醫療影像（放射科）、建議治療方案、轉錄醫療紀錄，甚至透過智慧裝置監控病患生命徵象。
這些技術 協助醫師、護理師與技術員，幫助他們更快且有時更準確地做出決策。例如，AI可能在X光片上標示疾病早期跡象供放射科醫師審查，節省時間。這讓醫師能服務更多病患，護理師則能自動化例行記錄工作，專注於病患照護。
醫療工作不但未減少，全球對醫療專業人員的需求反而因人口老化及AI擴大服務能力而增加。護理及其他照護職務預計在未來數年顯著成長。許多人視AI為 解放醫療人員，讓他們能專注於機器無法處理的同理心與人性化照護。
不過，部分專業職務如 醫療轉錄員因AI語音轉文字技術而減少，未來放射科或病理學等領域也可能因AI承擔更多分析工作而轉型。
較可能的情況是，醫療人員將與AI協作——新興職務如醫療資訊技術、AI系統管理與資料分析將支持病患照護。 -
教育與專業服務： 教育、法律服務與顧問等領域也在適應AI。在 教育方面，AI輔導系統與自動評分軟體能減輕教師行政負擔，但教師仍需提供指導、批判性回饋與社會情感支持。
AI非取代教師，而是協助個別化學習，例如分析學生困難概念並建議針對性練習。這可能改變教師角色（更像促進者而非講授者），但 教育者的需求不會消失。在 法律領域，AI能快速草擬例行合約或進行文件審查（電子發現），減少初級律師或助理的繁瑣工作。
因此，部分入門法律職缺減少，但律師可專注複雜分析、庭審策略與客戶互動。法律科技職務（如法律AI專家）也在興起。同樣地，在 行銷與媒體領域，AI能產生基本內容或廣告，但人類創意者負責指導創意、編輯與提升內容，創意總監、編輯與行銷策略師仍具需求。
在專業領域，AI扮演 超級助理角色：處理重複性工作，讓專業人士能在更短時間內完成更多任務。
總結來說， 所有產業都在某種程度整合AI，且 各產業內的職務型態也隨之轉變。這場 轉型已超越科技產業本身。
涉及例行體力或資訊處理的工作正在減少，而需要 創意思考、複雜人際互動或AI系統監督的職務則在成長。
各產業面臨的 挑戰是管理這場轉型——協助現有勞工轉換新職務或提升技能，以因應舊職務的演變或消失。
技能格局變化：適應AI驅動的職場
隨著AI改變工作，也改變了在職場中茁壯所需的 技能。在AI時代，既需要 先進技術能力，也重視 強大的人際與人文技能。
在技術面， AI、機器學習、資料分析與數位素養的技能在許多工作中日益重要。
即使非「科技類」職務，勞工也常需熟練使用AI工具或解讀資料。雇主預期，到2025年，因科技與其他趨勢， 39%的核心職能將發生變化。
事實上，技能變化速度 加快——有估計指出，到2030年，勞工使用的技能將有近 40%不同於現在，較幾年前預測的34%更高。
這意味著 終身學習與技能提升成為必須。勞工不能再依賴早期職涯獲得的固定技能，持續培訓成為因應AI變革的新常態。
有趣的是，儘管高科技技能需求增加，雇主對 「人性化」技能 的重視更甚。這些是AI難以複製的能力。
批判性思考、創造力、問題解決、溝通、領導力與情緒智慧，在AI豐富的職場中備受推崇。
在充斥智慧機器的職場中，人類的優勢在於 創意、適應力、同理心與策略思維。分析職缺需求顯示， 十大最受歡迎技能中有八項是非技術性特質，如團隊合作、溝通與領導力。
這些持久技能之所以持續受重視，正因AI缺乏真正的創造力與情感理解。
例如，AI能計算數字甚至撰寫報告，但仍需人類經理 解讀結果、做出判斷、激勵團隊並創新方法。
因此， 未來理想的勞工常被描述為混合型人才：既懂科技、能善用AI工具，也具備機器無法取代的人際與認知能力。
企業已意識到迫在眉睫的 技能缺口，並積極回應。約85%的雇主表示計劃 加大對員工技能提升與再培訓計畫的投資，以應對AI帶來的挑戰。
技能提升涵蓋範圍廣泛，從正式的資料科學或AI課程，到在職導師指導新軟體使用，再到鼓勵員工取得線上認證（如提示工程或AI倫理）。
這股技能提升浪潮遍及全球：從先進經濟體到發展中國家，企業與政府推動數位技能教育與職涯轉型計畫。我們見證了程式設計訓練營、數位素養運動與與線上學習平台（如Coursera，AI相關課程註冊激增）的合作。
原因明確—— 未能縮小技能缺口的企業將面臨落後風險。
事實上，63%的雇主認為技能缺口是採用新科技的主要障礙。缺乏適當技能，企業無法充分實施AI與其他創新，人才發展成為策略重點。
對個別勞工而言，意涵是 擁抱持續學習。新進職場者應建立堅實的技術基礎（如理解AI與資料分析運作），並培養創意與社交技能。
中年職場者若部分工作被AI取代，則尋求再培訓以轉向新興職務。
全球學校也越來越重視 STEM教育與數位技能，為下一代打造AI驅動經濟的競爭力。對於高風險職務者，學習新技能往往是轉向更穩定職涯的關鍵。
令人振奮的是，多項研究顯示 勞工具備韌性與適應力——在適當培訓下，許多人能成功轉型。
例如，一項研究指出，AI工具能幫助經驗較淺的勞工更快達到生產力，顯示人類與AI合作勝過單獨作業。未來屬於那些 與AI協作的人：掌握使用AI工具的技能，並專注於獨有人類才能補足的領域。
全球視角：不平等、政策與未來工作
AI對工作的影響在全球 並不均衡。各國與不同族群間存在明顯差異，引發不平等擴大的擔憂。
先進經濟體（如美國、歐洲、日本）既是AI採用最積極者，也是受其衝擊最深者。
國際貨幣基金組織研究發現，約 60%的先進經濟體工作 未來幾年可能受AI影響，對比新興市場約 40%，低收入國家約 26%。原因在於富裕國家有更多正式部門與數位或高技能職務，AI較易滲透。
低收入國家勞動力多從事體力勞動、農業或非正式工作，較少直接受現有AI技術影響。然而，這不代表新興經濟體安全——它們可能 初期錯失AI利益（因基礎建設與人才不足），隨著AI技術成熟，後期將面臨衝擊。
AI可能 加劇國家間差距，科技先進國家提升生產力與財富，其他國家則落後。
為此，全球組織強調需推動 包容性AI策略，鼓勵發展中國家現在投資數位基礎建設與技能，以免被拋在後頭。
在國內，若管理不當，AI也可能 擴大不平等。通常， 高技能與高收入勞工較能受益於AI，利用演算法提升生產力並獲得更高薪資。
相反地，從事可自動化任務的低技能勞工可能面臨工作流失或薪資停滯。
例如，AI工程師或使用AI的經理可能享有更高生產力（與薪資），而例行辦公室職員則可能被裁員。長期來看，這種動態可能使財富與收入更集中於頂端。
國際貨幣基金組織警告，多數情境下 AI可能加劇整體不平等，除非有介入措施。
我們可能見到 勞動市場兩極化，一部分受過良好教育的勞工與AI共榮，另一部分勞工則面臨失業或轉向低薪服務業。這也帶有 世代差異——年輕勞工較易適應AI工具，年長勞工可能難以再培訓，導致年齡隔閡。
如前所述，性別動態也可能改變：過去自動化主要衝擊男性主導的製造業，但 AI可能更影響女性主導的文書與白領工作，如秘書與行政職務高度自動化。
這些複雜情況意味著 政策制定者扮演關鍵角色，協助平穩過渡。
政府、教育機構與企業需合作制定政策，幫助勞工適應AI影響。首要任務是強化 社會安全網——包括失業救濟、再培訓計畫與就業服務，支持因科技被取代者。
確保失業者有機會學習新技能並找到良好工作，是防止長期失業與貧困的關鍵。
國際勞工組織（ILO）指出，由於多數工作將被轉型而非完全消失，仍有時間積極管理過渡。ILO研究正面發現是，全球 僅約3%的工作面臨生成式AI完全自動化的最高風險，而 四分之一勞工可能部分任務被AI改變。
這表示若迅速行動，我們能 圍繞AI調整工作內容（透過再培訓與工作重組），而非期待大規模失業。
政策措施如鼓勵 學徒制、科技技能職業訓練、數位素養計畫，甚至 終身學習帳戶（讓勞工資助持續教育）正被多國探索。
例如，歐盟已啟動聚焦「技能議程」的計畫，為數位與AI驅動經濟培育人才。
另一政策方向是 規範AI部署，避免魯莽的工作衝擊。有提案鼓勵企業在自動化時優先再培訓或重新安置員工，而非裁員。
公共投資於創造就業（如綠色經濟或照護產業）也能彌補AI帶來的工作流失（如照護與綠能職務增加）。
教育體系正被重新思考，強調靈活性、STEM與批判性思維，為未來勞動力做好AI準備。此外，也有討論更激進的方案，如 普遍基本收入（UBI），作為面對未來工作不穩定的緩衝——雖然UBI仍具爭議且未廣泛實施，但反映了對AI可能顛覆傳統就業的關注。
國際貨幣基金組織總裁克里斯塔琳娜·喬治耶娃強調，需要 「謹慎平衡的政策」，以善用AI優勢同時保障人民權益。
這不僅包括培訓與安全網，還需 強健的勞動市場機制——確保勞工在AI採用過程中有發聲權，更新勞動法規以因應AI（如AI演算法促成的零工經濟），並維護倫理準則，確保AI公平使用。
最後值得注意的是，AI本身也能成為解決方案的一部分。正如AI正在改變工作，它也能 協助勞工與政策制定者應對挑戰。AI工具能協助職務匹配（更有效地將人配對至新工作或培訓）、提供個人化學習平台，並預測勞動市場趨勢，讓教育與培訓更聚焦未來技能需求。
部分政府已利用AI分析哪些地區或產業最易受自動化影響，並據此調配資金。
總之，雖然AI帶來挑戰，但它也能成為 打造更高效且更具人文關懷未來職場的盟友——只要我們做出正確選擇。 AI時代已來臨，透過審慎行動，我們能引導其走向普惠繁榮，而非加劇不平等。
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AI對工作的影響 深遠且多面向。它 消除某些職務，劇烈 改變許多其他工作，同時也為具備適當技能者 創造新機會。
在各行各業中，人與機器的分工正轉變：AI負責更多重複性工作，人類則被推向更高階職能。
這種轉變可能令人不安——對於生計受威脅的個別勞工，以及努力確保 沒有人被落下的社會而言。然而，AI與工作的故事不僅是反烏托邦式的取代，更是 增強與創新的故事。
隨著AI處理例行任務，人們有機會從事更有意義與創造性的工作。
而且，隨著AI推動經濟成長（根據部分估計，未來數年全球GDP可望增加約 7%），這種成長可轉化為我們今日難以想像的領域的就業機會。
最終結果——AI是否導致大規模失業或迎來豐裕時代——將取決於我們如何管理這場轉型。 投資於人力至關重要。
這意味著裝備勞工以與AI協作的技能，重新設計教育以面向未來，並支持受衝擊者。
企業必須成為負責任的利害關係人，以 強化員工而非僅僅削減成本的方式擁抱AI。政府則需制定鼓勵創新同時 提供保障與培訓的政策。
國際合作也可能是必要的，以協助發展中國家受益於AI，避免全球數位鴻溝擴大。
歸根究柢，AI是一項工具——且非常強大——其對工作的影響將取決於我們的集體作為。正如一份報告所言，「AI時代已來臨，我們仍有能力確保它帶來全民繁榮」。
只要迎接挑戰，我們就能利用AI 釋放人類潛能，創造一個不僅更有效率，且更有價值與人性化的未來職場。
轉型或許不易，但透過積極努力， 今日的勞工能成為明日的創新者，在AI驅動的世界中發光發熱。AI對工作的影響巨大——但有了正確的願景與準備，它能成為 數百萬人新機會與更美好工作生活的催化劑。
