讓我們在這篇文章中找到對「使用人工智慧需要懂程式設計嗎？」這個問題最具體的答案！
人工智慧已成為日常生活的一部分：從回答問題的聊天機器人到按需創作藝術的圖像生成器。對於大多數日常用途——寫作、腦力激盪、與機器人聊天或生成圖像——你不需要寫任何程式碼。現代的 AI 工具擁有友善的介面或簡單的提示欄位。
事實上，有些專家甚至說，現在「最熱門的新程式語言是英語」——意思是你只要用自然語言與 AI 對話，就像在給助手下指令一樣。
實際上，你現在就可以打開 ChatGPT、DALL·E、Bard 或類似工具，只需輸入文字就能獲得有用的結果。教育平台強調，「使用 AI 不需要你懂程式碼」。基本上，只要用一般語言提問或描述任務，就能讓 AI 為你工作，完全不需程式設計技能。
在前端，AI 驅動的應用程式和網站是為一般使用者打造的。ChatGPT 和其他生成器讓任何人都能輸入提示並獲得結果——不需要程式設計。甚至 OpenAI 最近推出的「GPT Builder」功能也不需寫程式碼：你只要描述自訂助理應該做什麼，必要時上傳知識檔案，並從選單中挑選工具即可。
像 Google 的 Teachable Machine 或 Microsoft 的 Lobe 這類拖放或點擊式工具，也讓初學者能透過提供範例來訓練簡單的 AI 模型，完全不需寫程式碼。
簡言之，龐大的無程式碼 AI 平台生態系，讓非技術使用者能透過點擊或輸入自然語言提示來運用 AI。正如某位 AI 指南所說，你可以用直覺的工具和平台「駕馭」AI，就像開車不必懂引擎原理一樣。
無程式碼 AI 平台與工具
過去要打造自己的 AI 應用程式或機器人，通常需要編寫複雜的演算法，但現在許多平台已將這些複雜性抽象化。例如，OpenAI 的自訂 GPT 介面會引導你透過告訴它如何行為及使用哪些知識來建立聊天機器人——不需要寫程式碼。
其他服務提供視覺化介面或簡單表單來處理 AI 任務：你可以透過拖拉區塊、選擇選項或撰寫自然語言提示來設計聊天機器人、資料分析應用或自動化工作流程。在商業領域，「AutoML」平台負責預測模型背後的複雜數學運算，讓沒有程式經驗的分析師也能建立 AI 驅動的圖表或預測。
- 使用者友善的 AI 工具：ChatGPT（文字）、DALL·E 或 Midjourney（圖像）、Canva（設計）等，皆可透過網站或應用程式操作。你只需輸入文字或點擊，AI 就會產生結果。
- 拖放式建構器：像 Google 的 Teachable Machine、Bubble 以及企業的 AI 控制面板，讓你以視覺化方式組合 AI 功能，背後的程式碼由系統處理。
- 自動化機器學習（AutoML）：Google Cloud AutoML 等服務自動完成模型訓練與調校，讓領域專家能從資料中獲得預測模型，無需撰寫程式。
這些發展意味著任何人——即使完全沒有程式背景——都能探索 AI。正如一位講師總結，「AI 對每個人都很親近，不只是程式設計師」，這要歸功於精心設計的無程式碼課程和適合初學者的工具。
程式設計技能的助益
雖然你完全可以在不寫程式的情況下使用 AI，但具備一些程式設計知識能開啟更多進階可能性。專家指出，基本的程式碼能力（尤其是 Python）能大幅擴展你的應用範圍。例如，在股票交易 AI 領域，建議新手投資人可以使用 AI 篩選器或機器人顧問，完全不需寫程式，但專業量化分析師通常會用 Python 自訂演算法。
同樣地，懂程式的開發者能將 AI 整合到複雜的應用程式中，自動化大規模流程，甚至微調與訓練新模型。
如果你想要：
- 自訂 AI 行為：程式設計讓你調整參數、加入特殊邏輯，或創造標準工具中沒有的獨特功能。
- 將 AI 整合到應用程式：無論是行動、網頁或企業軟體，程式技能讓你能呼叫 AI API 或將 AI 元件嵌入產品中。
- 從零開始建立或訓練模型：資料科學家使用 Python 或 R 來收集資料、訓練模型並評估成效。即使是自動機器學習，有時也需要撰寫腳本來處理資料流程。
- 優化或微調模型：進階使用者會寫程式碼來提升 AI 在特定任務上的表現，使用微調或超參數調校等技術。
這些並非日常使用的必備條件，但如果你想要開發基於 AI 的產品或深入客製化模型，程式設計就非常有價值。正如某交易指南所說，「使用 AI 工具不一定需要程式技能……但進階交易者可能會受益於使用 Python 等語言自訂演算法」。
一位 AI 講師也指出，雖然你可以「不寫一行程式碼就打造強大的 AI 應用」，但學會程式設計能帶來更多彈性與力量。
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總結來說，不，你不需要懂程式設計就能開始使用 AI。現今的生成式 AI 和無程式碼平台讓任何人都能透過自然語言指令或簡單介面進行實驗、創作與自動化。
正如一位科技作家所言，我們正處於「AI 對每個人都親近，而不只是程式設計師」的轉捩點。只要有合適的工具，學生、市場行銷人員、藝術家或任何使用者都能用英語（或自己的語言）輕鬆運用 AI。
不過，如果你願意學習，程式設計技能能為你的 AI 專案加速。程式碼讓你超越基礎——將 AI 整合到客製化軟體、訓練專門模型，並微調結果。
本質上，AI 降低了入門門檻：你可以在沒有程式背景的情況下享受許多好處，但懂程式設計仍能解鎖這些技術的全部潛力。請記住，現今的 AI「副駕駛」意味著新專長在於提出正確問題與理解輸出——而這往往不需要寫一行程式碼。
