人工智慧（AI）如今已融入從智慧型手機助理、社群媒體動態，到醫療保健與交通運輸等各個層面。這些技術帶來前所未有的好處，但同時也伴隨重大風險與挑戰。

專家與國際機構警告，若缺乏適當的倫理規範，AI可能複製現實世界的偏見與歧視、加劇環境破壞、威脅人權，並擴大既有的不平等現象。

本文將與INVIAI一同探討使用AI的風險，涵蓋各類AI技術——從聊天機器人、演算法到機器人——並依據官方與國際資料深入分析。

AI系統中的偏見與歧視

AI的一大風險是偏見與不公平歧視的根深蒂固。AI模型從可能反映歷史偏見或不平等的資料中學習，因此AI系統可能基於種族、性別或其他特徵，以延續不公正的方式差別對待人們。

例如，根據一份國際AI安全報告，「功能失常的通用AI可能因對受保護特徵如種族、性別、文化、年齡及身心障礙的偏見決策而造成傷害」。

在招聘、貸款或警務中使用的偏見演算法，已導致不平等結果，對特定族群造成不公平的劣勢。聯合國教科文組織（UNESCO）警告，若無公平措施，AI可能「複製現實世界的偏見與歧視，激化分裂並威脅基本人權與自由」。確保AI系統以多元且具代表性的資料訓練，並進行偏見審核，是防止自動化歧視的關鍵。

錯誤資訊與深偽技術的危害

AI生成超逼真文字、影像與影片的能力，引發了錯誤資訊氾濫的恐慌。生成式AI能製作令人信服的假新聞、偽造圖片或深偽影片，難以與真實區分。

世界經濟論壇2024年全球風險報告指出，「被操控與偽造的資訊」是最嚴重的短期全球風險，並強調AI正「放大被操控與扭曲的資訊，可能動搖社會穩定」。

事實上，AI助長的錯誤與假資訊構成了「民主程序史上最大挑戰之一」，尤其在即將舉行的選舉中，數十億選民將受影響。合成媒體如深偽影片與AI克隆聲音，可能被用來散播宣傳、冒充公眾人物或進行詐騙。

官員警告，惡意人士可能利用AI發動大規模錯誤資訊攻勢，輕易在社群網路上充斥假內容，製造混亂。風險在於形成一個冷漠的信息環境，讓民眾無法信任所見所聞，破壞公共討論與民主。

隱私威脅與大規模監控

AI的廣泛應用引發嚴重的隱私疑慮。AI系統通常需要大量個人資料——從臉部、聲音到購物習慣與位置——才能有效運作。若缺乏嚴格保障，這些資料可能被濫用或剝削。

例如，臉部辨識與預測演算法可能導致無所不在的監控，追蹤個人行蹤或在未經同意下評分行為。UNESCO的全球AI倫理建議明確警告，「AI系統不應用於社會評分或大規模監控」，此類用途普遍被視為不可接受的風險。

此外，AI分析個人資料可能揭露健康狀況、政治信仰等私密資訊，威脅隱私權。資料保護機構強調，隱私是「維護人類尊嚴、自主與行動能力的基本權利」，必須在AI系統全生命週期中受到尊重。

若AI發展超越隱私法規，個人可能失去對自身資訊的掌控。社會必須確保健全的資料治理、同意機制與隱私保護技術，避免AI成為無限制監控的工具。

安全失效與意外傷害

雖然AI能以超越人類的效率自動化決策與實體任務，但也可能以不可預測的方式失效，造成現實世界的傷害。我們將越來越多關鍵安全責任交給AI——如駕駛汽車、診斷病患或管理電網——但這些系統並非萬無一失。

系統故障、訓練資料缺陷或意外情況，都可能導致AI做出危險錯誤。自駕車的AI可能誤判行人，醫療AI可能建議錯誤治療，後果可能致命。

國際指導方針強調，應預防並避免AI帶來的不良傷害與安全風險：「應在AI系統生命週期中避免並處理不良傷害（安全風險）及遭受攻擊的脆弱性（安全風險），以確保人類、環境與生態系統的安全與保障。」

換言之，AI系統必須經過嚴格測試、監控並設計故障保護機制，以降低故障機率。過度依賴AI也具風險——若人們盲目信任自動決策，可能無法及時介入錯誤發生時。

因此，確保人類監督至關重要。在高風險領域（如醫療或交通），最終決策應由人類判斷，正如UNESCO所言，「生死攸關的決策不應交由AI系統決定。」維持AI的安全與可靠性是一項持續挑戰，需AI開發者秉持謹慎設計與責任文化。

工作取代與經濟衝擊

AI對經濟的變革影響是一把雙面刃。一方面，AI能提升生產力並創造全新產業；另一方面，AI也帶來數百萬勞工被自動化取代的風險。

許多工作，尤其是涉及例行、重複性任務或易於分析的資料，容易被AI演算法與機器人取代。全球預測令人警醒：例如，世界經濟論壇預估，「到2030年，將有九千二百萬個工作崗位因AI及相關技術被取代」。

雖然經濟可能同時創造新職位（長遠來看甚至可能超過流失的數量），但轉型過程對許多人而言將十分艱難。新職位往往需要不同且更高階的技能，且集中於特定科技重鎮，導致許多被取代的勞工難以重新就業。

這種勞工現有技能與AI驅動新職位需求間的不匹配，若未妥善處理，可能導致失業率與不平等加劇。政策制定者與研究者警告，快速的AI發展可能帶來「勞動市場動盪與經濟權力不均」的系統性問題。

某些族群受影響更大——例如研究顯示，女性或發展中國家的勞工中，高比例工作面臨自動化風險。若缺乏積極措施（如再培訓計畫、AI技能教育與社會安全網），AI可能擴大社會經濟鴻溝，形成由技術擁有者主導的經濟體系。

為AI帶來的影響做好勞動力準備，是確保自動化利益廣泛共享、避免大規模失業引發社會動盪的關鍵。

犯罪濫用、詐騙與安全威脅

AI是一把強大工具，既可用於正當目的，也可能被惡意利用。網路犯罪分子與其他不法份子已開始利用AI強化攻擊手法。

例如，AI能生成高度個人化的釣魚郵件或語音訊息（透過聲音克隆），誘使受害者洩露敏感資訊或匯款。AI也能自動化大規模駭客攻擊，尋找軟體漏洞，或開發能適應偵測的惡意軟體。

人工智慧安全中心指出，AI惡意使用是主要關切，舉例包括犯罪分子利用AI進行大規模詐騙與網路攻擊。英國政府委託報告明確警告，「惡意人士可能利用AI發動大規模錯誤資訊、影響操作、詐騙與詐騙行動」。

AI帶來的速度、規模與複雜度，可能壓倒傳統防禦——想像一天內成千上萬個AI生成的詐騙電話或深偽影片攻擊企業安全。

除了金融犯罪，AI也可能被用於促成身份盜用、騷擾或製造有害內容（如非自願深偽色情或極端主義宣傳）。隨著AI工具更普及，執行這些惡意行為的門檻降低，可能導致AI輔助犯罪激增。

這需要新的資安與執法策略，例如能偵測深偽或異常行為的AI系統，以及更新法律架構以追究犯罪者責任。基本上，我們必須預期AI帶給善意者的能力，也可能被不法者利用，並做好相應準備。

軍事化與自主武器

AI最令人不寒而慄的風險，或許出現在戰爭與國家安全領域。AI正迅速整合進軍事系統，帶來自主武器（俗稱「殺手機器人」）與AI驅動的戰鬥決策可能性。

這些技術反應速度可能超越人類，但剝奪人類對致命武力使用的控制充滿危險。AI控制的武器可能誤選目標或以不可預見方式升級衝突。國際觀察者警告，「AI軍事武器化」是一項日益嚴重的威脅。

若各國競相裝備智慧武器，可能引發不穩定的軍備競賽。此外，AI也可能用於網路戰爭，自主攻擊關鍵基礎設施或散播宣傳，模糊和平與衝突的界線。

聯合國表達關切，若AI軍事發展集中於少數國家手中，「可能強加於人民，卻無法讓他們參與決策」，破壞全球安全與倫理。

自主武器系統也帶來法律與道德難題——若AI無人機誤殺平民，誰應負責？這類系統如何遵守國際人道法？

這些未解問題促使各界呼籲禁止或嚴格管制某些AI武器。確保人類監督任何能做出生死決策的AI，被普遍視為首要任務。否則，風險不僅是戰場上的悲劇錯誤，更是戰爭中人類責任的流失。

缺乏透明度與問責制

當今多數先進AI系統運作如「黑盒子」——其內部邏輯即使對開發者也常不透明。這種缺乏透明度的狀況，導致AI決策無法解釋或質疑，對司法、金融或醫療等需法律或倫理解釋性的領域，是嚴重問題。

若AI拒絕貸款、診斷疾病或決定假釋，我們理所當然想知道原因。但部分AI模型（尤其是複雜神經網路）難以提供明確理由。

UNESCO指出，「缺乏透明度」可能破壞信任，並「可能削弱基於AI系統結果有效挑戰決策的可能性，進而侵犯公平審判與有效救濟的權利」。

換句話說，若使用者與監管者皆無法理解AI如何做決策，幾乎無法追究錯誤或偏見的責任。

這種問責缺口是重大風險：企業可能以「演算法」推卸責任，受害者則無法求償。為此，專家倡議採用可解釋AI技術、嚴格審核及規範要求AI決策須可追溯至人類權威。

全球倫理指導方針堅持，AI系統行為應「始終能歸屬倫理與法律責任於個人或組織」。人類必須保持最終責任，AI應輔助而非取代敏感事務中的人類判斷。否則，我們將面臨由難以理解的機器做出重要決策，導致不公的局面。

權力集中與不平等

AI革命並非全球均衡發展——少數企業與國家主導先進AI的開發，這本身就帶來風險。

尖端AI模型需要龐大的資料、人才與運算資源，僅有科技巨頭（及資金充足的政府）具備。世界經濟論壇指出，這形成「高度集中、單一且全球整合的供應鏈，偏袒少數公司與國家」。

這種AI權力集中可能導致對AI技術的壟斷控制，限制競爭與消費者選擇，也增加少數企業或國家優先考量自身利益，忽視更廣泛公共利益的風險。

聯合國指出，當AI發展集中於少數強權手中，存在「可能強加技術於人民，卻無法讓他們參與使用決策」的危險。

這種不平衡可能加劇全球不平等：富裕國家與企業藉由AI快速領先，貧困社群則缺乏最新工具，且面臨失業卻無法享受AI帶來的利益。此外，集中產業可能抑制創新（新進者難以與既有資源競爭），並帶來安全風險（若關鍵AI基礎設施由少數實體控制，成為單點故障或操控目標）。

解決此風險需國際合作與新規範，推動AI開發民主化——例如支持開放研究、確保公平取得資料與運算資源，以及制定政策（如歐盟擬議的AI法案）防止「AI守門人」濫權。更包容的AI生態將有助於全球共享AI利益，而非擴大科技鴻溝。

AI對環境的影響

AI風險討論中常被忽略的是其環境足跡。AI開發，尤其是訓練大型機器學習模型，消耗大量電力與運算資源。

資料中心擠滿數千台耗電伺服器，處理AI系統學習所需的海量資料，間接導致碳排放與氣候變遷。

聯合國一份最新報告指出，四家領先AI科技公司的間接碳排放量，從2020年到2023年平均飆升了150％，主要因AI資料中心的能源需求增加。

隨著AI投資成長，運行AI模型的排放預計將急劇攀升——報告預測，頂尖AI系統每年合計排放超過一億噸二氧化碳，對能源基礎設施造成重大壓力。

以此衡量，支撐AI的資料中心用電增速是「整體電力消耗增長速度的四倍」。

除了碳排放，AI還會大量用水冷卻，並因硬體快速更新產生電子廢棄物。若不加以控制，AI的環境影響可能破壞全球永續發展努力。

此風險呼籲提升AI的能源效率並採用更潔淨的能源。研究者正開發綠色AI技術以降低能耗，部分企業也承諾抵銷AI碳足跡。然而，AI熱潮仍可能帶來沉重的環境代價。社會必須在科技進步與生態責任間取得平衡，這是我們整合AI過程中必須面對的挑戰。

存在性與長期風險

除了眼前風險，部分專家警告AI可能帶來更具「推測性、長期的風險」——包括先進AI超越人類控制的可能性。雖然現今AI系統能力有限，研究者正積極開發更具通用性AI，未來或能在多領域超越人類。

這引發複雜問題：若AI變得極度智慧或自主，是否可能以威脅人類存在的方式行動？雖聽似科幻，科技界重要人士已表達對「失控AI」情境的擔憂，政府也開始重視此議題。

2023年，英國主辦全球AI安全高峰會，討論前沿AI風險。科學界尚無共識——部分人認為超智慧AI尚需數十年，且可與人類價值保持一致；另一些人則認為存在小幅但非零的災難性風險。

近期國際AI安全報告指出，「專家對人類失去對AI控制，導致災難性後果的風險看法不一」。

本質上，AI存在性風險雖然遙遠，卻無法完全排除。此類風險可能涉及AI為達成目標，無視人類福祉（典型例子是若AI程式錯誤，可能大規模做出有害行為，因缺乏常識或道德約束）。

目前尚無AI具備此等自主性，但AI發展速度快速且難以預測，本身即為風險因素。準備長期風險需投入AI目標對齊研究（確保AI目標與人類價值相符）、建立國際協議管控高風險AI研究（類似核武或生物武器條約），並持續維持人類監督。

AI的未來充滿巨大潛力，但也伴隨不確定性——審慎起見，我們應在長期規劃中納入即使是低機率但高衝擊的風險。

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AI常被比喻為推動人類前進的強大引擎——但若沒有剎車與方向盤，這引擎可能偏離軌道。如前所述，使用AI的風險是多面向的：從偏見演算法、假新聞、隱私侵犯與工作動盪等即時問題，到安全威脅、「黑盒」決策、大型科技壟斷、環境負擔，甚至遙遠的失控超智慧AI陰影。

這些風險並非意味著我們應停止AI發展；相反，它們凸顯了負責任的AI治理與倫理實踐的迫切需求。

政府、國際組織、產業領袖與研究者正日益合作應對這些挑戰——例如透過美國NIST的AI風險管理框架（提升AI可信度）、UNESCO的全球AI倫理建議，以及歐盟的AI法案。

這些努力旨在最大化AI利益，同時降低其負面影響，確保AI服務於人類，而非相反。最終，了解AI風險是管理風險的第一步。透過持續關注與參與AI的開發與應用，我們能引導這項變革性技術朝向安全、公平且有益的方向發展。