AI 基礎知識
什麼是邊緣人工智慧？
邊緣人工智慧（Edge AI）是人工智慧（AI）與邊緣運算的結合。邊緣人工智慧讓智慧裝置如智慧型手機、攝影機、機器人或物聯網設備能直接在裝置端分析並做出決策，而非將資料傳送至雲端處理。此方法有助於降低延遲、節省頻寬、提升安全性並提供即時反應能力。
什麼是強化學習？
強化學習（Reinforcement Learning，RL）是機器學習的一個分支，代理人透過與環境互動來學習做決策。在強化學習中，代理人的目標是學習一套策略，用以選擇能夠隨時間最大化累積獎勵的行動。
什麼是生成式人工智慧？
生成式人工智慧是人工智慧的一個先進分支，能讓機器創造新的原創內容，如文字、圖片、音樂，甚至程式碼。
什麼是神經網路？
神經網路（人工神經網路）是一種受人腦運作方式啟發的計算模型，廣泛應用於人工智慧（AI）和機器學習領域。
什麼是電腦視覺？應用與運作原理
電腦視覺是人工智慧（AI）的一個領域，使電腦和系統能像人類一樣識別、分析並理解影像或影片。電腦視覺的常見應用包括臉部辨識、自駕車、醫療影像分析、安全監控與電子商務。憑藉其處理視覺資料的能力，電腦視覺正成為數位轉型時代的核心技術。
什麼是自然語言處理？
自然語言處理（NLP）是一個人工智慧（AI）領域，專注於讓電腦理解並與人類語言互動。
什麼是深度學習？
深度學習是機器學習方法之一，也是人工智慧（AI）的一個分支。此方法利用多層人工神經網路（深度神經網路）模擬類似人腦的複雜決策能力，使電腦能有效識別資料中的隱藏模式。
什麼是機器學習？
機器學習（ML）是人工智慧（AI）的一個分支，讓電腦能從資料中學習，並隨著時間自動提升處理能力，無需詳細編程。換句話說，機器學習讓電腦能從經驗中「學習」，逐步提高預測的準確度，類似人類從現實經驗中學習的方式。
人工智慧在數位時代的角色
在日益數位化的社會背景下，人工智慧已不再是選項，而是個人、企業或國家追求永續發展與時代適應的必需品。人工智慧提供強大的分析與自動化能力，同時推動各領域的創新。
人工智慧會取代人類嗎？
「人工智慧會取代人類嗎？」這不是絕對的「是」或「否」。人工智慧會取代某些特定任務並改變我們的工作方式，但人類仍將因擁有機器無法具備的特質而持續扮演領導角色。