AI 基礎知識
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AI 聊天機器人如何運作？
了解聊天機器人如何運用自然語言處理（NLP）、機器學習與大型語言模型（LLM）來理解問題、分析意圖，並產生自然且類似人類的回應。
什麼是大型語言模型？
大型語言模型（LLM）是一種先進的人工智慧，透過大量文字資料訓練，能理解、生成並處理人類語言。LLM 驅動許多現代 AI 應用，如聊天機器人、翻譯工具和內容創作系統。透過學習數十億字的語言模式，大型語言模型能提供準確答案、創造類似人類的文字，並支援各行各業的任務。
什麼是 Edge AI？
Edge AI（邊緣人工智慧）是人工智慧（AI）與邊緣運算的結合。它讓智慧裝置如智慧型手機、攝影機、機器人或物聯網設備能直接在裝置端分析並做出決策，而非將資料傳送至雲端處理。此方法有助於降低延遲、節省頻寬、提升安全性，並提供即時反應能力。
什麼是強化學習？
強化學習（RL）是機器學習的一個分支，其中代理人透過與環境互動來學習如何做出決策。在強化學習中，代理人的目標是學習一個策略（策略）來選擇行動，以最大化隨時間累積的獎勵。
什麼是生成式人工智慧？
生成式人工智慧是人工智慧的一個先進分支，能讓機器創造新的原創內容，如文字、圖片、音樂，甚至程式碼。
什麼是神經網路？
神經網路（人工神經網路）是一種計算模型，靈感來自於人腦的運作方式，廣泛應用於人工智慧（AI）和機器學習領域。
什麼是電腦視覺？應用與運作原理
電腦視覺（Computer Vision）是人工智慧（AI）的一個領域，幫助電腦和系統能夠像人類一樣識別、分析並理解影像或影片。電腦視覺的常見應用包括：臉部辨識、自駕車、醫療影像分析、安全監控及電子商務。憑藉對視覺數據的處理能力，電腦視覺正成為數位轉型時代的核心技術。
什麼是自然語言處理？
自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是一個人工智慧（AI）領域，專注於幫助電腦理解並與人類語言互動。
什麼是深度學習？
深度學習（繁體中文常稱為深度學習）是一種機器學習（machine learning）方法，也是人工智慧（AI）領域的一個分支。此方法利用多層人工神經網路（deep neural networks）來模擬類似人腦的複雜決策能力，幫助電腦有效識別數據中隱藏的資訊模式。