AI 基礎知識
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AI 聊天機器人如何運作？
了解聊天機器人如何運用自然語言處理（NLP）、機器學習及大型語言模型（LLM）來理解問題、分析意圖，並產生自然且類似人類的回應。
什麼是大型語言模型？
大型語言模型（LLM）是一種先進的人工智慧，經過大量文本資料訓練，能理解、生成並處理人類語言。LLM驅動許多現代AI應用，如聊天機器人、翻譯工具和內容創作系統。透過學習數十億字的模式，大型語言模型能提供精確答案、創造類人文本，並支援各行各業的任務。
什麼是邊緣人工智慧？
邊緣人工智慧（Edge AI）是人工智慧（AI）與邊緣運算的結合。邊緣人工智慧讓智慧裝置如智慧型手機、攝影機、機器人或物聯網設備能直接在裝置端分析並做出決策，而非將資料傳送至雲端處理。此方法有助於降低延遲、節省頻寬、提升安全性並提供即時反應能力。
什麼是強化學習？
強化學習（Reinforcement Learning，RL）是機器學習的一個分支，代理人透過與環境互動來學習做決策。在強化學習中，代理人的目標是學習一套策略，用以選擇能夠隨時間最大化累積獎勵的行動。
什麼是生成式人工智慧？
生成式人工智慧是人工智慧的一個先進分支，能讓機器創造新的原創內容，如文字、圖片、音樂，甚至程式碼。
什麼是神經網路？
神經網路（人工神經網路）是一種受人腦運作方式啟發的計算模型，廣泛應用於人工智慧（AI）和機器學習領域。
什麼是電腦視覺？應用與運作原理
電腦視覺是人工智慧（AI）的一個領域，使電腦和系統能像人類一樣識別、分析並理解影像或影片。電腦視覺的常見應用包括臉部辨識、自駕車、醫療影像分析、安全監控與電子商務。憑藉其處理視覺資料的能力，電腦視覺正成為數位轉型時代的核心技術。
什麼是自然語言處理？
自然語言處理（NLP）是一個人工智慧（AI）領域，專注於讓電腦理解並與人類語言互動。
什麼是深度學習？
深度學習是機器學習方法之一，也是人工智慧（AI）的一個分支。此方法利用多層人工神經網路（深度神經網路）模擬類似人腦的複雜決策能力，使電腦能有效識別資料中的隱藏模式。