AI 基礎知識
什麼是 MLOps？
MLOps 連結機器學習開發與運營，使企業能夠可靠地部署、監控及擴展 AI 模型，同時確保治理、效能與商業影響。
企業運用人工智慧提升營收的7種方法
人工智慧正在改變企業成長營收的方式。本文探討七種經過驗證的AI應用——從動態定價與預測分析，到個人化行銷、銷售優化及AI驅動的客戶服務——並提供適用於各種規模企業的實務範例。
比較 ChatGPT、Gemini 與 Claude
比較 ChatGPT、Gemini 與 Claude — 現今領先的文字生成 AI 工具。本指南說明它們的優勢、價格、準確度、實際應用案例、資料隱私與 API，幫助您選擇最適合寫作、商務、程式編碼及日常效率的 AI。
CRM 與銷售中的人工智慧
人工智慧正在改變 CRM 與銷售領域，帶來自動化、預測分析與深度客戶洞察。企業利用 AI 對潛在客戶打分、個人化互動、預測營收並精簡工作流程。透過聊天機器人、AI 助手與智慧型 CRM 平台，銷售團隊能更快速工作、提高成交率，同時提供高度個人化的客戶體驗。
人工智慧模型透明度
AI 模型透明度有助於使用者了解 AI 系統如何做出決策，強化信任與問責。本文說明關鍵概念、效益、XAI 方法、模型文件化、AI 審計，以及 OECD、UNESCO 與 EU AI Act 等主要全球框架，同時指出在建立透明 AI 時的挑戰與未來趨勢。
日常生活中10個意想不到的人工智慧應用
人工智慧不再只是專家的專利。到了2025年，AI正悄悄透過睡眠、購物、健康、飲食及無障礙等智慧工具，改變日常生活。本文探討10個意想不到但實用的AI應用，已經在改善日常生活。
使用人工智能是否合法？
使用人工智能在全球大致是合法的，但特定用途如深偽技術、數據濫用或算法偏見可能觸及法律界限。本文解析最新全球人工智能法規及如何遵守。
電影中的人工智慧與現實
在電影中，人工智慧（AI）常被描繪成具有情感、自由意志，甚至能統治世界的有感知機器人。從《星際大戰》的機器人到《魔鬼終結者》的天網，好萊塢的呈現創造了引人入勝的故事，但誇大了現實。事實上，現今的AI功能非常有限：它是一組為特定任務設計的演算法，沒有意識、自主性或情感。本文探討電影中的AI與現實，拆解...
人工智慧能在沒有資料的情況下學習嗎？
現今的人工智慧無法完全在沒有資料的情況下學習。機器學習與深度學習依賴資料來辨識模式、制定規則並提升效能。即使是先進的模型，如GPT或強化學習系統，仍需輸入資料或環境經驗來「學習」並做出準確預測。換句話說，資料是人工智慧成長最重要的燃料，沒有資料，人工智慧無法理解或做出有用的決策。
人工智慧會像人類一樣思考嗎？
隨著人工智慧（AI）的快速發展，一個常見問題浮現：人工智慧會像人類一樣思考嗎？雖然AI能處理資料、辨識模式，甚至產生類似人類的回應，但它並不是真正以人類的方式「思考」。AI依賴演算法和機器學習模型來模擬人類智慧的某些面向。本文探討AI與人類思考的相似與差異，幫助你了解AI能做什麼、不能做什麼。