AI 應用於自動辨識與移除雜草

雜草在農業中持續造成挑戰,與作物爭奪陽光、水分與養分。如今的目標不僅是用拖拉機或化學藥劑「除草」,而是選擇性地移除雜草而不傷害作物。藉由人工智慧(AI)與機器人技術,現代機械能透過電腦視覺辨識作物與雜草,並利用精準噴灑、機械工具、雷射或熱能自動消除雜草。此創新降低成本、減少化學藥劑使用,並支持永續農業。

雜草是農業中一個持續存在的問題,因為它們與作物競爭陽光、水分和養分。現今的挑戰不只是「殺死雜草」(拖拉機和除草劑可以做到),而是要選擇性地移除雜草,且不傷害作物。

尖端的 AI 與機器人技術現在提供了強大的新工具。透過電腦視覺和機器學習,現代農機能夠「看見」每一株植物,分辨作物與雜草,然後自動移除或消滅雜草。

革命性影響:這些系統承諾節省人力、減少化學藥劑使用,並使農業更有效率且永續。

AI 如何辨識雜草

AI 驅動的除草依賴於電腦視覺與深度學習。安裝在拖拉機、噴霧器或小型機器人上的攝影機會拍攝植物影像,AI 模型(通常是卷積神經網路,CNN)經過訓練以區分作物與雜草。

Carbon Robotics

上傳數百萬張標記過的雜草與作物圖片,訓練出一個能在其 LaserWeeder 設備上完全離線運行的雜草辨識 CNN。

John Deere

在其自主拖拉機與 See & Spray 噴霧器中使用嵌入式視覺與 CNN,實時辨識雜草。
研究成果:在研究環境中,定制的 AI 模型如 YOLO 變體與視覺轉換器在田間辨識雜草種類的準確率超過 90%。

結果是現代視覺系統能以像素級精度標記雜草。它們隨著機器移動即時運作。

John Deere 的 See & Spray 噴霧臂配備多台攝影機與內建處理器,每秒掃描數千平方英尺。每個微小的攝影機畫面由機器學習分析判斷「作物還是雜草?」,若是雜草,系統立即啟動該位置的噴嘴。

— John Deere 技術文件

實際上,AI 將拖拉機變成一台非常聰明的機器人,能辨識田間甚至只有 2–3 片葉子的細小雜草。

AI 雜草辨識
AI 雜草辨識技術實例

AI 驅動的除草方法

一旦辨識出雜草,不同系統會用不同方式移除。三大主要方法是精準噴灑機械除草雷射或熱能除草。這些方法皆利用 AI 視覺聚焦於雜草的處理。

精準噴灑(點狀噴霧器)

這些系統在噴霧臂或移動平台上安裝攝影機,僅對偵測到的雜草噴灑除草劑。例如 John Deere 的 See & Spray 系統,利用臂架攝影機與 AI,平均減少約 59% 除草劑使用量。

高速運作

以最高時速 15 英里掃描田地

  • 即時神經網路處理
  • 個別噴嘴啟動

化學藥劑減量

大幅節省除草劑

  • 除草劑用量減少 20 倍
  • 化學藥劑使用量最高減少 95%
實際成效:John Deere 報告其 See & Spray 系統在 2024 年於超過百萬英畝土地節省約 800 萬加侖除草劑。

機械除草機

部分自主機器人使用物理工具代替噴灑。例如由大型科技公司資助的 Aigen 的 Element 機器人,結合攝影機與 AI,搭配機械「鋤頭」從根部切除雜草。

  • 太陽能/風力驅動
  • 持續除草無需化學藥劑
  • 接觸式方法不傷害作物
  • 非常適合有機農業

類似地,像 FarmWise 和 Verdant Robotics 等新創公司打造了 AI 導引的耕耘機。Verdant 的「Sharpshooter」機器人利用電腦視覺只對每株雜草噴灑微量除草劑,減少約 96% 藥劑使用。機械方法對於有機或特殊作物尤其有前景,因為任何除草劑使用都可能成問題。

雷射與熱能除草

一種非常新穎的方法是使用高功率雷射或熱能束殺死雜草。美國 Carbon Robotics 開發了 LaserWeeder G2,這是一台由拖拉機牽引,配備多個 240 瓦雷射與攝影機的機器。

目標精準度 99.9%

其視覺系統(由神經網路驅動)掃描植物,然後發射雷射精確燒毀雜草核心組織。此方法無化學藥劑且極為精準:Carbon Robotics 宣稱可達亞毫米級目標精度,且每小時可處理數百萬張影像。

關鍵元件:在所有雷射/熱能系統中,AI 視覺是關鍵,沒有它高能量束會燒毀一切。

這些不同的除草方法也可以結合使用。例如圭爾夫大學打造了一台拖拉機安裝的 AI 掃描器,能繪製利馬豆田的雜草密度圖

農民可依此只在標記區域施用除草劑。未來可能出現整合系統:機器人可利用 AI 視覺根據作物種類與條件,動態決定是否噴灑、切除或燒毀特定雜草。

AI 雜草移除方法
AI 雜草移除方法比較

實際案例研究

現代 AI 除草技術已在全球農場投入使用。以下是幾個例子:

John Deere See & Spray

這套業界領先系統已廣泛應用於大規模穀物農業。2024 年的試驗中,See & Spray 噴霧器處理超過百萬英畝,節省約 800 萬加侖除草劑。

平均除草劑減量 59%

我使用這系統後,除草劑成本降低了三分之二。

— 堪薩斯州農民

技術上,See & Spray 利用臂架攝影機與內建神經網路判斷「是否為雜草」。若偵測到雜草,機器會啟動單一噴嘴,實現點狀精準施藥。

Carbon Robotics LaserWeeder

創辦人 Paul Mikesell(前 Uber 工程師)花多年時間開發 AI 驅動的雷射除草機。其 LaserWeeder G2 使用訓練好的 CNN 找出雜草,並以快速雷射脈衝射擊。

  • 完全在機器上運行,無需雲端連線
  • 能消除「如筆尖大小」的雜草
  • 可日夜大規模運作
  • 亞毫米級精準度

實際上,LaserWeeder 裝置(由拖拉機牽引)可日夜運作並大規模掃田。每個模組配備多台攝影機與 GPU,精準度達亞毫米級。此精度幾乎不傷害作物,也不需額外耕作。

Ecorobotix ARA 噴霧器

瑞士 Ecorobotix 製造一款太陽能驅動的高精度噴霧器 ARA。其「Plant-by-Plant™」視覺系統利用深度學習高速辨識雜草。

化學藥劑減量

化學藥劑使用量最高減少 95%

反應時間

每株植物決策約 250 毫秒

測試顯示 AI 能在機器移動時以亞公分精度辨識雜草種類,每株植物決策時間約 250 毫秒。該公司將其推廣給高價值蔬菜與特殊作物,強調節省化學藥劑與人力。

Verdant Robotics – Sharpshooter

新創公司 Verdant Robotics 打造了 Sharpshooter,一款利用電腦視覺標記雜草,並對每株噴灑微量除草劑的機器人。

傳統方法

傳統噴灑

  • 除草劑使用量高
  • 成本較高
  • 環境影響大
Sharpshooter

AI 導引精準施藥

  • 除草劑減少 96%
  • 成本節省超過 50%
  • 環境影響極小

這是另一個由 AI 支援的點狀噴灑技術範例,視覺系統取代了整個噴霧團隊的工作。

圭爾夫大學研究

由 Medhat Moussa 博士領導的研究團隊開發了一套有機利馬豆農場的原型系統。安裝在拖拉機上的 AI 攝影機裝置掃描田地,並產生豬殃殃等雜草的密度分布圖

1

影像擷取

AI 攝影機裝置掃描田地

2

AI 分析

演算法區分利馬豆與雜草

3

密度繪圖

建立精確的雜草密度圖

此方法輔助人工巡田,節省時間、減少漏判區域,並指導精準施藥。

其他創新

  • Aigen(美國):開發一款完全自主的輪式機器人 Element,能巡田,使用太陽能,並以攝影機導引的刀片物理拔除雜草。
  • FarmWise(美國):打造 VulcanTitan 機器人,利用專有機器學習流程辨識並機械移除蔬菜田內的行間雜草。
  • 智慧耕耘機:賓州州立大學延伸部報告拖拉機牽引的「智慧耕耘機」(VisionWeeding 的 Robovator、Garford 的 Robocrop)利用機器視覺精準引導耕耘工具。
  • 空中無人機:配備多光譜攝影機與 AI 演算法的空中無人機能從空中偵測雜草區塊,協助規劃處理。

總之,無論是大型農場或小型專業田塊,AI 驅動的除草機器正以多種形式崛起。

真實世界 AI 除草
真實世界 AI 除草應用

優勢:效率、獲利與永續

AI 除草帶來明顯優勢:

顯著節省化學藥劑

僅對雜草噴灑,極大減少除草劑用量。

  • John Deere 報告節省數百萬加侖
  • 相當於 100 萬英畝土地上的約 12 個奧林匹克標準泳池
  • 平均節省 60–76% 除草劑使用量

提高產量與作物健康

更早且更徹底移除雜草,有助作物茁壯。

  • 消除人力可能忽略的小型雜草
  • 作物更健康且均勻
  • 減少未來雜草種子壓力

節省人力與時間

AI 機器人自動執行除草工作,釋放人力。

  • 最多減少 37% 需要的人工除草人力
  • 新手操作員表現可媲美專家
  • 自動化精準除草

環境與安全效益

減少除草劑流入水土。

  • 減少田間作業次數(節省燃料)
  • 多數情況下免耕作(防止土壤侵蝕)
  • 提升農場安全(減少人員接觸化學品)
三贏局面:麥肯錫顧問指出此類自動化帶來「三贏」:生產力提升、農場安全改善與永續目標推進。

成本效益分析

成本因素 傳統方法 AI 除草 節省幅度
除草劑成本 大量施用 僅針對目標施用 減少 60-95%
人力成本 人工除草團隊 自動化操作 減少 37%
設備時間 多次田間作業 單次精準作業 節省超過 50% 時間
投資回收期 不適用 前期成本較高 1-3 年回本

這些都轉化為成本節省。除了除草劑減量,農民還節省設備使用時間與雇用人力。John Deere 與合作夥伴發現,雖然精準噴霧器前期成本較高,但因投入品節省,投資回收期僅需 1–3 年。許多試驗農戶在全面使用 AI 系統後,單位面積除草成本降低一半以上。

AI 除草系統的優勢
AI 除草系統的優勢

挑戰與採用現況

儘管前景看好,AI 除草仍屬新興技術,尚未普及。截至 2024 年初,約只有 27% 的美國農場使用任何精準農業技術來處理除草等任務。

美國農場採用率 27%

目前障礙

  • 設備成本高昂
  • 需要專業知識
  • 對資料所有權與可靠性的疑慮
  • 技術複雜性問題
  • 部分田區雜草與作物外觀過於相似

我原本對 See & Spray 持懷疑態度,但使用後成為信徒,因為它簡單且有效。

— 北達科他州農民

成長推動力

然而,業界專家預期快速成長。投入品價格(肥料、除草劑、人力)上升與環境壓力推動更多農民採用精準方法。

設備製造商

大型農機製造商如 Deere 正推出「自主套件」並積極推廣 AI 功能。

新創創新

新創公司以創新解決方案吸引大型農業投資者。

AI 整合

農民嘗試使用生成式 AI 工具(如 ChatGPT)進行田間作業與資料分析。
未來展望:隨著成本降低與介面改善,AI 除草工具將從大型農場擴散至中小型農戶。
農業未來
農業科技的未來

未來展望

AI 驅動的除草管理仍在演進,但趨勢明確:更智慧的機器將越來越多地處理日常除草任務。

1

多模態感測

結合 RGB 攝影機、多光譜影像,甚至植物氣味感測器

2

動態決策

動態決定是否對每株雜草噴灑、切除或燒毀

3

整合系統

與農場 GPS 與繪圖工具整合,持續學習

農民希望「一個能做所有事的工具」— AI 正朝此願景邁進,賦予機器靈活性以解決田間即時問題。

— 農業科技專家

全球永續影響

關鍵是,這些 AI 解決方案符合全球永續農業需求。消費者與監管機構越來越要求降低化學殘留與環保耕作。

農民檢視新技術
農民檢視新技術解決方案

化學藥劑減量

部分案例除草劑減少 80–95%

人力解決方案

協助農場應對人力短缺

氣候適應

支持農場面對氣候壓力

顛覆性技術:AI 控制的雜草偵測與移除正成為農業中的顛覆性技術,承諾為未來農業帶來更潔淨、更安全且更高產的發展。
探索更多農業中的 AI 應用
外部參考資料
本文內容參考以下外部資料來源整理而成:
96 網站
Rosie Ha 是 Inviai 的作者,專注於分享人工智慧的知識與解決方案。憑藉在商業、內容創作及自動化等多個領域應用 AI 的研究經驗,Rosie Ha 將帶來易懂、實用且具啟發性的文章。Rosie Ha 的使命是幫助大家有效運用 AI,提高生產力並拓展創造力。
搜尋