களஞ்சியங்களை அடையாளம் காணும் மற்றும் தானாகவே அகற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடு
களஞ்சியங்கள் விவசாயத்தில் நிலையான சவாலாக இருந்து வருகின்றன, அவை பயிர்களுடன் ஒளி, தண்ணீர் மற்றும் ஊட்டச்சத்துகளுக்காக போட்டியிடுகின்றன. இன்று, "களஞ்சியங்களை அழிப்பது" மட்டும் அல்ல, பயிர்களுக்கு சேதமின்றி தேர்ந்தெடுத்து அகற்றுவதே குறிக்கோள். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் சக்தியுடன், நவீன இயந்திரங்கள் கணினி பார்வை மூலம் பயிர்களையும் களஞ்சியங்களையும் வேறுபடுத்தி, துல்லியமான தெளிப்பு, இயந்திர கருவிகள், லேசர்கள் அல்லது வெப்பம் மூலம் தானாகவே களஞ்சியங்களை அகற்ற முடிகிறது. இந்த கண்டுபிடிப்பு செலவுகளை குறைத்து, ரசாயன பயன்பாட்டை குறைத்து, நிலைத்த விவசாயத்தை ஆதரிக்கிறது.
களஞ்சியங்கள் விவசாயத்தில் நிலையான பிரச்சினை ஆக உள்ளன, ஏனெனில் அவை பயிர்களுடன் ஒளி, தண்ணீர் மற்றும் ஊட்டச்சத்துகளுக்காக போட்டியிடுகின்றன. இன்றைய சவால் "களஞ்சியங்களை அழிப்பது" (டிராக்டர்கள் மற்றும் ஹெர்பிசைட்கள் அதை செய்ய முடியும்) மட்டுமல்ல, தேர்ந்தெடுத்து – பயிர்களுக்கு சேதமின்றி களஞ்சியங்களை அகற்றுவதே ஆகும்.
சூட்சுமமான AI மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் இப்போது இதற்கான சக்திவாய்ந்த புதிய கருவிகளை வழங்குகின்றன. கணினி பார்வை மற்றும் இயந்திரக் கற்றலை பயன்படுத்தி, நவீன விவசாய இயந்திரங்கள் தனித்தனி செடிகளை "பார்க்க" முடியும், பயிர் மற்றும் களஞ்சியத்தை வேறுபடுத்தி, பின்னர் களஞ்சியங்களை தானாகவே அகற்ற அல்லது அழிக்க முடியும்.
AI எப்படி களஞ்சியங்களை அடையாளம் காண்கிறது
AI இயக்கும் களஞ்சிய கட்டுப்பாடு கணினி பார்வை மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலை சார்ந்தது. டிராக்டர்கள், தெளிப்பாளர்கள் அல்லது சிறிய ரோபோக்களில் பொருத்தப்பட்ட கேமராக்கள் செடிகளின் படங்களை பிடித்து, AI மாதிரிகள் (பொதுவாக கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள், CNN) பயிர்களையும் களஞ்சியங்களையும் வேறுபடுத்த பயிற்சி பெறுகின்றன.
கார்பன் ரோபோட்டிக்ஸ்
ஜான் டியர்
இதன் விளைவாக நவீன பார்வை அமைப்புகள் பிக்சல் மட்ட துல்லியத்துடன் களஞ்சியங்களை அடையாளம் காண முடிகிறது. இயந்திரம் நகரும் போது நேரடியாக செயல்படுகின்றன.
ஜான் டியரின் See & Spray பூம்கள் பல கேமராக்கள் மற்றும் உள்ளக செயலி கருவிகளை கொண்டுள்ளன, அவை ஒரு விநாடிக்கு ஆயிரக்கணக்கான சதுர அடி பரப்புகளை ஸ்கேன் செய்கின்றன. ஒவ்வொரு சிறிய கேமரா படமும் இயந்திரக் கற்றல் மூலம் "பயிர் அல்லது களஞ்சியமா?" என்று தீர்மானிக்கப்படுகிறது, அது களஞ்சியமாக இருந்தால், அந்த இடத்தில் தெளிப்பு நுழைவை உடனடியாக இயக்குகிறது.
— ஜான் டியர் தொழில்நுட்ப ஆவணம்
விளைவாக, AI ஒரு டிராக்டரை மிகவும் புத்திசாலி ரோபோட்டாக மாற்றுகிறது, இது ஒரு வயலில் 2–3 இலை கொண்ட சிறிய களஞ்சியங்களையும் அடையாளம் காணக்கூடியது.
AI இயக்கும் களஞ்சிய அகற்றும் முறைகள்
களஞ்சியங்கள் அடையாளம் காணப்பட்டவுடன், வெவ்வேறு அமைப்புகள் அவற்றை வெவ்வேறு முறைகளில் அகற்றுகின்றன. மூன்று முக்கிய அணுகுமுறைகள் துல்லிய தெளிப்பு, இயந்திர களஞ்சிய அகற்றல், மற்றும் லேசர் அல்லது வெப்ப களஞ்சிய அகற்றல். அனைத்தும் AI பார்வையை பயன்படுத்தி மட்டும் களஞ்சியங்களில் கவனம் செலுத்துகின்றன.
துல்லிய தெளிப்பு (ஸ்பாட் ஸ்ப்ரேயர்கள்)
இந்த அமைப்புகள் தெளிப்பு பூமில் அல்லது இயக்கக்கூடிய மேடையில் கேமராக்களை பொருத்தி கண்டறியப்பட்ட களஞ்சியங்களுக்கு மட்டுமே ஹெர்பிசைடு தெளிக்கின்றன. உதாரணமாக, ஜான் டியரின் See & Spray அமைப்பு பூமில் பொருத்தப்பட்ட கேமராக்கள் மற்றும் AI ஐ பயன்படுத்தி ஹெர்பிசைடு பயன்பாட்டை சராசரியாக 59% குறைத்துள்ளது.
உயர் வேக செயல்பாடு
15 மைல்/மணி வேகத்தில் வயல்கள் ஸ்கேன் செய்கிறது
- நேரடி நியூரல் நெட்வொர்க் செயலாக்கம்
- தனிப்பட்ட நுழைவு இயக்கம்
ரசாயன குறைப்பு
மிகவும் குறைந்த ஹெர்பிசைடு சேமிப்பு
- ஹெர்பிசைடு அளவில் 20 மடங்கு குறைப்பு
- ரசாயன பயன்பாட்டில் 95% வரை குறைப்பு
இயந்திர களஞ்சிய அகற்றிகள்
சில தன்னாட்சி ரோபோக்கள் தெளிப்புகளுக்கு பதிலாக இயந்திர கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. உதாரணமாக, Aigen இன் Element ரோபோட் (பெரும் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களால் நிதியளிக்கப்பட்டது) கேமராக்கள் மற்றும் AI ஐ இயந்திர "ஹூ" உடன் இணைத்து, களஞ்சியங்களை வேரில் இருந்து வெட்டுகிறது.
- சூரிய/காற்று சக்தி இயக்கம்
- ரசாயனங்கள் இல்லாமல் தொடர்ச்சியான களஞ்சிய அகற்றல்
- தொடர்பு முறையில் பயிர்கள் பாதிக்கப்படாது
- ஆர்கானிக் விவசாயத்திற்கு சிறந்தது
அதேபோல், FarmWise மற்றும் Verdant Robotics போன்ற ஸ்டார்ட்அப்புகள் AI வழிநடத்தும் கல்டிவேட்டர்களை உருவாக்கியுள்ளன. உதாரணமாக, Verdant இன் "Sharpshooter" ரோபோட் கணினி பார்வையை பயன்படுத்தி ஒவ்வொரு களஞ்சியத்துக்கும் சிறிய அளவு ஹெர்பிசைடு தெளிக்கிறது, இதனால் உள்ளீடு பயன்பாடு சுமார் 96% குறைகிறது. இயந்திர முறைகள் ஆர்கானிக் அல்லது சிறப்பு பயிர்களுக்கு மிகவும் நம்பகமானவை, ஏனெனில் எந்தவொரு ஹெர்பிசைடு பயன்பாடும் பிரச்சனையாக இருக்கும்.
லேசர் மற்றும் வெப்ப களஞ்சிய அகற்றல்
ஒரு மிகவும் புதுமையான முறை உயர் சக்தி லேசர்கள் அல்லது வெப்ப கதிர்களை பயன்படுத்தி களஞ்சியங்களை அழிக்கிறது. கார்பன் ரோபோட்டிக்ஸ் (அமெரிக்கா) LaserWeeder G2 என்ற டிராக்டர் இழுத்து இயங்கும் இயந்திரத்தை உருவாக்கியுள்ளது, இதில் பல 240 வாட் லேசர்கள் மற்றும் கேமராக்கள் உள்ளன.
அதன் பார்வை அமைப்பு (நியூரல் நெட்வொர்க்குகளால் இயக்கப்படும்) செடிகளை ஸ்கேன் செய்து, பின்னர் லேசர்களை பயன்படுத்தி களஞ்சியத்தின் முக்கிய திசைகளை துல்லியமாக எரிக்கிறது. இந்த முறை ரசாயனமில்லாதது மற்றும் மிகத் துல்லியமானது: கார்பன் ரோபோட்டிக்ஸ் மில்லிமீட்டர் கீழ் இலக்கு துல்லியத்துடன் செயல்பட முடியும் என்றும், ஒரு மணி நேரத்தில் மில்லியன் கணக்கான படங்களை செயலாக்க முடியும் என்றும் கூறுகிறது.
இந்த வெவ்வேறு களஞ்சிய அகற்றும் முறைகள் ஒன்றாக இணைக்கப்படலாம். உதாரணமாக, குவெல்ப் பல்கலைக்கழகம் ஒரு டிராக்டர் பொருத்தப்பட்ட AI ஸ்கேனர் உருவாக்கி, லிமா பீன் வயல்களில் களஞ்சிய அடர்த்தி வரைபடம் உருவாக்கியுள்ளது.
விவசாயிகள் பின்னர் வரைபடத்தில் உள்ள பகுதிகளில் மட்டுமே ஹெர்பிசைடு பயன்படுத்த முடியும். எதிர்காலத்தில் ஒருங்கிணைந்த அமைப்புகளை காணலாம்: ஒரு ரோபோட் AI பார்வையை பயன்படுத்தி, பயிர் வகை மற்றும் சூழ்நிலைகளின் அடிப்படையில் ஒரு களஞ்சியத்தை தெளிக்க, வெட்ட அல்லது எரிக்க வேண்டுமா என்று தீர்மானிக்கலாம்.
உண்மையான உலகக் களஞ்சியக் களஞ்சியங்கள்
நவீன AI களஞ்சிய தொழில்நுட்பம் உலகம் முழுவதும் விவசாயங்களில் ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்படுகிறது. சில உதாரணங்கள் இங்கே:
ஜான் டியர் See & Spray
இந்த முன்னணி அமைப்பு பெரிய அளவிலான தானிய விவசாயத்தில் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டுள்ளது. 2024 இல் நடைபெற்ற சோதனைகளில் See & Spray தெளிப்பாளர்கள் ஒரு மில்லியன் ஏக்கர் நிலத்தை சிகிச்சை செய்து சுமார் 8 மில்லியன் காளன் ஹெர்பிசைடு சேமித்தனர்.
நான் இந்த அமைப்பை பயன்படுத்தி என் ஹெர்பிசைடு செலவுகளை இரண்டு மூன்றாம் பகுதி வரை குறைத்தேன்.
— கான்சாஸ் விவசாயி
தொழில்நுட்ப ரீதியாக, See & Spray பூமியில் பொருத்தப்பட்ட கேமராக்கள் மற்றும் உள்ளக நியூரல் நெட்வொர்க்குகளை பயன்படுத்தி "களஞ்சியமா இல்லையா?" என்று தீர்மானிக்கிறது. களஞ்சியமாக இருந்தால், இயந்திரம் தனிப்பட்ட நுழைவுகளை இயக்கி புள்ளி துல்லிய தெளிப்பை வழங்குகிறது.
கார்பன் ரோபோட்டிக்ஸ் LaserWeeder
நிறுவனர் பால் மைக்செல் (முன்னாள் உபர் பொறியாளர்) பல ஆண்டுகள் AI இயக்கும் லேசர் களஞ்சியத்தை உருவாக்கினார். அவரது LaserWeeder G2 பயிற்சி பெற்ற CNN ஐ பயன்படுத்தி களஞ்சியங்களை கண்டுபிடித்து அதனை விரைவான லேசர் துடிப்புகளால் அழிக்கிறது.
- முழுமையாக இயந்திரத்தில் இயங்குகிறது, மேக அணுகல் தேவையில்லை
- "பேனின் முனை அளவுக்கு சிறிய" களஞ்சியங்களையும் அழிக்க முடியும்
- நாள் அல்லது இரவு பெரிய அளவில் இயங்கும்
- மில்லிமீட்டர் கீழ் துல்லியம்
விளைவாக, LaserWeeder அலகுகள் (டிராக்டர்கள் இழுத்து) நாள் மற்றும் இரவு பெரிய அளவில் வயல்களை வெட்டுகின்றன. அவற்றில் பல கேமராக்கள் மற்றும் GPU கள் உள்ளன, மற்றும் மில்லிமீட்டர் கீழ் துல்லியத்துடன் இயங்குகின்றன. இந்த துல்லியம் காரணமாக எந்த பயிரும் பாதிக்கப்படாது மற்றும் கூடுதல் மண் உழுவும் தேவையில்லை.
Ecorobotix ARA தெளிப்பாளர்
ஸ்விட்சர்லாந்தின் Ecorobotix சூரிய சக்தி இயக்கும், உயர் துல்லிய தெளிப்பாளராகும் ARA ஐ உருவாக்கியுள்ளது. அதன் "Plant-by-Plant™" பார்வை அமைப்பு ஆழ்ந்த கற்றலை பயன்படுத்தி வேகமாக களஞ்சியங்களை கண்டறிகிறது.
ரசாயன குறைப்பு
ரசாயன பயன்பாட்டில் 95% வரை குறைப்பு
பதில் நேரம்
ஒரு செடியின் முடிவுக்கு ~250 மில்லி விநாடிகள்
சோதனைகள் AI களஞ்சிய வகைகளை செ.மீ அளவுக்கு துல்லியமாக அடையாளம் காண முடியும் என்றும், இயந்திரம் நகரும் போது ~250 மில்லி விநாடிகளில் முடிவுகளை எடுக்கிறது என்றும் காட்டுகின்றன. நிறுவனம் இதை உயர் மதிப்புள்ள காய்கறிகள் மற்றும் சிறப்பு பயிர்களுக்கு சந்தைப்படுத்துகிறது, அங்கு ரசாயனங்கள் மற்றும் தொழிலாளர்களைச் சேமிப்பது முக்கியம்.
Verdant Robotics – Sharpshooter
Verdant Robotics என்ற ஸ்டார்ட்அப் Sharpshooter என்ற ரோபோட்டை உருவாக்கியுள்ளது, இது கணினி பார்வையை பயன்படுத்தி களஞ்சியங்களை அடையாளம் காண்கிறது மற்றும் ஒவ்வொரு களஞ்சியத்துக்கும் சிறிய தெளிப்பை வழங்குகிறது.
சாதாரண தெளிப்பு
- உயர் ஹெர்பிசைடு பயன்பாடு
- உயர் செலவுகள்
- சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பு
AI வழிநடத்தும் துல்லியம்
- 96% ஹெர்பிசைடு குறைப்பு
- 50%+ செலவு சேமிப்பு
- குறைந்த சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பு
இது AI மூலம் இயக்கப்படும் ஸ்பாட் ஸ்ப்ரே தொழில்நுட்பத்தின் மற்றொரு உதாரணம், இதில் பார்வை அமைப்பு முழு தெளிப்பாளர்களின் பணியைச் செய்கிறது.
குவெல்ப் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சி
டாக்டர் மெதட் மௌஸ்ஸா தலைமையில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆர்கானிக் லிமா பீன் வயல்களுக்கு ஒரு மாதிரிப் அமைப்பை உருவாக்கினர். டிராக்டருக்கு பொருத்தப்பட்ட AI கேமரா வயலை ஸ்கேன் செய்து, பிக்வீட் போன்ற களஞ்சியங்களின் அடர்த்தி வரைபடம் உருவாக்குகிறது.
படம் பிடித்தல்
AI கேமரா rig வயலை ஸ்கேன் செய்கிறது
AI பகுப்பாய்வு
ஆல்கொரிதம்கள் லிமா பீன்களை களஞ்சியங்களிலிருந்து வேறுபடுத்துகின்றன
அடர்த்தி வரைபடம்
துல்லியமான களஞ்சிய அடர்த்தி வரைபடம் உருவாக்குகிறது
இந்த அணுகுமுறை கைமுறை ஆய்வை மேம்படுத்துகிறது: இது நேரத்தை சேமித்து, தவறவிட்ட பகுதிகளை குறைத்து, துல்லியமான ஹெர்பிசைடு பயன்பாட்டை வழிநடத்துகிறது.
பிற புதுமைகள்
- Aigen (அமெரிக்கா): முழுமையாக தன்னாட்சி சக்கர ரோபோட் Element ஐ உருவாக்கி வருகிறது, இது வயல்களை சுற்றி சூரிய சக்தி பயன்படுத்தி கேமரா வழிநடத்தும் கத்திகளால் களஞ்சியங்களை உடைத்து அகற்றுகிறது.
- FarmWise (அமெரிக்கா): Vulcan மற்றும் Titan ரோபோக்களை உருவாக்கியுள்ளது, இவை சொந்த இயந்திரக் கற்றல் வழிமுறைகளை பயன்படுத்தி காய்கறி வயல்களில் வரிசை உள்ளக களஞ்சியங்களை அடையாளம் காண்கின்றன மற்றும் இயந்திர முறையில் அகற்றுகின்றன.
- ஸ்மார்ட் கல்டிவேட்டர்கள்: பென் ஸ்டேட் விரிவாக்கம் "ஸ்மார்ட் கல்டிவேட்டர்கள்" (VisionWeeding இன் Robovator, Garford இன் Robocrop) பற்றி அறிக்கை வெளியிட்டுள்ளது, இவை இயந்திர பார்வையை பயன்படுத்தி கல்டிவேஷன் கருவிகளை துல்லியமாக இயக்குகின்றன.
- வானூர்தி ட்ரோன்கள்: பலவகை கேமராக்கள் மற்றும் AI ஆல்கொரிதம்களுடன் கூடிய வானூர்தி ட்ரோன்களும் மேலிருந்து களஞ்சிய பகுதிகளை கண்டறிந்து சிகிச்சைகளை திட்டமிட உதவுகின்றன.
சுருக்கமாக, பெரிய விவசாயம் அல்லது சிறிய சிறப்பு நிலம் எதுவாக இருந்தாலும், AI இயக்கும் களஞ்சிய அகற்றிகள் பல வடிவங்களில் தோன்றுகின்றன.
நன்மைகள்: திறன், லாபம் மற்றும் நிலைத்தன்மை
AI களஞ்சிய கட்டுப்பாடு தெளிவான நன்மைகளை கொண்டுவருகிறது:
மிகவும் குறைந்த ரசாயனச் செலவு
களஞ்சியங்களுக்கு மட்டுமே தெளிப்பதால், இந்த அமைப்புகள் ஹெர்பிசைடு அளவை மிகக் குறைக்கின்றன.
- ஜான் டியர் மில்லியன் காளன் சேமிப்பு செய்துள்ளது
- ஒரு மில்லியன் ஏக்கர் நிலத்தில் சுமார் 12 ஒலிம்பிக் அளவிலான குளங்கள்
- ஹெர்பிசைடு பயன்பாட்டில் 60–76% சராசரி சேமிப்பு
உயர் விளைவு மற்றும் பயிர் ஆரோக்கியம்
களஞ்சியங்களை விரைவில் மற்றும் முழுமையாக அகற்றுவது பயிர்களின் வளர்ச்சிக்கு உதவுகிறது.
- மனிதர்கள் தவறவிட்ட சிறிய களஞ்சியங்களை அகற்றுகிறது
- ஆரோக்கியமான, ஒரே மாதிரியான பயிர்கள்
- எதிர்கால களஞ்சிய விதைகள் அழிக்கப்படுகின்றன
தொழிலாளர்கள் மற்றும் நேர சேமிப்பு
AI ரோபோக்கள் தானாகவே களஞ்சிய அகற்றும் பணியைச் செய்து மனித நேரத்தை விடுவிக்கின்றன.
- கைமுறை களஞ்சிய அகற்றும் தொழிலாளர்களை 37% வரை குறைக்கிறது
- புதிய இயக்குனர்கள் நிபுணர்களைப் போல செயல்படுகின்றனர்
- துல்லியமான தானியங்கி களஞ்சிய அகற்றல்
சுற்றுச்சூழல் மற்றும் பாதுகாப்பு நன்மைகள்
குறைந்த ஹெர்பிசைடு பயன்பாடு நீர் மற்றும் மண்ணில் குறைந்த மாசுபாட்டை ஏற்படுத்துகிறது.
- வயல்களில் குறைந்த முறைகள் (எரிபொருள் பயன்பாடு குறைப்பு)
- பல இடங்களில் மண் உழுவல் இல்லாமல் (மண் கடிதல் தடுப்பு)
- மேலும் பாதுகாப்பான விவசாயம் (குறைந்த மனிதர்கள் ரசாயனங்களை கையாளுதல்)
செலவு திறன் பகுப்பாய்வு
| செலவு காரணிகள் | பாரம்பரிய முறை | AI களஞ்சிய அகற்றல் | சேமிப்பு |
|---|---|---|---|
| ஹெர்பிசைடு செலவுகள் | உயர் அளவு பயன்பாடு | தேர்ந்தெடுத்த பயன்பாடு மட்டுமே | 60-95% குறைப்பு |
| தொழிலாளர் செலவுகள் | கைமுறை களஞ்சிய அகற்றும் குழுக்கள் | தானியங்கி செயல்பாடு | 37% குறைப்பு |
| கருவி நேரம் | பல முறை வயல் கடத்தல் | ஒரே துல்லிய கடத்தல் | 50%+ நேர சேமிப்பு |
| மீட்டெடுப்பு காலம் | பயன்பாடு இல்லை | மேலதிக ஆரம்ப செலவு | 1-3 ஆண்டுகளில் மீட்டெடுப்பு |
இவை அனைத்தும் செலவு சேமிப்பாக மாறுகின்றன. ஹெர்பிசைடு குறைப்புக்கு அப்பால், விவசாயிகள் கருவி நேரம் மற்றும் வேலைக்காரர்களின் செலவையும் சேமிக்கின்றனர். ஜான் டியர் மற்றும் கூட்டாளிகள் துல்லிய தெளிப்பாளர்கள் ஆரம்பத்தில் அதிக செலவு இருந்தாலும், உள்ளீடு சேமிப்பால் 1–3 ஆண்டுகளில் முதலீடு மீட்டெடுக்க முடியும் என்று கண்டறிந்துள்ளனர். பல விவசாயிகள் சோதனைகளில் AI அமைப்பை முழுமையாக பயன்படுத்தி, ஒரு ஏக்கர் களஞ்சிய கட்டுப்பாடு செலவுகளை பாதி அல்லது அதற்கு மேல் குறைத்துள்ளனர்.
சவால்கள் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளல்
வாக்குறுதியின்போதும், AI களஞ்சிய கட்டுப்பாடு இன்னும் புதியது மற்றும் பரவலாக இல்லை. 2024 தொடக்கத்தில் அமெரிக்காவின் சுமார் 27% விவசாயங்கள் எந்தவொரு துல்லிய விவசாய தொழில்நுட்பத்தையும் களஞ்சிய கட்டுப்பாட்டிற்கு பயன்படுத்துகின்றன.
தற்போதைய தடைகள்
- உயர் கருவி செலவு
- தனிப்பட்ட அறிவு தேவையுண்டு
- தரவு உரிமை மற்றும் நம்பகத்தன்மை பற்றிய கவலைகள்
- தொழில்நுட்ப சிக்கல் கவலைகள்
- பயிர்களுடன் மிகவும் ஒத்த களஞ்சியங்கள் உள்ள வயல்கள்
நான் See & Spray பற்றி சந்தேகமாக இருந்தேன், ஆனால் பயன்படுத்திய பிறகு அது எளிதும் பயனுள்ளதாக இருந்ததால் நம்பிக்கை பெற்றேன்.
— வட வடகோட்டா விவசாயி
வளர்ச்சி இயக்கிகள்
எனினும், தொழில் நிபுணர்கள் விரைவான வளர்ச்சியை எதிர்பார்க்கின்றனர். உள்ளீடு விலை உயர்வு (உரங்கள், ஹெர்பிசைட்கள், தொழிலாளர்கள்) மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அழுத்தங்கள் மேலும் விவசாயிகளை துல்லிய முறைகளுக்கு தூண்டுகின்றன.
கருவி உற்பத்தியாளர்கள்
ஸ்டார்ட்அப் புதுமைகள்
AI ஒருங்கிணைப்பு
எதிர்கால பார்வை
AI இயக்கும் களஞ்சிய மேலாண்மை இன்னும் வளர்ந்து கொண்டிருக்கிறது, ஆனால் போக்குகள் தெளிவாக உள்ளன: புத்திசாலி இயந்திரங்கள் அதிகமாக வழக்கமான களஞ்சிய பணிகளை கையாளும்.
பலவகை உணர்தல்
RGB கேமராக்கள், பலவகை கதிர்வீச்சு படமெடுப்பு, செடி வாசனை உணரிகள் ஆகியவற்றை இணைத்தல்
நடவடிக்கை முடிவு
ஒவ்வொரு களஞ்சியத்தையும் தெளிக்க, வெட்ட அல்லது எரிக்க வேண்டுமா என்று தானாக தீர்மானித்தல்
ஒன்றிணைந்த அமைப்புகள்
விவசாய GPS மற்றும் வரைபட கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைத்து தொடர்ச்சியான கற்றலை வழங்குதல்
விவசாயிகள் "எல்லாவற்றையும் செய்யும் கருவி" வேண்டும் என்று விரும்புகின்றனர் – AI அந்தக் கனவுக்காக இயந்திரங்களுக்கு வயலில் உடனடி பிரச்சனைகளை தீர்க்கும் நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்கி முன்னேறுகிறது.
— விவசாய தொழில்நுட்ப நிபுணர்
உலகளாவிய நிலைத்தன்மை தாக்கம்
முக்கியமாக, இந்த AI தீர்வுகள் நிலைத்த விவசாயத்திற்கான உலகளாவிய தேவைகளுடன் ஒத்துப்போகின்றன. நுகர்வோர்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறையாளர் குழுக்கள் குறைந்த ரசாயன மீதிகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நட்பு விவசாயத்தை அதிகமாக கோருகின்றனர்.
ரசாயன குறைப்பு
சில வழிகளில் 80–95% ஹெர்பிசைடு குறைப்பு
தொழிலாளர் தீர்வுகள்
தொழிலாளர் குறைபாடுகளை சமாளிக்க உதவும்
வானிலை ஏற்பாடு
வானிலை அழுத்தங்களை எதிர்கொள்ள விவசாயங்களை ஆதரிக்கிறது
