Mesterséges intelligencia alkalmazás a gyomok felismerésére és automatikus eltávolítására

A gyomok továbbra is állandó kihívást jelentenek a mezőgazdaságban, mivel versengenek a növényekkel a napfényért, vízért és tápanyagokért. Ma már nem csupán a gyomok „elpusztítása” a cél traktorokkal vagy vegyszerekkel, hanem azok szelektív eltávolítása a növények károsítása nélkül. A mesterséges intelligencia (MI) és a robotika erejével a modern gépek számítógépes látás segítségével meg tudják különböztetni a növényeket a gyomoktól, majd precíziós permetezéssel, mechanikai eszközökkel, lézerekkel vagy hővel automatikusan eltávolítják a gyomokat. Ez az innováció csökkenti a költségeket, minimalizálja a vegyszerhasználatot, és támogatja a fenntartható mezőgazdaságot.

A gyomok állandó problémát jelentenek a mezőgazdaságban, mert versengenek a növényekkel a napfényért, vízért és tápanyagokért. A mai kihívás nem egyszerűen a „gyomirtás” (ezt traktorok és gyomirtószerek is megoldják), hanem szelektív gyomirtás – a gyomok eltávolítása a növények károsítása nélkül.

A legmodernebb MI és robotika most erőteljes új eszközöket kínál erre. Számítógépes látás és gépi tanulás segítségével a modern mezőgazdasági gépek képesek „látni” az egyes növényeket, megkülönböztetni a kultúrnövényt a gyomtól, majd automatikusan eltávolítani vagy elpusztítani a gyomokat.

Forradalmi hatás: Ezek a rendszerek ígéretesek a munkaerő megtakarítására, a vegyszerhasználat csökkentésére, valamint a hatékonyabb és fenntarthatóbb gazdálkodás elősegítésére.

Hogyan ismeri fel az MI a gyomokat

Az MI-alapú gyomirtás a számítógépes látásra és a mélytanulásra épül. Traktorokra, permetezőkre vagy kis robotokra szerelt kamerák képeket rögzítenek a növényekről, és az MI modellek (gyakran konvolúciós neurális hálózatok, CNN-ek) megtanulják megkülönböztetni a kultúrnövényeket a gyomoktól.

Carbon Robotics

Több millió címkézett gyom- és növényképet tölt fel, hogy betanítsa a gyomfelismerő CNN-t, amely a LaserWeeder eszközén teljesen helyben fut (internetkapcsolat nélkül).

John Deere

Beágyazott látást és CNN-eket használ önvezető traktorjaiban és See & Spray permetezőiben, hogy valós időben felismerje a gyomokat.
Kutatási eredmény: Kutatási környezetben testreszabott MI modellek, mint a YOLO változatok és látás-transzformerek több mint 90%-os pontosságot értek el a gyomfajok felismerésében a mezőn.

Ennek eredményeként a modern látórendszerek pixeles pontossággal képesek jelölni a gyomokat. Valós időben működnek, miközben a gép halad.

A John Deere See & Spray karjai sok kamerát és fedélzeti processzort hordoznak, amelyek másodpercenként több ezer négyzetláb területet pásztáznak. Minden apró kameraképkockát gépi tanulás elemzi, hogy eldöntse: „növény vagy gyom?”, és ha gyomot észlel, a rendszer azonnal aktiválja az adott pont permetezőfúvókáját.

— John Deere műszaki dokumentáció

Gyakorlatilag az MI egy traktort nagyon okos robottá alakít, amely képes felismerni még a kis, 2–3 leveles gyomokat is a mezőn.

MI alapú gyomfelismerés
MI alapú gyomfelismerő technológia működés közben

MI-alapú gyomeltávolítási módszerek

Miután a gyomokat azonosították, különböző rendszerek különböző módokon távolítják el azokat. A három fő megközelítés a célzott permetezés, a mechanikai gyomirtás és a lézeres vagy hő alapú gyomirtás. Mindegyik MI látást használ, hogy a kezelést csak a gyomokra összpontosítsa.

Precíziós permetezés (pontpermetezők)

Ezek a rendszerek kamerákat szerelnek egy permetezőkarra vagy mobil platformra, és csak a felismert gyomokra permeteznek gyomirtót. A John Deere See & Spray rendszere például karra szerelt kamerákat és MI-t használ, ami átlagosan mintegy 59%-kal csökkenti a gyomirtó szer használatát.

Nagy sebességű működés

Akár 15 mérföld/óra sebességgel pásztázza a területet

  • Valós idejű neurális hálózat feldolgozás
  • Egyedi fúvóka aktiválás

Vegyszercsökkentés

Drasztikus gyomirtószer-megtakarítás

  • 20×-os csökkenés a gyomirtószer mennyiségében
  • Akár 95%-os vegyszerhasználat csökkentés
Valódi hatás: A John Deere jelentése szerint a See & Spray 2024-ben több mint 8 millió gallon gyomirtószert takarított meg több mint egymillió hektáron.

Mechanikai gyomirtók

Néhány önálló robot fizikai eszközöket használ permetezés helyett. Például az Aigen Element robot (nagy technológiai cégek által finanszírozva) kamerákat és MI-t kombinál egy mechanikus „kapával”, amely a gyomokat a gyökerüknél vágja el.

  • Napelemmel és szélenergiával működik
  • Folyamatos gyomirtás vegyszerek nélkül
  • Kapcsolati módszer, amely nem károsítja a növényeket
  • Tökéletes az ökológiai gazdálkodáshoz

Hasonlóképpen, olyan startupok, mint a FarmWise és a Verdant Robotics, MI-vezérelt kultivátorokat fejlesztettek. A Verdant „Sharpshooter” robot például számítógépes látást használ, hogy minden gyomra kis mennyiségű gyomirtót permetezzen, ami kb. 96%-os vegyszermegtakarítást eredményez. A mechanikai módszerek különösen ígéretesek az ökológiai vagy speciális növények esetében, ahol a vegyszerhasználat problémás.

Lézeres és hő alapú gyomirtás

Egy nagyon új módszer nagy teljesítményű lézereket vagy hősugarakat használ a gyomok elpusztítására. A Carbon Robotics (USA) kifejlesztette a LaserWeeder G2-t, egy traktorral vontatott gépet, amely több 240 wattos lézerrel és kamerával van felszerelve.

Célzási pontosság 99,9%

A látórendszer (neurális hálózatokkal működve) pásztázza a növényeket, majd a lézerekkel pontosan kiégeti a gyomok alapvető szöveteit. Ez a megközelítés vegyszermentes és rendkívül pontos: a Carbon Robotics állítása szerint milliméternél kisebb célzási pontosságot ér el, és óránként millió képet képes feldolgozni.

Kritikus összetevő: Minden lézeres/hő alapú rendszerben az MI látás kulcsfontosságú – nélküle a nagy energiájú sugár mindent elpusztítana.

Ezek a különböző gyomirtási módszerek kombinálhatók is. Például a Guelph Egyetem egy traktorra szerelt MI szkennert fejlesztett, amely gyom sűrűség térképet készít lima bab mezőkön.

A gazdák így csak a feltérképezett foltokon alkalmazhatnak gyomirtót. A jövőben integrált rendszereket is láthatunk: egy robot MI látással dönthet arról, hogy permetezzen-e, vágjon-e vagy égessen-e egy adott gyomot a növényfajta és körülmények alapján.

MI alapú gyomirtási módszerek
MI alapú gyomirtási módszerek összehasonlítása

Valós példák

A modern MI gyomirtó technológia már világszerte használatban van a gazdaságokban. Íme néhány példa:

John Deere See & Spray

Ez az iparágvezető rendszer széles körben elterjedt a nagyüzemi gabonatermesztésben. 2024-es kísérletekben a See & Spray permetezők több mint 1 millió hektárt kezeltek, és mintegy 8 millió gallon gyomirtószert takarítottak meg.

Átlagos gyomirtószer csökkentés 59%

A rendszer használatával kétharmadával csökkentettem a gyomirtószer költségeimet.

— Kansas-i gazda

Műszakilag a See & Spray karra szerelt kamerákat és fedélzeti neurális hálózatokat használ a „gyom vagy nem gyom” döntéshez. Ha gyomot észlel, a gép egyedi fúvókát aktivál, lehetővé téve a pontosságot a permetezésben.

Carbon Robotics LaserWeeder

A Paul Mikesell alapító (korábbi Uber mérnök) éveket töltött egy MI-alapú lézeres gyomirtó fejlesztésével. A LaserWeeder G2 egy betanított CNN-t használ a gyomok felismerésére, majd gyors lézerimpulzusokkal pusztítja el azokat.

  • Teljesen a gépen fut, felhőkapcsolat nélkül
  • Képes eltávolítani „akár egy tollhegy nagyságú” gyomokat is
  • Nappal és éjjel is működik nagy területen
  • Milliméternél kisebb pontosság

Gyakorlatban a LaserWeeder egységek (traktorral vontatva) nappal és éjjel is működnek nagy területen. Több kamera és GPU van modulonként, és milliméter alatti pontossággal dolgoznak. Ez a precizitás gyakorlatilag kizárja a növénykárosodást és a talajművelés szükségességét.

Ecorobotix ARA permetező

Svájcban az Ecorobotix egy napelemes, nagy pontosságú permetezőt gyárt, az ARA-t. A „Plant-by-Plant™” látórendszere mélytanulással gyorsan felismeri a gyomokat.

Vegyszercsökkentés

Akár 95%-os vegyszerhasználat csökkentés

Reakcióidő

~250 milliszekundum növényenkénti döntés

A tesztek azt mutatják, hogy az MI képes alacsony centiméteres pontossággal felismerni a gyomfajokat, miközben a gép mozog, és növényenként ~250 milliszekundum alatt dönt. A cég magas értékű zöldségekhez és speciális növényekhez kínálja, ahol a vegyszer- és munkaerő-megtakarítás kritikus.

Verdant Robotics – Sharpshooter

A Verdant Robotics nevű startup megalkotta a Sharpshooter robotot, amely számítógépes látással jelöli a gyomokat, majd mindegyikre kis permetet juttat ki.

Hagyományos módszer

Hagyományos permetezés

  • Magas gyomirtószer használat
  • Magasabb költségek
  • Környezeti hatás
Sharpshooter

MI-vezérelt precizitás

  • 96%-os gyomirtószer csökkentés
  • 50%+ költségmegtakarítás
  • Minimális környezeti hatás

Ez egy újabb példa az MI által lehetővé tett pontpermetező technológiára, ahol a látórendszer egy egész permetező csapat munkáját végzi el.

Guelph Egyetem kutatás

Dr. Medhat Moussa vezetésével kutatók egy prototípus rendszert fejlesztettek ökológiai lima bab gazdaságok számára. Egy traktorra szerelt MI kamera pásztázza a területet, és gyomsűrűség térképet készít például disznóparéjról.

1

Képalkotás

MI kamera pásztázza a területet

2

MI elemzés

Algoritmusok megkülönböztetik a lima babot a gyomtól

3

Sűrűség térképezés

Pontos gyomsűrűség térkép készítése

Ez a megközelítés kiegészíti a kézi felderítést: időt takarít meg, csökkenti a kihagyott foltokat, és pontosabb gyomirtószer alkalmazást tesz lehetővé.

Egyéb innovációk

  • Aigen (USA): Teljesen önálló kerekes robotot fejleszt, az Element-et, amely a mezőket járja, napelemmel működik, és kameravezérelt pengékkel fizikailag távolítja el a gyomokat.
  • FarmWise (USA): Megalkotta a Vulcan és Titan robotokat, amelyek saját gépi tanulási folyamatokat használnak a sorok közötti gyomok azonosítására és mechanikai eltávolítására zöldségföldeken.
  • Okos kultivátorok: A Penn State Extension beszámol traktorral vontatott „okos kultivátorokról” (VisionWeeding Robovator, Garford Robocrop), amelyek gépi látással pontosan irányítják a művelőeszközöket.
  • Légi drónok: Még a multispektrális kamerákkal és MI algoritmusokkal felszerelt légi drónok is képesek gyomfoltokat felismerni felülről, segítve a kezelési tervek készítését.

Röviden, legyen szó nagy gazdaságról vagy kis speciális területről, az MI-alapú gyomirtók sokféle formában jelennek meg.

Valós világ MI gyomirtás
Valós világ MI gyomirtási alkalmazások

Előnyök: Hatékonyság, nyereségesség és fenntarthatóság

Az MI-alapú gyomirtás egyértelmű előnyöket kínál:

Drasztikus vegyszermegtakarítás

Csak a gyomokra permetezve ezek a rendszerek jelentősen csökkentik a gyomirtószer mennyiségét.

  • A John Deere több millió gallon megtakarításról számol be
  • Kb. 12 olimpiai méretű medencenyi mennyiség egymillió hektáron
  • Átlagosan 60–76%-os vegyszerhasználat csökkenés

Nagyobb hozam és jobb növényegészség

A gyomok korábbi és teljesebb eltávolítása segíti a növények fejlődését.

  • Eltávolítja a kis gyomokat, amelyeket az emberek esetleg nem vesznek észre
  • Egészségesebb, egyenletesebb növényállomány
  • Csökkenti a jövőbeni gyommagszóródást

Munkaerő- és időmegtakarítás

Az MI robotok automatikusan végzik a gyomirtást, felszabadítva az emberi munkaidőt.

  • Akár 37%-kal kevesebb kézi gyomirtó szükséges
  • Kezdő kezelők is elérik a szakértők teljesítményét
  • Automatizált precíziós gyomirtás

Környezeti és biztonsági előnyök

Kevesebb gyomirtószer kevesebb víz- és talajszennyezést jelent.

  • Kevesebb áthaladás a területen (üzemanyag-megtakarítás)
  • Sok esetben nincs talajművelés (talajerózió megelőzése)
  • Jobb gazdasági biztonság (kevesebb vegyszerrel dolgozó ember)
Háromszoros nyereség: A McKinsey tanácsadó cég „háromszoros nyereséget” említ az ilyen automatizálásnál: nagyobb termelékenység, jobb gazdasági biztonság és előrelépés a fenntarthatósági célok felé.

Költséghatékonysági elemzés

Költségtényező Hagyományos módszer MI-alapú gyomirtás Megtakarítás
Gyomirtószer költség Nagy mennyiségű alkalmazás Célzott alkalmazás 60-95% csökkenés
Munkaerő költség Kézi gyomirtó csapatok Automatizált működés 37% csökkenés
Gépidő Többszöri áthaladás a területen Egyetlen precíziós áthaladás 50%+ időmegtakarítás
Beruházás megtérülési ideje Nincs adat Magasabb kezdeti költség 1-3 év megtérülés

Mindez költségmegtakarítást jelent. A gyomirtószer csökkentésén túl a gazdák gépidőt és bérelt munkaerőt is spórolnak. A John Deere és partnerei megállapították, hogy bár a precíziós permetezők magasabb kezdeti költséggel járnak, a megtérülés 1–3 év alatt elérhető a megtakarítások miatt. Sok gazda a kísérletek során a gyomirtási költségeket hektáronként akár felére vagy annál is jobban csökkentette az MI rendszer teljes használatával.

Az MI gyomirtás előnyei
Az MI gyomirtó rendszerek előnyei

Kihívások és elterjedés

Bár ígéretes, az MI-alapú gyomirtás még új és nem elterjedt. 2024 elején az USA gazdaságainak csak kb. 27%-a használ valamilyen precíziós mezőgazdasági technológiát, például gyomirtásra.

USA gazdaságok elterjedtsége 27%

Jelenlegi akadályok

  • Magas berendezési költség
  • Szakértelem szükségessége
  • Adatkezelési és megbízhatósági aggályok
  • Technológiai összetettség miatti aggodalmak
  • Olyan területek, ahol a gyomok túl hasonlítanak a növényekre

Kételkedtem a See & Spray-ben, de használat után meggyőződtem, mert egyszerű és hatékony volt.

— Észak-Dakota-i gazda

Növekedési hajtóerők

Az iparági szakértők azonban gyors növekedést várnak. Az emelkedő inputárak (műtrágya, gyomirtószerek, munkaerő) és a környezeti nyomás egyre több gazdát ösztönöz a precíziós módszerek felé.

Gépgyártók

Nagy mezőgazdasági gépgyártók, mint a Deere, „autonómia csomagokat” vezetnek be és hangsúlyozzák az MI képességeket.

Startup innováció

Új startupok vonzzák a nagy mezőgazdasági befektetőket innovatív megoldásaikkal.

MI integráció

Gazdák generatív MI eszközökkel (például ChatGPT) kísérleteznek a területi műveletek és adatfeldolgozás terén.
Jövőbeli kilátások: Idővel, ahogy a költségek csökkennek és a felhasználói felületek javulnak, az MI-alapú gyomirtó eszközök a nagy gazdaságoktól a közepes és kis gazdálkodókhoz is eljutnak.
A mezőgazdaság jövője
A mezőgazdasági technológia jövője

Kilátások a jövőre nézve

Az MI-alapú gyomirtás még fejlődik, de a trendek egyértelműek: az okosabb gépek egyre inkább elvégzik a rutinszerű gyomirtási feladatokat.

1

Többmodális érzékelés

RGB kamerák, multispektrális képalkotás, sőt növényillat érzékelők kombinálása

2

Dinamikus döntéshozatal

Döntés arról, hogy permetezzen, vágjon vagy égessen-e minden gyomot dinamikusan

3

Integrált rendszerek

Integráció a gazdasági GPS és térképező eszközökkel a folyamatos tanulás érdekében

A gazdák „egy olyan eszközt akarnak, ami mindent megold” – az MI ebbe az irányba halad, gépeknek adva a rugalmasságot, hogy helyben oldják meg a problémákat a mezőn.

— Mezőgazdasági technológiai szakértő

Globális fenntarthatósági hatás

Lényeges, hogy ezek az MI megoldások összhangban vannak a fenntartható mezőgazdaság globális igényeivel. A fogyasztók és szabályozók egyre inkább alacsonyabb vegyszer-maradványokat és környezetbarát gazdálkodást követelnek.

Gazda új technológiát vizsgál
Gazda új technológiai megoldásokat vizsgál

Vegyszercsökkentés

80–95%-os gyomirtószer csökkentés egyes esetekben

Munkaerő megoldások

Segíti a gazdaságokat a munkaerőhiány kezelésében

Klímaadaptáció

Támogatja a gazdaságokat a klímaváltozás okozta stressz kezelésében

Játékot megváltoztató technológia: Az MI-vezérelt gyomfelismerés és eltávolítás egy játékot megváltoztató technológiaként jelenik meg a mezőgazdaságban – amely tisztábbá, biztonságosabbá és termelékenyebbé teszi a gazdálkodást a jövő számára.
Fedezzen fel további MI alkalmazásokat a mezőgazdaságban
External References
This article has been compiled with reference to the following external sources:
135 articles
Rosie Ha is an author at Inviai, specializing in sharing knowledge and solutions about artificial intelligence. With experience in researching and applying AI across various fields such as business, content creation, and automation, Rosie Ha delivers articles that are clear, practical, and inspiring. Her mission is to help everyone effectively harness AI to boost productivity and expand creative potential.

Comments 0

Leave a Comment

No comments yet. Be the first to comment!

Search