人工智能基礎知識
什麼是 MLOps？
MLOps 連接機器學習開發與運營，使企業能夠可靠地部署、監控及擴展 AI 模型，同時確保治理、效能及業務影響。
企業應用人工智能提升收入的7種方法
人工智能正改變企業增長收入的方式。本文探討七種經驗證的人工智能應用——從動態定價和預測分析到個性化營銷、銷售優化及人工智能客服——並附有適用於各類企業的實際案例。
比較 ChatGPT、Gemini 與 Claude
比較 ChatGPT、Gemini 與 Claude — 現今領先的文字生成 AI 工具。本指南說明它們的優勢、價格、準確度、實際應用案例、數據私隱及 API，助你選擇最適合寫作、商業、編碼及日常生產力的 AI。
CRM 與銷售中的人工智能
人工智能正透過自動化、預測分析與深入的客戶洞察，革新 CRM 與銷售。企業使用人工智能為潛在客戶評分、個人化互動、預測營收並簡化工作流程。透過聊天機器人、AI 協作助手與智能 CRM 平台，銷售團隊能更快地工作、促成更多交易，同時提供高度個人化的客戶體驗。
人工智能模型透明度
AI 模型透明度幫助使用者了解 AI 系統如何作出決策，從而增強信任與問責。本文說明了關鍵概念、好處、可解釋人工智能（XAI）方法、模型文件、AI 審計，及如 OECD、UNESCO 與歐盟 AI 法案等主要國際框架，同時突顯在構建透明 AI 時的挑戰與未來趨勢。
日常生活中10個意想不到的人工智能應用
人工智能不再只是專家的專利。2025年，人工智能正悄悄透過睡眠、購物、健康、飲食及無障礙等智能工具，改變日常生活。本文探討10個意想不到但實用的人工智能應用，已經在改善日常生活。
使用人工智能是否合法？
使用人工智能在全球大致合法，但特定用途如深偽技術、數據濫用或算法偏見可能觸及法律界限。本文解析最新全球人工智能法規及如何保持合規。
電影中的人工智能與現實
在電影中，人工智能（AI）常被描繪成具有情感、自由意志甚至統治世界能力的有感知機器人。從《星球大戰》的機械人到《終結者》的天網，好萊塢的呈現創造了引人入勝的故事，但誇大了現實。事實上，現今的AI遠為有限：它是一組為特定任務設計的算法，沒有意識、自主性或情感。本文探討電影中的AI與現實，拆解迷思並強調...
人工智能可以無需數據學習嗎？
現今的人工智能無法完全在沒有數據的情況下學習。機器學習和深度學習依賴數據來識別模式、制定規則並提升性能。即使是先進的模型，如GPT或強化學習系統，仍然需要輸入數據或環境經驗來「學習」並做出準確預測。換句話說，數據是人工智能成長的最重要燃料，沒有數據，人工智能無法理解或做出有用決策。
人工智能是否像人類一樣思考？
隨著人工智能（AI）的快速發展，一個常見問題是：人工智能是否像人類一樣思考？雖然AI能處理數據、識別模式，甚至生成類似人類的回應，但它並不是真正以人類的方式「思考」。AI依賴算法和機器學習模型來模擬人類智能的某些方面。本文探討AI與人類思考的相似與差異，幫助你了解AI能做什麼以及不能做什麼。