Trong thị trường du lịch biến động ngày nay, các khách sạn phải liên tục điều chỉnh giá phòng để phù hợp với nhu cầu thay đổi. Các hệ thống quản lý doanh thu hiện đại được trang bị AI có thể theo dõi lượng dữ liệu khổng lồ theo thời gian thực – giá đối thủ, tốc độ đặt phòng, sự kiện địa phương, thời tiết, xu hướng xã hội và nhiều yếu tố khác – và điều chỉnh giá ngay lập tức nhằm tối đa hóa công suất phòng và doanh thu.

Thực tế, khoảng 60% các nhà quản lý khách sạn cho rằng nhu cầu không thể dự đoán là thách thức lớn nhất trong việc định giá. AI giải quyết vấn đề này bằng cách thay thế phương pháp định giá dựa trên quy tắc chậm chạp bằng “máy học [phân tích] các bộ dữ liệu khổng lồ theo thời gian thực”.

Các hệ thống này tiếp nhận các dữ liệu đầu vào trực tiếp (xu hướng đặt phòng, giá đối thủ, hoạt động tìm kiếm, v.v.) và sau đó đề xuất hoặc thực hiện thay đổi giá nhằm tăng doanh thu trên mỗi phòng có sẵn (RevPAR) và giá trung bình mỗi ngày (ADR).

Quản lý doanh thu truyền thống thường dựa vào các quy tắc cố định (ví dụ: giá theo mùa hoặc ngày trong tuần), điều này “không thể phản ánh kịp thời các biến động theo thời gian thực” như hủy chuyến bay đột ngột hoặc sự kiện của người ảnh hưởng.

Ngược lại, định giá dựa trên AI sử dụng các thuật toán tiên tiến để phát hiện các mẫu và tín hiệu tinh vi và phản ứng trước đối thủ.

Ví dụ, các mô hình máy học có thể nhận biết sự quan tâm tăng lên từ khách du lịch gia đình hoặc sự gia tăng đột biến trong tìm kiếm chuyến bay và điều chỉnh giá theo từng phân khúc tương ứng. Tóm lại, AI biến định giá động thành “trí tuệ quyết định” – tự động hóa các chiến lược định giá phức tạp trong vài phút thay vì hàng giờ.

Lợi Ích Chính của Định Giá Dựa trên AI

Định giá được nâng cao bởi AI mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho khách sạn:

• Phản Hồi Theo Thời Gian Thực. Hệ thống AI liên tục theo dõi các yếu tố thị trường và cập nhật giá ngay lập tức. Như một chuyên gia trong ngành nhận xét, “Hệ thống AI… xử lý nhiều dữ liệu hơn, nhanh hơn và theo thời gian thực, giúp quyết định giá nhanh hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn”.
  Khách sạn có thể phản ứng ngay với thay đổi giá của đối thủ hoặc sự tăng đột biến về nhu cầu, tận dụng cơ hội bán thêm và tránh phòng trống.

• Dự Báo Chính Xác Hơn. Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu lịch sử và dữ liệu bên ngoài, AI có thể dự đoán sớm và chính xác các đợt tăng nhu cầu (lễ hội, ngày lễ, hội nghị).
  Dự báo thông minh giúp khách sạn chủ động tăng giá thay vì chờ đến khi khan hiếm buộc phải tăng giá. Nghiên cứu cho thấy điều này mang lại doanh thu tốt hơn: một nghiên cứu phát hiện dự báo nhu cầu và định giá động dựa trên AI giúp tăng RevPAR và ADR.

• Hiệu Quả và Tự Động Hóa. AI giúp giảm bớt công việc nhàm chán cho quản lý. Ví dụ, sau khi triển khai hệ thống doanh thu AI, một khách sạn đã giảm 80% việc cập nhật giá thủ công, giúp nhân viên tập trung vào chiến lược.
  Một báo cáo khác cho biết việc xử lý dữ liệu và giám sát giá thường chiếm hơn một nửa thời gian của quản lý có thể được tự động hóa phần lớn bằng AI. Điều này tiết kiệm hàng giờ mỗi tháng và giúp quản lý dành thời gian cho các chiến dịch marketing và cải thiện trải nghiệm khách.

• Tăng Doanh Thu. Định giá dựa trên AI thường giúp tăng doanh thu. Một nghiên cứu của Đại học Cornell cho thấy các khách sạn sử dụng quản lý doanh thu AI tăng khoảng 7,2% doanh thu tổng so với phương pháp truyền thống.
  Trong thực tế, các nghiên cứu điển hình báo cáo lợi ích lớn hơn: ví dụ, một hệ thống AI (Atomize) đã giúp tăng 25% RevPAR trong vài tháng cho một số khách sạn. Tóm lại, định giá dựa trên dữ liệu trực tiếp chuyển thành lợi nhuận cao hơn trên mỗi phòng.

• Thông Tin Cạnh Tranh. AI liên tục theo dõi điều kiện thị trường và hành động của đối thủ. Thuật toán phát hiện các mẫu như sự kiện địa phương hoặc xu hướng mạng xã hội mà các nhà phân tích con người có thể bỏ sót.
  Bằng cách nhận biết sớm các tín hiệu tinh vi này, khách sạn có thể điều chỉnh giá trước đối thủ. (Ví dụ, AI có thể nhận thấy sự tăng đột biến về sự chú ý trên mạng xã hội về một sự kiện thành phố và ngay lập tức tăng giá, điều mà nếu làm thủ công sẽ quá muộn.)

• Ứng Dụng Rộng Rãi Trong Ngành. Định giá dựa trên AI đã trở nên phổ biến. Một khảo sát cho thấy 69,4% các nhà quản lý doanh thu khách sạn dựa vào AI để điều chỉnh giá theo thời gian thực.
  Tương tự, khoảng 52% các khách sạn độc lập hiện sử dụng một số công cụ AI hoặc tự động hóa định giá. Ngay cả các cơ sở nhỏ cũng có thể tiếp cận các công cụ AI tiên tiến (thường qua nền tảng đám mây) vốn trước đây chỉ dành cho chuỗi lớn.

Câu Chuyện Thành Công Thực Tế

Các khách sạn trên toàn thế giới báo cáo kết quả ấn tượng từ việc áp dụng định giá AI. Ví dụ:

• Khách Sạn Doanh Nhân (Mumbai, Ấn Độ): Trong một hội nghị tài chính lớn, hệ thống AI nhận thấy nhu cầu tăng mạnh và tăng giá phòng executive lên 22% chỉ trong một giờ – trước khi đối thủ kịp phản ứng.
  Chiến lược định giá thông minh này giúp khách sạn đạt công suất phòng tối đa và ADR tăng 17% so với năm trước.

• Khách Sạn Di Sản (Jaipur, Ấn Độ): Một khách sạn boutique 50 phòng gặp khó khăn với lưu lượng khách không ổn định trong các lễ hội. Sau khi áp dụng định giá dựa trên AI, hệ thống tự động tăng giá lên đến 25% vào những ngày cao điểm của lễ hội văn học.
  Điều này giúp tăng 20% RevPAR theo năm và gần như đạt công suất phòng 100% trong tuần lễ hội.

• Khu Nghỉ Dưỡng Biển (Goa, Ấn Độ): Một khu nghỉ dưỡng ven biển sử dụng AI để cân bằng nhu cầu phút chót, đặt nhóm và hủy phòng. Khi một lễ hội âm nhạc lớn được công bố chỉ vài ngày trước Tết Dương lịch, công cụ AI ngay lập tức tăng giá và yêu cầu lưu trú tối thiểu.
  Kết quả là ADR tăng 18% và giảm 30% doanh thu mất do hủy phòng phút chót.

Những ví dụ này minh họa cách AI có thể tận dụng ngay lập tức các cơ hội ngắn hạn mà con người có thể bỏ lỡ. Nhiều khách sạn ở châu Á, châu Âu và Bắc Mỹ hiện cũng báo cáo lợi ích tương tự sau khi triển khai hệ thống doanh thu AI.

Thách Thức và Những Điều Cần Lưu Ý

Việc áp dụng định giá AI cũng mang theo những thách thức. Khách sạn cần đầu tư vào hạ tầng dữ liệu và tích hợp (PMS, quản lý kênh, v.v.) để cung cấp dữ liệu cho thuật toán.

Một nghiên cứu gần đây chỉ ra “chi phí triển khai cao” và nhu cầu về “hạ tầng dữ liệu vững chắc” là những rào cản chính.

Đào tạo nhân viên cũng rất quan trọng: đội ngũ doanh thu cần hiểu các đề xuất của AI và thiết lập các quy tắc kinh doanh hoặc logic ghi đè khi cần.

Niềm tin và tính minh bạch cũng là vấn đề. Nhiều nhà quản lý doanh thu e ngại các mô hình AI “hộp đen”. Nhà cung cấp giải quyết bằng cách sử dụng các tính năng AI có thể giải thích (ví dụ: tạo ra lý do bằng ngôn ngữ dễ hiểu) để quản lý thấy được tại sao giá thay đổi. Và dù AI có thể tự động hóa nhiều việc, nó không thể thay thế hoàn toàn sự phán đoán của con người.

Trong các tình huống phức tạp, chuyên gia con người vẫn thường vượt trội hơn thuật toán thuần túy – một nghiên cứu cho thấy quản lý con người vượt trội AI khoảng 12% khi mẫu cầu rất bất ổn.

Quan điểm chung là phương pháp hiệu quả nhất là kết hợp: để AI xử lý các công việc thường xuyên và dữ liệu lớn, trong khi quản lý doanh thu có trình độ giám sát chiến lược, xử lý ngoại lệ và tinh chỉnh mô hình.

Các yếu tố khác bao gồm bảo mật dữ liệu và công bằng. Khác với thương mại điện tử, khách sạn thường sử dụng dữ liệu ẩn danh (không áp dụng “định giá tăng đột biến” theo danh tính khách), nhưng bất kỳ hệ thống định giá nào cũng cần được giám sát để tuân thủ quy định và tiêu chuẩn thương hiệu.

Tương Lai của Định Giá Dựa trên AI

Bất chấp những thách thức này, AI được xem là tương lai của quản lý doanh thu khách sạn. Các khảo sát ngành cho thấy phần lớn khách sạn dự định tăng đầu tư vào công cụ định giá dựa trên AI trong những năm tới.

Ngay cả các nhà nghỉ độc lập cũng có thể tiếp cận công nghệ này qua dịch vụ đám mây.
Một báo cáo ngành kết luận vai trò của AI trong quản lý doanh thu sẽ còn tồn tại lâu dài – nó đang “định hình lại” chiến lược định giá.

Trong thực tế, các khách sạn tận dụng định giá AI theo thời gian thực có thể thu hút nhiều đặt phòng hơn với mức giá cao hơn, cải thiện RevPAR và ADR, đồng thời thích ứng nhanh với biến động thị trường.

Bằng cách kết hợp trí tuệ máy móc với sự thấu hiểu của con người, đội ngũ doanh thu mở khóa lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ.

Khi các công cụ AI tiếp tục cải tiến (ví dụ, tích hợp AI tạo sinh để cá nhân hóa ưu đãi), khách sẽ được hưởng mức giá công bằng, cá nhân hóa hơn và khách sạn sẽ tối đa hóa doanh thu chưa từng có.