Dalam pasaran pelancongan yang tidak menentu hari ini, hotel perlu menetapkan kadar bilik secara berterusan untuk menyesuaikan dengan perubahan permintaan. Sistem pengurusan hasil berkuasa AI moden boleh memantau data masa nyata yang besar – harga pesaing, kadar tempahan, acara tempatan, cuaca, tren sosial dan banyak lagi – dan menyesuaikan kadar dengan segera untuk memaksimumkan kadar penghunian dan pendapatan.

Sebenarnya, kira-kira 60% pengusaha hotel menyatakan permintaan yang tidak dapat diramalkan sebagai cabaran utama dalam penetapan harga mereka. AI menangani isu ini dengan menggantikan penetapan harga berasaskan peraturan yang perlahan dengan “pembelajaran mesin [yang] menganalisis set data besar secara masa nyata”.

Sistem ini menerima input langsung (tren tempahan, kadar pesaing, aktiviti carian, dan lain-lain) dan kemudian mencadangkan atau melaksanakan perubahan harga yang bertujuan meningkatkan pendapatan per bilik tersedia (RevPAR) dan kadar harian purata (ADR).

Pengurusan hasil tradisional sering bergantung pada peraturan tetap (contohnya kadar mengikut musim atau hari dalam minggu), yang “gagal mengambil kira perubahan masa nyata” seperti pembatalan penerbangan secara tiba-tiba atau acara influencer.

Sebaliknya, penetapan harga berasaskan AI menggunakan algoritma canggih untuk mengesan corak dan isyarat halus dan bertindak balas sebelum pesaing.

Sebagai contoh, model pembelajaran mesin boleh mengesan minat yang meningkat daripada pelancong keluarga atau lonjakan carian penerbangan dan menyesuaikan harga mengikut segmen dengan sewajarnya. Ringkasnya, AI mengubah penetapan harga dinamik menjadi “kepintaran keputusan” – mengautomasikan strategi harga yang kompleks dalam beberapa minit berbanding jam.

Manfaat Utama Penetapan Harga Berpandukan AI

Penetapan harga yang dipertingkatkan oleh AI memberikan pelbagai kelebihan konkrit untuk hotel:

• Respons Masa Nyata. Sistem AI sentiasa mengesan faktor pasaran dan mengemas kini kadar secara langsung. Seperti yang dinyatakan oleh seorang pakar industri, “Sistem berkuasa AI… memproses lebih banyak data, lebih pantas dan secara masa nyata, menjadikan keputusan harga lebih cepat, tepat dan berkesan”.
  Hotel boleh bertindak segera terhadap perubahan kadar pesaing atau lonjakan permintaan secara tiba-tiba, merebut peluang jualan tambahan dan mengelakkan bilik kosong.

• Ramalan Lebih Baik. Dengan menganalisis sejumlah besar data sejarah dan luaran, AI boleh meramalkan lonjakan permintaan (perayaan, cuti, persidangan) lebih awal dan dengan ketepatan yang lebih tinggi.
  Ramalan yang lebih pintar membolehkan hotel menaikkan harga secara proaktif tanpa menunggu kekurangan yang memaksa kenaikan kadar. Kajian menunjukkan ini menghasilkan pendapatan yang lebih baik: satu kajian mendapati ramalan permintaan berasaskan AI dan penetapan harga dinamik membawa kepada peningkatan RevPAR dan ADR.

• Kecekapan dan Automasi. AI mengurangkan beban tugas yang membosankan bagi pengurus. Contohnya, selepas memasang sistem hasil berasaskan AI, sebuah hotel mengurangkan kemas kini kadar manual sebanyak 80%, membebaskan kakitangan untuk memberi tumpuan kepada strategi.
  Laporan lain menyatakan bahawa pengiraan data rutin dan pemantauan kadar – yang sering mengambil lebih separuh masa pengurus – boleh diotomasi dengan AI. Ini menjimatkan berjam-jam setiap bulan dan membolehkan pengurus memberi tumpuan kepada kempen pemasaran dan penambahbaikan pengalaman tetamu.

• Peningkatan Pendapatan. Penetapan harga berasaskan AI cenderung meningkatkan pendapatan. Kajian Universiti Cornell mendapati hotel yang menggunakan pengurusan hasil berkuasa AI mencatat peningkatan kira-kira 7.2% dalam jumlah pendapatan berbanding kaedah tradisional.
  Dalam praktik, kajian kes melaporkan peningkatan yang lebih besar: contohnya, satu sistem AI (Atomize) telah memberikan peningkatan 25% RevPAR dalam beberapa bulan untuk beberapa hartanah. Ringkasnya, penetapan harga berasaskan data terus diterjemahkan kepada keuntungan lebih tinggi per bilik.

• Kepintaran Persaingan. AI sentiasa memantau keadaan pasaran dan tindakan pesaing. Algoritma mengesan corak seperti acara tempatan atau tren media sosial yang mungkin terlepas pandang oleh penganalisis manusia.
  Dengan mengesan isyarat halus ini lebih awal, hotel boleh menyesuaikan harga lebih awal daripada pesaing lain. (Sebagai contoh, AI mungkin melihat lonjakan perbualan sosial mengenai acara bandar dan segera menaikkan kadar, tindakan yang terlambat jika dilakukan secara manual.)

• Penerimaan Industri. Penetapan harga berasaskan AI kini sudah menjadi arus perdana. Satu tinjauan mendapati 69.4% pengurus hasil hotel bergantung pada AI untuk pelarasan harga masa nyata.
  Begitu juga, kira-kira 52% hotel bebas kini menggunakan beberapa bentuk alat AI atau penetapan harga automatik. Malah hartanah kecil boleh menggunakan alat AI canggih (sering melalui platform awan) yang sebelum ini hanya untuk rangkaian besar.

Kisah Kejayaan Dunia Sebenar

Hotel di seluruh dunia melaporkan hasil yang mengagumkan daripada penetapan harga AI. Contohnya:

• Hotel Perniagaan (Mumbai, India): Semasa persidangan kewangan utama, sistem berasaskan AI mengesan permintaan yang meningkat dan menaikkan kadar bilik eksekutif sebanyak 22% dalam masa satu jam – jauh sebelum pesaing dapat bertindak.
  Penetapan harga pintar ini membawa kepada penghunian penuh dan ADR 17% lebih tinggi berbanding tahun sebelumnya.

• Hotel Warisan (Jaipur, India): Sebuah hotel butik 50 bilik menghadapi kesukaran dengan trafik festival yang tidak menentu. Selepas menambah penetapan harga berasaskan AI, sistem secara automatik menaikkan kadar sehingga 25% pada hari puncak festival sastera.
  Ini menghasilkan peningkatan 20% RevPAR tahun ke tahun dan hampir 100% penghunian sepanjang minggu acara.

• Resort Pantai (Goa, India): Resort tepi pantai menggunakan AI untuk mengimbangi permintaan saat akhir, tempahan berkumpulan, dan pembatalan. Apabila festival muzik besar diumumkan beberapa hari sebelum Tahun Baru, alat AI segera menaikkan kadar dan syarat penginapan minimum.
  Hasilnya ialah peningkatan 18% dalam ADR dan pengurangan 30% dalam pendapatan yang hilang akibat pembatalan saat akhir.

Contoh-contoh ini menunjukkan bagaimana AI dapat segera memanfaatkan peluang jangka pendek yang mungkin terlepas pandang oleh manusia sahaja. Banyak hotel di Asia, Eropah dan Amerika Utara kini melaporkan peningkatan serupa selepas melaksanakan sistem hasil AI.

Cabaran dan Pertimbangan

Penggunaan penetapan harga AI juga membawa cabaran. Hotel perlu melabur dalam infrastruktur data dan integrasi (PMS, pengurus saluran, dan lain-lain) untuk menyokong algoritma.

Kajian terkini menyatakan “kos pelaksanaan yang tinggi” dan keperluan untuk “infrastruktur data yang kukuh” sebagai halangan utama.

Latihan kakitangan juga penting: pasukan hasil perlu mentafsir cadangan AI dan menetapkan sebarang peraturan perniagaan atau logik penggantian.

Kepercayaan dan ketelusan juga boleh menjadi isu. Ramai pengurus hasil berhati-hati dengan model AI “kotak hitam”. Penjual mengatasi ini dengan menggunakan ciri AI yang boleh diterangkan (contohnya menghasilkan alasan dalam bahasa mudah) supaya pengurus dapat melihat mengapa harga berubah. Dan walaupun AI boleh mengautomasikan banyak perkara, ia bukan pengganti sepenuhnya untuk pertimbangan manusia.

Dalam senario kompleks, pakar manusia masih sering mengatasi algoritma tulen – satu kajian mendapati pengurus manusia mengatasi AI kira-kira 12% apabila corak permintaan sangat tidak menentu.

Konsensusnya ialah pendekatan paling berkesan adalah gabungan: biarkan AI mengendalikan tugas rutin dan berintensif data, sementara pengurus hasil terlatih mengawasi strategi, mengurus pengecualian, dan melaras model.

Faktor lain termasuk privasi data dan keadilan. Berbeza dengan e-dagang, hotel biasanya menggunakan data tanpa nama (tiada “penetapan harga lonjakan” berdasarkan identiti tetamu), tetapi mana-mana sistem harga harus dipantau untuk mematuhi peraturan dan piawaian jenama.

Masa Depan Penetapan Harga Berpandukan AI

Walaupun terdapat cabaran ini, AI secara meluas dilihat sebagai masa depan pengurusan hasil hotel. Tinjauan industri menunjukkan kebanyakan hotel merancang untuk meningkatkan pelaburan dalam alat penetapan harga berasaskan AI dalam beberapa tahun akan datang.

Malahan inap desa bebas kini boleh mengakses teknologi ini melalui perkhidmatan awan.
Seperti yang disimpulkan dalam satu laporan industri, peranan AI dalam pengurusan hasil sudah menjadi sebahagian daripada landskap – ia “mengubah” strategi penetapan harga.

Dalam praktik, hotel yang menggunakan penetapan harga AI masa nyata boleh mendapatkan lebih banyak tempahan pada kadar lebih tinggi, meningkatkan RevPAR dan ADR, serta menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran dengan segera.

Dengan menggabungkan kecerdasan mesin dan wawasan manusia, pasukan hasil membuka kelebihan daya saing yang kukuh.

Apabila alat AI terus berkembang (contohnya, menggabungkan AI generatif untuk mempersonalisasi tawaran), tetamu akan melihat kadar yang lebih adil dan diperibadikan manakala hotel akan memaksimumkan pendapatan seperti tidak pernah sebelum ini.