Katika soko la usafiri lenye mabadiliko ya mara kwa mara leo, hoteli lazima ziweke viwango vya vyumba kila wakati ili kuendana na mahitaji yanayobadilika. Mifumo ya kisasa ya usimamizi wa mapato inayotumia AI inaweza kufuatilia data kubwa za wakati halisi – bei za washindani, kasi ya uhifadhi, matukio ya eneo, hali ya hewa, mwenendo wa mitandao ya kijamii na zaidi – na kurekebisha viwango mara moja ili kuongeza ukamilifu wa vyumba na mapato.

Kwa kweli, takriban asilimia 60 ya wamiliki wa hoteli wanataja mahitaji yasiyotabirika kama changamoto yao kuu ya kuweka bei. AI inashughulikia hili kwa kubadilisha mfumo wa taratibu polepole wa kuweka bei na “kujifunza kwa mashine [ambayo] huchambua seti kubwa za data kwa wakati halisi”.

Mifumo hii hupokea taarifa za moja kwa moja (mwelekeo wa uhifadhi, viwango vya washindani, shughuli za utafutaji, n.k.) na kisha kupendekeza au kutekeleza mabadiliko ya bei yanaolenga kuongeza mapato kwa kila chumba kinachopatikana (RevPAR) na wastani wa bei ya kila siku (ADR).

Usimamizi wa mapato wa jadi mara nyingi ulitegemea sheria zilizowekwa (mfano viwango kwa msimu au siku ya wiki), ambazo “hazizingatii mabadiliko ya wakati halisi” kama vile kufutwa kwa ndege ghafla au tukio la mtu maarufu.

Kinyume chake, kuweka bei kwa kutumia AI hutumia algoriti za hali ya juu kutambua mifumo na ishara ndogo na kujibu kabla ya washindani.

Kwa mfano, mifano ya kujifunza kwa mashine inaweza kugundua ongezeko la hamu kutoka kwa wasafiri wa familia au mabadiliko ya ghafla katika utafutaji wa ndege na kurekebisha bei maalum kwa makundi hayo ipasavyo. Kwa kifupi, AI hubadilisha bei zinazobadilika kuwa “uelewa wa maamuzi” – kuendesha mikakati tata ya bei kwa dakika badala ya saa.

Manufaa Muhimu ya Kuweka Bei kwa AI

Kuweka bei kwa msaada wa AI kunaleta faida nyingi dhahiri kwa hoteli:

• Uwezo wa Kujibu Mara Moja. Mifumo ya AI hufuata mara kwa mara mambo ya soko na kusasisha viwango papo hapo. Kama mtaalamu mmoja wa sekta anavyosema, “mifumo inayotumia AI... huchakata data nyingi zaidi, kwa kasi zaidi na kwa wakati halisi, kufanya maamuzi ya bei kuwa ya haraka, sahihi na yenye ufanisi zaidi”.
  Hoteli zinaweza kujibu mara moja mabadiliko ya bei za washindani au ongezeko la mahitaji ghafla, kuchukua fursa za kuuza zaidi na kuepuka vyumba visivyojazwa.

• Utabiri Bora. Kwa kuchambua kiasi kikubwa cha data za kihistoria na za nje, AI inaweza kutabiri ongezeko la mahitaji (sherehe, sikukuu, mikutano) mapema na kwa usahihi zaidi.
  Matabiri mahiri huruhusu hoteli kuongeza bei mapema badala ya kusubiri uhaba uliosababisha ongezeko la bei. Utafiti unaonyesha hili huleta mapato bora: moja ya tafiti iligundua kuwa utabiri wa mahitaji na kuweka bei zinazobadilika kwa kutumia AI ulisababisha ongezeko la RevPAR na ADR.

• Ufanisi na Uendeshaji wa Kiotomatiki. AI hutoa usaidizi kwa wasimamizi kwa kuondoa kazi za kurudia. Kwa mfano, baada ya kufunga mfumo wa mapato unaotumia AI, hoteli moja ilipunguza sasisho za bei kwa mikono kwa asilimia 80, ikiruhusu wafanyakazi kuzingatia mikakati.
  Ripoti nyingine ilionyesha kuwa uchakataji wa data wa kawaida na ufuatiliaji wa viwango – mara nyingi unachukua zaidi ya nusu ya muda wa msimamizi – unaweza kuendeshwa kwa kiasi kikubwa kwa kutumia AI. Hii huokoa masaa kila mwezi na kuwapa wasimamizi muda wa kuzingatia kampeni za masoko na kuboresha uzoefu wa wageni.

• Kuongeza Mapato. Kuweka bei kwa msaada wa AI kwa kawaida huongeza mapato. Utafiti wa Chuo Kikuu cha Cornell ulionyesha hoteli zinazotumia usimamizi wa mapato unaotumia AI ziliona ongezeko la jumla la mapato la 7.2% ikilinganishwa na zile zinazotumia mbinu za jadi.
  Kwenye vitendo, tafiti za kesi zinaonyesha faida kubwa zaidi: mfano, mfumo mmoja wa AI (Atomize) umeleta ongezeko la 25% RevPAR kati ya miezi michache kwa baadhi ya mali. Kwa kifupi, kuweka bei kwa kutumia data hubadilika moja kwa moja kuwa faida kubwa kwa kila chumba.

• Uelewa wa Ushindani. AI hufuata mara kwa mara hali za soko na vitendo vya washindani. Algoriti hutambua mifumo kama matukio ya eneo au mwenendo wa mitandao ya kijamii ambayo wachambuzi wa binadamu wanaweza kupuuzia.
  Kwa kugundua ishara hizi ndogo mapema, hoteli inaweza kurekebisha bei kabla ya wengine. (Kwa mfano, AI inaweza kuona ongezeko la mijadala kuhusu tukio la mji na kuongeza bei mara moja, hatua ambayo itachelewa ikiwa itafanywa kwa mikono.)

• Uchukuzi wa Sekta. Kuweka bei kwa msaada wa AI ni maarufu sasa. Utafiti mmoja ulionyesha kuwa 69.4% ya wasimamizi wa mapato wa hoteli hutegemea AI kwa marekebisho ya bei kwa wakati halisi.
  Vivyo hivyo, takriban 52% ya hoteli huru sasa hutumia aina fulani ya AI au zana za kuweka bei kiotomatiki. Hata mali ndogo zinaweza kutumia zana za AI za hali ya juu (mara nyingi kupitia huduma za wingu) ambazo hapo awali zilikuwa kwa minyororo mikubwa tu.

Hadithi za Mafanikio Duniani

Hoteli duniani kote zinaripoti matokeo mazuri kutoka kwa kuweka bei kwa msaada wa AI. Kwa mfano:

• Hoteli ya Biashara (Mumbai, India): Wakati wa mkutano mkubwa wa kifedha, mfumo unaotumia AI uligundua ongezeko la mahitaji na kuongeza viwango vya vyumba vya wakuu kwa asilimia 22 ndani ya saa moja – kabla washindani hawajajibu.
  Kuweka bei kwa busara kulisababisha ukamilifu kamili na ADR iliyo juu kwa asilimia 17 kulingana na mwaka uliopita.

• Hoteli ya Urithi (Jaipur, India): Hoteli ndogo yenye vyumba 50 ilikumbwa na usafiri usiotabirika wakati wa sherehe. Baada ya kuongeza kuweka bei kwa msaada wa AI, mfumo moja kwa moja uliongeza viwango hadi asilimia 25 wakati wa siku za kilele za tamasha la fasihi.
  Hili lilipelekea ongezeko la asilimia 20 ya RevPAR mwaka hadi mwaka na ukamilifu wa karibu asilimia 100 kwa wiki ya tukio.

• Resorti ya Ufukweni (Goa, India): Resorti ya pwani ilitumia AI kusawazisha mahitaji ya dakika za mwisho, uhifadhi wa makundi, na kufutwa kwa uhifadhi. Wakati tamasha kubwa la muziki lilipotangazwa siku chache kabla ya Mwaka Mpya, zana ya AI iliongeza viwango na masharti ya kukaa chini mara moja.
  Matokeo yalikuwa ongezeko la asilimia 18 ya ADR na kupungua kwa asilimia 30 ya mapato yaliyopotea kutokana na kufutwa kwa dakika za mwisho.

Mifano hii inaonyesha jinsi AI inavyoweza kuchukua fursa za muda mfupi ambazo binadamu peke yake wangepuuzia. Hoteli nyingi Asia, Ulaya na Amerika Kaskazini sasa zinaripoti faida kama hizi baada ya kutumia mifumo ya mapato ya AI.

Changamoto na Mambo ya Kuzingatia

Kuchukua AI kwa ajili ya kuweka bei pia huleta changamoto. Hoteli lazima ziweke mtaji katika miundombinu ya data na muunganisho (PMS, wasimamizi wa njia, n.k.) ili kuendesha algoriti.

Utafiti wa hivi karibuni unaonyesha “gharama kubwa za utekelezaji” na hitaji la “miundombinu thabiti ya data” kama vizingiti vikuu.

Mafunzo kwa wafanyakazi pia ni muhimu: timu za mapato zinahitaji kuelewa mapendekezo ya AI na kuweka sheria za biashara au mantiki ya kuingilia kati.

Uaminifu na uwazi pia vinaweza kuwa changamoto. Wasimamizi wengi wa mapato wana wasiwasi kuhusu mifano ya AI isiyoeleweka (“black box”). Wauzaji wanashughulikia hili kwa kutumia vipengele vya AI vinavyoeleweka (mfano, kutoa sababu kwa lugha rahisi) ili wasimamizi waone kwa nini bei zinabadilika. Na ingawa AI inaweza kuendesha mengi, si mbadala kamili wa hukumu ya binadamu.

Katika hali ngumu, wataalamu wa binadamu bado mara nyingi hufanya vizuri zaidi kuliko algoriti safi – utafiti mmoja ulionyesha wasimamizi wa binadamu walizidi AI kwa takriban asilimia 12 wakati mifumo ya mahitaji ilikuwa isiyotabirika sana.

Makubaliano ni kwamba njia bora zaidi ni mchanganyiko: AI ichukue kazi za kawaida na zinazohitaji data nyingi, wakati wasimamizi wa mapato waliobobea waangalie mikakati, kushughulikia hali zisizo za kawaida, na kuboresha mifano.

Mambo mengine ni pamoja na faragha ya data na haki. Tofauti na biashara mtandaoni, hoteli kwa kawaida hutumia data zisizojulikana (hakuna “bei za mabadiliko kwa mgeni binafsi”), lakini mfumo wowote wa kuweka bei unapaswa kufuatiliwa kwa kuzingatia sheria na viwango vya chapa.

Mustakabali wa Kuweka Bei kwa AI

Licha ya changamoto hizi, AI inaonekana sana kama mustakabali wa usimamizi wa mapato ya hoteli. Utafiti wa sekta unaonyesha hoteli nyingi zinapanga kuongeza uwekezaji katika zana za kuweka bei zinazotumia AI katika miaka ijayo.

Hata mikahawa huru sasa inaweza kupata teknolojia hizi kupitia huduma za wingu.
Kama ripoti moja ya sekta inavyosema, nafasi ya AI katika usimamizi wa mapato iko hapa kudumu – inabadilisha mikakati ya kuweka bei.

Katika vitendo, hoteli zinazotumia kuweka bei kwa AI kwa wakati halisi zinaweza kupata uhifadhi zaidi kwa viwango vya juu, kuboresha RevPAR na ADR, na kuendana mara moja na mabadiliko ya soko.

Kwa kuunganisha akili ya mashine na ufahamu wa binadamu, timu za mapato hufungua faida kubwa ya ushindani.

Kadiri zana za AI zinavyoboresha (kwa mfano, kuingiza AI inayozalisha ili kubinafsisha ofa), wageni wataona viwango vya haki zaidi na vya kibinafsi na hoteli zitapata mapato makubwa zaidi kuliko hapo awali.