בינה מלאכותית מחזקת אבחון מחלות מתמונות רנטגן, MRI ו-CT

הדמיה רפואית היא מרכזית לאבחון. סריקות רנטגן, CT ו-MRI מייצרות נתוני תמונה עצומים על מצב פנימי של הגוף.

אי התאמה זו נובעת מעומס העבודה העצום על הרדיולוגים. בינה מלאכותית (AI), במיוחד למידה עמוקה, יכולה לסייע על ידי "קריאת" תמונות באופן אוטומטי. רשתות עצביות קונבולוציוניות המאומנות על מאגרי תמונות גדולים לומדות לזהות דפוסי מחלה (כמו גידולים, שברים או זיהומים) שעשויים להיות עדינים או קשים לזיהוי. בפועל, AI יכולה להדגיש אזורים חשודים, לכמת חריגות ואפילו לחזות מחלות.

שיפורים של AI בהדמיית רנטגן

רנטגנים הם תמונות האבחון הנפוצות ביותר – מהירות, זולות וזמינות באופן נרחב. משתמשים בהם לאבחון מחלות חזה (דלקת ריאות, שחפת, COVID-19), שברי עצמות, בעיות שיניים ועוד.

עם זאת, קריאת רנטגן טובה דורשת ניסיון, ורבים אינם מצוידים ברדיולוגים מספיקים. AI יכולה להקל על העומס.

מודלים של למידה עמוקה כמו CheXNet המפורסם אומנו על מאות אלפי רנטגנים של חזה. CheXNet (רשת CNN עם 121 שכבות) מזהה דלקת ריאות ברנטגן חזה בדיוק העולה על רופאים פעילים.

— קבוצת מחקר ML של סטנפורד

באורתופדיה, ניתוח רנטגן מונחה AI יכול לזהות באופן אוטומטי קווי שבר עדינים שעשויים להתפספס במרפאות עמוסות.

AI מנתחת רנטגן חזה לזיהוי דפוסים אבחוניים

חידושים של AI בסריקות CT

CT (טומוגרפיה ממוחשבת) מייצרת תמונות חתך מפורטות של הגוף והינה חיונית לאבחונים רבים (סרטן, שבץ, טראומה ועוד). AI הראתה הבטחה רבה בסריקות CT:

רבים מכלי ה-AI מאושרים כיום לסייע בקריאת סריקות חזה וראש ב-CT. לדוגמה, סוכנויות כמו CMS החלו אף להחזיר תשלומים עבור ניתוחי AI מסוימים (כגון דירוג פלאק כלילי בסריקות ריאה שגרתיות).

AI מנתחת סריקת CT לאבחון מקיף

התקדמות AI בהדמיית MRI

MRI מספקת תמונות בקונטרסט גבוה של רקמות רכות (מוח, עמוד שדרה, מפרקים, איברים). AI מייעלת את ה-MRI והופכת אותו לחכם יותר:

בסך הכל, AI משנה את ה-MRI על ידי קיצור זמן הסריקה והעשרת הנתונים.

על ידי שילוב סריקות מטופלים ונתוני תיוג, AI מאפשרת מדידות תלת-ממדיות התומכות בתכנון טיפול מותאם אישית. בתי חולים המיישמים AI ב-MRI מדווחים על זרימת עבודה חלקה יותר ופירושים עקביים יותר.

AI משפרת ניתוח סריקת MRI של המוח

יתרונות ה-AI בהדמיה רפואית

AI מביאה מספר יתרונות ברנטגן, CT ו-MRI:

טכנולוגיית ניתוח הדמיה רפואית עתידנית

אתגרים ושיקולים

למרות ההבטחות, ל-AI בהדמיה יש הסתייגויות:

עיצוב זהיר של זרימות עבודה בסיוע AI יכול לשפר ביצועים אנושיים. בפועל, שילוב מהירות ה-AI עם שיקול דעת הרופאים מניב את התוצאות הטובות ביותר.

— דוח מחקר רפואי של הרווארד

פיקוח אנושי על מערכות AI רפואיות

מבט לעתיד

AI בהדמיה רפואית מתקדמת במהירות. חברות מובילות וקבוצות מחקר ממשיכות לשפר אלגוריתמים.

בינלאומית, פרויקטים שיתופיים שואפים לנצל AI לבריאות הציבור (כגון סינון שחפת באזורים עם משאבים מוגבלים). שירותי בריאות לאומיים (כמו ה-NHS בבריטניה) משקיעים בסורקים מוכנים ל-AI כדי להפחית עלויות.

AI מתקדמת משנה מערכות בריאות עולמיות

נקודות מפתח

לסיכום, AI תומכת באבחון מחלות דרך רנטגן, CT ו-MRI על ידי שיפור הדיוק, המהירות והנגישות.

בעוד שרדיולוגים עדיין מקבלים את האבחנות הסופיות, כלי AI מסייעים להם לראות יותר ולזהות מהר יותר. ככל שהטכנולוגיה מתפתחת, ניתן לצפות ש-AI תהפוך לשותף חיוני בהדמיה, המשפר את הטיפול במטופלים ברחבי העולם.