এক্স-রে, এমআরআই এবং সিটি থেকে রোগ নির্ণয়ে এআই ক্ষমতাবান করে তোলে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) আধুনিক চিকিৎসায় একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হয়ে উঠছে, বিশেষ করে এক্স-রে, এমআরআই এবং সিটি স্ক্যান থেকে রোগ নির্ণয়ে। দ্রুত এবং সঠিকভাবে চিকিৎসা চিত্র প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতার মাধ্যমে, এআই ডাক্তারদের অস্বাভাবিকতা দ্রুত শনাক্ত করতে, নির্ণয়ের সময় কমাতে এবং রোগীদের চিকিৎসার ফলাফল উন্নত করতে সাহায্য করে।
চিকিৎসা চিত্রায়ন নির্ণয়ের কেন্দ্রীয় উপাদান। এক্স-রে, সিটি এবং এমআরআই স্ক্যান শরীরের অভ্যন্তরীণ অবস্থা সম্পর্কে বিশাল ভিজ্যুয়াল ডেটা তৈরি করে।
এই অসামঞ্জস্য রেডিওলজিস্টদের বিশাল কাজের চাপ থেকে উদ্ভূত। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই), বিশেষ করে ডিপ লার্নিং, স্বয়ংক্রিয়ভাবে ছবি "পড়তে" সাহায্য করতে পারে। বৃহৎ চিত্র ডাটাবেসে প্রশিক্ষিত কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক রোগের নিদর্শন (যেমন টিউমার, ফ্র্যাকচার বা সংক্রমণ) চিনতে শেখে যা সূক্ষ্ম বা খুঁজে পাওয়া কঠিন হতে পারে। বাস্তবে, এআই সন্দেহজনক এলাকা হাইলাইট করতে, অস্বাভাবিকতা পরিমাপ করতে এবং এমনকি রোগের পূর্বাভাস দিতে পারে।
এক্স-রে চিত্রায়নে এআই উন্নতি
এক্স-রে সবচেয়ে সাধারণ নির্ণায়ক ছবি – দ্রুত, সস্তা এবং ব্যাপকভাবে উপলব্ধ। এগুলো ফুসফুসের রোগ (নিউমোনিয়া, টিবি, কোভিড-১৯), হাড়ের ফ্র্যাকচার, দাঁতের সমস্যা ইত্যাদি নির্ণয়ে ব্যবহৃত হয়।
তবে, এক্স-রে ভালোভাবে পড়তে অভিজ্ঞতা প্রয়োজন, এবং অনেক জায়গায় পর্যাপ্ত রেডিওলজিস্ট নেই। এআই এই বোঝা কমাতে পারে।
ডিপ-লার্নিং মডেল যেমন বিখ্যাত চেক্সনেট শত শত হাজার ফুসফুসের এক্স-রে নিয়ে প্রশিক্ষিত হয়েছে। চেক্সনেট (১২১-স্তরের সিএনএন) ফুসফুসের এক্স-রে থেকে নিউমোনিয়া সনাক্ত করে অভিজ্ঞ চিকিৎসকদের চেয়ে বেশি সঠিকতা নিয়ে।
— স্ট্যানফোর্ড এমএল গ্রুপ গবেষণা
অর্থোপেডিক্সে, এআই-চালিত এক্স-রে বিশ্লেষণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সূক্ষ্ম ফ্র্যাকচার লাইন শনাক্ত করতে পারে যা ব্যস্ত ক্লিনিকে মিস হতে পারে।
এক্স-রে এআই-এর প্রধান কাজসমূহ
- ফুসফুসের রোগ সনাক্তকরণ (নিউমোনিয়া, টিবি, ক্যান্সার)
- নিউমোথোরাক্স এবং তরল শনাক্তকরণ
- হাড়ের ফ্র্যাকচার বা স্থানচ্যুতি চিহ্নিতকরণ
- কোভিড-১৯ বা অন্যান্য সংক্রমণের স্ক্রিনিং
এআই টুলস এই ফলাফলগুলি দ্রুত চিহ্নিত করতে পারে, জরুরি কেসগুলোর অগ্রাধিকার নির্ধারণে সাহায্য করে।
ক্লিনিকাল ফলাফল
কিছু গবেষণায় এআই রেডিওলজিস্টদের পারফরম্যান্সের সমান হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, চেক্সনেট নিউমোনিয়া ক্ষেত্রে গড় ডাক্তারের সঠিকতার চেয়ে বেশি সঠিকতা দেখিয়েছে। তবে বাস্তব হাসপাতালের পরীক্ষায় সীমাবদ্ধতা দেখা গেছে: একটি বড় গবেষণায় রেডিওলজিস্টরা এখনও বর্তমান এআইকে ছাড়িয়ে গেছেন ফুসফুসের এক্স-রে ফলাফল সনাক্তকরণে।
সিটি স্ক্যানিংয়ে এআই উদ্ভাবন
সিটি (কম্পিউটেড টোমোগ্রাফি) শরীরের বিস্তারিত ক্রস-সেকশনাল ছবি তৈরি করে এবং অনেক রোগ নির্ণয়ের জন্য অপরিহার্য (ক্যান্সার, স্ট্রোক, আঘাত ইত্যাদি)। সিটি স্ক্যানে এআই অসাধারণ প্রতিশ্রুতি দেখিয়েছে:
ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ
সাম্প্রতিক এআই মডেলগুলো সিটি-তে ফুসফুসের টিউমার সনাক্ত এবং সেগমেন্ট করতে পারে প্রায় অভিজ্ঞ রেডিওলজিস্টদের মতো দক্ষতার সাথে। ২০২৫ সালের একটি গবেষণায় ৩ডি ইউ-নেট নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে বড় ডেটাসেটে (১৫০০-এর বেশি সিটি স্ক্যান) প্রশিক্ষণ দিয়ে ফুসফুসের টিউমার সনাক্ত করা হয়েছে।
সেগমেন্টেশনের সঠিকতা ডাক্তারদের কাছাকাছি (ডাইস স্কোর ~০.৭৭ বনাম ০.৮০)। এআই প্রক্রিয়াটি দ্রুততর করেছে: মডেলটি ডাক্তারদের চেয়ে অনেক দ্রুত টিউমার সেগমেন্ট করেছে।
মস্তিষ্কের রক্তক্ষরণ সনাক্তকরণ
জরুরি চিকিৎসায়, এআই দ্রুত স্ট্রোক সেবায় সাহায্য করে। উদাহরণস্বরূপ, বাণিজ্যিক AIDOC অ্যালগরিদম মাথার সিটি-তে অন্তঃকোষীয় রক্তক্ষরণ চিহ্নিত করে।
এটি ডাক্তারদের কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে গুরুতর রক্তক্ষরণের সতর্কতা দিতে পারে।
অন্যান্য সিটি অ্যাপ্লিকেশন
- কোভিড-১৯ নিউমোনিয়া নিদর্শন সনাক্তকরণের জন্য চেস্ট সিটি
- ক্যালসিয়াম স্কোরিংয়ের জন্য সিটি অ্যাঞ্জিওগ্রাফি
- লিভার লেশন সনাক্তকরণের জন্য অ্যাবডোমিনাল সিটি
- কিডনি স্টোন শনাক্তকরণ
ফুসফুসের ক্যান্সারের উদাহরণে, এআই-সহায়তায় সিটি চিকিৎসা পরিকল্পনা এবং ফলো-আপ উন্নত করতে পারে টিউমারের আয়তন সঠিকভাবে পরিমাপ করে।
অনেক এআই টুল এখন চেস্ট এবং হেড সিটি পড়তে অনুমোদিত। উদাহরণস্বরূপ, CMS-এর মতো সংস্থাগুলো কিছু এআই রিডআউটের জন্য ক্ষতিপূরণ শুরু করেছে (যেমন রুটিন ফুসফুস সিটির করোনারি প্লাক স্কোরিং)।
এমআরআই চিত্রায়নে এআই অগ্রগতি
এমআরআই মস্তিষ্ক, মেরুদণ্ড, জয়েন্ট এবং অঙ্গের নরম টিস্যুর উচ্চ-প্রতিস্পর্ধী ছবি প্রদান করে। এআই এমআরআইকে দ্রুত এবং বুদ্ধিমান করে তুলছে:
আল্ট্রা-দ্রুত এমআরআই প্রযুক্তি
প্রথাগতভাবে, উচ্চ-গুণমান এমআরআই স্ক্যান সময়সাপেক্ষ, যার ফলে দীর্ঘ অপেক্ষা এবং রোগীর অস্বস্তি হয়। নতুন এআই-ভিত্তিক পুনর্গঠন অ্যালগরিদম (ডিপ লার্নিং রিকনস্ট্রাকশন, DLR) অনুপস্থিত ডেটা পূর্বাভাস দিয়ে স্ক্যান সময় ব্যাপকভাবে কমিয়ে দেয়।
DLR এমআরআই স্ক্যানকে "আল্ট্রা-দ্রুত" করতে পারে এবং প্রযুক্তিটি সব স্ক্যানারে রুটিন হতে পারে।
— চিকিৎসা চিত্রায়ন বিশেষজ্ঞরা
উদাহরণস্বরূপ, যুক্তরাজ্যের গবেষকরা এবং জিই হেলথকেয়ার একটি কম-ফিল্ড (সস্তা) এমআরআই মেশিনকে প্রচলিত উচ্চ-ফিল্ড স্ক্যানের সমতুল্য ছবি তৈরি করতে এআই ব্যবহার করেছে। এটি এমআরআইকে আরও সহজলভ্য করতে এবং রোগীর লাইনে অপেক্ষা কমাতে পারে।
উন্নত ছবি স্পষ্টতা
এআই ছবির গুণমানও উন্নত করে। শব্দযুক্ত এবং পরিষ্কার স্ক্যানের পার্থক্য শিখে, DLR রিয়েল-টাইমে ছবি থেকে শব্দ কমায়।
- এমআরআই ছবি আরও পরিষ্কার, রোগী চললেও কম মুভমেন্ট আর্টিফ্যাক্ট থাকে
- অস্থির শিশু বা আঘাতপ্রাপ্ত রোগীর জন্য দ্রুত এআই স্ক্যান সেডেশনের প্রয়োজন কমায়
- রিয়েল-টাইম শব্দ হ্রাস নির্ণয়ের আত্মবিশ্বাস বাড়ায়
উন্নত রোগ সনাক্তকরণ
ক্লিনিকাল নির্ণয়ে, এআই এমআরআই বিশ্লেষণে উৎকৃষ্ট। উদাহরণস্বরূপ, মস্তিষ্কের চিত্রায়নে, এআই-চালিত মডেলগুলি টিউমার সেগমেন্ট এবং শ্রেণীবদ্ধ করে সঠিকভাবে।
- ডিপ লার্নিং ৩ডি এমআরআই-তে টিউমারের সীমানা লেবেল করতে পারে
- টিউমারের আকার নির্ভুলভাবে পরিমাপ করে
- ছবির মাধ্যমে টিউমারের জেনেটিক্স বা গ্রেড পূর্বাভাস দেয়
- স্ট্রোক, মাল্টিপল স্ক্লেরোসিস লেশন বা বিকৃতি দ্রুত খুঁজে পায়
- ম্যানুয়াল পদ্ধতির চেয়ে দ্রুত লিগামেন্ট ছিঁড়ে যাওয়া বা মেরুদণ্ড ডিস্ক সমস্যা শনাক্ত করে
সার্বিকভাবে, এআই এমআরআইকে দ্রুততর এবং তথ্যসমৃদ্ধ করে তোলে।
রোগীর স্ক্যান এবং লেবেলিং ডেটা সংযুক্ত করে, এআই ৩ডি পরিমাপ সক্ষম করে যা ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা পরিকল্পনাকে সমর্থন করে। এআই এমআরআই নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা হাসপাতালগুলো কাজের প্রবাহ মসৃণ এবং ব্যাখ্যা আরও সঙ্গতিপূর্ণ বলে রিপোর্ট করেছে।
চিকিৎসা চিত্রায়নে এআই-এর সুবিধাসমূহ
এক্স-রে, সিটি এবং এমআরআই জুড়ে এআই অনেক সুবিধা নিয়ে আসে:
গতি ও দক্ষতা
- এআই অ্যালগরিদম কয়েক সেকেন্ডে ছবি বিশ্লেষণ করে
- জরুরি ফলাফল (ফুসফুসের অপ্যাসিটি, স্ট্রোক, ফ্র্যাকচার) চিহ্নিত করে
- ডাক্তারদের কার্যকরভাবে যত্ন অগ্রাধিকার নির্ধারণে সক্ষম করে
- দ্রুত চিত্রায়ন মানে বেশি রোগী সেবা
ফুসফুসের টিউমার সিটি গবেষণায়, এআই টিউমারগুলো ম্যানুয়াল ট্রেসিংয়ের চেয়ে অনেক দ্রুত সেগমেন্ট করেছে। দ্রুত চিত্রায়ন (বিশেষ করে এমআরআই) মানে বেশি রোগী সেবা এবং অপেক্ষার সময় কম।
সঠিকতা ও সামঞ্জস্য
- নির্দিষ্ট কাজগুলোতে মানুষের সঠিকতার সমান বা তার বেশি
- অভ্যন্তরীণ পর্যবেক্ষকের পরিবর্তনশীলতা দূর করে
- প্রতিবার ফলাফল চিহ্নিতকরণে সামঞ্জস্য
- পরিমাণগত নির্ভুলতা (নির্দিষ্ট টিউমার আয়তন)
চেক্সনেট (নিউমোনিয়া সনাক্তকরণ) এবং অন্যান্য মডেল গড় রেডিওলজিস্টদের চেয়ে বেশি সংবেদনশীলতা দেখিয়েছে। এই পরিমাণগত নির্ভুলতা পর্যবেক্ষণ এবং চিকিৎসা পরিকল্পনায় সাহায্য করে।
বর্ধিত দক্ষতা
- অপর্যাপ্ত সেবাযুক্ত অঞ্চলে বিশেষজ্ঞ সহকারী হিসেবে কাজ করে
- দূরবর্তী ক্লিনিকে সন্দেহভাজন টিবি বা নিউমোনিয়া চিহ্নিত করে
- নির্ণায়ক সেবায় প্রবেশাধিকার বাড়ায়
- রেডিওলজিস্টের অভাব থাকা এলাকায় চিত্রায়ন অন্তর্দৃষ্টি নিয়ে আসে
স্ট্যানফোর্ডের চেক্সনেট দল উল্লেখ করেছে যে বিশেষজ্ঞ-স্তরের অটোমেশন অপর্যাপ্ত এলাকায় চিত্রায়ন অন্তর্দৃষ্টি আনতে পারে, যা বিশ্বব্যাপী রেডিওলজিস্টের ঘাটতি মোকাবেলা করবে।
পরিমাণগত অন্তর্দৃষ্টি
- ছবি থেকে লুকানো নিদর্শন বের করে
- টিউমারের জেনেটিক মিউটেশন পূর্বাভাস দেয়
- ছবির বৈশিষ্ট্য থেকে রোগীর ফলাফল পূর্বাভাস দেয়
- রোগের ঝুঁকি দ্রুত শনাক্ত করতে সক্ষম করে
এমআরআই-তে, কিছু এআই মডেল টিউমারের জেনেটিক মিউটেশন বা রোগীর ফলাফল ছবি বৈশিষ্ট্য থেকে পূর্বাভাস দেয়। ছবি বিশ্লেষণ এবং রোগীর ডেটা মিলিয়ে দ্রুত রোগ ঝুঁকি পূর্বাভাস সম্ভব।
চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচনাসমূহ
প্রতিশ্রুতিশীল হলেও, চিত্রায়নে এআই-এর কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে:
পারফরম্যান্সের পরিবর্তনশীলতা
এআই মডেল সব পরিবেশে সমানভাবে কাজ নাও করতে পারে। গবেষণায় দেখা গেছে কিছু টুল একটি হাসপাতালে ভালো কাজ করে কিন্তু অন্যত্র কম।
অর্থাৎ ক্লিনিশিয়ানদের এআই পরামর্শ যাচাই করতে হবে এবং স্বয়ংক্রিয় সুপারিশের উপর কঠোর নজরদারি রাখতে হবে।
দক্ষতার প্রয়োজন
রেডিওলজিস্টরা অপরিহার্য। বর্তমান নির্দেশিকা এআইকে সহায়ক হিসেবে দেখায়, বিকল্প নয়।
- মানব নজরদারি সূক্ষ্মতা এবং ক্লিনিকাল প্রসঙ্গ বিবেচনা নিশ্চিত করে
- একত্রিকরণে রেডিওলজিস্টদের এআই ফলাফল বিশ্বাস এবং চ্যালেঞ্জ করার প্রশিক্ষণ প্রয়োজন
- চূড়ান্ত নির্ণয় অবশ্যই ক্লিনিকাল বিচার অন্তর্ভুক্ত করবে
ডেটা এবং পক্ষপাত
এআই তার প্রশিক্ষণ ডেটার মানের উপর নির্ভরশীল। চিত্র ডেটাসেট বড় এবং বৈচিত্র্যময় হতে হবে।
নিয়ন্ত্রণ এবং খরচ
যদিও অনেক এআই টুল অনুমোদিত (এফডিএ অনুমোদন), বাস্তবায়ন ব্যয়বহুল হতে পারে এবং কাজের প্রবাহ পরিবর্তন প্রয়োজন।
- ক্ষতিপূরণ মডেলগুলি এখনো উদীয়মান (যেমন CMS কিছু এআই-চালিত সিটি বিশ্লেষণ কভার করে)
- হাসপাতালগুলোকে সফটওয়্যার, হার্ডওয়্যার এবং প্রশিক্ষণের খরচ বিবেচনা করতে হবে
- কাজের প্রবাহ একত্রিকরণ ব্যাপক পরিকল্পনা এবং সম্পদ প্রয়োজন
গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা
এআই ব্যবহারে রোগীর ডেটা জড়িত। গোপনীয়তা রক্ষায় কঠোর সুরক্ষা ব্যবস্থা (এনক্রিপশন, ডি-আইডেন্টিফিকেশন) অপরিহার্য।
এআই-সহায়তায় কাজের প্রবাহের যত্নশীল নকশা মানব পারফরম্যান্স বাড়াতে পারে। বাস্তবে, এআই-এর গতি এবং ক্লিনিশিয়ানদের বিচার একত্রে সেরা ফলাফল দেয়।
— হার্ভার্ড মেডিকেল গবেষণা প্রতিবেদন
ভবিষ্যতের দৃষ্টিভঙ্গি
চিকিৎসা চিত্রায়নে এআই দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে। শীর্ষস্থানীয় কোম্পানি এবং গবেষণা দল অ্যালগরিদম উন্নত করতে অব্যাহত রয়েছে।
ফাউন্ডেশন মডেল
"ফাউন্ডেশন মডেল" (বিভিন্ন চিকিৎসা ডেটায় প্রশিক্ষিত অত্যন্ত বড় এআই নেটওয়ার্ক) শীঘ্রই আরও বিস্তৃত নির্ণায়ক ক্ষমতা প্রদান করতে পারে।
অটোমেশন সম্প্রসারণ
আমরা আশা করি আরও কাজ (যেমন পূর্ণ অঙ্গ সেগমেন্টেশন, বহু-রোগ স্ক্রিনিং) স্বয়ংক্রিয় হবে।
বিশ্বব্যাপী বাস্তবায়ন
সহযোগী প্রকল্পগুলো জনস্বাস্থ্যের জন্য এআই ব্যবহার করতে চায় (যেমন কম সম্পদ এলাকায় টিবি স্ক্রিনিং)।
আন্তর্জাতিকভাবে, সহযোগী প্রকল্পগুলো জনস্বাস্থ্যের জন্য এআই ব্যবহার করতে চায় (যেমন কম সম্পদ এলাকায় টিবি স্ক্রিনিং)। জাতীয় স্বাস্থ্য সেবা (যেমন যুক্তরাজ্যের NHS) এআই-সক্ষম স্ক্যানারে বিনিয়োগ করছে খরচ কমাতে।
প্রধান উপসংহার
সারাংশে, এআই সমর্থন করে এক্স-রে, সিটি এবং এমআরআই থেকে রোগ নির্ণয়কে সঠিকতা, গতি এবং প্রবেশাধিকার বাড়িয়ে।
যদিও রেডিওলজিস্টরা চূড়ান্ত নির্ণয় করেন, এআই টুলস তাদের আরও বেশি এবং দ্রুত দেখতে সাহায্য করে। প্রযুক্তি পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে, আমরা আশা করি এআই হবে চিত্রায়নে অপরিহার্য অংশীদার, যা বিশ্বব্যাপী রোগীর যত্ন উন্নত করবে।
