มาค้นหาคำตอบที่ชัดเจนที่สุดสำหรับคำถาม "ฉันจำเป็นต้องรู้การเขียนโปรแกรมเพื่อใช้ AI หรือไม่?" ได้ในบทความนี้เลย!
AI กลายเป็นเรื่องปกติในชีวิตประจำวัน: ตั้งแต่แชทบอทที่ตอบคำถาม ไปจนถึงเครื่องมือสร้างภาพที่สร้างงานศิลปะตามคำสั่ง สำหรับการใช้งานทั่วไป เช่น การเขียน การระดมความคิด การสนทนากับบอท หรือการสร้างภาพ คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเลย เครื่องมือ AI สมัยใหม่มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายหรือช่องกรอกคำสั่งที่เรียบง่าย
ในความเป็นจริง ผู้เชี่ยวชาญบางคนกล่าวว่าในวันนี้ “ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ร้อนแรงที่สุดคือภาษาอังกฤษ” — หมายความว่าคุณเพียงแค่พูดคุยกับ AI ด้วยภาษาธรรมดาเหมือนกับการสั่งงานผู้ช่วย
ในทางปฏิบัติ คุณสามารถเปิด ChatGPT, DALL·E, Bard หรือเครื่องมือที่คล้ายกันได้ทันทีและได้รับผลลัพธ์ที่มีประโยชน์เพียงแค่พิมพ์ แพลตฟอร์มการศึกษาเน้นย้ำว่า “การใช้ AI ไม่จำเป็นต้องรู้วิธีเขียนโค้ด” โดยพื้นฐานแล้ว เพียงแค่ถามคำถามหรืออธิบายงานด้วยคำธรรมดา คุณก็สามารถให้ AI ทำงานแทนคุณได้โดยไม่ต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรม
ในส่วนของผู้ใช้ทั่วไป แอปและเว็บไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกสร้างขึ้นเพื่อผู้ใช้ทั่วไป ChatGPT และเครื่องมือสร้างอื่น ๆ ให้ทุกคนพิมพ์คำสั่งและรับผลลัพธ์ได้ — ไม่ต้องเขียนโปรแกรม แม้แต่ฟีเจอร์ “GPT Builder” ล่าสุดของ OpenAI ก็ยัง “ไม่ต้องเขียนโค้ด” คุณเพียงแค่บอกว่าผู้ช่วยที่กำหนดเองของคุณควรทำอะไร อัปโหลดไฟล์ความรู้ถ้าจำเป็น และเลือกเครื่องมือจากเมนู
เครื่องมือแบบลากและวางหรือคลิก เช่น Teachable Machine ของ Google หรือ Lobe ของ Microsoft ก็ช่วยให้ผู้เริ่มต้นฝึกโมเดล AI ง่าย ๆ โดยการให้ตัวอย่างโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเลย
สรุปได้ว่า ระบบนิเวศของ แพลตฟอร์ม AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ด จำนวนมาก ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิคสามารถใช้ AI ได้ด้วยการชี้และคลิก หรือป้อนคำสั่งด้วยภาษาธรรมดา ตามที่คู่มือ AI ฉบับหนึ่งกล่าวไว้ คุณสามารถ “ขับเคลื่อน” แอป AI ด้วยเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่เข้าใจง่าย — เหมือนกับการขับรถโดยไม่ต้องเข้าใจเครื่องยนต์
แพลตฟอร์มและเครื่องมือ AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ด
การสร้างแอปหรือบอท AI ของคุณเองเคยหมายถึงการเขียนโปรแกรมอัลกอริทึมที่ซับซ้อน แต่ตอนนี้หลายแพลตฟอร์มได้ลดความซับซ้อนนั้นลง ตัวอย่างเช่น อินเทอร์เฟซ GPT ที่กำหนดเองของ OpenAI จะนำคุณผ่านขั้นตอนการสร้างแชทบอทโดยการ บอก มันว่าควรทำอย่างไรและใช้ความรู้อะไร — “ไม่ต้องเขียนโค้ด”
บริการอื่น ๆ มีอินเทอร์เฟซแบบภาพหรือแบบฟอร์มง่าย ๆ สำหรับงาน AI: คุณสามารถออกแบบแชทบอท แอปวิเคราะห์ข้อมูล หรือเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติได้โดยการลากบล็อก เลือกตัวเลือก หรือเขียนคำสั่งด้วยภาษาธรรมชาติ ในธุรกิจ แพลตฟอร์ม “AutoML” จะจัดการคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนเบื้องหลังโมเดลทำนาย ทำให้นักวิเคราะห์ที่ไม่มีประสบการณ์เขียนโค้ดยังสามารถสร้างแผนภูมิหรือการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้
- เครื่องมือ AI ที่ใช้งานง่าย: ChatGPT (ข้อความ), DALL·E หรือ Midjourney (ภาพ), Canva (ออกแบบ) และอื่น ๆ อีกมากมาย ทำงานผ่านเว็บไซต์หรือแอป คุณเพียงแค่ พิมพ์หรือคลิก แล้ว AI จะสร้างผลลัพธ์ให้
- เครื่องมือสร้างแบบลากและวาง: เครื่องมืออย่าง Teachable Machine ของ Google หรือ Bubble และแดชบอร์ด AI ของบริษัทต่าง ๆ ช่วยให้คุณประกอบฟีเจอร์ AI ด้วยภาพ พวกเขาจะจัดการโค้ดเบื้องหลังให้
- การเรียนรู้ของเครื่องแบบอัตโนมัติ (AutoML): บริการอย่าง Google Cloud AutoML ช่วยฝึกและปรับแต่งโมเดลโดยอัตโนมัติ ทำให้นักวิชาชีพในสาขาต่าง ๆ สามารถสร้างโมเดลทำนายจากข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
พัฒนาการเหล่านี้หมายความว่า ใครก็ได้ — แม้ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม — สามารถสำรวจ AI ได้ ตามที่ผู้สอนคนหนึ่งสรุปไว้ว่า “AI เข้าถึงได้สำหรับทุกคน ไม่ใช่แค่โปรแกรมเมอร์” ด้วยหลักสูตรไม่ต้องเขียนโค้ดที่คัดสรรมาและเครื่องมือที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
เมื่อทักษะการเขียนโปรแกรมช่วยได้
แม้ว่า คุณจะใช้ AI ได้แน่นอนโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แต่การมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมบางส่วนจะเปิดโอกาสขั้นสูงมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า การเขียนโค้ดพื้นฐาน (โดยเฉพาะในภาษา Python) สามารถ ขยายขอบเขตสิ่งที่คุณทำได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น ใน AI สำหรับการซื้อขายหุ้น คำแนะนำคือ นักลงทุนมือใหม่สามารถพึ่งพา AI สกรีนเนอร์หรือโรโบแอดไวเซอร์โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเลย แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านคณิตศาสตร์การเงินมักจะปรับแต่งอัลกอริทึมด้วย Python
ในทำนองเดียวกัน นักพัฒนาที่เรียนรู้การเขียนโค้ดสามารถผสาน AI เข้ากับแอปที่ซับซ้อน อัตโนมัติกระบวนการขนาดใหญ่ หรือแม้แต่ปรับแต่งและฝึกโมเดลใหม่
คุณอาจพิจารณาเรียนรู้การเขียนโค้ดหากคุณต้องการ:
- ปรับแต่งพฤติกรรม AI: การเขียนโค้ดช่วยให้คุณปรับพารามิเตอร์ เพิ่มตรรกะพิเศษ หรือสร้างฟีเจอร์เฉพาะที่ไม่มีในเครื่องมือมาตรฐาน
- ผสาน AI เข้ากับแอป: หากคุณกำลังสร้างซอฟต์แวร์ (มือถือ เว็บ หรือองค์กร) ทักษะการเขียนโค้ดช่วยให้คุณเรียกใช้ API ของ AI หรือฝังส่วนประกอบ AI ในผลิตภัณฑ์ของคุณได้
- สร้างหรือฝึกโมเดลตั้งแต่ต้น: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ Python หรือ R เพื่อรวบรวมข้อมูล ฝึกโมเดล และประเมินผล แม้แต่ AutoML บางครั้งก็ต้องใช้สคริปต์เพื่อจัดการกับกระบวนการข้อมูล
- ปรับแต่งหรือเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล: ผู้ใช้ขั้นสูงเขียนโค้ดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ AI ในงานเฉพาะ โดยใช้เทคนิคเช่น การปรับแต่งละเอียดหรือการปรับพารามิเตอร์ขั้นสูง
สิ่งเหล่านี้ไม่จำเป็นสำหรับการใช้งานทั่วไป แต่ถ้าคุณตั้งใจจะ พัฒนา ผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI หรือปรับแต่งโมเดลในระดับลึก การเขียนโปรแกรมจะมีคุณค่า ตามคำแนะนำของคู่มือการซื้อขาย “คุณไม่จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมเพื่อใช้เครื่องมือ AI… [แต่] นักเทรดขั้นสูงอาจได้รับประโยชน์จากการปรับแต่งอัลกอริทึมด้วยภาษาอย่าง Python”
และผู้สอน AI คนหนึ่งสังเกตว่า แม้ว่าคุณจะ “สร้างแอป AI ที่ทรงพลังโดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว” การเรียนรู้การเขียนโค้ดจะช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นและพลังมากขึ้น
>>> คุณต้องการทราบว่า: ทักษะที่จำเป็นสำหรับการทำงานกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)
สรุปคือ ไม่ คุณไม่จำเป็นต้องรู้การเขียนโปรแกรมเพื่อ เริ่มต้น ใช้ AI แพลตฟอร์ม AI สร้างสรรค์และแบบไม่ต้องเขียนโค้ดในปัจจุบันช่วยให้ทุกคนทดลอง สร้างสรรค์ และอัตโนมัติได้ด้วยคำสั่งภาษาธรรมดาหรืออินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย
ตามที่นักเขียนเทคโนโลยีคนหนึ่งกล่าวไว้ เราอยู่ใน “จุดเปลี่ยนที่ AI เข้าถึงได้สำหรับทุกคน ไม่ใช่แค่โปรแกรมเมอร์” ด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม นักเรียน นักการตลาด ศิลปิน หรือผู้ใช้คนใดก็สามารถใช้ AI ได้เพียงแค่ถามเป็นภาษาอังกฤษ (หรือภาษาของตนเอง)
อย่างไรก็ตาม ทักษะการเขียนโปรแกรมสามารถเร่งโครงการ AI ของคุณให้ก้าวหน้าได้ หากคุณเลือกที่จะเรียนรู้ การเขียนโค้ดช่วยให้คุณก้าวข้ามพื้นฐาน — ผสาน AI เข้ากับซอฟต์แวร์เฉพาะ ฝึกโมเดลเฉพาะทาง และปรับแต่งผลลัพธ์
โดยสรุป AI ได้ลดอุปสรรคในการเข้าถึง: คุณสามารถได้รับประโยชน์มากมายโดยไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม แต่การรู้วิธีเขียนโปรแกรมยังช่วยปลดล็อกศักยภาพเต็มที่ของเทคโนโลยีเหล่านี้ จำไว้ว่าผู้ช่วย AI ในวันนี้หมายความว่าความเชี่ยวชาญใหม่คือการตั้งคำถามที่ถูกต้องและเข้าใจผลลัพธ์ — และบ่อยครั้ง นั่นคือสิ่งที่คุณทำได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
