วิธีที่ มีประสิทธิภาพที่สุดในการใช้ AI เพื่อค้นหาลูกค้าเป้าหมาย คืออะไร? มาค้นหาคำตอบกับ INVIAI ในบทความนี้กันเถอะ!
เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาล (เช่น บันทึก CRM และกิจกรรมบนเว็บไซต์) เพื่อค้นหาโอกาสลูกค้าที่มีศักยภาพสูง ตามข้อมูลจาก Salesforce การสร้างโอกาสลูกค้าด้วย AI “กำลังปฏิวัติวิธีที่ธุรกิจดึงดูดและเปลี่ยนผู้สนใจเป็นลูกค้า ด้วยการทำงานอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ และสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลอย่างลึกซึ้ง”
ในทางปฏิบัติ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจะจัดอันดับลูกค้าเป้าหมายตามความน่าจะเป็นในการซื้อ เพื่อให้ทีมขายสามารถมุ่งเน้นไปที่โอกาสที่มีแนวโน้มดีที่สุด
สิ่งนี้ช่วยให้การติดต่อสื่อสารมีประสิทธิภาพและเหมาะสมมากขึ้น ด้านล่างนี้เราจะสำรวจกลยุทธ์และเครื่องมือ AI สำคัญ ๆ ตั้งแต่การวิเคราะห์เชิงทำนายไปจนถึงแชทบอทและแคมเปญอัตโนมัติ ที่ช่วยให้ธุรกิจค้นหาและเปลี่ยนลูกค้าใหม่ได้
สร้างข้อมูลและโปรไฟล์คุณภาพ
- ทำความสะอาดและรวมข้อมูล: รวบรวมบันทึก CRM, การวิเคราะห์เว็บไซต์ และข้อมูลการตลาดไว้ในระบบเดียวกัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกช่องข้อมูล (ข้อมูลติดต่อ, พฤติกรรม, ประวัติการซื้อ) ครบถ้วนและเป็นมาตรฐาน เพื่อให้โมเดล AI ได้รับข้อมูลที่ถูกต้อง
- กำหนดลักษณะเป้าหมาย: ระบุคุณลักษณะของลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณ (อุตสาหกรรม, ขนาดบริษัท, ข้อมูลประชากร, พฤติกรรม ฯลฯ) เพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ ซึ่งจะเป็นข้อมูล “เมล็ดพันธุ์” ที่ AI ใช้วิเคราะห์
- ใช้แพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์: พิจารณาใช้ Customer Data Platform (CDP) หรือฐานข้อมูลรวมศูนย์เพื่อรวบรวมข้อมูล มุมมองแบบรวมช่วยให้ AI เปรียบเทียบกลุ่มลูกค้าและขับเคลื่อนโมเดลทำนายได้ง่ายขึ้น
แบ่งกลุ่มและกำหนดเป้าหมายด้วย AI
- การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย AI: การเรียนรู้ของเครื่องสามารถจัดกลุ่มผู้คนตามข้อมูลประชากร ประวัติการซื้อ และพฤติกรรมบนเว็บ จากนั้นนักการตลาดจะออกแบบแคมเปญเฉพาะสำหรับแต่ละกลุ่ม (เช่น แคมเปญสำหรับผู้ซื้อที่ใส่ใจสิ่งแวดล้อม และอีกแคมเปญสำหรับผู้ซื้อที่เน้นงบประมาณ) เพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องและอัตราการเปลี่ยนแปลง
- โมเดลลูกค้าเหมือนกัน: AI จะค้นหาผู้สนใจรายใหม่ที่มีลักษณะคล้ายกับลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณ ช่วยค้นหาโอกาสที่มีมูลค่าสูงนอกฐานลูกค้าปัจจุบัน เนื่องจากกลุ่มลูกค้าเหมือนกันมักมีพฤติกรรมคล้ายกับลูกค้าชั้นนำของคุณ
ผลลัพธ์คือโอกาสที่มีคุณภาพสูงขึ้นและมักมีต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าต่ำกว่า - การให้คะแนนโอกาสเชิงทำนาย: AI จะจัดอันดับโอกาสตามความน่าจะเป็นในการเปลี่ยนเป็นลูกค้าโดยใช้ข้อมูลประวัติและพฤติกรรมออนไลน์ เช่น เมื่อมีคนดาวน์โหลดเอกสารไวท์เปเปอร์หรือเยี่ยมชมหน้าราคาสินค้า คะแนน AI จะถูกอัปเดต
ทีมขายจึงสามารถให้ความสำคัญกับการติดต่อโอกาสที่มีคะแนนสูงสุด ใช้เวลาไปกับผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ามากที่สุด
แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนด้วย AI
แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนเว็บไซต์และแอปพลิเคชันส่งข้อความสามารถตอบโต้ผู้เยี่ยมชมได้ตลอด 24 ชั่วโมง พวกเขาตอบคำถาม แนะนำสินค้า และเก็บข้อมูลติดต่อเพื่อติดตามผล
โดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน แชทบอทขั้นสูงสามารถปรับแต่งบทสนทนาและคัดกรองโอกาส (เช่น แชทบอทสามารถระบุได้ว่าผู้เยี่ยมชมเป็นผู้ตัดสินใจหรือไม่) ภายในองค์กร ผู้ช่วย AI ช่วยทีมขายเตรียมตัวโดยการค้นคว้าข้อมูลผู้สนใจและร่างข้อความติดต่อ
IBM ระบุว่าเอเจนต์ AI สามารถ “ตีความความต้องการของลูกค้าจากประวัติการท่องเว็บ” และติดต่อผู้สนใจแบบเรียลไทม์ โดยส่งต่อเฉพาะโอกาสที่ผ่านการคัดกรองอย่างเต็มที่ให้กับทีมขายมนุษย์ ช่วยให้ทีมของคุณมุ่งเน้นการปิดการขาย ในขณะที่แชทบอทดูแลคำถามทั่วไป
การตลาดและการสื่อสารด้วย AI
- แคมเปญอีเมลอัตโนมัติ: เครื่องมือ AI สร้างและส่งอีเมลที่ปรับแต่งตามพฤติกรรมของแต่ละโอกาส เช่น ผู้สมัครสมาชิกใหม่อาจได้รับชุดต้อนรับ ขณะที่ผู้สนใจระยะยาวจะได้รับกรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับความสนใจของพวกเขา
AI ยังช่วยปรับเวลาส่งและหัวข้ออีเมลเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมสูงสุด - การปรับแต่งเนื้อหา: AI สมัยใหม่ (รวมถึงโมเดลภาษาใหญ่) สามารถสร้างข้อความโฆษณา หน้าแลนดิ้ง และข้อความสำหรับกลุ่มเป้าหมายต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ โดยวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เครื่องมือเหล่านี้ช่วยสร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งได้ในระดับใหญ่ ตั้งแต่โฆษณาบนโซเชียลมีเดียไปจนถึงหัวข้อบล็อก ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดทั้งขาเข้าและขาออก
- การฟังโซเชียลมีเดีย: เครื่องมือ AI ตรวจสอบแพลตฟอร์มโซเชียลสำหรับคำสำคัญ แฮชแท็ก หรือความเห็นเกี่ยวกับอุตสาหกรรมของคุณ ซึ่งช่วยให้พบผู้ที่กำลังพูดคุยเกี่ยวกับความต้องการหรือปัญหาที่สินค้าของคุณแก้ไขได้
ธุรกิจสามารถติดต่อโอกาสเหล่านี้โดยตรง เช่น หาก AI ตรวจพบการพูดถึง “ระบบอัตโนมัติการขาย” จำนวนมากในกลุ่ม LinkedIn ทีมของคุณสามารถส่งข้อมูลเชิงลึกหรือข้อเสนอที่ตรงเป้าหมายได้ AI ยังติดตามความรู้สึกต่อแบรนด์และคู่แข่ง ช่วยให้เห็นโอกาสในการสื่อสารที่เหมาะสมตามเวลา
คำแนะนำและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
- ตั้งเป้าหมายให้ชัดเจน: กำหนดสิ่งที่คุณต้องการ (เช่น โอกาสที่มีคุณภาพมากขึ้น อัตราการเปลี่ยนแปลงสูงขึ้น) และระบุช่องว่างที่มีอยู่ เพื่อเป็นแนวทางในการใช้ AI (การให้คะแนนโอกาส แชทบอท การปรับแต่ง ฯลฯ)
- เลือกเครื่องมือที่เหมาะสม: เลือกโซลูชัน AI ที่ตอบโจทย์ความต้องการและเทคโนโลยีของคุณ แพลตฟอร์ม CRM และการตลาดหลายแห่งมีฟีเจอร์ AI ในตัว ผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก (เครื่องมือให้คะแนนโอกาส ผู้สร้างแชทบอท บริการวิเคราะห์เชิงทำนาย) ก็เป็นทางเลือกเช่นกัน
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือเหล่านี้สามารถเชื่อมต่อกับ CRM และแหล่งข้อมูลของคุณได้ - ฝึกอบรมทีมงาน: ให้ความรู้กับทีมขายและการตลาดเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ AI ใหม่ เช่น สอน BDRs วิธีตีความคะแนนโอกาสจาก AI หรือเมื่อใดควรเข้ามารับช่วงต่อจากแชทบอท ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ควรเสริมผลลัพธ์จาก AI
- ติดตามและปรับปรุง: วัดผลตัวชี้วัด เช่น คุณภาพโอกาส อัตราการเปลี่ยนแปลง และการมีส่วนร่วม ปรับแต่งโมเดลและกฎของ AI อย่างต่อเนื่องตามผลลัพธ์ (AI พัฒนาขึ้นตามเวลาแต่ต้องการวงจรป้อนกลับ)
- ดูแลและปฏิบัติตามกฎระเบียบ: ใช้คำแนะนำจาก AI เป็นข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจ ไม่ใช่คำตัดสินสุดท้าย ควรมีการตรวจสอบโดยมนุษย์เพื่อจับข้อผิดพลาดหรืออคติ
นอกจากนี้ต้องปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัว (เช่น GDPR, CCPA) เมื่อใช้ข้อมูลส่วนบุคคล การเคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ช่วยสร้างความไว้วางใจและปกป้องแบรนด์ของคุณ
ความท้าทายและข้อควรพิจารณา
- คุณภาพข้อมูล: AI จะดีแค่ไหนขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ใช้ ข้อมูลลูกค้าที่ไม่ครบถ้วนหรือยุ่งเหยิงจะให้ผลลัพธ์ที่ไม่ดี ข้อมูลที่สะอาดและเป็นมาตรฐานเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทำนายที่แม่นยำ
- อคติและความเป็นธรรม: หาก AI ถูกฝึกด้วยข้อมูลประวัติที่มีอคติ อาจทำให้ AI เลือกโอกาสบางประเภทอย่างไม่เป็นธรรม ควรมีมนุษย์เข้ามาตรวจสอบและแก้ไขปัญหาเหล่านี้
- ค่าใช้จ่ายและความซับซ้อน: การนำ AI มาใช้ต้องลงทุนทั้งเครื่องมือ คอมพิวเตอร์ และความเชี่ยวชาญ ควรเริ่มจากโครงการนำร่องกับชุดข้อมูลหรือแคมเปญขนาดเล็กเพื่อพิสูจน์คุณค่าก่อนขยายผล
- การเชื่อมต่อทางเทคนิค: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือ AI สามารถเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ (CRM, แพลตฟอร์มอีเมล ฯลฯ) เพื่อให้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติทำงานได้อย่างราบรื่น
>>> คุณอาจสนใจ:
ทักษะที่จำเป็นสำหรับการทำงานกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์สำหรับบุคคลและธุรกิจ
การใช้ AI เพื่อค้นหาลูกค้าเป้าหมายหมายถึงการใช้ข้อมูลเชิงลึกและระบบอัตโนมัติเพื่อดึงดูดและคัดกรองโอกาสได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ระบบ AI จะค้นหารูปแบบที่มนุษย์อาจมองไม่เห็น ช่วยให้เกิด การตลาดที่แม่นยำ และการติดต่อที่ชาญฉลาดขึ้น
ตัวอย่างเช่น โมเดลลูกค้าเหมือนกันสามารถค้นหาผู้คนที่ “คล้ายกับลูกค้าชั้นนำของคุณ” อย่างต่อเนื่อง ขณะที่การให้คะแนนเชิงทำนายช่วยให้ทีมของคุณติดต่อโอกาสที่ร้อนแรงที่สุดก่อน
สรุปคือ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเป็นส่วนตัวในการสร้างโอกาส เมื่อผสานกับกลยุทธ์ที่ชัดเจนและความเชี่ยวชาญของมนุษย์ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยให้ธุรกิจขยายฐานลูกค้าได้รวดเร็วและมีประสิทธิผลมากกว่าที่เคย
