เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังปฏิวัติวิธีการผลิตเนื้อหาทั้งในรูปแบบข้อความ ภาพ และเสียง เครื่องมือสร้างเนื้อหา AI สมัยใหม่สามารถ สร้างเนื้อหา “เชิงสร้างสรรค์” ใหม่ๆ จากคำสั่งง่ายๆ (เช่น “เขียนโซเน็ตเกี่ยวกับแมว”) หรือ แปลงเนื้อหาที่มีอยู่ (โดยการสรุป แปล หรือเขียนข้อความใหม่)

เครื่องมือเหล่านี้อาศัยพื้นฐานจากการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการเรียนรู้เชิงลึก โดยใช้เทคนิคเช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (สำหรับข้อความ) และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (สำหรับภาพ) โมเดล AI จะวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเข้าใจภาษาและภาพ

ตัวอย่างเช่น โมเดลขนาดใหญ่ที่ใช้สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์ เช่น GPT-4 จะเรียนรู้รูปแบบทางภาษาเพื่อสร้างข้อความที่สอดคล้องและเหมือนมนุษย์ ขณะที่เครือข่ายปฏิปักษ์เชิงสร้างสรรค์ (GANs) สามารถสร้างภาพที่สมจริงได้

ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้ AI สามารถสร้างบทความบล็อก รายงาน กราฟิก และแม้แต่เสียงบรรยายได้โดยอัตโนมัติเมื่อมีคำขอ

การสร้างเนื้อหาด้วย AI สร้างขึ้นบนพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ช่วยเสริมความสามารถของ AI ในการผลิตข้อความและภาพ

ตัวอย่างเช่น โมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์ (เช่น GPT-4) เรียนรู้ไวยากรณ์และบริบทเพื่อสร้างข้อความที่สอดคล้องกัน และ GANs ช่วยสร้างภาพที่สมจริง เทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้แพลตฟอร์ม AI เดียวสามารถเขียนบทความ ออกแบบภาพประกอบ และตัดต่อวิดีโอ ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยสร้างสรรค์ที่เร่งงานเนื้อหาหลายอย่าง

การสร้างเนื้อหาข้อความ

AI ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อทำงานเขียนอัตโนมัติ สามารถ ร่างเนื้อหายาว (บทความ ชุดบล็อก) และ สร้างข้อความการตลาดสั้นๆ (โพสต์โซเชียล โฆษณา หัวข้ออีเมล) ที่ปรับแต่งสำหรับกลุ่มเป้าหมายต่างๆ

ตัวอย่างเช่น นักเขียนโฆษณาสามารถสั่งให้ AI รวบรวมบทความบล็อกจากหลายแหล่ง หรือสร้างหัวข้อที่น่าสนใจ จากนั้นจึงปรับแต่งผลลัพธ์ IBM ระบุว่า AI เชิงสร้างสรรค์ช่วย “สร้างร่างได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้มนุษย์มุ่งเน้นการปรับแต่ง” เครื่องมือ AI วิเคราะห์คำสำคัญ หัวข้อที่กำลังมาแรง และข้อมูลผู้ชมเพื่อแนะนำไอเดียเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและสร้างข้อความที่เหมาะสมกับ SEO

สิ่งนี้ช่วยเร่งการผลิตเนื้อหาในช่วงเวลาจำกัด และช่วยแก้ปัญหาการตันความคิดด้วยการระดมไอเดียหลายสิบข้อ แพลตฟอร์มยอดนิยมอย่าง ChatGPT ของ OpenAI, Jasper และ Bard ของ Google เป็นตัวอย่างของเครื่องมือสร้างข้อความเหล่านี้ ช่วยให้ทีมการตลาดสามารถพัฒนาเนื้อหาได้รวดเร็วกว่าวิธีการทำด้วยมือ

ภาพและเนื้อหาภาพประกอบ

AI กำลังเปลี่ยนแปลงการสร้างเนื้อหาภาพ เครื่องมือสร้างภาพสมัยใหม่ (เช่น DALL·E, Midjourney และโมเดล Stable Diffusion) สามารถ สร้างภาพประกอบ รายละเอียด รูปถ่าย หรือผลงานศิลปะ จากคำสั่งข้อความสั้นๆ

ช่วยให้ผู้สร้างสามารถผลิต กราฟิกและภาพตามคำขอ โดยไม่ต้องพึ่งพานักออกแบบแบบดั้งเดิม ตามการวิเคราะห์ล่าสุด ผู้คนสร้าง ภาพมากกว่า 15 พันล้านภาพ ด้วย AI ระหว่างปี 2022 ถึง 2023 – เฉลี่ยประมาณ 34 ล้านภาพต่อวัน – ปริมาณที่ไม่มีทีมมนุษย์ใดเทียบได้

เครื่องมือใหม่อย่าง Adobe Firefly (ฝังใน Photoshop) สร้างภาพได้ถึง 1 พันล้านภาพภายในสามเดือนหลังเปิดตัว บริษัทต่างๆ กำลังใช้เทคโนโลยีนี้ เช่น Meta (บริษัทแม่ของ Facebook) ร่วมมือกับ Midjourney เพื่อขออนุญาตใช้เทคโนโลยีภาพ AI โดยมีเป้าหมาย เร่งฟีเจอร์สร้างสรรค์และลดต้นทุนการผลิตเนื้อหา

AI ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตวิดีโอ โดยสามารถเพิ่มเอฟเฟกต์สมจริง สร้างคลิปวิดีโอสั้นจากสคริปต์ หรือปรับปรุงกระบวนการตัดต่อ ช่วยให้ธุรกิจสร้าง สื่อภาพที่น่าสนใจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

เสียงและดนตรี

การสร้างด้วย AI ขยายไปถึงเสียงและดนตรี โมเดลแปลงข้อความเป็นเสียงและสังเคราะห์เสียงขั้นสูงสามารถสร้าง เสียงบรรยายที่เป็นธรรมชาติ พอดแคสต์ และหนังสือเสียง ผู้สร้างเพียงแค่ป้อนสคริปต์หรือโครงร่าง AI ก็สามารถสร้างการบรรยายทั้งหมดได้

AI ยังสามารถประพันธ์ดนตรีหรือเพลงประกอบในหลายสไตล์ IBM รายงานว่าเสียงที่สร้างด้วย AI รวมถึง “เสียงบรรยาย พอดแคสต์ และแทร็กดนตรี” ที่มีเสียงและการประพันธ์สมจริง

สิ่งนี้ช่วยเร่งการผลิตเสียงสำหรับโฆษณา การบรรยายวิดีโอ หรือแอปทำสมาธิ ตลาดสำหรับเครื่องมือเหล่านี้กำลังเติบโต รายงานอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่า ตลาดเครื่องสร้างเสียงด้วย AI จะเพิ่มจาก 3.0 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 เป็น 20.4 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 โดยได้รับแรงหนุนจากความต้องการเสียงพูดและผู้ช่วยเสียงที่ปรับแต่งได้

ในทางปฏิบัติ ผู้สร้างเนื้อหาใช้บริการอย่าง Murf, Resemble.AI และ Azure Neural TTS เพื่อสร้างเสียงพูดที่เหมือนจริงในหัวข้อต่างๆ ช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายในสตูดิโอ

กรณีการใช้งานในอุตสาหกรรมทั่วไป

เครื่องมือเนื้อหา AI ถูกนำไปใช้ในหลายสาขา กรณีการใช้งานหลักได้แก่:

• การตลาดเนื้อหา & SEO: AI เขียนบทความบล็อก อัปเดตโซเชียลมีเดีย และข้อความโฆษณา นอกจากนี้ยังช่วยปรับแต่งเนื้อหาโดยแนะนำคำสำคัญ คำอธิบายเมตา และหัวข้อเพื่อเพิ่มอันดับการค้นหา นักการตลาดใช้ AI เพื่อร่างไอเดียบทความและร่างโพสต์ที่เหมาะกับกลุ่มเป้าหมาย
• อีคอมเมิร์ซ: ร้านค้าออนไลน์ใช้ AI สร้างคำอธิบายสินค้า รีวิว และอีเมลโปรโมชั่นโดยอัตโนมัติ โดยวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของผู้ซื้อ AI ช่วยปรับแต่งคำแนะนำและเนื้อหา เพิ่มการมีส่วนร่วมและยอดขาย
• บริการลูกค้า: แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ดูแลคำถามทั่วไปและคำถามที่พบบ่อยตลอด 24 ชั่วโมง พวกเขาร่างคำตอบสำหรับข้อความลูกค้าและบทความฐานความรู้ ช่วยให้เจ้าหน้าที่มนุษย์มุ่งเน้นปัญหาที่ซับซ้อน
• ข่าวสารและสื่อ: สำนักข่าวใช้ AI สร้างข่าวสั้น สรุปกีฬา หรืออัปเดตสภาพอากาศอย่างรวดเร็วจากข้อมูล AI ยังสามารถสรุปรายงานยาวๆ นักข่าวมนุษย์จะเพิ่มการวิเคราะห์และบริบทเพื่อให้เนื้อหาลึกซึ้งและถูกต้อง
• บันเทิง & เกม: นักเขียนบทและนักออกแบบเกมใช้ AI ระดมไอเดียเรื่องราว บทสนทนาตัวละคร และภาพประกอบ AI ยังสามารถสร้างภาพแนวคิดหรือเฟรมแอนิเมชันหยาบๆ สตูดิโอใช้ AI เพื่อสร้างต้นแบบฉากหรือเนื้อหาเสริม ช่วยเร่งกระบวนการสร้างสรรค์อย่างมาก
• เนื้อหาทางเทคนิค: นักพัฒนาและนักวิเคราะห์ใช้ AI สร้างโค้ดตัวอย่าง เอกสาร API หรือคำสั่งค้นหาข้อมูล เช่น AI สามารถเขียน regex หรือคำสั่ง SQL จากคำอธิบายง่ายๆ และยังแปลหรือสรุปคู่มือทางเทคนิค ช่วยประหยัดเวลางานเอกสารประจำ

ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI ทำหน้าที่เป็น ผู้ช่วยอเนกประสงค์ ในการสร้างเนื้อหา จัดการงานที่เป็นกิจวัตรหรือมีโครงสร้าง ช่วยให้มนุษย์มุ่งเน้นกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ระดับสูง

ประโยชน์ของเนื้อหาที่สร้างด้วย AI

การใช้ AI ในการสร้างเนื้อหามีข้อดีหลายประการ:

• ความรวดเร็วและประสิทธิภาพ: AI สามารถสร้างร่างแรกได้ในไม่กี่วินาที ช่วย แก้ปัญหาการตันความคิด ด้วยการสร้างโครงร่าง หัวข้อ หรือข้อความจำนวนมากอย่างรวดเร็ว ทีมการตลาดระบุว่าการวิจัยและระดมไอเดียเร็วขึ้น ทำให้สามารถพัฒนาไอเดียได้รวดเร็วกว่าที่เคย
• ความสามารถในการขยาย: AI จัดการ งานปริมาณมาก ได้อย่างง่ายดาย งานเช่นการเขียนคำอธิบายสินค้าหลายร้อยรายการหรือโพสต์โซเชียลจะใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์สำหรับทีมมนุษย์ แต่ AI ทำได้แทบจะทันที ช่วยให้บริษัทเพิ่มปริมาณเนื้อหาโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงานตาม
• การปรับแต่งเฉพาะบุคคล: AI วิเคราะห์ข้อมูลผู้ชมเพื่อปรับเนื้อหาให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ สามารถปรับโทนและสไตล์ให้สอดคล้องกับเสียงแบรนด์หรือความชอบของกลุ่มเป้าหมาย ส่งผลให้ได้ เนื้อหาที่เกี่ยวข้องและตรงเป้าหมายมากขึ้น ซึ่งสร้างความประทับใจแก่ผู้อ่านหรือลูกค้าที่แตกต่างกัน
• การประหยัดต้นทุน: การทำงานเขียนและออกแบบที่เป็นกิจวัตรโดยอัตโนมัติช่วยลดต้นทุนเมื่อเทียบกับทีมสร้างสรรค์ขนาดใหญ่ เครื่องมือ AI หลายตัวมีราคาสมาชิกที่เข้าถึงได้ ช่วยให้ทีมเล็กสามารถทำงานเนื้อหาในระดับ “บริษัทใหญ่” ได้
• ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล: เครื่องมือ AI มักมาพร้อมกับการวิเคราะห์ที่แสดงว่าเนื้อหาใดได้รับความสนใจ โดยติดตามการมีส่วนร่วมและประสิทธิภาพ AI สามารถปรับปรุงหัวข้อในอนาคตและคำสำคัญ SEO สรุปได้ว่า AI ช่วยให้ทีมเนื้อหาวิจัยเร็วขึ้น ปรับแต่งเฉพาะบุคคลดีขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพได้ดียิ่งขึ้น

โดยรวม ธุรกิจรายงานว่า ประสิทธิภาพและความคิดสร้างสรรค์เพิ่มขึ้น เมื่อผสาน AI เป็นผู้ร่วมสร้างสรรค์ งานที่เป็นกิจวัตรถูกมอบหมายให้ AI ทำ ทำให้ผู้สร้างเนื้อหามนุษย์สามารถทุ่มเทความพยายามกับการเล่าเรื่อง การออกแบบ และกลยุทธ์

ความท้าทายและข้อควรพิจารณา

แม้จะมีพลัง แต่เนื้อหาที่สร้างด้วย AI ก็มีข้อจำกัด:

• คุณภาพและความถูกต้อง: AI ขาดความเข้าใจแท้จริง จึงอาจสร้างข้อผิดพลาดหรือรายละเอียดที่ไม่สมเหตุสมผล ข้อความ AI อาจตื้นเขินหรือ “ทั่วไป” IBM เตือนว่า AI “มีปัญหากับความละเอียดลึกและความถูกต้องของข้อเท็จจริง” จึงมักต้องการการแก้ไขจากมนุษย์เพื่อให้เนื้อหาสอดคล้อง ดังนั้นร่าง AI ทุกฉบับควรได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญก่อนเผยแพร่
• ความเป็นต้นฉบับและลิขสิทธิ์: เนื่องจาก AI ถูกฝึกด้วยงานที่มีอยู่แล้ว จึงมีความเสี่ยงเรื่องการลอกเลียนแบบหรือละเมิดลิขสิทธิ์โดยไม่ตั้งใจ คดีความหลายคดีเริ่มทดสอบขอบเขตนี้ ในสหรัฐฯ ศาลยืนยันว่า งานศิลปะที่สร้าง โดย AI เพียงอย่างเดียวโดยไม่มีผู้แต่งมนุษย์ ไม่สามารถจดลิขสิทธิ์ได้ บริษัทต้องระมัดระวังการใช้โมเดลที่ฝึกด้วย AI และควรตรวจสอบเนื้อหาเพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา
• อคติและจริยธรรม: AI อาจสะท้อนอคติในข้อมูลฝึก หากไม่มีการควบคุม เนื้อหาที่สร้างด้วย AI อาจมีสเตอริโอไทป์ สมมติฐานที่ไม่เป็นธรรม หรือภาษาที่ไม่เหมาะสม การตรวจสอบผลลัพธ์อย่างสม่ำเสมอและกำหนดกฎจริยธรรมให้ AI เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อลดปัญหาเหล่านี้
• การมองเห็นในเครื่องมือค้นหา: การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจส่งผลเสียต่อ SEO เครื่องมือค้นหาจะลงโทษเนื้อหาที่บางเกินไป ไม่มีความเป็นต้นฉบับ หรือดูเหมือนสแปม IBM เตือนว่าเนื้อหา AI คุณภาพต่ำอาจทำให้อันดับลดลง แนวทางที่ดีที่สุดคือใช้ AI เป็นจุดเริ่มต้น แล้วจึงสร้างเนื้อหาที่มีเอกลักษณ์และลึกซึ้งเพื่อมอบคุณค่าจริง
• ผลกระทบต่อการจ้างงานและช่องว่างทักษะ: สุดท้าย มีความกังวลเรื่องการสูญเสียงาน ผู้เชี่ยวชาญหลายคนชี้ว่า AI จะเปลี่ยนบทบาทสร้างสรรค์ แต่เน้นว่า ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงสำคัญ บล็อกของ Harvard Business School ระบุว่า “งานของคุณจะไม่ถูก AI แย่งไป แต่จะถูกคนที่รู้วิธีใช้ AI แย่งไป” ในทางปฏิบัติ ทีมที่มีมนุษย์ที่มีทักษะทำงานร่วมกับ AI จะได้ประโยชน์สูงสุด

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับเนื้อหา AI

เพื่อใช้ AI อย่างรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพ ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่า:

• มนุษย์มีส่วนร่วมในกระบวนการ: ควรให้มนุษย์ตรวจสอบและแก้ไขร่าง AI เสมอ ถือผลลัพธ์ AI เป็น ร่างแรก แล้วจึงปรับแต่งด้วยความคิดสร้างสรรค์และการตรวจสอบข้อเท็จจริงจากมนุษย์ เพื่อให้แน่ใจในความถูกต้อง ความเป็นต้นฉบับ และเสียงของแบรนด์
• ใช้ในกรณีที่เหมาะสม: ใช้ AI ในงานที่ AI ทำได้ดี เช่น การสร้างคำอธิบายสินค้า โพสต์โซเชียล โครงร่าง หรือสรุปข้อมูล และระมัดระวังในงานที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ลึกซึ้งหรือความละเอียดอ่อน เช่น ให้ AI สร้างโครงร่างบล็อก แต่เขียนบทความเต็มด้วยตัวเองหากต้องการมุมมองเฉพาะ
• แนวทางคุณภาพ: พัฒนาคู่มือสไตล์และแม่แบบให้ AI ปฏิบัติตาม กำหนดคำสำคัญและเป้าหมาย SEO กำหนดโทนเสียง และระบุแหล่งข้อมูลที่ถูกต้อง ตามคำแนะนำของ IBM การตั้งมาตรฐานคุณภาพและแนวทางแบรนด์ช่วยให้ผลลัพธ์ AI อยู่ในทิศทางที่ถูกต้อง
• ความโปร่งใส: เมื่อเหมาะสม ให้เปิดเผยการมีส่วนร่วมของ AI หากผู้อ่านคาดหวังการเขียนโดยมนุษย์ (เช่น บทความความคิดเห็นหรืองานเขียนเชิงสร้างสรรค์) ควรแจ้งให้ทราบว่ามีการใช้ AI ความโปร่งใสช่วยสร้างความไว้วางใจและตอบสนองความคาดหวังทางจริยธรรม
• การติดตามอย่างต่อเนื่อง: ตรวจสอบโมเดล AI และเนื้อหาอย่างสม่ำเสมอเพื่อหาความลำเอียงหรือข้อผิดพลาด ติดตามกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างด้วย AI และฝึกอบรมทีมเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ใช้การวิเคราะห์เพื่อวัดว่าเนื้อหาที่ใช้ AI ช่วยนั้นได้ผลหรือไม่ และปรับปรุงตามนั้น

ด้วยการผสมผสานความรวดเร็วของ AI กับการตัดสินใจของมนุษย์ องค์กรสามารถ เพิ่มคุณภาพสูงสุดพร้อมกับเพิ่มผลผลิต

แนวโน้มในอนาคต

ในอนาคต การสร้างเนื้อหาด้วย AI จะมีความซับซ้อนมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่า AI แบบมัลติ-โมดัล จะผสมผสานข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงเข้าด้วยกันอย่างไร้รอยต่อเพื่อสร้างประสบการณ์ที่น่าดื่มด่ำ

ตัวอย่างเช่น AI อาจสร้างแคมเปญแบรนด์ทั้งหมด – บทความบล็อกพร้อมภาพประกอบเฉพาะ คลิปโซเชียล และเสียงบรรยาย – ที่ปรับแต่งตามความสนใจของผู้ใช้ โมเดล AI จะพัฒนาขึ้นในการจับสไตล์และความละเอียด ทำให้เนื้อหาที่เขียนโดยเครื่องยากจะแยกจากงานเขียนของมนุษย์

ในขณะเดียวกัน กรอบจริยธรรมและกฎหมายจะพัฒนาไปด้วย ตามที่ IBM ระบุ ความกังวลเรื่องการลอกเลียนแบบ อคติ และดีปเฟคส์จะผลักดันกฎระเบียบและเครื่องมือใหม่สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหา

คาดว่าจะมีเครื่องมือ “ตรวจจับดีปเฟคส์” และตัวติดตามเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI องค์กรที่นำ AI มาใช้ตั้งแต่ตอนนี้ พร้อมกับกำหนดนโยบายและการควบคุมที่ชัดเจน จะพร้อมที่สุดสำหรับความสำเร็จในอนาคต

>>> คุณอาจไม่ทราบ:

แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจและการตลาด

ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการศึกษาและการฝึกอบรม

สรุปแล้ว AI กำลัง เปลี่ยนโฉมการสร้างเนื้อหา ด้วยการทำงานอัตโนมัติในงานที่เป็นกิจวัตร เปิดโอกาสให้ปรับแต่งเฉพาะบุคคล และเร่งกระบวนการสร้างสรรค์ เมื่อใช้ร่วมกับการชี้แนะจากมนุษย์อย่างรอบคอบ AI ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาผลิตงานที่น่าสนใจและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในระดับกว้าง

เมื่อ AI ก้าวหน้า ทีมที่ประสบความสำเร็จที่สุดจะเป็นทีมที่ใช้ AI เป็นผู้ช่วยทรงพลัง—ผสมผสานประสิทธิภาพของ AI กับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์