ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงทั้งวงการกีฬาและความบันเทิง โดยขับเคลื่อนทุกอย่างตั้งแต่การวิเคราะห์ผู้เล่นขั้นสูงไปจนถึงการสร้างสรรค์เนื้อหา ทีมและสตูดิโอในปัจจุบันใช้การเรียนรู้ของเครื่อง การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ และหุ่นยนต์เพื่อยกระดับประสิทธิภาพ ดึงดูดแฟน ๆ และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต

แฟน ๆ และมืออาชีพต่างก็ยอมรับการเปลี่ยนแปลงนี้: งานวิจัยล่าสุดของ IBM พบว่า 85% ของแฟนกีฬามองเห็นคุณค่าในการผสาน AI เข้ากับประสบการณ์ของพวกเขา และแม้แต่ฮอลลีวูดยังปรับตัว – ในปี 2025 รางวัลออสการ์อนุญาตให้ภาพยนตร์ที่ใช้เครื่องมือ AI เข้าร่วมประกวด

ผลกระทบของ AI ครอบคลุมทั้งสนามกีฬาและหน้าจอ ช่วยสร้างประสบการณ์ใหม่ ๆ พร้อมกับท้าทายประเด็นใหม่ ๆ

วิธีหลักที่ AI ส่งผลต่อกีฬาและความบันเทิง ได้แก่:

• การวิเคราะห์กีฬาและการฝึกซ้อม: AI วิเคราะห์ข้อมูลนักกีฬา (เช่น ความเร็ว อัตราการเต้นของหัวใจ เทคนิค) เพื่อปรับปรุงแผนการฝึกซ้อมและทำนายการบาดเจ็บก่อนเกิดขึ้น
• การตัดสินและความยุติธรรม: การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (เช่น การตัดสินเส้นเทนนิสอัตโนมัติหรือการรีเพลย์ VAR) ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตัดสิน ในวิมเบิลดัน 2025 การตัดสินเส้นด้วย AI ลดข้อผิดพลาดต่ำกว่าระดับมนุษย์อย่างมาก
• สื่อและการมีส่วนร่วมของแฟน: ผู้ถ่ายทอดสดใช้ AI เพื่อสร้างไฮไลท์ สถิติ และคำบรรยายส่วนตัวแบบเรียลไทม์สำหรับแฟน ๆ มากกว่าครึ่งของแฟนที่สำรวจต้องการข้อมูลเชิงลึกจาก AI
• การผลิตเชิงสร้างสรรค์: ในภาพยนตร์ โทรทัศน์ และเกม AI สร้างสรรค์ช่วยในงานเอฟเฟกต์ภาพ การตัดต่อ การสร้างทรัพย์สินในเกม และแม้แต่การแต่งเพลง
• การปรับแต่งเฉพาะบุคคล: แพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง (เช่น Netflix, Spotify) ใช้เครื่องมือแนะนำ AI เพื่อปรับเนื้อหาให้ตรงกับรสนิยมของแต่ละบุคคล (เพลย์ลิสต์ที่ปรับแต่งเอง การแปลพากย์ ฯลฯ)

AI ในกีฬา

ประสิทธิภาพ การฝึกซ้อม และสุขภาพ

ทีมและโค้ชใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มศักยภาพของนักกีฬา เซ็นเซอร์สวมใส่และการติดตามวิดีโอป้อนข้อมูลให้กับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ระบุจุดแข็ง จุดอ่อน และความเสี่ยงการบาดเจ็บของนักกีฬา

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม การแพทย์กีฬาอัจฉริยะ วิเคราะห์ชุดข้อมูลการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนเพื่อค้นหาความผิดปกติทางชีวกลศาสตร์ที่มักเกิดขึ้นก่อนการบาดเจ็บ

ระบบเหล่านี้สามารถแจ้งเตือนโค้ชเมื่อจังหวะก้าวหรือภาระงานของนักกีฬาผิดปกติ ช่วยให้ปรับเปลี่ยนแผนหรือพักผ่อนก่อนที่ปัญหาเล็กน้อยจะกลายเป็นการบาดเจ็บรุนแรง AI ยังช่วยปรับการฟื้นฟูสมรรถภาพโดยใช้อัลกอริทึมที่ปรับความเข้มข้นของการฝึกซ้อมแบบเรียลไทม์ตามสัญญาณการฟื้นตัว

โดยสรุป ทีมสามารถป้องกันการบาดเจ็บและปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยข้อมูลที่เคยเป็นไปไม่ได้ที่จะวิเคราะห์มาก่อน

AI ยังช่วยจับผู้โกง: นักวิจัยกำลังสอนโมเดลให้ตรวจจับการใช้สารต้องห้ามโดยการจดจำรูปแบบทางชีวเคมีที่ซับซ้อน ระบบ AI หนึ่งเปรียบเทียบโปรไฟล์เมตาบอลิซึมของนักกีฬาในระยะยาวเพื่อแจ้งเตือนความผิดปกติ (เช่น การใช้ EPO สังเคราะห์) ที่การทดสอบในห้องปฏิบัติการของมนุษย์อาจพลาด

โดยสรุป AI มีบทบาทสำคัญในการ เพิ่มประสิทธิภาพและความซื่อสัตย์ของนักกีฬา ตั้งแต่แผนการฝึกซ้อมไปจนถึงการต่อต้านการใช้สารต้องห้าม

การตัดสินและความยุติธรรม

ปัญญาประดิษฐ์และการมองเห็นด้วยเครื่องจักรกำลังเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจในกีฬา กล้องและเซ็นเซอร์อัตโนมัติสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์

ตัวอย่างที่โดดเด่นคือเทนนิส: ในวิมเบิลดัน 2025 การตัดสินเส้นด้วย AI (รูปแบบขั้นสูงของ Hawk-Eye) แทนที่กรรมการเส้นหลายคน

ผู้เชี่ยวชาญระบุว่า “เทคโนโลยีดีกว่าตาของมนุษย์มาก” และทำผิดพลาดน้อยกว่าอย่างมาก ในปี 2024 ผู้เล่นที่โต้แย้งการตัดสินผิดประมาณ 75% ในขณะที่ AI แม่นยำกว่ามาก

ระบบเหล่านี้ ช่วยรักษาความยุติธรรมของเกม – ผู้เล่นส่วนใหญ่สนับสนุนเพราะแม้แต่ข้อผิดพลาดเล็กน้อยก็อาจก่อให้เกิดความไม่พอใจและทฤษฎีสมคบคิด

เครื่องมือ AI/VAR คล้ายกันถูกใช้ในฟุตบอล คริกเก็ต และกีฬาชนิดอื่น ๆ เพื่อช่วยกรรมการ โดยลดอคติของมนุษย์และความล่าช้าในการรีเพลย์ AI ช่วยให้เกมดำเนินไปอย่างยุติธรรมและราบรื่น

การถ่ายทอดสดและการมีส่วนร่วมของแฟน

ในด้านสื่อ AI ทำให้การรายงานกีฬาฉลาดและปรับแต่งได้มากขึ้น ผู้ถ่ายทอดสดใช้ระบบอัลกอริทึมเพื่อสร้างไฮไลท์และคลิปที่ปรับแต่งตามความชอบของแฟน ๆ แบบเรียลไทม์

ตัวอย่างเช่น AI สามารถติดแท็กทุกจังหวะในเกมสดและรวบรวมภาพรวมช่วงเวลาที่ดีที่สุดของ นักกีฬาที่คุณชื่นชอบ โดยอัตโนมัติ

ซึ่งเดิมทีต้องใช้ทีมงานหลายชั่วโมง ตอนนี้ทำได้ทันทีแบบเรียลไทม์ การสำรวจของ IBM แสดงให้เห็นว่าแฟน ๆ ต้องการ ฟีเจอร์เหล่านี้: 56% ของแฟนต้องการคำบรรยายและข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI และ 67% กล่าวว่าไฮไลท์เกมที่รวดเร็วขึ้นจะช่วยเพิ่มประสบการณ์

แอปกีฬาชั้นนำใช้ AI สำหรับสถิติและการแจ้งเตือนสด – 73% ของแฟนกีฬาติดตามเกมผ่านแอปมือถือ

AI ยังช่วยเพิ่มการเข้าถึงได้ดีขึ้น การแปลด้วยเครื่องและคำบรรยายแบบเรียลไทม์ทำให้การถ่ายทอดสดระดับนานาชาติรองรับหลายภาษา และแฟนที่มีปัญหาทางสายตาก็ได้รับประโยชน์จากคำบรรยายเสียงที่สร้างโดย AI

โดยสรุป AI กำลังเปลี่ยนแปลง ประสบการณ์ผู้ชม ด้วยการนำเสนอเนื้อหาที่หลากหลายผ่านแอปและโซเชียลมีเดีย

แฟน ๆ สามารถดูไฮไลท์ที่ปรับแต่งได้ทันที รับการวิเคราะห์ตามคำขอ หรือแม้แต่ถามผู้ช่วย AI เกี่ยวกับเกมหลังการแข่งขัน เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของงานใหญ่ ๆ และจะขยายตัวต่อไป (80% ของแฟนที่สำรวจเชื่อว่า AI จะมีอิทธิพลสูงสุดต่อการชมกีฬาภายในปี 2027)

AI ในความบันเทิง

การผลิตภาพยนตร์และโทรทัศน์

ในฮอลลีวูดและที่อื่น ๆ AI เข้าสู่กระบวนการผลิตในทุกขั้นตอน สตูดิโอใช้เครื่องมือ AI สำหรับการวางแผนเรื่อง การตัดต่อ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเอฟเฟกต์ภาพ

โปรแกรมสร้างสรรค์ใหม่ ๆ สามารถทำงานหลังการผลิตที่ซ้ำซ้อนได้โดยอัตโนมัติ เช่น AI สามารถแยกวัตถุจากภาพสด (“rotoscoping”) ได้ภายในไม่กี่นาที ซึ่งงานนี้เคยใช้เวลาหลายสัปดาห์โดยทีมศิลปิน

ผู้กำกับรายงานว่างานเอฟเฟกต์ภาพที่เคยต้องใช้เวลาหลายเดือน ตอนนี้ทำได้ในไม่กี่ชั่วโมงด้วยความช่วยเหลือของ AI ผู้เชี่ยวชาญคนหนึ่งคาดว่า AI จะสามารถสร้างภาพ CGI ความละเอียด 2K ได้ภายในสิ้นปี 2025 ซึ่งจะเร่งกระบวนการผลิตภาพยนตร์อย่างมาก

สิ่งนี้ส่งผลกระทบทางเศรษฐกิจอย่างรุนแรง: TheWrap รายงานว่าสตูดิโอคาดว่าจะลดจำนวนทีมงานเอฟเฟกต์ภาพลงถึง 80% เมื่อ AI เข้ามาแทนที่งานหลัก

AI ยังถูกใช้ในการฟื้นฟูหรือจำลองนักแสดง เช่น Disney ใน The Mandalorian สร้างเสียงของ Luke Skywalker ที่อายุน้อยลงโดยใช้การป้อนข้อมูลเสียงเก่าเข้าสู่ระบบสังเคราะห์เสียง AI

เช่นเดียวกับเสียงของ James Earl Jones ในบท Darth Vader ใน Obi-Wan Kenobi ที่สร้างโดย AI จากเสียงบันทึกเก่า

กรณีที่มีชื่อเสียงเหล่านี้ – ดำเนินการโดยได้รับความยินยอมจากนักแสดง – แสดงให้เห็นพลังสร้างสรรค์ของ AI แต่ก็สร้างคำถามซับซ้อนเกี่ยวกับสิทธิ์ด้วย โครงการที่วางแผนจะใช้ James Dean แบบ CGI ทั้งหมดเคยเผชิญกับกระแสต่อต้านในวงการเรื่องการยินยอม
(ในปี 2025 สถาบันออสการ์ยังตัดสินว่าภาพยนตร์ที่ใช้เครื่องมือ AI มีสิทธิ์เข้าชิงรางวัลออสการ์ ซึ่งเป็นการยอมรับอย่างเป็นทางการของ AI ในการสร้างภาพยนตร์)

โดยรวมแล้ว AI ในภาพยนตร์และโทรทัศน์ ช่วยให้การผลิตเร็วขึ้นและประหยัดขึ้น แต่ภาคอุตสาหกรรมยังคงหาทางสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการควบคุมเชิงสร้างสรรค์

เกม

อุตสาหกรรมเกมกำลังนำ AI มาใช้ทั้งในด้านการพัฒนาและการเล่น เกมสตูดิโอใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างทรัพย์สินในเกม (พื้นผิว โมเดล ระดับ) และขับเคลื่อนพฤติกรรม NPC ที่ฉลาดขึ้น

บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ลงทุนอย่างหนัก: ชิป AI ใหม่ของ Nvidia มุ่งเป้าไปที่กราฟิกเกม และบริษัทอย่าง Ubisoft และ EA กำลังพัฒนาเครื่องมือ AI เพื่อเร่งการออกแบบ

ตัวอย่างเช่น AI สามารถสร้างแอนิเมชันหรือดนตรีในเกมได้ทันที ช่วยลดเวลาการผลิตศิลปะ อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าเหล่านี้สร้างความกังวลให้กับผู้สร้าง: ในปี 2025 เกิดข้อถกเถียงเมื่อ Epic Games ถูกวิจารณ์เรื่องการใช้เสียง Darth Vader ที่สร้างโดย AI ใน Fortnite ซึ่งนำไปสู่การร้องเรียนจากสหภาพแรงงาน

ในขณะเดียวกัน นักพัฒนาบางรายใช้ AI อย่างมีจริยธรรม – CD Projekt Red สร้างผลงานของนักพากย์ที่ล่วงลับไปแล้วใหม่ (โดยได้รับอนุญาตจากครอบครัว) ใน Cyberpunk 2077

AI ยังเปลี่ยนวิธีการเล่นเกม AI ที่ปรับตัวได้สามารถปรับระดับความยากหรือสร้างประสบการณ์เกมที่เหมาะกับแต่ละบุคคล
ในอีสปอร์ต (การแข่งขันเกม) การวิเคราะห์ด้วย AI ช่วยโค้ชฝึกผู้เล่นมืออาชีพโดยวิเคราะห์กลยุทธ์และเวลาตอบสนอง

โดยรวม AI กำลังทำให้เส้นแบ่งระหว่างผู้สร้างและผู้เล่น รวมถึงระหว่างเกมและกีฬาดั้งเดิมเบลอมากขึ้น

ดนตรีและเสียง

ผลกระทบของ AI ต่อดนตรีมีความสำคัญแล้ว เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องสามารถแต่งเพลงต้นฉบับจากคำสั่งง่าย ๆ มิกซ์และมาสเตอร์เพลง และแม้แต่เขียนเนื้อเพลง

การสำรวจในอุตสาหกรรมระบุว่า ประมาณ 25% ของผู้ผลิตเพลง ใช้ AI ในกระบวนการทำงาน

ศิลปินกำลังทดลองสร้างสรรค์: นักดนตรี Imogen Heap เปิดตัว “Mogen” ซึ่งเป็น AI เวอร์ชันของตัวเองที่แต่งเพลงใหม่และโต้ตอบกับแฟน ๆ

ค่ายเพลงใหญ่ก็ใช้ AI เช่นกัน: Universal Music เพิ่งสร้างเวอร์ชันภาษาสเปนของเพลงฮิตปี 1958 ของ Brenda Lee โดยใช้ AI พร้อมรักษาอารมณ์ดั้งเดิมไว้

ในด้านการกระจายเสียง บริการสตรีมมิ่งพึ่งพา AI ในการปรับแต่งเนื้อหา เบื้องหลังเพลย์ลิสต์ “แนะนำสำหรับคุณ” หรือมิกซ์เทปที่สร้างโดยอัตโนมัติคืออัลกอริทึมที่ติดตามพฤติกรรมการฟัง

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือสร้างเพลย์ลิสต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI (เช่น ฟีเจอร์ใหม่ของ Spotify) ให้ผู้ใช้พิมพ์อารมณ์หรือธีมเพื่อรับเพลย์ลิสต์ที่ปรับแต่งทันที

AI ยังช่วยเพิ่มการเข้าถึงด้วยการสร้างคำบรรยายและการแปลอัตโนมัติเพื่อให้วิดีโอเพลงและพอดแคสต์เข้าถึงผู้ชมทั่วโลก

การปรับแต่งประสบการณ์ผู้ชม

ในวงการความบันเทิง AI ปรับแต่งประสบการณ์ให้เหมาะกับแต่ละบุคคล Netflix, Amazon, YouTube และแพลตฟอร์มอื่น ๆ ใช้ AI วิเคราะห์ประวัติการรับชมหรือฟังและแนะนำเนื้อหาที่ผู้ใช้มีแนวโน้มชื่นชอบ

เครื่องมือแนะนำเหล่านี้ซับซ้อนจนผู้ชมหลายคนใช้เวลาน้อยลงในการค้นหาและใช้เวลามากขึ้นกับการสตรีม

ในอนาคตเราคาดหวังการปรับแต่งที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น เช่น ตัวอย่างหนังหรือโฆษณาที่สร้างขึ้นแบบเรียลไทม์ให้ตรงกับความสนใจ หรือเรื่องราวโต้ตอบที่ปรับเปลี่ยนได้ตามเวลาจริง

>>> หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม:

แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจและการตลาด

ปัญญาประดิษฐ์ในพลังงานและสิ่งแวดล้อม

ความท้าทายและแนวโน้ม

แม้ AI จะสัญญาว่าจะมอบประสบการณ์กีฬาและความบันเทิงที่หลากหลายขึ้น แต่ก็สร้างประเด็นที่ต้องพิจารณาอย่างจริงจัง การเปลี่ยนแปลงแรงงานเป็นหนึ่งในความกังวล: ศิลปินเอฟเฟกต์ภาพและวิศวกรเสียงกังวลว่า AI อาจเข้ามาแทนที่งานจำนวนมาก

TheWrap ระบุว่าทีมงานเอฟเฟกต์ภาพในภาพยนตร์ใหญ่ ๆ อาจลดลง “80% หรือมากกว่า” เมื่อเครื่องมือ AI พัฒนาเต็มที่

ผู้สร้างทุกประเภทกลัวการสูญเสียการควบคุมงานศิลปะและภาพลักษณ์ ในวงการบันเทิง การต่อสู้ทางกฎหมายเริ่มเกิดขึ้นแล้ว: สหภาพนักแสดง SAG-AFTRA ฟ้องร้องเรื่องการใช้เสียง AI โดยไม่ได้รับอนุญาต และบางการผลิตเผชิญกระแสต่อต้านจากการใช้ภาพนักแสดงที่เสียชีวิตโดยไม่มีความยินยอมชัดเจน

ในวงการกีฬา มีคำถามด้านจริยธรรมเกี่ยวกับข้อมูลและความเป็นส่วนตัว – เช่น อัลกอริทึมที่สร้างโปรไฟล์นักกีฬาหรือแฟนต้องเคารพความยินยอมและหลีกเลี่ยงอคติ

การกำกับดูแลและจริยธรรมจึงเป็นประเด็นสำคัญ องค์กรกีฬามอง AI เป็นเครื่องมือในการ ปกป้อง ความยุติธรรม (จับผู้ใช้สารต้องห้ามหรือข้อผิดพลาดของมนุษย์) แต่ต้องระวังไม่ให้เกิดการสอดแนมที่ล่วงล้ำ

อุตสาหกรรมภาพยนตร์และดนตรีกำลังสำรวจแนวทางเกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI และการชดเชย

ที่สำคัญ ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่เห็นพ้องว่า AI ควร เสริมสร้าง ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่ ศิลปินผู้มีประสบการณ์เน้นว่า “ศิลปะของมนุษย์ต้องอยู่ตรงกลาง” แม้เครื่องมือจะพัฒนาไป

ในอนาคตอันใกล้ เราจะเห็นนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น เช่น การถ่ายทอดสดที่ชาญฉลาดขึ้น งานอีเวนต์เสมือนจริง เรื่องราวโต้ตอบ และอื่น ๆ
เส้นทางข้างหน้าจะเป็นการผสมผสานระหว่างความตื่นเต้นและความระมัดระวัง

รายงานหนึ่งระบุว่า AI เป็นดาบสองคมสำหรับแฟน ๆ – มันสามารถปรับแต่งประสบการณ์ได้อย่างลึกซึ้ง แต่ก็เสี่ยงต่อ “ห้องเสียงสะท้อน” สุดท้ายแล้ว ศักยภาพนั้นมหาศาล

ภายในปี 2027 แฟนกีฬาถึง 80% คาดว่า AI จะครองตลาดการติดตามกีฬา และบริษัทความบันเทิงกำลังเดิมพันว่า AI จะยังคงนิยามความคิดสร้างสรรค์ใหม่ การใช้พลังของ AI อย่างรับผิดชอบจะเป็นกุญแจสำคัญ – เพื่อเพิ่มความสุขในการชมกีฬาและการเล่าเรื่องโดยไม่เสียความยุติธรรมหรือความเป็นมนุษย์