ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิรูปธุรกิจและการตลาดสมัยใหม่ โดยผสานการทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเข้ากับความเข้าใจของมนุษย์ ระบบ AI ในปัจจุบันใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประมวลผลข้อมูลลูกค้าและข้อมูลการดำเนินงานจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์
ตัวอย่างเช่น เครื่องมืออย่างผู้ช่วย AI ของ SAP ที่ชื่อ Joule สามารถสแกนข้อมูลของบริษัทและให้ข้อมูลเชิงลึกทันทีซึ่งปกติจะต้องใช้เวลาหลายวันในการรวบรวม ในด้านการตลาด AI ช่วยให้การตัดสินใจและการปรับแต่งเป็นไปอย่างชาญฉลาด – การศึกษาของ Deloitte คาดการณ์ว่า AI สร้างสรรค์จะถูกรวมเข้ากับซอฟต์แวร์องค์กรส่วนใหญ่ภายในสิ้นปี 2024 ซึ่งอาจเพิ่มมูลค่าประมาณ 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
โดยรวมแล้ว การนำ AI มาใช้กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว: ประมาณ 78% ขององค์กรรายงานว่ามีการใช้ AI ในปี 2024 (เพิ่มขึ้นจาก 55% ในปี 2023) และมากกว่าสองในสามของบริษัทวางแผนที่จะเพิ่มการลงทุนใน AI ในปีต่อ ๆ ไป
อย่างไรก็ตาม ธุรกิจหลายแห่งยังคงเผชิญกับความท้าทายในการเรียนรู้ ในการสำรวจปี 2023 โดยสมาคมการตลาดอเมริกัน 60% ของนักการตลาดยอมรับว่าพวกเขารู้จัก AI เพียงเล็กน้อย และมีเพียง 8% เท่านั้นที่รู้สึกว่าสามารถสอนผู้อื่นได้ ประมาณ 56% ของบริษัทกล่าวว่ากำลังนำ AI มาใช้อย่างจริงจัง ขณะที่ส่วนที่เหลือรอให้เทคโนโลยีมีความสมบูรณ์มากขึ้น
สิ่งนี้สะท้อนช่องว่างระหว่างความกระตือรือร้นและความเชี่ยวชาญ: องค์กรจำเป็นต้องฝึกอบรมพนักงานและพัฒนาทักษะ AI เพื่อใช้เครื่องมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ นักการตลาดยังแสดงความกังวลเกี่ยวกับอคติของข้อมูลและจริยธรรมเมื่อ AI มีบทบาทมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่คาดว่า AI จะมีบทบาทเพิ่มขึ้น—70% ของนักการตลาดคาดว่า AI จะมีบทบาทสำคัญในงานของพวกเขาในเร็ว ๆ นี้
AI ในการดำเนินงานธุรกิจ
AI กำลังช่วยปรับปรุงการทำงานในหลายฟังก์ชันของธุรกิจ ในด้านการดำเนินงานและโลจิสติกส์ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง ทำนายความต้องการ และทำงานซ้ำ ๆ อัตโนมัติ ในด้านการเงินและการบริหารความเสี่ยง AI ตรวจจับรูปแบบการฉ้อโกงและช่วยในการพยากรณ์ทางการเงิน ที่สำคัญ AI ยังช่วยยกระดับการบริการลูกค้าอีกด้วย
ตัวอย่างเช่น ภายในปี 2025 ตัวแทน AI ขั้นสูงจะสามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ: การศึกษาหนึ่งชี้ให้เห็นว่า บอท AI ที่ปัจจุบันช่วยแนะนำคำตอบในศูนย์บริการลูกค้าจะสามารถจัดการการติดต่อกับลูกค้าทั้งหมดได้ – รับคำสั่งซื้อ ประมวลผลการชำระเงิน ตรวจสอบการฉ้อโกง และจัดตารางการจัดส่ง
เครื่องมือใหม่ของ Salesforce ที่ชื่อ “Agentforce” เป็นตัวอย่างของการเปลี่ยนแปลงนี้: ช่วยให้บริษัทสามารถใช้ตัวแทน AI ที่สามารถจำลองการเปิดตัวผลิตภัณฑ์หรือจัดการแคมเปญการตลาดโดยมีการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุด ในทางปฏิบัติ ผู้ช่วยดิจิทัลเหล่านี้ทำงานร่วมกับพนักงาน ช่วยให้มนุษย์มีเวลามุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และงานสร้างสรรค์
AI ยังช่วยขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจแบบเรียลไทม์ แอปพลิเคชันอย่าง SAP Joule ผสาน AI เข้ากับระบบองค์กรเพื่อให้ผู้บริหารเห็นแดชบอร์ดและการพยากรณ์ที่อัปเดตทันที
ตัวอย่างเช่น Joule สามารถวิเคราะห์ข้อมูลยอดขายในอดีตและแนวโน้มตลาดเพื่อทำนายรายได้หรือชี้จุดผิดปกติในค่าใช้จ่ายภายในไม่กี่วินาที ตามรายงาน AI Index ของสแตนฟอร์ดในปี 2025 “งานวิจัยที่เพิ่มขึ้นยืนยันว่า AI ช่วยเพิ่มผลิตภาพ” ในธุรกิจ โดยการฝัง AI เข้าไปในกระบวนการหลัก (ตั้งแต่การสรรหาบุคลากรจนถึงการวางแผนซัพพลายเชน) บริษัทต่าง ๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและมักค้นพบโอกาสรายได้ใหม่ ๆ
AI ในการตลาด
AI กำลังเปลี่ยนแปลงการตลาดด้วยการเปิดโอกาสให้แคมเปญที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างลึกซึ้ง ด้านล่างนี้คือพื้นที่การใช้งานหลัก:
การปรับแต่งและการกำหนดเป้าหมาย:
อัลกอริทึม AI วิเคราะห์ข้อมูลประชากร พฤติกรรม และประวัติการซื้อของลูกค้าเพื่อสร้างแคมเปญที่มีเป้าหมายเฉพาะเจาะจงสูง ตัวอย่างเช่น โมเดลทำนายสามารถคาดการณ์ได้ว่าผู้ใช้คนใดมีแนวโน้มจะเปิดอีเมลหรือซื้อสินค้า ช่วยให้นักการตลาดส่งข้อความที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม
แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งยักษ์ใหญ่อย่าง Netflix ใช้ AI เพื่อแนะนำรายการโดยวิเคราะห์ประวัติการรับชม ขณะที่เครื่องมือแนะนำของ Amazon ปรับแต่งข้อเสนอสินค้าให้เหมาะกับโปรไฟล์ของผู้ซื้อแต่ละราย การปรับแต่งนี้ให้ผลตอบแทนที่ดี: รายงานของ Deloitte ระบุว่า 75% ของผู้บริโภคมีแนวโน้มจะซื้อสินค้าจากแบรนด์ที่นำเสนอเนื้อหาที่ปรับเฉพาะบุคคล และบริษัทที่โดดเด่นด้านการปรับแต่งมีโอกาสสูงกว่าที่จะบรรลุเป้าหมายรายได้
การสร้างและปรับแต่งเนื้อหา:
AI สร้างสรรค์ช่วยเร่งกระบวนการผลิตเนื้อหาอย่างมาก เครื่องมืออย่าง ChatGPT, Jasper AI และ Microsoft Copilot สามารถร่างข้อความโฆษณา โพสต์โซเชียล อีเมล และแม้แต่คลิปวิดีโอสั้น ๆ ได้ในเวลาไม่กี่วินาที ในทางปฏิบัติ ประมาณ 50–51% ของนักการตลาดใช้ AI เพื่อสร้างหรือปรับแต่งเนื้อหา
ตัวอย่างเช่น การสำรวจพบว่า 51% ของทีมใช้ AI เพื่อปรับปรุงข้อความและ SEO และ 50% ใช้เพื่อสร้างสื่อการตลาด ความได้เปรียบด้านความเร็วนี้น่าทึ่ง: AI สามารถระดมความคิดได้หลายร้อยไอเดียหรือหัวข้ออีเมลในเวลาไม่กี่วินาที ช่วยให้ทีมมีเวลามุ่งเน้นกลยุทธ์ ส่งผลให้แคมเปญเปิดตัวได้เร็วขึ้นและต้นทุนต่ำลง
แพลตฟอร์มขั้นสูงอย่างชุด AI ของ HubSpot สามารถจัดการการสร้างโอกาสขายและการทดสอบ A/B ได้อย่างอัตโนมัติ และเครื่องมือโปรแกรมเมติกจะปรับการประมูลโฆษณาและการกำหนดเป้าหมายโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน ในการโฆษณา นักการตลาดยังใช้ AI เพื่อปรับปรุงการประมูลคำหลักและปรับแต่งโฆษณาให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมาย ทำให้แต่ละแคมเปญมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การวิเคราะห์เชิงทำนายและข้อมูลเชิงลึก:
AI มีความเชี่ยวชาญในการขุดค้นข้อมูลการตลาดเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจะกรองข้อมูลเมตริกแคมเปญ การวิเคราะห์เว็บ และข้อมูลโซเชียลมีเดียเพื่อค้นหาแนวโน้มที่มนุษย์อาจมองข้าม ประมาณ 41% ของนักการตลาดใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลหาแนวโน้ม และ 40% ใช้เพื่อวิจัยตลาด
ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ด้วย AI สามารถระบุเซกเมนต์ลูกค้าใหม่ ๆ ทำนายแนวโน้มยอดขาย หรือแม้แต่คาดการณ์หมวดสินค้ายอดนิยมถัดไป ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยชี้แนะการตัดสินใจ เช่น การจัดสรรงบประมาณและทิศทางสร้างสรรค์
เครื่องมือในปัจจุบันผสานการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อสรุปความคิดเห็นลูกค้าและความรู้สึกในโซเชียล ช่วยให้แบรนด์ปรับกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็ว ด้วยการเปลี่ยนข้อมูลดิบเป็นคำแนะนำ AI สนับสนุนการตลาดที่ชาญฉลาดและคล่องตัวมากขึ้น
แชทบอทและผู้ช่วยเสมือน:
แชทบอท AI กำลังเปลี่ยนแปลงการมีส่วนร่วมกับลูกค้า ประมาณ 43% ของบริษัทระบุว่า AI มีความสำคัญต่อกลยุทธ์โซเชียลและการสนับสนุนลูกค้า บอทเหล่านี้ให้บริการลูกค้าได้ทันทีตลอด 24 ชั่วโมงบนเว็บไซต์และแอปพลิเคชันส่งข้อความ สามารถตอบคำถามที่พบบ่อย แนะนำสินค้า และแม้แต่จัดการธุรกรรม
ตัวอย่างเช่น แชทบอท AI สามารถแนะนำผู้ใช้ผ่านขั้นตอนการชำระเงินหรือแก้ไขปัญหาโดยไม่ต้องพึ่งพามนุษย์ ในกระบวนการนี้ แชทบอทจะเก็บข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับความชอบและพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อใช้ในแคมเปญในอนาคต ผู้เชี่ยวชาญจากฮาร์วาร์ดระบุว่า บอทและผู้ช่วยเสมือนขั้นสูงกำลัง “นิยามใหม่การบริการลูกค้าและการมีปฏิสัมพันธ์ทางการตลาด” โดยให้ความช่วยเหลือที่ปรับเฉพาะบุคคลและสร้างความภักดี
การติดตามโซเชียลมีเดียและแบรนด์:
นักการตลาดใช้ AI เพื่อติดตามและปรับปรุงการปรากฏตัวในโซเชียลมีเดีย อัลกอริทึมวิเคราะห์ความรู้สึกจะสแกนทวีต รีวิว และความคิดเห็นเพื่อประเมินความคิดเห็นสาธารณะแบบเรียลไทม์ ข้อมูลการสำรวจแสดงให้เห็นว่า 43% ของนักการตลาดเห็นว่า AI มีความสำคัญต่อกลยุทธ์โซเชียล เครื่องมือ AI จะตรวจจับเทรนด์ไวรัล ระบุการกล่าวถึงแบรนด์ และตรวจจับวิกฤตที่กำลังเกิดขึ้น ช่วยให้ทีมตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว
ในทางปฏิบัติ AI สามารถแนะนำเวลาที่เหมาะสมในการโพสต์ แนะนำแฮชแท็ก และร่างโพสต์โซเชียลที่เหมาะกับความสนใจของกลุ่มเป้าหมาย ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้แบรนด์มีส่วนร่วมกับชุมชน ปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า และปรับแต่งข้อความตามความคิดเห็นสด
อีเมลและระบบ CRM อัตโนมัติ:
AI ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดผ่านอีเมลและระบบ CRM โดยสามารถปรับแต่งหัวข้ออีเมล เวลาในการส่ง และเนื้อหาตามพฤติกรรมของผู้รับแต่ละราย ตัวอย่างเช่น AI สามารถทำนายเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการส่งอีเมลโปรโมชั่นเพื่อให้มีอัตราการเปิดสูงสุด ในระบบ CRM AI จะให้คะแนนโอกาสขายและแนะนำการติดตามผล ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการขาย โดยรวมแล้ว นักการตลาดที่ใช้ AI ในการทำงานซ้ำ ๆ (ประมาณ 43%) รายงานว่าแคมเปญดำเนินได้เร็วขึ้นและผลตอบแทนดีขึ้น
การใช้งานเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนจากการนำ AI มาใช้ที่เพิ่มขึ้น การศึกษาของ SurveyMonkey พบว่า 88% ของนักการตลาดใช้ AI ในงานประจำวัน โดยในจำนวนนี้ 93% ใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาได้เร็วขึ้น และ 90% ใช้เพื่อช่วยตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น
ประโยชน์และความท้าทาย
AI มอบประโยชน์ที่ชัดเจน ได้แก่ ความรวดเร็วและการประหยัดต้นทุนอย่างมหาศาล รายงานฉบับหนึ่งระบุว่า AI สามารถสร้างไอเดียหรือเนื้อหาหลายสิบชิ้นในเวลาที่มนุษย์ใช้สร้างเพียงชิ้นเดียว การทำงานอัตโนมัติในงานซ้ำ ๆ ช่วยให้ทีมมีเวลามุ่งเน้นที่ความคิดสร้างสรรค์และกลยุทธ์ ตามที่นักการตลาดระบุ ข้อดีของ AI ได้แก่ ความรวดเร็ว ฐานความรู้กว้างขวาง และการช่วยลดภาระงานที่น่าเบื่อ
ผลลัพธ์เหล่านี้มักแปลเป็นรายได้ที่สูงขึ้น: การปรับแต่งและการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI ช่วยให้บริษัทมีส่วนร่วมกับลูกค้าและสร้างความภักดีได้ดียิ่งขึ้น
อย่างไรก็ตาม AI ในการตลาดก็มีความท้าทาย คุณภาพและอคติเป็นเรื่องสำคัญ นักการตลาดกังวลว่าโมเดล AI ที่ฝึกด้วยข้อมูลที่มีอคติอาจเสริมสร้างภาพลักษณ์ที่ผิดหรือสร้างเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม ความเป็นส่วนตัวก็เป็นอีกประเด็นหนึ่ง การใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อปรับแต่งต้องสอดคล้องกับกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ การดูแลโดยมนุษย์ยังคงจำเป็น เนื่องจากเนื้อหาที่สร้างโดย AI มักต้องแก้ไขเพื่อให้สอดคล้องกับเสียงของแบรนด์และความถูกต้อง
สุดท้าย องค์กรต้องมีบุคลากรที่เหมาะสม: นักการตลาดหลายคนรู้สึกว่ายังไม่พร้อมและเรียกร้องการฝึกอบรม AI เพิ่มเติม การสำรวจในอุตสาหกรรมพบว่าประมาณครึ่งหนึ่งของทีมยังขาดกลยุทธ์หรือความเชี่ยวชาญที่ชัดเจนในการใช้ AI สร้างสรรค์อย่างมีประสิทธิภาพ บริษัทที่ผสมผสาน AI กับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ – โดยให้พนักงานใช้เครื่องมือ AI แทนการแทนที่ – มีโอกาสประสบความสำเร็จสูงสุด
แนวโน้มในอนาคต
บทบาทของ AI ในธุรกิจและการตลาดจะเติบโตอย่างต่อเนื่อง การลงทุนกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว: รายงานของสแตนฟอร์ดระบุว่าเงินทุนส่วนตัวใน AI สร้างสรรค์ทั่วโลกแตะระดับ 33.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2024 บริษัทที่มองการณ์ไกลกำลังจัดสรรงบประมาณจำนวนมากสำหรับ AI: การสำรวจหนึ่งพบว่าแบรนด์ที่มีผลการดำเนินงานสูงบางรายทุ่มงบประมาณอย่างน้อย 20% ของรายได้ไปกับการตลาดและการปรับแต่งด้วย AI
เมื่อเครื่องมือเหล่านี้พัฒนา เราคาดว่าจะเห็นแคมเปญที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น (เช่น โฆษณาวิดีโอที่สร้างด้วย AI) และข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่ลึกซึ้งกว่าเดิม
ในขณะเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำถึงแนวทางที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง Deloitte ชี้ว่าการตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าในเรื่องการปรับแต่งจะต้องใช้ข้อมูลฝ่ายแรกอย่างระมัดระวังและเคารพความเป็นส่วนตัว คู่มือล่าสุดของ SAP เน้นว่าความสำเร็จในการผสาน AI ขึ้นอยู่กับการสอดคล้องเทคโนโลยีกับวัฒนธรรมองค์กร ค่านิยม และการกำกับดูแลที่ชัดเจน
โดยรวมแล้ว ธุรกิจที่นำ AI มาใช้ด้วยความรับผิดชอบ – ฝึกทักษะพนักงานใหม่และกำหนดแนวทางจริยธรรม – มีแนวโน้มจะได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมีนัยสำคัญ
>>> คุณอาจไม่ทราบ:
สรุปได้ว่า แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจและการตลาด ครอบคลุมเครื่องมือทรงพลังหลากหลายประเภท ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย ไปจนถึงแชทบอทและการสร้างเนื้อหา ด้วยการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ บริษัทสามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำงานอัตโนมัติ และสร้างนวัตกรรมในรูปแบบที่ไม่เคยเป็นไปได้มาก่อน
ผลลัพธ์คือแคมเปญที่ชาญฉลาดขึ้น การดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และการเติบโตที่แข็งแกร่งขึ้นในที่สุด – ตราบใดที่องค์กรผสาน AI เข้ากับการดูแลและกลยุทธ์ของมนุษย์อย่างเหมาะสม